Diagnosis and prevention of cytogenetics diseases are one of the most important parts in prenatal care. For that reason, it is necessary to examine birth defects. However, there is no reliable statistical data about birth defects in our country. In this study, the ratio of birth defects were determined by cytogenetics analysis and amniocentesis, in addition, the usefulness of amniocentesis was analyzed. The screening test and the triple marker test were conducted for 3,325 pregnant women of between 15 and 22 weeks gestation. Amniocentesis was performed for 170 pregnant women who were positive in the two tests, 184 women of advanced maternal age and 48 women with family history of chromosome aberrations. Among 419 women, 8 pregnant women who were positive in the triple marker test, 1 woman who close to the cut-off value in the triple marker test, 2 women with advanced maternal age and 1 woman who has history of chromosome aberration pregnance that was positive in cytogenetics analysis. The overall incidence of chromosomal aberration was 12 cases including 7 cases of Down's syndrome, 1 case of Patau syndrome, 1 case of Klinefelter syndrome, 1 case of Edward syndrome, 1 case of Robertsonian translocation and 1 case of XYY syndrome. These results show that amniocentesis for pregnant women who need chromosome test in prenatal cytogenetics analysis is very useful.
Background: Acute lymphoblastic leukemia (ALL) is a heterogeneous disease which requires a risk-stratified approach for appropriate treatment. Specific chromosomal translocations within leukemic blasts are important prognostic factors that allow identification of relevant subgroups. In this study, we developed a multiplex RT-PCR assay for detection of the 4 most frequent translocations in ALL (BCR-ABL, TEL-AML1, MLL-AF4, and E2A-PBX1). Materials and Methods: A total of 214 diagnosed ALL samples from both adult and pediatric ALL and 14 cases of CML patients (154 bone marrow and 74 peripheral blood samples) were assessed for specific chromosomal translocations by cytogenetic and multiplex RT-PCR assays. Results: The results showed that 46 cases of ALL and CML (20.2%) contained the fusion transcripts. Within the positive ALL patients, the most prevalent cryptic translocation observed was mBCR-ABL (p190) at 8.41%. In addition, other genetic rearrangements detected by the multiplex PCR were 4.21% TEL-AML1 and 2.34% E2A-PBX1, whereas MLL-AF4 exhibited negative results in all tested samples. Moreover, MBCR-ABL was detected in all 14 CML samples. In 16 samples of normal karyotype ALL (n=9), ALL with no cytogentic result (n=4) and CML with no Philadelphia chromosome (n=3), fusion transcripts were detected. Conclusions: Multiplex RT-PCR provides a rapid, simple and highly sensitive method to detect fusion transcripts for prognostic and risk stratification of ALL and CML patients.
Background: The cytokinesis-block micronucleus (CBMN) assay is a standard cytogenetic tool employed to evaluate chromosomal damage subsequent to pesticide exposure. Objectives: To evaluate the pooled levels of total micronuclei (MN) and binucleated cells with micronuclei (MNC) in 1000 binucleated lymphocytes among population occupationally exposed to pesticides and further determine the more sensitive biomarker of CBMN. Materials and Methods: A meta-analysis on the pooled levels of MN and MNC in binucleated lymphocytes among occupationally pesticide-exposed populations was conducted using STATA 10.0 software and Review Manager 5.0.24 in this study. Results: We found significant differences in frequencies of MN and MNC in 1000 binucleated lymphocytes between pesticide-exposed groups and controls, and the summary estimates of weighted mean difference were 6.82 [95% confidence interval (95% CI): 4.86-8.78] and 5.08 (95% CI: 2.93-7.23), respectively. However, when we conducted sensitivity analyses further, only the MN remained statistically different, but not the MNC, the summary estimates of weight mean difference were 2.86 (95% CI: 2.51-3.21) and 0.50 (95% CI: -0.16-1.17), respectively. We also observed pesticide-exposed subjects had significantly higher MN frequencies than controls among smokers and nonsmokers, male and female populations, and American, Asian and European countries in stratified analyses. Conclusions: The frequency of MN in peripheral blood lymphocytes might be a more sensitive indicator of early genetic effects than MNC using the CBMN assay for occupationally pesticide-exposed populations.
