In this paper, a new stereo 3D moving-target tracking system using the MSE (mean square error) and BPEJTC (binary phase extraction joint transform correlator) algorithms is proposed. A moving target is extracted from the sequential input stereo image by applying a region-based MSE algorithm following which, the location coordinates of a moving target in each frame are obtained through correlation between the extracted target image and the input stereo image by using the BPEJTC algorithm. Through several experiments performed with 20 frames of the stereo image pair with $640{\times}480$ pixels, we confirmed that the proposed system is capable of tracking a moving target at a relatively low error ratio of 1.29 % on average at real time.
The effect of grain crushing on the deformation of sand in 1D compression and 1D creep at high stresses was investigated theoretically and experimentally. An approach was proposed to formulate the process of grain crushing in sand in accordance with the laws of fracture mechanics and energy conservation. With this approach, the relation between the void ratio and the amount of grains crushed in 1D compression was derived. Laboratory test data were used to verify this derived relation. In addition, it was observed that there are similarities in evolution of grain size distribution in 1D compression and 1D creep tests. This implies that the changes in microstructure in sand under 1D compression and 1D creep are comparable.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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한국정보과학회 2007년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.34 No.1 (B)
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pp.214-218
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2007
그래픽 시스템은 대부분 3D로 바뀌어 가고 있으며, 점차 그 비중이 더해 가고 있다. 하지만 3D 기하도형을 직접 제작하는 일은 많은 시간과 노력을 필요로 하기 때문에 현재, 2D 이미지의 정보를 추출하여 3D 기하도형을 생성하는 연구가 활발히 이루어 지고 있다. 본 논문에서 2D 이미지의 명암비 정보와 사용자가 입력하는 3D 포인트 정보를 이용하여 3D 기하도형을 생성하는 방법에 대하여 제시한다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제13권2호
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pp.208-217
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2021
3D-CNN is one of the deep learning techniques for learning time series data. However, these three-dimensional learning can generate many parameters, requiring high performance or having a significant impact on learning speed. We will use these 3D-CNNs to learn hand gesture and find the parameters that showed the highest accuracy, and then analyze how the accuracy of 3D-CNN varies through input data changes without any structural changes in 3D-CNN. First, choose the interval of the input data. This adjusts the ratio of the stop interval to the gesture interval. Secondly, the corresponding interframe mean value is obtained by measuring and normalizing the similarity of images through interclass 2D cross correlation analysis. This experiment demonstrates that changes in input data affect learning accuracy without structural changes in 3D-CNN. In this paper, we proposed two methods for changing input data. Experimental results show that input data can affect the accuracy of the model.
The present study was conducted to evaluate dietary requirements for essential fatty acids (EFAs) such as linoleic acid (LA, l8:2n-6), -lenolenic acid (LNA, 18:3n-3), or docosahexaenoic acid (DHA, 22:6n-3), eicosapentaenoic acid (EPA, 20:5n-3) and arachidonic acid (ARA, 20:4n-6) in juvenile eel Anguilla japonica cultured in a recirculating system for 16 weeks. The experimental diets contained 50% crude protein, 10% crude lipid and 3800 kcal/kg energy.Brown fish meal and blood meal were used as the main protein sources, while coconut oil, com oil and linseed oil were used as the lipid source to yield target fatty acids ratios. At the end of the trial, the effects of essential fatty acids supplementation on weight gain (WG), specific growth rate (SGR), feeding efficiency (FE), proximate composition andwhole body fatty acids contents were examined. WG, SGR, and FEof eels fed diet D2, D3, was significantly higher (P<0.05) than those of fish fed the other diets. Whole body HUFA concentration of eels fed D 1 was significantly lower (P<0.05) than those fed the other diets. HUFA/SFA (saturated fatty acids) ratio of whole body in eels fed diets D2, D3 and D6 were significantly higher than that of eels fed diet D1 (P<0.05).DHA/EPA ratio of whole body in eels fed diet D7was significantly higher than those fed the other diets; and eels fed diet D5 showed the lowest DHA/EPA ratio among all the dietary treatments (P<0.05).Based on the experimental results, we concluded that LNA (n-3) and LA (n-6) were necessary for optimum growth of juvenile eel, and the dietary requirement of LNA and LA were 0.35∼0.5% and 0.5∼0.65%, respectively.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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제14권1호
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pp.223-228
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2013
We evaluated the usefulness of $DTI_{6D}$ which was acquiring six direction diffusion data through compared to $DWI_{3D}$. Mean SNR and CNR were on $DWI_{3D}$ and $DTI_{6D}$$44.01{\pm}13.36$, $37.15{\pm}11.44$ (p=0.029) and $18.47{\pm}9.66$, $19.88{\pm}9.20$(p=0.017). The number of lesions were $311{\pm}26.87$, $224.5{\pm}26.16$(p=0.041) on $DTI_{6D}$ and $DWI_{3D}$. Twenty patients were the more detected brain infarction lesion on $DTI_{6D}$. But there is no one the more detected on $DWI_{3D}$. And the more three direction diffusion data could get more information. However, we need to consider about the time consumption compared to DWI.
