Dynamic Line Rating (DLR) techniques have been greatly worthy of notice for efficiently increasing transmission capacity as well as controlling load-flow in overhead transmission lines, in comparison with the existing power system operating with Static Line Rating (SLR). This paper describes an utilization method to implement DLR control system for old transmission lines built in the first stage using the ground clearance design standard with lower dips. The suggested DLR system is focused on designing as temperature control system rather than current/load control system. Based on several performance for conductor temperatures, it is shown that DLR system with efficiency can be implemented.
This paper describes the concepts of Static Line Rating (SLR) and Dynamic Line Rating (DLR) and the computational methods to demonstrate them. Calculation of the line capacity needs the heat balance equation which is also used for computing the reduced tension in terms of line aging. SLR is calculated with the data from the worst condition of weather throughout the year. Even now, the utilization ratio is obtained from this SLR data in Korea. DLR is the improved method compared to SLR. A process for DLR reveals not only improved line ratings but also more accurate allowed line ratings based on line aging and real time conditions of weather. In order to reflect overhead transmission line aging in DLR, this paper proposes the method that considers the amount of decreased tension since the lines have been installed. Therefore, the continuous allowed temperature for remaining life time is newly acquired. In order to forecast DLR, this paper uses weather forecast models, and applies the concept of Thermal Overload Risk Probability (TORP). Then, the new concept of Dynamic Utilization Ratio (DUR) is defined, replacing Static Utilization Ratio (SUR). For the case study, the two main transmission lines which are responsible for the north bound power flow in the Seoul metropolitan area are chosen for computing line rating and utilization ratio. And then line rating and utilization ratio are analyzed for each transmission line, so that comparison of the present and estimated utilization ratios becomes available. Finally, this paper proves the validity of predictive DUR as the objective index, with simulations of emergency state caused by system outages, overload and so on.
This paper suggests the method that forecasts Dynamic Line Rating (DLR). Thermal Overload Risk Probability (TORP) of the next time is forecasted based on the present weather conditions and DLR value by Monte Carlo Simulation (MCS). To model weather elements of transmission line for MCS process, this paper will propose the use of statistical weather models that time series is applied. Also, through the case study, it is confirmed that the forecasted TORP can be utilized as a criterion that decides DLR of next time. In short, proposed method may be used usefully to keep security and reliability of transmission line by forecasting transmission capacity of the next time.
During the past 2 decades, many electric power companies have been searching various solutions in order to supply power with economical and more efficiency in the present transmission utilities. Most interesting method to increase the line capacity of overhead transmission lines without constructing any new line might be to adapt Dynamic Line Rating(DLR). Specified rating is normally determined by any current level, not by conductor temperature. Although specified rating is essential to design transmission line, dip may be the most important factor in limiting transmission capacity. Transmission lines built by the oldest dip criterion among the 3 different design criteria for conductor dip are nearly over one-half of all Kepco's transmission lines. This paper describes an up-rating method for those transmission lines in order to apply DLR technique. Based on limit dip conductor temperature and current of the transmission lines, limitation performance and effectiveness in applying DLR with weather model are analyzed. As a result of analysis, it can be shown that an improved method could be effectively used for increasing the line rating of old transmission line which was built by the design criterion with low dip margin.
This paper suggests the method that forecast Dynamic Line Rating (DLR). Thermal Overload Risk (TOR) of next time is forecasted based on current weather condition and DLR value by Monte Carlo Simulation (MCS). To model weather element of transmission line for MCS, we will propose the use of weather forecast system and statistical models that time series law is applied. Also, through case study, forecasted TOR probability confirmed can utilize by standard that decide DLR of next time. In short, proposed method may be used usefully to keep safety of transmission line and reliability of supply of electric Power by forecasting transmission capacity of next time.
With the increase of demand for electricity power, new construction and expansion of transmission lines for transport have been required. However, it has been difficult to be realized by such opposition from environmental groups and residents. Therefore, the development of techniques for effective use of existing transmission lines is more needed. In this paper, the major variables to affect the allowable transmission capacity in an overhead transmission lines were selected and the dynamic line rating (DLR) method using artificial neural networks reflecting unique environment-heat properties was proposed. To prove the proposed method, the analyzed results using the artificial neural network were compared with the ones obtained from the existing method. The analyzed results using the proposed method showed an error of 0.9% within ${\pm}$, which was to be practicable.
Total Transfer Capability (TTC) should be pre-determined in order to estimate Available Transfer Capability (ATC). Typically, TTC is determined by considering three categories; voltage, stability and thermal limits. Among these, thermal limits are treated mainly in this paper on the evaluation of TTC due to the relatively short transmission line length of Korea Electric Power Corporation (KEPCO) system. This paper presents a new approach to evaluate the TTC using the Dynamic Line Rating (DLR) for the thermal limit. Since the approach includes not only traditional electrical constraints but also real-time environmental constraints, this paper obtains more cost-effective and exact results. A case study using KEPCO system confirms that the proposed method is useful for real-time operation and the planning of the electricity market.
선로의 DLR을 추정하는 방식 중에서 간접도체 방식은 시험도체가 선로의 도체와 유사한 환경에 직접 노출되어 있어서 일사량, 풍속, 풍향 통 측정감도가 낮은 요소들을 직접 측정하여 사용하지 않아도 이들의 종합적인 효과를 반영할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 간접도체 방식에 의한 DLR 추정 알고리즘을 보이고 가열도체와 비가열도체를 사용한 실험을 통하여 추정 풍속 및 DLR 산정결과가 실측 풍속 및 기상요소로 추정한 값들과 거의 일치함을 보임으로써 DLR 산정 방식으로서 간접도체 이용의 타당성을 제시하였다.
도체의 허용전류를 추정하기 위하여 기상모델을 적용할 경우 기온 및 풍속 둥은 지역에 따라 불규칙하게 변화되므로 DLR 추정 및 운용에는 모니터링 위치의 선정 및 측정 개소의 증감 둥 여러 가지 고려해야 할 점들이 존재하게 된다. 측정된 기상요소의 추세들은 DLR 결과에 그대로 반영되므로, 각 기상 요소에 대한 유형을 정확하게 추정할 수 있으면 이 특성을 정량화하여 DLR 계산에 이용할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 2001년 1년 동안 대전지방기상청에서 측정된 기상데이터를 사용하여 기상 모델의 각 요소와 DLR추정 결과 사이의 특성을 비교 및 검토하였다.
Ambient Adjusted line Rating(AAR) method for overhead transmission lines considering Risk Tolerance(RT) was proposed in this paper. AAR is suitable for system operators to plan their operation strategy and maintenance schedule because this can be designed as a seasonal line rating. Several candidate transmission lines are chosen to apply the proposed method in the paper. As a result, it is shown that system reliability was significantly enhanced through maximizing transfer capability, solving the system constraints.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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