Mutations in the DNMT3A and IDH genes represent the most common genetic alteration after FLT3/NPM1 in acute myeloid leukemia (AML). We here analyzed the frequency and distribution pattern of DNMT3A and IDH mutations and their associations with other molecular markers in normal karyotype AML patients. Fortyfive patients were screened for mutations in DNMT3A (R882), IDH1 (R132) and IDH2 (R140 and R172) genes by direct sequencing. Of the 45 patients screened, DNMT3A and IDH mutations were observed in 6 (13.3%) and 7 (15.4%), respectively. Patients with isolated DNMT3A mutations were seen in 4 cases (9%), isolated IDH mutations in 5 (11.1%), while interestingly, two cases showed both DNMT3A and IDH mutations (4.3%). Nucleotide sequencing of DNMT3A revealed missense mutations (R882H and R882C), while that of IDH revealed R172K, R140Q, R132H and R132S. Both DNMT3A and IDH mutations were observed only in adults, with a higher frequency in males. DNMT3A and IDH mutations were significantly associated with NPM1, while trends towards higher coexistence with FLT3 mutations were observed. This is the first study to evaluate DNMT3A/IDH mutations in Indian patients. Significant associations among the various molecular markers was observed, that highlights cooperation between them and possible roles in improved risk stratification.
The objective of this study was to determine a simple and reliable ploidy identification protocol for the rainbow trout (RT), Oncorhynchus mykiss, in the field condition. To evaluate the ploidy level and compare different detection protocols, triploid RT and gynogenesis were induced by UV irradiation and/or heat shock. The hatching rate at day 30 was 85.2% and the survival rate at day 90 was 69.4% (fingerling). The sex ratio of female RT was 93.75% in the gynogenesis group, illustrating that the UV irradiation inactivated the sperm DNA. The hatching rate and survival rate were 82.0 and 74.7%, respectively, in the triploid-induced group. The triploid induction rate by heat shock procedure was 73.9%. Cytogenetic protocols for ploidy identification such as chromosome counting, erythrocyte nuclear size comparison, and analysis of nucleolar organizing regions (NORs) by silver staining were compared. Silver nitrate staining showed the greatest success rate (22/23 and 32/32 for the triploid-induced group and gynogenesis group, respectively), followed by erythrocyte nuclear size comparison (16/23 and 19/32 for the triploid-induced group and gynogenesis group, respectively) and, lastly, chromosome preparation (2/23 and 6/32 for the triploid-induced group and gynogenesis group, respectively) with the lowest success rate. Based on our findings, silver staining for RT ploidy identification is speculated to be highly applicable in a wide range of research conditions, due to its cost-effectiveness and simplicity compared to other numerous ploidy detection protocols.
Alazhary, Nevin M;Shafik, Roxan E;Shafik, Hanan E;Kamel, Mahmoud M
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.16
no.11
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pp.4583-4587
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2015
Background: The objectives of this study aimed to detect a CYP2B6 polymorphism in de novo cases of acute myeloid leukemia patients and identify any role in disease progression and outcome. Materials and Methods: DNA was isolated from peripheral blood of 82 newly diagnosed acute myeloid leukemia cases and the CYP2B6 G15631T gene polymorphism was assayed by PCR restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP). Results: The frequency of the GG genotype (wild type) was 48 (58.5%) and that of the mutant type T allele was 34 (41.9%). GT genotype heterozygous variants were found in 28 (34%), and TT genotype homozygous variants in 6 (7.3%) cases. We found no significant association between the CYP2B6 G15631T polymorphism and complete response (CR) (p-value=0.768), FAB classification (p-value=0.51), cytogenetic analysis (p-value=0.673), and overall survival (p-value=0.325). Also, there were no significant links with early toxic death (p-value=0.92) or progression-free survival (PFS) (p-value=0.245). Conclusions: Our results suggest that the CYP2B6 polymorphism has no role in disease progression, therapeutic outcome, patient free survival, early toxic death and overall survival in acute myeloid leukemia patients.
Background: Childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL) is a heterogeneous genetic disease and its etiology remains poorly understood. Recent genome wide association and replication studies have highlighted specific polymorphisms contributing to childhood ALL predispositions mostly in European populations. It is unclear if these observations generalize to other populations with a lower incidence of ALL. The current case-control study evaluated variants in ARID5B (rs7089424, rs10821936), IKZF1 (rs4132601) and CEBPE (rs2239633) genes, which appear most significantly associated with risk of developing childhood B-lineage ALL. Materials and Methods: Using TaqMan assays, genotyping was conducted for 162 de novo B-lineage ALL cases and 150 unrelated healthy controls in India. Appropriate statistical methods were applied. Results: Genotypic and allelic frequencies differed significantly between cases and controls at IKZF1-rs4132601 (p=0.039, p=0.015) and ARID5B-rs10821936 (p=0.028, p=0.026). Both rs10821936 (p=0.019; OR 0.67; 95% CI=0.47-0.94) and rs4132601 (p=0.018; OR 0.67; 95%CI 0.48-0.94) were associated with reduced disease risk. Moreover, gender-analysis revealed male-specific risk associations for rs10821936 (p=0.041 CT+CC) and rs4132601 (p=0.005 G allele). Further, ARID5B-rs7089424 and CEBPE-rs2239633 showed a trend towards decreased disease risk but without significance (p=0.073; p=0.73). Conclusions: Our findings provide the first evidence that SNPs ARID5B-rs10821936 and IKZF1-rs4132601 are associated with decreased B-lineage ALL susceptibility in Indian children. Understanding the effects of these variants in different ethnic groups is crucial as they may confer different risk of ALL within different populations.
