Cultural industry's role in national economic growth has increased gradually and drawn increasing attention due to the immense window effect on other industries. Especially, China has fully pushed forward with the development of cultural industry to sophisticate industrial structure since the 2000's. In Korea, the cultural industry has played the leading role in the national economic growth through intensive investment relatively early compared with China. Under the circumstance, this study compared the cultural industry efficiency between China and Korea to examine cultural industry's impact on economic growth and its potentials. The greatest difficulty in comparing the cultural industry efficiency between China and Korea is the development of comparable statistical data. This study chose the number of businesses and the number of employees as the input variables for efficiency analysis and the sales of cultural industry, the output variable. Also, the efficiency was comparatively analyzed through DEA-Malmquist index. Integrated DB about local governments and basic data from KOSIS were used for Korean data and the National Bureau of Statistics of China's data were used for Chinese data. The analysis period was set to 2013-2017. According to analysis, the Malmquist index for Korea was 1.048 and China, 1.041. In other words, Korea improved the efficiency by 4.8% during the analyzed period and China, 4.1%. This result can be attributed to the fact that the cultural industry in Korea was reaching maturity during this period while the cultural industry in China was entering the growth period.
This study analyzed the efficiency change and the factors affecting productivity change for the six railway operation corporations that are local public enterprises; study was performed with the DEA-CCR Model and Malmquist Productivity Index, using data collected from 2010 to 2014. Since it was not feasible to collect data on the operating expenses and the number of employees of each of the lines, the efficiencies of each operation corporation were analyzed by integrating the operation corporations, and the Malmquist Productivity Index was used to investigate the trend of the periodical productivity change. Average efficiency for urban railway operation corporations was found to be higher in the case of the bigger corporations. In 2014, the Seoul Metro and the Daejeon Metropolitan Express Transit Corporations were analyzed and found to be the most efficient operation corporations. The Malmquist Productivity Index was used to determine the periodical change; the average MPI was 1.06, with a continuous increase of productivity. The analysis showed that changes of technology were generally more obvious than change of technology efficiency for all six operation corporations.
Based on the tourism input-output data of five provinces and cities in China's Bohai Rim region from 2015~2021, this study analyzes the efficiency of regional tourism using DEA-BCC and DEA-Malmquist index, as well as its contribution to regional economic efficiency, and identifies factors influencing the comprehensive efficiency. The research results indicate that the comprehensive efficiency of the tourism industry in the China Bohai Sea region has reached an optimal level of 88.9%, but there is still room for improvement, with overall fluctuations. The overall productivity of the tourism industry exhibits a "U"-shaped fluctuating pattern, with growth mainly driven by technological advancements. Due to the impact of the COVID-19 pandemic, the region experienced a nearly 50% decrease in total factor productivity in 2019~2020. However, in 2021, with the implementation of various government stimulus policies, the tourism efficiency rapidly recovered to 80% of pre-pandemic levels. In terms of the impact of the tourism industry on the regional economy in the China Bohai Sea region, Hebei Province stands out as a significant contributor. Based on the aforementioned research findings, the following recommendations are proposed in three aspects: optimizing the supply structure, increasing innovation investment, and strengthening internal collaboration. These recommendations provide valuable insights for enhancing regional tourism efficiency and promoting regional synergy.
The era of today's day is that the era of the black gold age is now approaching the era of the blue gold age. As the importance of water increases, support and policies for the water industry are presented. The water industry is a public service industry but it faces the problem for unbalanced supply between users. One of solutions for solving the problem at hand is the privatization of the public service and it is the most sensitive and focused subject to the issue. Korea is also coming up for the privatization of the water industry. So, one of the privatization operations based on the privatization of the current waterworks law is management contract by the specialized organization and it is in progress to enhance the efficiency of public services. Therefore, this study aims at finding out the local water supply services' efficiency by K-Water using DEA(Data Envelopment Analysis), and productivity analysis by malmquist index on 18 organizations of the implementation of local water supply management contract using the date from 2012 to 2014. According to the result of the DEA, 10 of the 18 organizations were the most efficient during 3 years and malmquist index for analysing the productivity was decreasing. That is because of the leakage ratio and utilization ratio of the raw water and both of them are significant to productivity. As a result, this study differs from the previous studies by analysing efficiency and productivity using DEA and malmquist index to the solution for the problem faced by current water industry.
This paper aims to analyze efficiency of sustainable development of foreign trade in eastern China to reduce the input while maintaining the current output level. This paper adopts relevant input-output indicators of 11 provinces in eastern China from 2016 to 2020 and uses DEA to measure comprehensive efficiency, pure technical efficiency, and scale efficiency from the input perspective. Malmquist index was used to calculate MPI. As a result, from 2016 to 2020, the MPI of all provinces in eastern China was 1.035, higher than 1, and the net technology efficiency was 0.911, lower than 1. Overall, the average technological progress index increased 4.5% to 1.045. It can be seen that the sustainable development efficiency of foreign trade has an overall influence on comprehensive efficiency, net technology efficiency, and scale efficiency. The efficiency of sustainable development of foreign trade in eastern China is mainly limited by its scale. The improvement of MPI in the eastern Region mainly benefits from technological progress. For provinces affected by internal factors, it is suggested to strengthen internal coordination. For provinces affected by external factors, it is suggested to respond appropriately to external factors.
