The correlation analysis between the results obtained from DFN flow model and equivalent continuum flow model were conducted on total of 72 DFN blocks having various fracture geometry and domain size. A strong linear relation seems to exist between the two approaches under condition that normalized relative error for continuum behavior (ER) is less than 0.2, and the results from both methods are found to almost identical. To explore the field applicability of equivalent continuum flow model in DFN media, a total of 48 numerical schemes related to inflow of underground circular openings were implemented under various DFN configurations. The equivalent continuum flow model in DFN media with a constant hydraulic aperture was evaluated as valid. However, as the anisotropy increases due to variation of the hydraulic aperture, the results are likely to be overestimated compare to the DFN flow model.
Kim, Hyung-Mok;Ryu, Dong-Woo;Shin, Hee-Soon;Tanaka, Tatsuya;Park, Eui-Seop
Tunnel and Underground Space
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v.17
no.3
s.68
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pp.234-243
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2007
In this paper, it was aimed to enhance core processes required in establishing hydrogeological models constructed using borehole investigation results. Water Conducting Feature(WCF) information was extracted from borehole investigation, and HydroDFN model was constructed based on the WCF information. The HydroDFN model was sub-divided by cubic blocks, and equivalent permeability of each sub-divided block was calculated and compared with the results of hydraulic test at the borehole. Through these analysis processes, suggestion for identifying and prescribing WCF parameters in the construction of HydroDFN model was made.
Park, Jungchan;Kim, Jin-Seop;Lee, Changsoo;Kwon, Sangki
Tunnel and Underground Space
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v.29
no.5
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pp.318-331
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2019
A three-dimensional(3D) equivalent continuum modeling was performed to analyze hydraulic behavior of rock mass considering discontinuities by using DFN model and smeared fracture model. DFN model was generated by FLAC3D and smeared fracture model was applied by using FISH functions, which is built-in functions in FLAC3D, for equivalent continuum model of fractured rock mass. Comparative analysis with 3DEC, which is for discontinuum analysis, was conducted to verify reliability of equivalent continuum analysis by using FLAC3D. Similar results of hydraulic analysis under the same conditions could be achieved. Equivalent continuum analysis of fractured rock mass by using DFN model was implemented to compare with existing analytical methods for inflow into the tunnel.
A stochastic continuum(SC) modeling technique was developed to simulate the groundwater flow pathway in fractured rocks. This model was developed to overcome the disadvantageous points of discrete fracture network(DFN) modes which has the limitation of fracture numbers. Besides, SC model is able to perform probabilistic analysis and to simulate the conductive groundwater pathway as discrete fracture network model. The SC model was formulated based on the discrete fracture network(DFN) model. The spatial distribution of permeability in the stochastic continuum model was defined by the probability distribution and variogram functions defined from the permeabilities of subdivided smaller blocks of the DFN model. The analysis of groundwater travel time was performed to show the consistency between DFN and SC models by the numerical experiment. It was found that the stochastic continuum modes was an appropriate way to provide the probability density distribution of groundwater velocity which is required for the probabilistic safety assessment of a radioactive waste disposal facility.
Ha, Junhong;Shon, Sudeok;Lee, Seungjae;Hwang, Kyung-Ju
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.19
no.4
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pp.69-76
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2019
A stadium roof that uses the pin-jointed spatial truss system has to be designed by taking into account the unstable phenomenon due to the geometrical non-linearity of the long span. This phenomenon is mainly studied in the single-free-node model (SFN) or double-free-node model (DFN). Unlike the simple SFN model, the more complex DFN model has a higher order of characteristic equations, making analysis of the system's stability complicated. However, various symmetric conditions can allow limited analysis of these problems. Thus, this research looks at the stability of the DFN model which is assumed to be symmetric in shape, and its load and equilibrium state. Its governing system is expressed by nonlinear differential equations to show the double Duffing effect. To investigate the dynamic behavior and characteristics, we normalize the system of the model in terms of space and time. The equilibrium points of the system unloaded or symmetrically loaded are calculated exactly. Furthermore, the stability of these points via the roots of the characteristic equation of a Jacobian matrix are classified.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.13
no.1
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pp.641-649
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2021
Fuel oil consumption (FOC) must be minimized to determine the economic route of a ship; hence, the ship power must be predicted prior to route planning. For this purpose, a numerical method using test results of a model has been widely used. However, predicting ship power using this method is challenging owing to the uncertainty of the model test. An onboard test should be conducted to solve this problem; however, it requires considerable resources and time. Therefore, in this study, a deep feed-forward neural network (DFN) is used to predict ship power using deep learning methods that involve data pattern recognition. To use data in the DFN, the input data and a label (output of prediction) should be configured. In this study, the input data are configured using ocean environmental data (wave height, wave period, wave direction, wind speed, wind direction, and sea surface temperature) and the ship's operational data (draft, speed, and heading). The ship power is selected as the label. In addition, various treatments have been used to improve the prediction accuracy. First, ocean environmental data related to wind and waves are preprocessed using values relative to the ship's velocity. Second, the structure of the DFN is changed based on the characteristics of the input data. Third, the prediction accuracy is analyzed using a combination comprising five hyperparameters (number of hidden layers, number of hidden nodes, learning rate, dropout, and gradient optimizer). Finally, k-means clustering is performed to analyze the effect of the sea state and ship operational status by categorizing it into several models. The performances of various prediction models are compared and analyzed using the DFN in this study.
