• Title/Summary/Keyword: DAE 모델

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Development of Dynamic Cutting Force Model by Mean Specific Cutting Pressure in Face Milling Process (평균 비절삭저항을 이용한 정면 밀리의 동절삭력 모델 개발)

  • Lee, Byung-Cheol;Baek, Dae-Kyun;Kim, Hee-Sool
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.12 no.8
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    • pp.39-52
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    • 1995
  • In order to design and improve a new machine tool, there is a need for a better understanding of the dynamic cutting force. In this paper, the computer programs were developed to predict the dynamic cutting force by the mean specific cutting pressure in the face milling process. The simulated cutiing forces in X, Y, Z directions resulted from the developed dynamic cutting force model are compared with the measured cutiing forces in the time and frequency domains. The simulated cutting force model have a good agreement with the measured forces in comparison with those resulted from the existing cutting force model.

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An Analysis on Accuracy in Trust Relationship Prediction with Changes of User Selection Threshold (사용자 인정 기준 변화에 따르는 신뢰 관계 예측의 정확도 분석)

  • Kim, Dae-Hoon;Hur, Yu-Jung;Ha, Jiwoon;Kim, Sang-Wook
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2011.11a
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    • pp.1256-1257
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    • 2011
  • 온라인 사회연결망의 신뢰 관계를 활용한 양질의 서비스를 개발하기 위해서는 신뢰 관계가 존재하지 않는 사용자들 간의 신뢰 관계를 예측할 수 있는 모델에 대한 연구가 필요하다. 신뢰 관계 예측 모델의 정확도를 향상시키기 위해서는 사용자 인정 기준을 통해 대상 사용자를 선정할 필요가 있다. 본 논문에서는 사용자 인정 기준 변화에 따른 신뢰 관계 예측의 정확도 변화를 분석하여 사용자 인정 기준을 강화하여 신뢰 예측 결과의 정확도를 향상시킬 수 있음을 보인다. 본 연구의 결과가 최적의 사용자 인정 기준을 찾기 위한 실마리를 제공할 수 있을 것으로 기대한다.

A Study on Smartphone Application Contents Integrated Management Model (스마트폰 애플리케이션 콘텐츠 통합 관리 모델에 대한 연구)

  • Park, Dae-Sik;Kwak, Jin
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2011.11a
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    • pp.894-896
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    • 2011
  • 안전한 스마트폰 사용 환경을 위해 스마트폰 애플리케이션 콘텐츠의 검증 및 운영은 필수적이다. 기존 스마트폰 환경에서의 스마트폰 애플리케이션 콘텐츠 등록 및 관리는 애플리케이션 콘텐츠 등록 시에만 수행되어 지속적인 관리가 수행되지 않았기 때문에 사용자가 직접 관리해야하는 문제점이 있었다. 하지만 이러한 애플리케이션 콘텐츠 관리는 다양한 보안 취약점이 내포되어 있다. 따라서 본 논문에서는 기존 방식에서의 보안 취약점을 분석하고 이를 기반으로 스마트폰 애플리케이션 콘텐츠 통합 관리 모델을 제안한다.

A development of the surface roughness model in face milling operation (정면밀링 가공에서 표면조도 모델 개발)

  • Baek, Dae-Kyun;Ko, Tae-Jo;Kim, Hee-Sool
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.12 no.12
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    • pp.149-156
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    • 1995
  • This paper presents the surface profile of machined workpiece in face milling operation. The roughness model of feed direction is considered the cutting condition, the profile and run-out of inserts. For the dynamic model the cutting system can be modeled as avibratory system. The dynamic model of surface roughness is considered the relative displacements between tool and work- piece which can be obtained from the cutting system. These model can predict various surface roughnesses. i.e. maximum and arithmetic mean surface ruughnesses. Therefore, the developed model can be used for the monitoring of surface roughness.

