International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권5호
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pp.128-134
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2023
The widespread usage of blockchain technology in cryptocurrencies has led to the adoption of the blockchain concept in data storage management systems for secure and effective data storage and management. Several innovative studies have proposed solutions that integrate blockchain with distributed databases. In this article, we review current blockchain databases, then focus on two well-known blockchain databases-BigchainDB and FalconDB-to illustrate their architecture and design aspects in more detail. BigchainDB is a distributed database that integrates blockchain properties to enhance immutability and decentralization as well as a high transaction rate, low latency, and accurate queries. Its architecture consists of three layers: the transaction layer, consensus layer, and data model layer. FalconDB, on the other hand, is a shared database that allows multiple clients to collaborate on the database securely and efficiently, even if they have limited resources. It has two layers: the authentication layer and the consensus layer, which are used with client requests and results. Finally, a comparison is made between the two blockchain databases, revealing that they share some characteristics such as immutability, low latency, permission, horizontal scalability, decentralization, and the same consensus protocol. However, they vary in terms of database type, concurrency mechanism, replication model, cost, and the usage of smart contracts.
In the past, a strategic management of work demands has been increasingly challenged to design-build (DB) firms. Such a management is capable of providing sufficient profitable impact of a project on them. Total project profit is mainly related to actual resources, work completion time, amount of rework, and costs. The degree of recycling work packages in the DB project delivery system is used as a measure of the quality of the performed work. However, there are few models available to evaluate the impact of a demand management strategy on the DB firms and to predict its behavior. We propose a decision-making support model as an aid for assessing the amount of rework and for predicting project profit resulting in a convincible demand management strategy. This model is constructed by using a dynamic feedback approach that can analyze the problems arising in complex managerial systems. For the purpose of illustration, widely acceptable strategies were applied into the model to explore their impacts on the DB firms. The results indicate that the model is helpful for the managers in selecting the most appropriate demand management strategy for successfully achieving their objectives.
SNS(Social Networking Service)는 사용자 간의 자유로운 의사소통과 정보 공유, 그리고 인맥 확대 등을 통해 사회적 관계를 생성하고 강화시켜주는 온라인 플랫폼을 의미한다. 이 연구에서는 SNS에서 주요 개체들을 발견하고 그들간의 관계를 도출하고, 이들을 기반으로 ERD를 그린다. 작성한 ERD를 NoSQL 데이터베이스인 MongoDB 데이터 모델의 컬렉션들로 변환함으로써, SNS 데이터베이스의 주요 스키마를 설계한다.
학공치 표층예망어구에 대한 일련의 기초 연구로서 표층예망어구 쌍끌이용 어선 9.98톤과 6.67톤을 이용하여 해상실험을 실시했던 실물어구를 기준으로 하여 축척비를 1/40로 정하고 Tauti의 모형망 비교법칙에 따라 제작한 모형어구(그물의 뻗친 길이 1.2m, 뜸줄의 길이 1.3m, 발줄의 길이 1.0m, 뜸 2.5g, 발돌 0.86g)를 사용하여 수조실험을 실시하였다. 양선 간격과 예인속도 변화에 따른 표층예망어구의 장력을 측정하고 동시에 수중형상을 관측수로 상방과 측면에 디지털 카메라를 설치하여 촬영하고 망고와 그물입구의 폭 등을 측정하고 이것들을 이용하여 실물어구의 망구면적과 여과수량 등을 해석한 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 망고(Nh)와 예인속도(Vt)와는 Nh=$(2.39Db^{-0.62})$$Vt^{-0.56}$, 그물입구의 폭 (Nw)과 예인속도와는 Nw=$(0.96Db^{0.62})Vt^{0.11}$의 관계식으로 나타낼 수 있다. 단, Db는 양선간격이다. 2. 그물어구의 장력(Nt)과 예인속도와는 Nt=106.94Vt+1.43의 관계식으로 나타낼 수 있는데, 표층예망어구는 예인속도 1.5Kont 이상에서 수면과 수평이 되는 수중형상을 보였다. 3. 망구면적 (Na)과 예인속도와는 Na=(2.28Db$^{0.37})Vt^{-0.45}, 여과수량(Fv)과 예인속도와의 관계는 Fv=$(69.9Db^{0.37})Vt^{0.55}$의 관계식으로 나타낼 수 있는데, 망구면적과 여과수량은 양선 간격 25m일 때 최대를 나타냈으나 양선 간격 20m일 때와는 그 차가 거의 없었으며 양선 간격 15m 이하와는 차가 크게 나타났다.
