일반적으로 비공간 센서 데이타뿐만 아니라 공간 센서 데이타를 동시에 사용하는 유비쿼터스 센서 네트워크 (USN) 환경을 위해서는 이러한 센서 데이타를 효율적으로 관리하는 센서 데이타베이스 시스템은 매우 중요하다. 이러한 이유에서 Tiny DB, Cougar 등과 같은 다양한 센서 데이타베이스 시스템들이 연구되고 있다. 그러나, 이들 대부분은 공간 센서 데이타 처리를 위한 공간 데이타 타입과 공간 연산자를 지원하지 않기 때문에 공간 센서 데이타를 처리하는데 어려움이 존재한다. 그러므로, 본 논문은 USN 환경에서 공간 센서 데이타에 대한 효율적인 관리를 위해 TinyDB를 확장하여 공간 센서 데이타베이스 시스템을 설계 및 구현하였다. 특히 공간 센서 데이타베이스 시스템은 공간 데이타 타입과 공간 연산자를 지원하고, 공간 데이타 스트림으로 인해 발생하는 시스템 부하를 줄이기 위해서 메모리 관리 기능과 필터링 기능 등을 제공한다. 마지막으로, 수행 시간, 정확도, 메모리 사용량 등 다양한 성능 평가를 통해 공간 센서 데이타베이스 시스템이 기존 TinyDB에 비해 성능이 우수하다는 것을 증명하였다.
본 시스템은 ITS 정보 감사를 지원하기 위한 내부 통제 시스템의 일부이다. 이 시스템은 중요 도로정보 시스템 서버에 접근하는 패킷을 가로챈 후 SQL 쿼리를 분석하여, 접속한 사용자 정보와 데이터 베이스에 접근하려는 DB 정보, 데이터에 대한 조회, 변경, 삭제 정보를 로그로 기록한다. 이 로그 정보는 사용자의 내부 통제 및 데이터베이스 접근 증거로 사용될 수 있다.
최근 유비쿼터스 분산 환경에 적합한 해쉬 기반의 효율적인 RFID 인증 프로토콜들이 제안되었다. 분산 환경에 적합하기 위해서는 고정된 ID를 사용하는 것을 일반적인 특징으로 하는데, 기존 방식들은 ID를 Back-end DB에서 검색하는데 시간이 많이 소요되거나 안전성 측면에서 몇 가지 취약점을 가지고 있다. 본 논문에서는 분산 환경에 적합하도록 고정 ID를 사용하면서 DB에서 ID 검색이 용이한 RFID 인증 프로토콜을 제안하고자 한다. 제안 프로토콜의 특징은 DB가 다음 세션의 ID 검색을 용이하게 하기 위해 이전 세션에서 미리 검색 정보를 저장하여 둔다는 점이다. 제안 프로토콜에서는 태그와 DB간의 비동기 현상이 일어나지 않을 경우, 태그와 DB가 각각 단 3번씩의 해쉬 연산만으로 상호 인증을 수행할 수 있다.
Underground facility DB that is constructed by NGIS project need efficient management methodology, because falling-off in quality was worried by confused of existing management affair and management affair of computerization environment. Through analysis of existing management affair, underground facility DB and management system decide that modification/renewal factor of underground facility DB and subject affair Through modification/renewal factor of underground facility DB, developed underground facility DB management methodology using MMS. Result that apply developed management methodology to subject affair, existing affair environment improved to computerization environment and Could improve underground facilities DB authoritativeness.
최근 자전거 이용인구가 급격하게 증가함에 따라 자전거 교통사고 역시 증가하고 있다. 이에 DB를 통해 이용자에게 알맞은 자전거 도로에 대한 정보를 제공하여 자전거 도로를 활성화하고자 다음과 같은 프로젝트를 진행하게 되었다. 서울시를 중심으로 사용자의 지역, 선호하는 길이, 난이도에 따른 DB를 제공하여 알맞은 자전거 도로를 선택하도록 하였으며, 기업에게는 자전거 이용자의 DB를 제공하여 마케팅에 활용할 수 있도록 하였다.