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Detection of sexuality and violence in Korean news article title based on KoBERT mode (KoBERT 모델 기반 한국어 뉴스 기사 제목 선정성 및 폭력성 검출)

  • Min-Ji Kim;Hwan-Do Kim;Ji-Min Bong;Dae-Hwan Kim
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2023.05a
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    • pp.570-571
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    • 2023
  • 최근 선정적이고 폭력적인 뉴스 기사 제목의 여과 없는 노출로 인하여 유해한 언어 접촉이 빈번히 이루어지고 있다. 자극적인 단어에 지속적으로 노출되는 것은 인지 능력에 부정적 영향을 주는 것으로 알려져 있다. 따라서 이를 사전에 판별하여 정보를 수용하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 KoBERT를 기반으로 한국어 뉴스 기사 제목에서 선정성과 폭력성을 검출하고자 한다. 학습을 위한 뉴스 기사 제목들은 인터넷에서 무작위로 총 9,500개의 데이터를 크롤링 하여 수집하였고, 모델의 말단에 NLNet을 추가하여 문장 전체의 관계를 학습했다. 그 결과 선정성 및 폭력성을 약 89%의 정확도로 검출하였다.

Scaling attack for Camera-Lidar calibration model (카메라-라이다 정합 모델에 대한 스케일링 공격)

  • Yi-JI IM;Dae-Seon Choi
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2023.05a
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    • pp.298-300
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    • 2023
  • 자율주행 및 robot navigation 시스템에서 물체 인식 성능향상을 위해 대부분 MSF(Multi-Sensor Fusion) 기반 설계를 한다. 따라서 각 센서로부터 들어온 정보를 정합하는 것은 정확한 MSF 알고리즘을 위한 필요조건이다. 다양한 선행 연구에서 2D 데이터에 대한 공격을 진행했다. 자율주행에서는 3D 데이터를 다루어야 하므로 선행 연구에서 하지 않았던 3D 데이터 공격을 진행했다. 본 연구에서는 스케일링 공격 기반 카메라-라이다 센서 간 정합 모델의 정확도를 저하시키는 공격 방법을 제안한다. 제안 방법은 입력 라이다의 포인트 클라우드에 스케일링 공격을 적용하여 다운스케일링 단계에서 공격하고자 한다. 실험 결과, 입력 데이터에 공격하였을 때 공격 전보다 평균제곱 이동오류는 56% 이상, 평균 사원수 각도 오류는 98% 이상 증가했음을 보였다. 다운스케일링 크기 별, 알고리즘별 공격을 적용했을 때, 10×20 크기로 다운스케일링 하고 lanczos4 알고리즘을 적용했을 때 가장 효과적으로 공격할 수 있음을 확인했다.

A Study on Stock Trading using DQN Reinforcement Learning (DQN 강화학습을 이용한 주식 트레이딩에 관한 연구)

  • Ji-Won Baek;Dae-Won Seo;Ju-hye Song;In-Hyuk Jeong;Gyuyoung Lee
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2023.11a
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    • pp.906-907
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    • 2023
  • 본 연구는 변동성이 높은 주식시장에서 안정적인 수익창출에 기여할 수 있는 주가예측 강화학 모델을 제안한다. DQN 알고리즘과 LSTM 신경망을 이용하여 시장의 흐름에 따라 전략을 달리하는 모델을 개발하고, 이를 활용한 주식 트레이딩 시스템의 유용성을 확인하고 발전 방향을 제시한다.

Simulation of Speed Conrtol System for Brushless DC Motor Drives Using a Single DC Current Sensor (싱글전류센서를 적용한 BLDC 전동기 속도제어시스템 시뮬레이션)

  • Son, Young-Dae;Han, Gyung-Seok
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.27-28
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    • 2011
  • 본 논문에서는 싱글전류센서를 이용하여 브러시리스 직류 전동기의 속도제어시스템 시뮬레이션 방법 및 그 결과을 제시한다. BLDC 전동기 제어에 매우 중요한 역할을 가지고 있는 피드백 센서 방식으로 싱글 전류검출센서를 이용한 속도제어 방법은 모터 설계의 비용을 낮추고, 심플한 제어기 설계를 가능하게 한다. 또한, 전동기에 손상을 줄 수 있는 오류조건을 감지함으로서 신뢰성을 향상시켜 줄 수 있다. 시뮬레이션에 사용하는 BLDC 전동기는 3상 Y결선 전동기를 모델로 하며 MATLAB/SIMULINK를 사용한 시뮬레이션을 수행하여 그 성능을 분석하였다.

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