유역의 수자원 분석을 위해서는 대상 유역의 특성 및 목적에 적합한 모형을 사용하여야 한다. 그러나 적합한 모형이 사용된다고 하더라도 사용되는 자료의 객관성과 타당성이 낮을 경우에는 기대하는 결과를 도출하기 어렵다. 따라서 선정된 모형의 입력자료와 이를 바탕으로 추정된 매개변수의 결정이 매우 중요하다고 할 수 있다. 본 연구에서는 수문모형의 입력자료인 유역의 시간자료와 공간자료를 구축하고 이를 대상유역의 기준자료로 선정하여 HyGIS(hydrological geographic information system) 의 시 공간DB에 저장하였다. 또한 TOPMODEL을 HyGIS와 연계시킴으로서 저장된 DB로부터 모형 구동에 필요한 시 공간자료를 손쉽게 사용할 수 있는 시스템을 개발하였다. 본 연구에서 개발한 시스템은 TOPMODEL에서 필요로 하는 시 공간 자료를 HyGIS의 DB로부터 입력하며, 매개변수를 결정하기 위해서는 유전자 알고리즘을 사용하였다. 연구결과 HyGIS의 시 공간DB는 TOPMODEL의 입력자료를 구성하고 매개변수를 추정하는데 효과적으로 사용될 수 있는 것으로 나타났으며, 향후 다양한 수자원 분석모형과 연계될 경우에도 적합하게 적용될 수 있는 가능성을 제시하였다.
본 연구에서는 국내 휘발성 유기화합물질의 주요 취급시설에 대한 조사를 통하여 배출원별 배출메카니즘을 정립하고, 새로운 배출량산정모델을 제안하였다. 또한 각 배출원에 적용가능한 배출저감기술과 각 기술의 경제성 평가기법을 제안하였다. 여기에 배출원 DB, 화학물질물성치 DB, 기상정보 DB, 배출계수 DB 등의 정보를 연계하여 휘발성유기화합물질 배출량산정 및 관리 소프트웨어 VEER(VOCs Emission Estimation and Reduction)를 개발하였다. 결국 본 연구를 통해 개발된 VEER를 이용하여, 휘발성 유기화합물질 취급업체, 관리기관, 연구기관 등에서 쉽고 정확하게 배출원 인벤토리를 구축하고, 배출량을 산정하며, 계산된 결과를 바탕으로 각 배출원의 배출유량과 농도에 적합한 휘발성 유기화합물질 배출 저감기술을 선택하고, 여러 저감기술들에 대한 경제성을 평가함으로써, 저비용의 배출량 저감 및 배출원 관리기술을 선택하고, 설계할 수 있을 것으로 기대된다.
Objective: This study was performed to investigate the effect of IUS (Inulsan, an extract of Artemisiae capillaris (茵蔯), Curcumae longae (鬱金), and Crataegi fructus (山査)) on anti-hyperlipidemia, anti-oxidation, and anti-inflammation.Method: We administered water extracts of Artemisiae capillaris, Curcumae longae, and Crataegi fructus for three weeks to db/db mice (C57BL/Ks), animal models induced with type 2 diabetes mellitus. Mice were divided into three groups: normal (C57BL/6J mice group), control group (db/db mice without administration of IUS) and IUS group (db/db mice treated with IUS). Then we measured total cholesterol, LDL cholesterol, HDL cholesterol, and triglyceride in the serum after the oral administration of IUS.Results: 1. IUS did not show any cytotoxicity in RAW 264.7 cells. 2. IUS decreased AST, ALP, and creatinine levelsand did not show any liver or renal toxicity in the db/db mice. 3. IUS increased DPPH and ABTS radical scavenging activity and decreased ROS production in RAW 264.7 cells. 4. IUS significantly decreased IL-1β, IL-6, and TNF-α production in RAW 264.7 cells. 5. IUS increased HDL cholesterol and significantly decreased total cholesterol and triglyceride in db/db mice. 6. IUS significantly decreased the atherogenic index and cardiac risk factor. 7. In contrast with the control group, fat infiltration in the liver and aorta decreased in IUS treated mice. The cell nucleus was located in the central area in H&E staining of liver. And endomembranes also were more thinner than the control group in H&E staining of aorta.Conclusions: These results suggest that IUS might be effective in the prevention and treatment of dyslipidemia.