Tn this paper, we evaluate the peak-to-average power ratio (PAPR) performance in a space-time block code (STBC) multi-input multi-output orthogonal frequency division multiplexing (MIMO-OFDM) system using selected mapping (SLM) and partial transmit sequences (PTS) approaches. SLM and PTS methods are used to decrease the nonlinear distortion and to improve the power efficiency of the nonlinear high power amplifier(HPA) in the MIMO-OFDM system. In simulation result, when compared with the existing MIMO-OFDM system using QPSK, the PTS method reduces the PAPR about 5dB while the SLM method can reduce about 3.5 dB. Also, we find the BER performance of the MIMO-OFDM system with and without the predistorter in front of the HPA. When the predistorter is used, the input back-off (IBO) of 4 dB is required in the PTS method, and IBO of 6 dB in the SLM method to closely conform to the linear amplifier. If the method of improving the PAPR is not used, the value of IBO of 8 dB is required.
Shadow is a common phenomenon observed in natural scenes, but it has a negative influence on image analysis such as object recognition, feature detection and scene analysis. Therefore, the process of detecting and removing shadows included in digital images must be considered as a pre-processing process of image analysis. In this paper, the existing methods for acquiring 1D invariant images, one of the feature elements for detecting and removing shadows contained in a single natural image, are described, and a method for obtaining 1D invariant images based on linear regression has been proposed. The proposed method calculates the log of the band-ratio between each channel of the RGB color image, and obtains the grayscale image line by linear regression. The final 1D invariant images were obtained by projecting the log image of the band-ratio onto the estimated grayscale image line. Experimental results show that the proposed method has lower computational complexity than the existing projection method using entropy minimization, and shadow detection and removal based on 1D invariant images are performed effectively.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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제34권3C호
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pp.297-303
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2009
Integral imaging is a well-known 3D image recording and display technique. The huge size of integral imaging data requires a compression scheme to store and transmit 3D scenes. In the conventional compression scheme, the data amount of elemental images depends on the various recording condition such as the positional location of a 3D object, the illumination and specification of the lenslet array even if an identical pickup system is used. In this paper, to reduce the dependence of the image characteristics of elemental images on the pickup conditions, a compression scheme using block division on the elemental image of integral imaging is proposed. The proposed scheme provides an improved compression ratio by considering the local similarity of elemental images picked up from three-dimensional objects according to a positional location. To test the proposed scheme, various elemental images are picked up and a compression process is then carried out u sing a standard MPEG-4. Based on compression ratio results, the proposed compression scheme is improved by approximately 9% compared with the conventional compression method.
Ko, Seong-Hui;Choi, Jung-Hun;Lee, Dong-Ho;Kim, Nam
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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제34권4C호
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pp.446-452
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2009
OFDM system has a disadvantage of sensitiveness about the effect of frequency offset caused by the discord of oscillators in the transmitter and receiver. Either, the frequency offsets in mobile radio channels distort the orthogonality between sub-carriers resulting in the inter-carrier interference(ICI). In this paper, we analyze the effect of the ICI and propose a new method using SC technique. To analyze BER(Bit Error Rate) and CIR(Carrier to Interference Ratio) performance of the proposed method. the simulation program MATLAB is used. By the simulation results, SNR performance is improved by this method. In case the frequency offset is 0.3 and 0.5, SNR gains are over 0.5dB and 1dB in the BPSK modulation and 1dB and 2dB in the QPSK modulation at BER of $10^{-3}$ respectively. In addition, CIR performance is improved over 15dB. As a result, the proposed method is more effective to improve the system performance than the conventional method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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