• 한국항만경제학회지
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• 제29권2호
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• pp.159-171
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• 2013

본 연구는 DEA기법을 이용하여 물류시설을 공항터미널, 물류단지, 컨테이너터미널, 화물자동차터미널로 나누어 상대적 효율성을 분석하고 물류시설의 개발 및 운영 활성화를 위한 정책적 방안을 제시하는 것을 목적으로 하였다. 분석결과 첫째, 공항터미널의 경우 CCR기준으로 대구국제공항터미널이 가장 효율적이며, 인천국제공항 미군사우편시설이 가장 비효율적인 것으로 나타났다. 인천, 충북, 대전, 부산은 규모의 비효율이 크며, 전남은 운영상의 비효율이 큼을 나타내고 있다. 둘째, 물류단지의 경우 CCR기준으로 군포 복합물류터미널이 가장 효율적이며, 인천국제공항 공항물류단지가 가장 비효율적인 것으로 나타났다. 경기와 경북은 각각 현재 투입물보다 3.5%와 44.3% 증가시켜도 효율성을 유지할 수 있음을 보여주고 있다. 셋째, 항만터미널의 경우 CCR기준으로 한진해운부산신항터미널이 가장 효율적이며, 대한통운부산컨테이너터미널이 가장 비효율적인 것으로 나타났다. 넷째, 화물자동차터미널의 경우 CCR기준으로 울산화물자동차터미널이 가장 효율적이며, 풍암화물자동차터미널이 가장 비효율적인 것으로 나타났다. 서울과 울산은 각각 현재 투입물보다 26.3%와 14.0% 증가시켜도 효율성을 유지할 수 있음을 보여주고 있다. 결론적으로 물류단지의 효율성이 가장 낮고 화물자동차터미널의 효율성이 가장 큼을 알 수 있으며, 규모의 비효율성보다는 운영상의 비효율성이 더 크게 나타났다.

• 한국수소및신에너지학회논문집
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• 제19권6호
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• pp.552-560
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• 2008

In 1997, Korean government established the National Energy and Resources Plan, which targeted from 1997 to 2005 with strategic energy technology development. At the end of 2005, Korean government built a New National Energy and Resources Plan preparing for upcoming 10 years from 2006 until 2015 based on energy technology trees comparing with the previous plan, which based on the energy R&D projects. In this research, we prioritize the relative preferences and efficiency by an AHP/DEA CCR-I and BCC-I integrated model approach considering scale efficiency for well focused R&D and efficiency of developing Greenhouse Gas technologies as an extended research from a view point of econometrics as an extended research.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2007년도 학술발표회 논문집
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• pp.2089-2093
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• 2007

저수지군 연계운영 문제는 서로 상충되는 목적들이 존재하고, 다양한 평가 기준들이 존재하는 다목적 특성을 갖는 문제이다. 때문에 저수지군 연계운영 문제에 다중목적계획법이 많이 사용되고 있으나 문제의 해결을 위해 사용한 다수의 목적간의 가중치 설정에 의사결정자의 주관적요소가 반영 될 수도 있고, 설정된 가중치에 따라 결과 값이 민감하게 반응하여 의사결정자가 바람직한 가중치 설정에 어려움이 있다. 본 연구의 목적은 다중 목적 특성이 존재하는 저수지군 연계운영 문제에 다요소 의사결정기법 적용하여 바람직한 저수지별 저수 가중치를 선정하는 방법을 제안하는 것이다. 제안하는 저수 가중치 선정 절차는, 우선 GA-CoMOM (Genetic-Algorithm Coordinate Multi-reservoir Operation Model)을 통해 수계 전체 관점에서 저수량과 발전량의 상충되는 목적에 대한 파레토 최적해와 각 최적해에 해당하는 저수지별 저수 가중치를 도출한다. 다음 단계로 다요소 의사결정기법중에 하나인 수정된 거리척도 기반의 DEA 순위 선정 절차를 이용하여 도출된 최적해들의 운영 결과를 평가하여 파레토 최적해군 중에 선호해를 결정하고, 결정된 선호해의 저수지별 저수 가중치를 해당 기간의 저수 가중치로 선정한다. 설명한 선호 가중치 선정 절차를 금강 수계에 적용해 보고 저수지 연계운영에서 바람직한 가중치를 도출할 수 있음을 보인다.

• 정보보호학회논문지
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• 제20권6호
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• pp.209-220
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• 2010

공공부문 성과평가는 조직의 효율성 증진을 중요한 목적으로 삼고 있다. '투입 대비 산출'로 정의되는 효율성을 평가함으로써 향후 조직의 개선방향을 설정할 수 있다. 공공부문 효율성 평가에 유용한 자료포락분석(DEA) 기법을 적용하여 중앙부처 정보보호 담당 조직 21개 의사결정단위(DMU)에 대한 효율성 평가를 수행하였다. 본 연구 결과에 의하면, 평가대상 21 개 DMU의 효율성점수 평균이 50%를 약간 상회하고 있어 효율성이 매우 낮은 것으로 나타났으며, 21개 DMU를 '부'와 '청 및 위원회'로 구분 비교하였을 경우에도 비슷하게 나타나고 있어 비효율의 개선이 요구된다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제14권2호
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• pp.899-904
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• 2013