In this paper, we propose a design and implementation of a DB system for providing comprehensive information retrieval service about social economic information. We classify social economic organizations into 6 major categories and 35 small categories. The DB contains 25,938 social economic organizations in total. The DB system provides simple and intuitive interface for searching information such as keyword search, category search and initial search. Fully loaded time of webpage of implemented DB system achieved 2.3s by Vancouver, Canada Server.
The conventional database evaluation method is carried out by the way in which the person in charge of each specialty database(DB manager) composes the evaluation sheets for corretionㆍrevision on the already-constructed database in a manual method and carries out the measurement and re-education of DB workers based upon it. As a result, that way consumes much time on career information and measurement works about DB workers, causing low time and cost efficiency and lack of systematic management of DB workers, resulting in becoming the hindrance factor of databases quality improvement. This research provides on-line, red-time results of measurements about the efficiency of DB production and DB workers by combining the static measurement with dynamic measurement by DB manager, both of which utilize the System. Therefore, the DB manager can contribute to the improvement of DB quality by determining the continuation of DB production by DB workers or carrying out the re-education of DB workers without being affected by time or spacial constraints.
최근 이상기후 등의 영향으로 도시침수로 인한 인적 물적 피해가 증가하고 있다. 침수위험지역 관리를 위해 SWMM 등의 유출모형과 GIS (Geographic Information System) 기술을 결합하여 위험지역의 정보를 사전에 제공하려는 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 대부분의 침수위험지역 관리 시스템의 GIS는 유출모형 등을 통한 수문분석결과를 가시화하는 정도로 활용되고 있으며, 침수관리 시스템을 통한 침수위험지역의 예방/대응 등의 통합된 방재정보를 제공하지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 도시침수 통합관리 시스템 구축을 위한 모듈로 공간DB기반의 Map Viewer 시스템의 프로토타입을 설계하고, Shape File 포맷의 지도정보를 공간DB로 변환하는 모듈을 구현하였다.
센서정보 관리를 위해서는 다양하고 수많은 센서의 정보를 신속하게 저장, 수정, 삭제 할 수 있는 기능을 제공해야 한다. 본 연구에서는 Celery 와 MongoDB 를 활용하여 위의 조건에 부합한 센서정보 관리 시스템을 설계 및 구현하였다. Celery 는 파이썬으로 개발된 비동기 통신을 기반으로 하는 큐구조를 제공하고 있다. 그리고 이것은 분산된 작업 큐 구조이고 단순하지만 많은 양의 메시지를 처리하기에 적합한 신뢰성 있는 분산 시스템이다. MongoDB 는 NoSQL 데이터베이스로써 다양한 정보 표현을 저장할 수 있고 검색할 수 있다. 본 연구에서는 개발한 시스템을 활용한 실험을 통해 IoT 환경에서 제공되는 다양한 센서를 관리할 수 있음을 확인할 수 있었다. 센서데이터를 갖는 메시지를 처리하기 위한 성능을 개선하기 위해 본 시스템은 클라우드 하부구조의 에지단에 배치되어 사용한다.
지도 DB 업데이트 방법은 카 네비게이션을 사용하는 운전자 입장에서는 매우 중요한 요소이다. 본 연구는 클라우드 컴퓨팅 환경을 이용해 이기종 네비게이션 시스템을 사용하는 운전자들이 새로운 도로(Unknown Roads) 주행시 추출된 도로 속성 정보를 클라우드에서 분석해 이기종 네비게이션간 서비스가 가능한 XML 포맷의 Metadata를 생성한 다음, 이것을 모든 지도 정보 제공자(Provider)에게 제공하면 해당 Map DB 제공자는 클라우드로 부터 제공 받은 도로의 속성 정보 metadata를 자신의 네비게이션 시스템을 사용하는 모든 운전자의 Map DB를 실시간으로 업데이트하는 방법을 제안한다. 이 방법은 Map DB Provider들이 수행하는 실차 주행 테스트 비용을 줄이고 서버 자원 통합 구축을 통한 Map DB 데이터센터의 유지 비용을 줄일 수 있다. 결국 제안된 방법은 새로운 도로 정보를 모든 운전자들의 Map DB에 더욱 효율적으로 업데이트할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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