Objectives: The aim of this study is to develop a methodology for estimating a nationwide statistic for hernia operations with using the claim database of the Korea Health Insurance Cooperation (KHIC). Methods: According to the insurance claim procedures, the claim database was divided into the electronic data interchange database (EDI_DB) and the sheet database (Paper_DB). Although the EDI_DB has operation and management codes showing the facts and kinds of operations, the Paper_DB doesn't. Using the hernia matched management code in the EDI_DB, the cases of hernia surgery were extracted. For drawing the potential cases from the Paper_DB, which doesn't have the code, the predictive model was developed using the data mining technique called SEMMA. The claim sheets of the cases that showed a predictive probability of an operation over the threshold, as was decided by the ROC curve, were identified in order to get the positive predictive value as an index of usefulness for the predictive model. Results: Of the claim databases in 2004, 14,386 cases had hernia related management codes with using the EDI system. For fitting the models with applying the data mining technique, logistic regression was chosen rather than the neural network method or the decision tree method. From the Paper_DB, 1,019 cases were extracted as potential cases. Direct review of the sheets of the extracted cases showed that the positive predictive value was 95.3%. Conclusions: The results suggested that applying the data mining technique to the claim database in the KHIC for estimating the nationwide surgical statistics would be useful from the aspect of execution and cost-effectiveness.
본 논문에서는 활동중심의 공정관리와 내역중심의 기성관리로 각각 이원화되어 운영되고 있던 건설공사의 진척관리를 통합 연동하여 관리 할 수 있도록 하기 위한 데이터베이스 모델을 제안한다. 이를 위해 본 논문에서는 활동중심 공정관리 DB를 4개의 엔티티로 구성하고 내역중심의 기성관리 DB를 3개의 엔티티로 구성하여 독립적으로 운영될 수 있도록 함과 동시에 활동중심 공정관리 DB내에 연동 엔티티를 이용하여 내역중심 기성관리 DB내 엔티티와의 관계설정을 통해 두 가지 공정관리 시스템내의 데이터들이 연동될 수 있도록 하였다. 또한, 데이터의 공유를 위해 기본적으로 요구되는 데이터의 일관성, 무결성 및 최신성을 유지할 수 있도록 연동 엔티티 속성을 정의하였다. 제안된 개선된 데이터베이스 모델을 실제 구현하고 활용성 검증을 통하여 데이터의 연동 및 효율성을 입증하였다.
본고는 에너지부문을 세분화 한 한국경제의 KELM DB를 구축하고, 다양한 중첩(nesting) 구조 하에서의 CES 생산함수를 추정하여 투입요소 간 대체탄력성을 구한다. KLEM DB는 투입요소가 자본, 노동, 에너지, 중간투입재로 구성되는 산업별 수량지수 및 가격지수로서, 이 중 에너지투입은 전력, 가스, 석유, 석탄으로 세분화하여 에너지 투입의 변화를 나타낼 수 있도록 하였다. 구축된 KLEM DB를 바탕으로 CES 생산함수의 중첩구조별로 투입요소 간 대체탄력성을 추정하였고, 대체탄력성 추정치를 사용하는 CGE 모형의 관례대로 중간투입재와 여타 투입요소 간의 Leontief 결합을 가정하는 경우와 이 가정을 사용하지 않는 경우 모두에 있어 대체탄력성을 추정하였다. 본고가 제시하는 탄력성 추정치는 산업별 생산기술 구조와 생산성 분석뿐 아니라 기후정책의 효과분석, 일반균형모형의 구축 등 다양한 연구에 활용할 수 있을 것으로 기대한다.
웹 환경의 비즈니스 모델은 대부분 디지털 데이터의 제공으로 이루어진다. 사용자와 서비스 제공자 사이의 정보 교환은 암호화괸 데이터로 이루어져야 한다. 암호화된 데이터는 해킹으로부터 안전하다. DB 암호와 기술의 적용은 컨텐츠를 보호하는 주요한 기술이다. 본 논문에서 DB 암호화는 접근제어 기술을 적용하여 비인가자에 의한 컨텐츠 이용을 방지하였다. 본 논문에서는 PMI 기반의 역할기반접근제어와 전자서명을 이용한 새로운 DB 암호화 메커니즘을 제안하고 구현하였다.
본 연구에서는 데이터베이스평가요소 중요도를 산출하기 위해 AHP기법 활용에 대한 연구를 수행하였다. 먼저 데이터베이스 평가를 위해 적용 가능한 기법들을 살펴본 후 데이터평가요소 일부를 AHP기법을 이용하여 중요도를 산출하였다. 그 결과 AHP기법을 활용할 경우 평가요소의 중요도를 상대적으로 평가할 수 있었다. 이런 연구결과는 앞으로 특정목적에 따른 상대적인 DB평가에 활용될 수 있을 것이다.
일반적으로 얼굴인식 시스템은 영상에서 추출한 Feature와 DB 상의 Feature를 비교하는 구조를 가지고 있다. 하지만 원하는 Class의 Feature만 보고 DB 상에서 일치하는 Class의 위치를 특정하는 것은 불가능하기에 DB 상의 모든 Feature와 비교하는 절차가 필요하다. DB 크기가 커짐에 따라 처리시간과 메모리상의 문제가 발생하는데, 이 논문에서는 이를 해결하기 위한 Deep Hashing 모델을 제안한다. Softmax 기반의 Loss를 이용하여 학습하였고, 8-bits의 해시를 추출하였을 때 53%의 Feature 일치율을 보였으며, 이를 사용할 경우 DB 평균 대조군을 23% 이하로 줄이는 효과를 볼 수 있을 것으로 추정한다.
