• Title/Summary/Keyword: DAE 모델

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STEP-NC milling data model and part programming (STEP-NC 밀링 데이터 모델 및 파트 프로그래밍)

  • Lee, Byeong-Eon;Jeong, Dae-Hyeok;Seo, Seok-Hwan
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.249-256
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    • 2004
  • STEP-NC 는 기존의 G-code 를 대체할 새로운 CNC 인터페이스 언어로써 현재 밀링 공정에 대해서는 국제 표준 단계에 있으며 조만간 기존의 G-code 를 대체할 것으로 기대된다. 그러므로 국내에서도 CAD-CAM 업체, CNC maker, 공작기계 제작 업체, 사용자 등 생산 환경 전반에 걸쳐 이에 대한 대응이 시급하다. 본 논문에서는 국내에서의 STEP-NC 의 promotion 을 위해 1) STEP-NC data model 을 분석하고, 2) 파트 프로그램의 작성 방법을 자세히 설명하고, 3) STEP AP203 CAD 파일로부터 STEP-NC 파트 프로그램을 생성하는 과정을 Korea STEP-NC 시스템을 통해서 설명하였다.

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재공 밸런스와 장비할당을 통합한 반도체 FAB 생산 스케줄링

  • Jeong, Jae-U;Jang, Jae-Jin;Seo, Jeong-Dae;Gu, Pyeong-Hoe;Jeong, Yu-In
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.952-959
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    • 2005
  • 웨이퍼 가공 라인에서 좋은 스케줄링은 생산량을 높일 뿐 아니라, 재공 수준을 낮게 유지함으로써 가공 중에 발생하는 불량의 발견을 신속하게 하고, 라인 내 particle 발생의 원인이 되는 작업자 수를 감소시켜 수율 향상에도 도움을 준다. 이를 위하여 본 연구는 적정한 납기 만족도와 재공 수준을 유지하며 생산량을 최대화하는 스케줄링 방법을 개발한다. 본 연구에서 사용된 MIP 모델은 pre-bounding 방법을 이용해서 풀이 시간을 단축하였고 재공 밸런스와 장비할당에 대한 통합 모델링으로 상호간 원활한 절충이 가능하게 했다. 또한 상위 시스템인 플래닝과의 적절한 연계 방법에 대해서도 연구하였다.

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Network Modelling Approach for Web Site Structure Optimization (웹 사이트 구조 최적화를 위한 네트워크 모델링 접근법)

  • Lee, Woo-Key;Shin, Kwang-Sup;Kang, Suk-Ho;Kim, Hoon-Tai
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.420-424
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    • 2005
  • 정보 통신 기술의 발달로 엄청난 양의 정보가 World Wide Web을 통해 저장되고 공유된다. 웹 정보의 양이 커질수록 이의 구조화 노력은 점증될 수밖에 없다. 본 논문의 목적은 웹을 유향그래프로 인식하고, 특히 웹 사이트에 초점을 맞추어 웹의 시작페이지(default page)와 이를 제외한 모든 페이지에 대해 최적구조화를 수행하되, 각 개별 웹 페이지를 하나의 종점(terminal page)으로 정의하고, 시작 페이지로부터 각 페이지로의 최적의 경로를 찾아내면서 전체 site의 비용을 최소화할 수 있는 구조를 탐색하는 것이다. 또한 라그랑지안 릴렉세이션을 적용하여 경로 제약조건의 변화에 대해 효율적인 최적해의 변화를 검증하며, 웹의 구조적분석에 적합한지 여부를 적용하는 것이다. 본 연구에서는 웹에 대해 최적화 모델링을 입안 및 분석하였으며, 실험으로서 입안된 모델을 최적화 툴에 적용하여 최적구조화에 부합되는 결과를 얻을 수 있음을 입증하였다.

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Fabrication of Mold and Part by Using SLA Master Models (급속광조형 마스터 모델을 이용한 제품 및 간이 금형 제작)

  • Park, Moon-Sun;Kim, Dae-Hwan;Kang, Beom-Soo
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.16 no.12
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    • pp.7-13
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    • 1999
  • The potential for growth and the future impact of Rapid Prototyping that it will have on the product development cycle are enormous. Since making tools, precedes making parts, Rapid Tooling becomes widely used in automobile, aerospace, electronic, and other industries. In this study, master models formed by Rapid Prototyping of Stereolithography have been applied for vacuum casting to obtain silicone patterns which have transformed into epoxy models. The epoxy models have been measured to check dimension errors, and tested their functions. These checking and measurement have provided information on plastic injection possibilities and data for die design, Temporary die making with the materials of Aluminum/Epoxy and powder injection metal (PIM) has also been discussed in terms of hardness, surface roughness, and SEM microstructures.

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A study on Moving Surface Method to consider a motion of electrical machine with Finite Element Method (움직임을 고려한 전기기기의 유한요소 기법에 관한 연구)

  • Bae, Jae-Nam;Lim, Seung-Bin;Kim, Ki-Chan;Jung, Dae-Sung;Lee, Sung-Gu;Lee, Ju
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2006.10d
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    • pp.16-18
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    • 2006
  • 유한요소법을 사용한 전기기기의 해석에서는 움직임을 고려한 해석이 필수적이다. 본 논문에서는 전기기기의 유한요소 해석시 움직임을 고려하기 위한 방안으로써 Moving Suface기법을 소개하고 이 기법의 적용방법 및 장단점에 관하여 논하였다. 또한 이 기법을 검증하기 위하여 Moving Surface기법을 적용한 유한요소해석 프로그램을 개발하고, 개발한 프로그램을 사용하여 실제 모델을 해석해 그 결과치를 실험치와 비교함으로써 타당성을 입증하였다.