Park, Jung Chan;Park, Seung Hun;Kim, Ha Yung;Kim, Geon-Young;Kwon, Sangki
Tunnel and Underground Space
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v.25
no.4
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pp.341-358
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2015
This study analyzes the relationship between parameters of the discontinuity in Discrete Fracture Network model such as fracture intensity, fracture orientation, fracture size, fracture shape etc. In this paper, FracMan code was used to model and analyze 3D DFN. A sensitivity analysis was performed in order to analyze the relationship between linear fracture intensity measure ($P_{10}$) and parameters of the discontinuity in $100m{\times}100m{\times}100m$ model area. As a result the sensitivity analysis showed that key parameters affecting fracture intensity are fracture orientation (Trend / Plunge). Conversion factor($C_{13}$) for $P_{10}$, to calculate volumetric fracture intensity measure ($P_{32}$), is derived in case of vertical well and horizontal well when trend is $10^{\circ}$, $30^{\circ}$, $60^{\circ}$, $90^{\circ}$, $120^{\circ}$, $150^{\circ}$, $180^{\circ}$ (7cases) and plunge is $5^{\circ}$, $15^{\circ}$, $30^{\circ}$, $45^{\circ}$, $60^{\circ}$, $75^{\circ}$, $85^{\circ}$ (7cases). It is expected that this paper can be used effectively for modeling and understanding DFN model.
This paper compares the two- and three-dimensional (2D and 3D) approaches for the numerical determination of the equivalent mechanical properties of fractured rock masses. Both orthogonally-fractured model and discrete fracture networks (DFN) were used for the geometry and 2D models were cut in various directions from 3D model to compare their mechanical properties. Geological data were loosely based on the data available from Sellafield, UK. Analytical method based on compliance tensor transformation was used for investigation in orthogonally fractured rock and numerical experiments were conducted on fractured rock mass with DFN geometry. It is shown that 2D approach always overestimates the elastic modulus of fractured rock masses by a factor of up to around two because fractures are assumed to be perpendicular to the model plane in 2D problems. Poisson ratios tend to have larger values in 2D analysis while there is opposite trend in some sections. The study quantitatively demonstrates the limitation of the 2D approach that uses the simplified model from true 3D geometry.
Park, Jong-Sung;Ryu, Dong-Woo;Ryu, Chang-Ha;Lee, Chung-In
Tunnel and Underground Space
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v.17
no.2
s.67
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pp.109-118
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2007
The excavation damaged zone (EDZ) is an area around an excavation where in situ rock mass properties, stress condition. displacement. groundwater flow conditions have been altered due to the excavation. Various studies have been carried out on EDZ, but most studies have been focused on the mechanical bahavior of EDZ by in situ experiment. Even though the EDZ could potentially form a high permeable pathway of groundwater flow, only a few studies were performed on the analysis of groundwater flow in EDZ. In this study, the' hydraulic EDZ' was defined as the rock Lone adjacent to the excavation where the hydraulic aperture has been changed due to the excavation. And hydraulic EDZ (hydraulic aperture changed zone) estimated by two-dimensional DEM program was considered in three-dimensional DFN model. From this approach the groundwater flow characteristics corresponding to hydraulic aperture change were examined. Together. a parametric study was performed to examine the boundary conditions that frequently used in DFN analysis such as constant head or constant flux condition. According to the numerical analysis, hydraulic aperture change induced by the hydraulic-mechanical interaction becomes one of the most important factors Influencing the hydraulic behavior of jointed rock masses. And also from this study, we suggest the proper boundary condition in three-dimensional DFN model.
Groundwater inflow into the caverns constructed in fractured rock mass was simulated by numerical modeling, NAPSAC (DFN, discrete fracture network model) and NAMMU (CPM, continuous porous media model), a finite-element software package for groundwater flow in 3D fractured media developed by AEA Technology, UK. The input parameters for modeling were determined on surface fracture survey, core logging and single hole hydraulic test data. In order to predict the groundwater inflow more accurately, the anisotropic hydraulic conductivity was considered. The anisotropic hydraulic conductivities were calculated from the fracture network properties. With a minor adjustment during model calibration, the numerical modeling is able to reproduce reasonably groundwater inflows into cavern and the travel length and times to the ground surface along the flow paths in the normal, dry and rainy seasons.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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