Objectives : Abnormal regulation of glucose and impaired lipid metabolism that result from a defective or deficient insulin are the key etiological factor in type 2 diabetes mellitus. The our study investigated the effects of Gamioknyeo-jeon (GO) on blood glucose and lipid metabolism improved by it in db/db mice (a murine model of type 2 diabetes mellitus).Methods : The animals were divided into 3 groups: Normal groups were not-treated C57BL/6 mice; Control groups were treated orally with DW in db/db mice; GO groups were treated orally with GO (200 ㎎/㎏/day) in db/db mice. After mice were treated with GO for 5 weeks, we measured AST, ALT, creatinine, BUN, body weight, food intake, blood glucose, insulin and lipid levels (total cholesterol, HDL cholesterol, and LDL cholesterol and atherogenic index(AI) and cardiac risk factor(CRF).Results : Serum AST, ALT, creatinine, BUN levels were not changed by GO do not show any toxic effects. GO groups were decreased in body weight, food intake and blood glucose level among compared to Control groups. Also, GO groups were found to have atherogenic Index and cardiac risk factor as well as lipid metabolism improvement (total cholesterol and LDL cholesterol decrease). Finally, GO groups were increased the insulin compared to Normal and control groups.Conclusions : We suggest that GO may have the control effects of diabetes mellitus by improving blood glucose control and lipid metabolism.
우리나라에 LCC 개념이 도입된 이후에, LCC 분석의 중요성에 관한 인식이 점차 확대되어가고 있다. 더불어 LCC의 정확하고 합리적인 분석을 위한 LCC 분석 전산화가 절실히 요구되고 있다. 기존의 연구 사례에서 LCC 분석 모델들이 제시되었으나, 범용적으로 LCC 분석시 활용이 가능한 Database의 구축에 관한 연구는 미진한 실정이다. LCC 분석 전산화를 위한 범용적 Database의 구축을 제안한 본 논문에서는, 프로젝트의 진행단계를 기획${\cdot}$설계단계 - 건설단계 - 운용${\cdot}$관리단계 - 폐기${\cdot}$처분단계의 4단계로 분류하여 각 단계별 소분류 비용항목을 도출하고, 소분류 비용항목의 LCC 분석을 위한 DB구축을 위하여, 단가DB, 변수DB, 일반DB, 부위별${\cdot}$재료별 DB를 구축하여 LCC의 정확하고 합리적인 분석에 활용이 가능한 범용적 Database를 제안하고자 한다.
Objectives : Hoechunyanggyeok-san (HYS) is a traditional herbal medicine, which has been clinically used for treating febrile and inflammatory diseases. HYS has been reported to be a useful treatment for diabetes, atherosclerosis and hyperlipidemia in the type 1 diabetic model. However, the mechanism of the effects of HYS against hyperglycemia and hyperlipidemia is poorly understood. In the present study, we investigated the underlying mechanism of ameliorative effect of HYS on hyperglycemia and hyperlipidemia in vivo. Methods : HYS (10, 50 mg/kg/day, p.o.) was administered every day for 2 weeks to db/db mice and its effect was compared with vehicle-treated db/db mice. To confirm serum glucose and triglyceride (TG) changes, serological testing was performed. The levels of sterol regulatory element-binding protein-1 (SREBP-1) activity and Sirtuin1 (SIRT1), AMP-activated protein kinase (AMPK), and acetyl-CoA carboxylase ${\alpha}$ ($ACC{\alpha}$) expression were analyzed by western blot analysis. Results : The administration of HYS significantly decreased the elevated serum glucose and TG in db/db mice. HYS administration increased the levels of SIRT1 and AMPK expression compared with the vehicle-treated group. Moreover, HYS treatment significantly inhibited SREBP-1 activity and $ACC{\alpha}$ expression in the liver, while the vehicle-treated group exhibited their increase. Conclusions : In conclusion, HYS is suggested to have an improvement effect on hyperglycemia and hyperlipidemia by activating the SIRT1/AMPK signaling pathway and inhibiting SREBP-1.
The pharmacological properties of ginseng are mainly attributed to ginsenosides, the active constituents that are found in the extracts of different species of ginseng. Lately; the studies on ginsenosides are mainly focused on IH-901, a major intestinal bacterial metabolite of ginsenosides. In this study; we examined the anti-diabetic activity of IH-901 in C57BU61 db/db mice model. IH-901 was administrated orally at a dose of 20 mg/kg for 5 weeks. During the experimental period, body weight and blood glucose levels were measured every week. After 5 weeks, db/db mice were sacrificed and diabetic parameters were analyzed. IH-901 treated group showed a significant decrease in fasting blood glucose levels (from 10.5 mM to 9.4 mM), insulin resistance index (from 163.6 to 100.2) and triglyceride levels (from 115.3 to 70.1) compared to the diabetic control. In Pancreatic islets morphology; IH-901 treated group revealed much less infltrated mononuclear cells, indicating that IH-901 recovered ${\beta}$-cell damage due to hyperglycemia. In addition, IH-901 upregulated expressions of glucose transporter 4 (GLUT4) and PPAR-${\gamma}$ in skeletal muscle and adipose tissue, respectively. Taken together IH-901might be a potential anti-hyperglycemic agent with insulin sensitizing effect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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