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Verification of biological nitrogen removal model in anoxic-oxic process (무산소-산소 공정에서 생물학적 질소 제거 모델의 검증)

  • Lee Byung-Dae;Cheong Kung-Hoon
    • Journal of Environmental Science International
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    • v.14 no.12
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    • pp.1155-1161
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    • 2005
  • Anoxic-oxic process were analyzed numerically for the each unit and final TN effluent by Water Quality Management(WQM) model and the results were compared data from these sewage or wastewater treatment plants. No bugs and logic error were occurred during simulation work. All of the simulation results tried to two times were obtained and both results were almost same thus this model has good reappearance. A few of simulation results were deviated with measured data because lack of influent water qualities are reported however simulation results have wholly good relationship with measured data. Also each unit of simulation result was kept good relationship with that of measured data therefore this WQM model has good reliance. Finally, WQM model predicts final TN effluent within ${\pm}4.1\;mg/{\ell}$

Development of PV Power Prediction Algorithm using Adaptive Neuro-Fuzzy Model (적응적 뉴로-퍼지 모델을 이용한 태양광 발전량 예측 알고리즘 개발)

  • Lee, Dae-Jong;Lee, Jong-Pil;Lee, Chang-Sung;Lim, Jae-Yoon;Ji, Pyeong-Shik
    • The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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    • v.64 no.4
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    • pp.246-250
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    • 2015
  • Solar energy will be an increasingly important part of power generation because of its ubiquity abundance, and sustainability. To manage effectively solar energy to power system, it is essential part In this paper, we develop the PV power prediction algorithm using adaptive neuro-fuzzy model considering various input factors such as temperature, solar irradiance, sunshine hours, and cloudiness. To evaluate performance of the proposed model according to input factors, we performed various experiments by using real data.

Estimation Method of Variable Composition Rate and Error Compensation Method of Aggregative Model for Reactive Power by Variable Composition Rate (가변구성비 추정기법과 이를 이용한 무효전력 축약모델의 오차보정기법 개발)

  • Lee, Dae-Jong;Lee, Jong-Pil;Lim, Jae-Yoon;Ji, Pyeong-Shik
    • The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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    • v.60 no.4
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    • pp.186-192
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    • 2011
  • Recently, due to the expansion of electric power demands, nonlinear load such as converters and inverters connected to the electric power distribution system, and extensive application of harmonic generation sources with power electric devices, disturbance of the electric power system and its influences on industries have been continuously increasing. In this research, we develop a novel aggregation algorithm by considering the harmonics characteristics for residential loads. Using data sets acquired from various experiments, we analyzed load characteristics according to harmonics and presented the results obtained the proposed method.

Rule-Based Filler on Misidentification of Vision Sensor for Robot Knowledge Instantiation (Vision Sensor를 사용하는 로봇지식 관리를 위한 Rule 기반의 인식 오류 검출 필터)

  • Lee, Dae-Sic;Lim, Gi-Hyun;Suh, Il-Hong
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.10b
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    • pp.349-350
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    • 2008
  • 지능 로봇은 표현 가능한 사물, 공간을 모델링하기 위해 주변 환경을 인지하고, 자신이 수행할 수 있는 행동을 결합하여 임무를 수행하게 된다. 이를 위해 온톨로지를 사용하여 사물, 공간, 상황 및 행동을 표현하고 특정 임무 수행을 위한 자바 기반 Rule을 통해 다양한 추론 방법을 제공하는 로봇 지식 체계를 사용하였다. 사용된 로봇 지식 체계는 생성되는 인스턴스가 자료의 클래스와 속성 값이 일관성 있고 다른 자료와 모순되지 않음을 보장해 준다. 이러한 로봇 지식 체계를 효율적으로 사용하기 위해서는 완전한 온톨로지 인스턴스의 생성이 밑받침 되어야 한다. 하지만 실제 환경에서 로봇이 Vision Sensor를 통해 사물을 인식할 때 False Positive False Negative와 같은 인식 오류를 발생시키는 문제점이 있다. 이를 보완 하기 위해 본 논문에서는 물체와 물체간의 Spatial Relation, Temporal Relation과 각 물체마다의 인식률 및 속성을 고려하여 물체 인식 오류에서도 안정적으로 인스턴스 관리를 가능하게 하는 Rule 기반의 일식오류 검출 필터를 제안한다.

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Fault Diagnosis of Power Transformer Using Hierarchical SVM (계층적 SVM을 이용한 전력용 변압기 고장진단)

  • Lim, Jae-Yoon;Lee, Dae-Jong;Lee, Jong-Pil;Park, Jae-Won;Ji, Pyeong-Shik
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.11b
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    • pp.279-281
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    • 2007
  • 본 논문에서는 계층적 SVM을 이용한 전력용 변압기의 고장진단 기법을 제안한다. 제안된 기법은 전처리 과정, 정상/고장판별 부, 고장원인판별부, 열화추이분석부로 구성된다. 제안한 고장진단과정을 보면, 전처리부에서는 DGA에 의해 얻어진 가스 데이터의 특징벡터를 산출한다. 그 다음단계로 정상/고장 판별부에서는 얻어진 특징벡터를 이용하여 SVM에 의해 정상/고장 여부를 진단한다. 고장원인 판별부에서는 진단하고자 하는 변압기가 고장으로 판정이 난 경우에 다중-클래스 SVM에 의해 고장원인을 판정한다. 또한 정상/고장판별에서 정상이라 판정할 지라도 열화추이분석부에서 FCM에 의해 구축된 고장모델과 정상데이터간의 거리척도를 이용하여 고장추이론 분서한다. 제안된 방법의 유용성을 보이기 위한 실험결과에서 기존의 방법들에 비해서 향상된 진단결과를 보임을 확인하였다.

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