• 한국시뮬레이션학회:학술대회논문집
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• 한국시뮬레이션학회 2003년도 추계학술대회 및 정기총회
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• pp.87-93
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• 2003

This paper reviews existing message-filtering schemes and presents a quantization-based message-filtering approach which reduces state update transmission and message traffic requirement. For a realization of the approach we develop a DEVS-based integrator which provides behavior and characteristic of the quantization-based approach. We take a spaceship and space traveling system as a case study to evaluate performance of the quantization-based approach. The approach is validated by DEVSJAVA simulations of the case study. The comparison of message traffic requirement between DTSS (Discrete Time System Specification)-based and DEVS-based systems apparently shows system performance improvement through the quantization-based approach.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제15권3호
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• pp.1-9
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• 2006

현재 그리드 컴퓨팅은 네트워크 컴퓨팅 환경에서 대용량의 데이터와 엄청난 컴퓨팅의 문제를 해결하는데 매우 효과적인 해결책으로 각광받고 있다. 그리드는 애플리케이션을 여러 부분으로 나누어, 각 부분을 수많은 컴퓨터에서 동시에 수행함으로써 대규모 시뮬레이션 및 대용량 컴퓨팅을 실현할 수 있다. 그러나, 이를 위해서는 효과적인 자원 관리와 스케줄링 기법이 필요하다. 이 논문에서 우리는 분산된 그리드 컴퓨팅 환경에서의 자원관리와 스케줄링에 적용 가능한 그리드 거래망 모델을 제안하고 자율적인 자원 거래를 위한 가격 입찰 알고리즘을 소개한다. 우리는 모델의 효율성과 능력을 입증하기 위해 DEVSJAVA 모델링 & 시뮬레이션 환경 하에서 프로토타입 모델을 설계하고 실험하였다.

• 정보보호학회논문지
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• 제19권3호
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• pp.95-105
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• 2009

본 논문은 VoIP의 주요 보안 위협인 스팸에 대응하기 위한 목적으로 VoIP 스팸 탐지 기술의 성능평가를 위한 시뮬레이션 모델을 설계하고 있다. 성능평가 시뮬레이션 모델은 입력 데이터를 제공하는 기능과 출력 데이터를 분석하는 기능을 갖는다. 본 논문에서는 VoIP스팸 탐지 기술의 성능평가 입력 데이터를 위하여 VoIP 발신자 특성을 고려하여 네 종류의 Caller 모델을 개발하였고, 각 caller 모델은 결정된 패턴 내에서 call을 생성하게 된다. 성능평가는 SPIT (Spam over Internet Telephony) Level 결정 알고리즘을 대상으로 수행하고, 성능평가의 지표 도출을 통해 평가 알고리즘의 성능 지수를 산정한다. 성능평가 모델은 DEVS 형식론 기반으로 설계하였으며 DEVSJAVA$^{TM}$를 이용한 모델링 및 시뮬레이션을 통해 설계된 모델을 검증하였다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제15권4호
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• pp.129-136
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• 2006

그리드 컴퓨팅은 단일 컴퓨터로는 해결할 수 없는 대용량의 작업을 처리하기 위해 제안되었다. 그리드 컴퓨팅은 지리적으로 분산된 이기종 자원들을 상호 연결하여 대용량의 작업들을 처리하는 새로운 차세대 컴퓨팅이다. 그런데, 분산된 이기종의 자원들을 모을 때에 많은 어려운 문제들이 발생한다. 특히, 자원들의 신뢰성을 보장하는 것은 가장 심각한 문제 중에 하나이다. 그래서 우리는 그리드 자원의 신뢰성을 측정하여 자원을 할당하는 그리드 자원 신뢰성 측정 스케줄링 모델을 제안한다. 우리는 자원의 상태 정보를 기반으로 하여 자원 신뢰성을 측정하고, DEVSJAVA 모델링과 시뮬레이션 환경에서 그리드 시뮬레이션 모델에 그리드 자원 신뢰성 측정 방법을 적용하였다. 그리고, 이 논문은 스케줄링 모델들의 Utilization, Job loss, Throughput 그리고 Average Turn-around Time 같은 파라미터들을 측정하였고, 자원 신뢰성 측정을 이용한 그리드 자원 신뢰성 측정 스케줄링 모델의 실험 결과들을 기존의 스케줄링 모델들(랜덤 스케줄링 모델, 라운드 로빈 스케줄링 모델)과 비교하였다. 이 실험 결과들은 자원 신뢰성 측정 스케줄링 모델이 랜덤 스케줄링 모델과 라운드 로빈 스케줄링 모델에 비해 효율적인 자원 할당과 안정적인 작업 처리를 제공한다는 것을 보여준다.

• 대한산업공학회지
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• 제41권2호
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• pp.173-184
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• 2015

The application of radio frequency identification (RFID) sensor-tags in cold chain systems has recently received a great deal of attention. To design cold chain systems with RFID sensor-tags that minimize the initial investment and operational cost while fulfilling the functional and operational requirements, simulation study is one of the preferable and effective approaches. To simulate the possible design configurations, the individual components in a cold chain system can be extracted and implemented as a DEVS (Discrete Event System Specification) model. Based on the proposed DEVS model, a new cold chain simulation model can be efficiently created by simply connecting each DEVS model around the RFID sensor-tag of interest in sequence according to the structure of the cold chain system, and then executed (or simulated) on Java programming environments by the DEVSJAVA simulator. As a result of simulation, some key performance indexes such as reliability, accuracy or timeliness can be calculated and used to choose better components or to compare different system configurations of cold chain systems.

• 한국시뮬레이션학회:학술대회논문집
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• 한국시뮬레이션학회 2005년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.29-33
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• 2005

Grid computing is widely applicable to various fields of industry including process control and manufacturing, military command and control, transportation management, and so on. In a viewpoint of application area, grid computing can be classified to three aspects that are computational grid, data grid and access grid. This paper focuses on computational grid which handles complex and large-scale computing problems. Computational grid is characterized by system dynamics which handles a variety of processors and jobs on continuous time. To solve problems of system complexity and reliability due to complex system dynamics, computational grid needs scheduling policies that allocate various jobs to proper processors and decide processing orders of allocated jobs. This paper proposes the service prediction-based job scheduling model and present its algorithm that is applicable for computational grid. The service prediction-based job scheduling model can minimize overall system execution time since the model predicts a processing time of each processing component and distributes a job to processing component with minimum processing time. This paper implements the job scheduling model on the DEVSJAVA modeling and simulation environment and simulates with a case study to evaluate its efficiency and reliability Empirical results, which are compared to the conventional scheduling policies such as the random scheduling and the round-robin scheduling, show the usefulness of service prediction-based job scheduling.