Background: ginsenoside Rg5 is a rare ginsenoside with known hypoglycemic effects in diabetic mice. This study aimed to explore the effects of ginsenoside Rg5 on skin wound-healing in the Leprdb/db mutant (db/db) mice (C57BL/KsJ background) model and the underlying mechanisms. Methods: Seven-week-old male C57BL/6J, SLC7A11-knockout (KO), the littermate wild-type (WT), and db/db mice were used for in vivo and ex vivo studies. Results: Ginsenoside Rg5 provided through oral gavage in db/db mice significantly alleviated the abundance of apoptotic cells in the wound areas and facilitated skin wound healing. 50 μM ginsenoside Rg5 treatment nearly doubled the efferocytotic capability of bone marrow-derived dendritic cells (BMDCs) from db/db mice. It also reduced NF-κB p65 and SLC7A11 expression in the wounded areas of db/db mice dose-dependently. Ginsenoside Rg5 physically interacted with SLC7A11 and suppressed the cystine uptake and glutamate secretion of BMDCs from db/db and SLC7A11-WT mice but not in BMDCs from SLC7A11-KO mice. In BMDCs and conventional type 1 dendritic cells (cDC1s), ginsenoside Rg5 reduced their glycose storage and enhanced anaerobic glycolysis. Glycogen phosphorylase inhibitor CP-91149 almost abolished the effect of ginsenoside Rg5 on promoting efferocytosis. Conclusion: ginsenoside Rg5 can suppress the expression of SLC7A11 and inhibit its activity via physical binding. These effects collectively alleviate the negative regulations of SLC7A11 on anaerobic glycolysis, which fuels the efferocytosis of dendritic cells. Therefore, ginsenoside Rg5 has a potential adjuvant therapeutic reagent to support patients with wound-healing problems, such as diabetic foot ulcers.
웹 환경의 비즈니스 모델은 대부분 멀티미디어 데이터의 제공으로 이루어진다. 암호화된 데이터는 해킹으로부터 안전하므로, 사용자와 서비스 제공자 사이의 정보 교환은 암호화된 데이터로 이루어져야 한다. DB 암호와 기술의 적용은 컨텐츠를 보호하는 주요한 기술이다 본 논문에서 DB 암호화는 접근제어 기술을 적용하여 비인가자에 의한 컨텐츠 이용을 방지하였다. 본 논문은 PMI 기반의 역할기반접근제어와 전자서명을 이용한 새로운 DB 암호화 메커니즘을 제안하고 구현하였다.
지반정보DB는 NGIS 2단계 기본계획의 하나인 ‘지하지리정보’구축 시 프레임이 되는 정보로써 건설교통부는 '00년부터 전 국토를 대상으로 DB화하는 사업을 추진하고 있다. 그러나 이러한 정보가 지반의 개괄적인 상태파악에만 목적이 있을 뿐, 보유한 공학정보를 이용하여 지반해석과 상세설계에는 활용하지 못하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 지반정보 DB에서 공간정보와 시추 및 공학시험정보를 실시간으로 불러들이고, 정의한 알고리즘에 따라 토공량 산정, 지지력 산정, 침하량산정, 연약지반 평가, 액상화 평가를 수행하는 GIS Client를 개발하였다. 사용자는 Client로 지도상에서 구간 및 각종정보를 입력할 수 있으며, 그 결과를 수치 혹은 평면도 형태로 제공받을 수 있다. 본 연구를 통해 지반정보 DB 수요를 건설계획 및 설계 등 실무 전반으로 넓힐 수 있으리라 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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