Uterine leiomyomas (UL) are extremely common neoplasms in women of reproductive age, and are associated with a variety of characteristic choromosomal aberrations (CAs). The p53 gene has been reported to play a crucial role in suppressing the growth of a variety of cancer cells. Therefore, the present study investigated the effects of CAs and the p53 gene on ULs. We performed cytogenetic analysis by G-banding in 10 cases undergoing myomectomy or hysterectomy. Fluorescence in situ hybridization (FISH) with a p53 gene probe was also used on interphase nuclei to screen for deletions. In patients, CAs were found in 23.4% of 500 cells analysed, significantly more frequent than in the control group (p<0.001). In the patients, 76% of the abnormalities were structural aberrations (deletions, translocations and breaks), and only 24% were numerical. Deletions were the most common structural aberration observed in CAs. Among these CAs, specific changes in five loci 1q11, 1q42, 2p23, 5q31 and Xp22 have been found in our patients and these changes were not reported previously in UL. The chromosome breaks were more frequent in cases, from high to low, 1, 2, 6, 9, 3, 5, 10 and 12. Chromosome 22, X, 3, 17 and 18 aneuploidy was observed to be the most frequent among all numerical aberrations. We observed a low frequency of p53 losses (2-11%) in our cases. The increased incidence of autosomal deletions, translocations, chromatid breaks and aneuploidy, could contribute to the progression of the disease along with other chromosomal alterations.
Despite the direct placement of sperm within the oocyte, fertilization failure still occurs after ICSI. This study was accomplished to analyze the chromosomes in oocytes failed to fertilize after ICSI comparing to oocytes failed to fertilize by conventional in vitro insemination. Seventy-four ICSI cycles and 122 conventional IVF cycles were included in analysis. Included unfertilized oocytes were from 74 patients (mean age = $32.7{\pm}3.7$). Ninety-three oocytes were informative and 83 oocytes were legible for cytogenetic analysis. Sixty-two oocytes out of 83 (74.7%) had normal chroruosomes, while 15 (18.1%) were hypoploidy, 6 (7.2%) were hyperploidy. Eighteen oocytes out of 93 (17.6%) were premature chromosome condensation (PCC). Two hundred ninety-four unfertilized oocytes after conventional insemination were subjected to chromosomal analysis and 180 oocytes were legible for analysis. One hundred thirty-two oocytes out of 180 (73.3%) were normal, while 22 (12.2%) were hypoploidy, 20 (11.1%) were hyperploidy, and 6 (3.3%) were polyploidy. Twenty-two oocytes (12.2%) were PCC. There was no difference in chromosomes between oocytes that failed to fertilize after ICSI or conventional insemination. High PCC rates in fertilization-failed oocytes suggest that oocytes maturity is another important factor in achieving successful fertilization.
The research on chromosomes is very significant in cytogenetics since genes of the chromosomes control revelation of the inheritance plasma. The human chromosome analysis is widely used to study leukemia, malignancy, radiation hazard, and mutagen dosimetry as well as various congenital anomalies such as Down's, Klinefelter's, Edward's, and Patau's syndrome. The framing and analysis of the chromosome karyogram, which requires specific cytogenetic knowledge is most important in this field. Many researches on automated chromosome karyotype analysis methods have been carried out, some of which produced commercial systems. However, there still remains much room to improve the accuracy of chromosome classification and to reduce the processing time in real clinic environments. In this paper, we proposed a hierarchical artificial neural network(HANN) to classify the chromosome karyotype. We extracted three or four chromosome morphological feature parameters such as centromeric index, relative length ratio, relative area ratio, and chromosome length by preprocessing from ten human chromosome images. The feature parameters of five human chromosome images were used to learn HANN and the rest of them were used to classify the chromosome images. The experiment results show that the chromosome classification error is reduced much more than that of the other researchers using less feature parameters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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