The research focuses on the provincial universities in the western region of China and investigates the research level of 12 provincial universities from 2017 to 2021, considering both static efficiency and dynamic efficiency. The static efficiency is examined using Data Envelopment Analysis (DEA), while the dynamic efficiency is analyzed using the Malmquist model. The analysis results are as follows: the scientific research efficiency of universities in the 12 western provinces is generally not high. Against the background of the "Double First-Class" construction, the overall efficiency of scientific research in universities is showing an increasing trend. The main reason for the increase in scientific research efficiency is the increase in scale efficiency in recent years. The total factor productivity (TFP) of research activities is influenced by the technology progress index and exhibits a pattern of initial increase, followed by a decline, and then an increase again. Research conclusion: Western colleges and universities should reasonably allocate resources for scientific research activities, perfect scientific research mechanisms, improve management standards, promote scientific innovation and corresponding achievements, and ultimately raise the scientific and technological level in western China.
Purpose - We live in a world of constant change and competition. Many airports have specific competitiveness goals and strategies for achieving and maintaining them. The global economic recession, financial crises, and rising oil prices have resulted in an increasingly important role for facility investment and renewal and the implementation of appropriate policies in ensuring the competitive advantage for airports. It is thus important to analyze the factors that enhance efficiency and productivity for an airport. This study aims to determine the efficiency levels of 20 major airports in East Asia, Europe, and North America. Further, this study also suggests suitable policies and strategies for their development. Research design, data, and methodology - This paper employs the DEA-CCR, DEA-BCC, and DEA-Malmquist production index analysis models to determine airport efficiency. The study uses data on the efficiency and productivity of the world's leading airports between 2006 and 2010. The input variables include the airport size, the number of runways, the size of passenger terminals, and the size of cargo terminals. The output variables include the annual number of passengers and the annual cargo volume. The study uses basic data from the 2010 World Airport Traffic Report (ACI). The world's top 20 airports (as rated by the ACI report) are investigated. The study uses the expanded DEA Model and the Super Efficiency Model to identify the most effective airports among the top 20. The Malmquist productivity index analysis is used to measure airport effectiveness. Results - This study analyzes longitudinal and cross-sectional data on the world's top 20 airports covering 2006 to 2010. A CCR analysis shows that the most efficient airports in 2010 were Gatwick Airport (LGW), Zurich Airport (ZRH), Vienna Airport (VIE), Leonardo da Vinci Fiumicino Airport (FCO), Los Angeles International Airport (LAX), Seattle-Tacoma Airport (SEA), San Francisco Airport (SFO), HongKong Airport (HKG), Beijing Capital International Airport (PEK), and Shanghai Pudong Airport (PVG). We find that changes in airport productivity are affected more by technical factors than by airport efficiency. Conclusions - Based on the study results, we offer four airport development proposals. First, a benchmark airport needs to be identified. Second, inefficiency must be reduced and high-cost factors need to be managed. Third, airport operations should be enhanced through technical innovation. Finally, scientific demand forecasting and facility preparation must become the focus of attention. This paper has some limitations. Because the Malmquist productivity index is based on the hypothesis of the, the identified production change could be over- or under-estimated. Further, as DEA estimates the relative efficiency. It also cannot generalize to include all airport conditions because the variables are limited. To measure airport productivity more accurately, other input variables and environmental variables such as financial and policy factors should be included.
This study was aimed at analyzing the operational efficiency of DPAs(the delivery and pickup agents), which serve as sub-terminals in parcel delivery services, using CCR/BCC models in DEA. The input variables included the number of employees, and the amount of equipment and the operating expenses. The output variable was revenue value. The efficiency for the period from 2014 to 2016 was analyzed. The results revealed that the operational efficiency improved in 2016, compared with 2014, in both CCR and BCC models. According to the benchmarking analysis, DMU 1 and DMU 7 showed higher efficiency in 2016. The inefficiency analysis based on the BCC model showed increased efficiency of all factors in 2016 when compared with 2014. The Malmquist productivity index (MPI) dropped slightly as a result of technical changes and indicated a declining technical efficiency in all DMUs. This study suggests the need for government-led systematic improvement and support for DPAs by providing current insight into the parcel delivery industry and analyzing DPAs' operational efficiency in Korea for the first time. This research performed efficiency analysis of DPAs located in new town of paju and gimpo cities. In future research, comparative study on efficiency analysis including new town, old town area, and other cities are needed.
The rapid melting of Arctic sea ice has increased interest in the Northern Sea Route (NSR) as a viable alternative trade route between Europe and Asia. While extensive research has examined its competitiveness in terms of technical feasibility, safety, profitability, and environmental impact, the topic of the NSR ports remains relatively underrepresented in the literature. Hence, this study aims to contribute to the existing research by assessing the efficiency of 17 NSR ports to gain insights into their operations and identify areas for improvement using models of Data Envelopment Analysis(DEA). The obtained results show that efficient ports mainly belong to the western NSR region, with ports like Murmansk and Varandei consistently demonstrating high efficiency and constant returns to scale. Several ports, such as Onega, Arkhangelsk, Naryan-Mar, and Khatanga, showed inefficiencies in the utilization of berths and quay lengths. The findings not only contribute to academic knowledge but also offer practical implications for NSR port authorities, assisting them in making well-informed decisions regarding infrastructure development plans.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.13
no.2
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pp.193-201
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2013
Recently there has been insignificant growth in the Korean construction management (CM) market, in comparison to the previous year. However, despite stagnation or even decreasing growth trends, the number of domestic companies participating in the CM market has increased rapidly. As follows, market movements of CM despite trending in stagnant growth or decrease, the market has been increasing firms which entry the market. The reasons for such dynamic change must be examined first, in order to facilitate analysis of its competitive structure. This study aims to examine the market competition structure and analyze the reason for proliferation of companies in the sick CM market. This study employs market concentration ratio and DEA-based Malmquist productivity indices to analyze the competitive structure of the CM market. Results reveal that the CM market has been monopolized by a few companies, but this is gradually changing. In addition, these companies were not productive, but there has been a gradual increase in the productivity index. Therefore, this study, which provides the direction index of the CM market, has implications for all major stakeholders in this market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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