본 연구에서는 KOSPI와 KOSDAQ에 상장된 건설 기업을 대상으로 효율적인 포트폴리오를 구성방안을 제시한다. 이를 위해 한국거래소(KRX)에서 구분하는 건설 업종을 DEA(Data Envelopment Analysis) 기법을 이용하여 기업효율성 분석을 실시하고 효율성이 우수한 기업들을 대상으로 마코위츠 모형을 통해 포트폴리오를 구성한다. 본 연구에서 제안한 포트폴리오 구성 방안의 성능 실험을 위해 KOSPI와 KOSDAQ에 상장된 53개의 기업의 주식을 대상으로 5년 (2007~2011) 동안 매해 포트폴리오를 구성하였고 각각의 포트폴리오 수익률을 경영 효율성을 고려하지 않고 구성한 포트폴리오 및 벤치마크 수익률과 비교 분석을 통해 그 우수성을 입증하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제8권8호
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• pp.147-157
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• 2008

ERP는 많은 기업에서 전략적인 경쟁우위를 위해 도입하고 있는 산업정보시스템의 일반적인 유형이다. 본 연구의 목적인 DEA기법을 통해 ERP시스템을 도입한 국내기업의 경영효율성을 분석함으로써 비효율적인 기업의 투사값과 벤치마킹의 대상이 될 수 있는 기업들의 참조집합을 제시하고자 한다. 총 38개 ERP 시스템을 도입한 기업들의 CCR, BCC 효율성과 규모수익성(RTS)을 평가하였다. 분석결과 CCR효율성이 1인 업체는 3개 기업, BCC효율성이 1인 업체는 7개 기업으로 분석되었다. 규모수익성은 IRS가 22개의 기업, DRS가 2개의 기업, CRS가 4개의 기업으로 분석되었다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제22권1호
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• pp.57-74
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• 2023

It has been pointed out as a limitation that the rank of some efficient DMUs(decision making units) cannot be discriminated due to the relativity nature of efficiency measured by DEA(data envelopment analysis), comparing the production structure. Recently, to solve this problem, a DEA-SNA(social network analysis) model that combines SNA techniques with data envelopment analysis has been studied intensively. Several models have been proposed using techniques such as eigenvector centrality, pagerank centrality, and hypertext induced topic selection(HITS) algorithm, but DMUs that cannot be ranked still remain. Moreover, in the process of extracting latent information within the DMU group to build effective network, a problem that violates the basic assumptions of the DEA also arises. This study is meaningful in finding the cause of the limitations by comparing and analyzing the characteristics of the DEA-SNA model proposed so far, and based on this, suggesting the direction and possibility to develop more advanced model. Through the results of this study, it will be enable to further expand the field of research related to DEA.

• 산업경영시스템학회지
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• 제32권2호
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• pp.29-37
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• 2009

National R&D programs play an important role in the development of a country in this age of the knowledge economy. Since many numbers of R&D programs compete for limited resources such as national R&D budget, the R&D program evaluation problem is a challenging decision-making problem faced by decision makers that deal with R&D management. In this sense, DEA(Data Envelopment Analysis) has been regarded as one of the most widely accepted methods to measure the relative efficiency of productivity of R&D programs. DEA is a methodology to measure and to evaluate the relative efficiency of a homogeneous set of decision-making units(DMUs) in a process which uses multiple inputs to produce multiple outputs. However, the sample of the R&D programs could consist of two or more naturally occurring subsets, thus exhibiting clear signs of heterogeneity such as different objectives. In such situations, the fairness of DEA is limited, for the nature of the relative efficiency of a DMU is likely to be influenced by its membership in a particular subset of the sample. In this study, we propose a methodology AI-DEA(attainment index DEA) allowing for reflecting decision maker's subjective judgement on difference among different subsets of R&D programs which have heterogeneous objectives. This methodology combines AHP and Delphi in order to decide the attainmnet index of each DMU for each outputs, and apply them to DEA model. We illustrate the proposed approach with a pilot evaluation of 13 programs involving 6 different subsets of Korean National R&D programs and compares the results of the original DEA model and AI-DEA model.

• 대한교통학회지
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• 제27권3호
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• pp.7-16
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• 2009

우리나라의 교통정책은 도로에 편중되어 있어 상대적으로 철도의 물류기능은 현저히 약화되어 있다. 최근 유가상승 및 환경문제로 인해 철도가 부각되기 시작 했으며 정부 또한 철도에 투자를 많이 하고 있다. 철도는 2005년 철도공사화를 기점으로 철도역사에 큰 획을 그었으며 경영개선을 위해 다각도로 노력하고 있다. 이에 본 연구는 공사화 전, 후의 효율성 추세를 알아보기 위해 우리나라 26개 철도 컨테이너 취급 화물역에 대해 2002년부터 2007년까지 역별 효율성과 효율성의 추세 및 안정성을 분석하였다. 효율성의 추정기법으로서 효율성 분석에 널리 사용되고 있는 DEA-AR(Data Envelopment Analysis-Assurance), DEA-Window 기법을 이용하였다. 효율성 분석결과에 의하면 윈도우2(2003-2005)은 윈도우1(2002-2004)에 비해 약간 효율성이 높아졌다가 이 후 윈도우3(2004-2006)까지 지속적으로 감소하였으며, 윈도우4(2005-2007)에 다시 상승하는 추세를 보여주었다. 전체적으로 효율성이 0.677로 낮은 수준을 보였으나 공사화 이후 경영개선 노력이 반영되는 일정 기간이 지난 후 부터는 효율성이 상승하는 추세를 보였다.

• 한국경영과학회지
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• 제35권3호
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• pp.59-68
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• 2010

Improving productive efficiency is important for strengthening a competitiveness of coastal fisheries. This paper examines the productive efficiency of a sample of coastal gillnet fishing business units by estimating a stochastic frontier analysis (SFA) and a data envelopment analysis (DEA) approaches and compares those estimates obtained from two approaches. The estimated mean productive efficiency by SFA is 77.6% and the mean productive efficiencies obtained for the VRS and CRS DEA are 75.9% and 45.7%, respectively. The joint use of SFA and DEA for estimating efficiency is also discussed.