This paper proposes active frequency drift (AFD) as an anti-islanding method applied to micro-inverters with uncontrollable reactive power. When using ordinary inverter topologies, such as full bridge inverters in photovoltaic systems, the islanding phenomenon can be detected with reactive power-based methods, such as reactive power variation. However, when the inverter topology cannot control the reactive power, conventional anti-islanding methods with reactive power cannot be utilized. In this work, the topology used in this paper cannot control the reactive power. Thus, an anti-islanding method that can be used in topologies that cannot control the reactive power is proposed. The conventional anti-islanding method of the topology that cannot control reactive power is introduced and analyzed. Unlike the conventional AFD method, the proposed method extends a zero current interval every predetermined cycle. The proposed method offers certain advantages over conventional AFD methods, such as total harmonic distortion. The proposed method is validated through simulation and experiment.
The study of p53 tumor suppressor protein is one of most important subjects in an environmental toxicology as well as in cancer biology. Generally, p53 has been known to involve the cell cycle regulation and apoptosis by the activation of its target genes such as p21 and bax in a number of cellular stress responses. In addition, associations of p53 with cellular proteins presumably reflect the involvement of p53 in critical cellular processes such as DNA repair. The complex formation of p53 and exogenous proteins such as viral or cellular proteins has been shown in many cases to play important roles in carcinogenic processes against environmental mutagen. Recently, the disruption of p53 protein by oxidative stress has been also reported to have relevance to carcinogenesis. These findings suggested that the maintaining of stability and functional activity of p53 protein was also important aspect to play as a tumor suppressor protein. Therefore, the detection of functional status of p53 proteins might be an effective biomarker for the cancer and human diseases under the environmental toxicologic carcinogen.
To validate the previous conceptual design of cover system, construction of the engineered barrier test facility is completed and the performance tests of the disposal cover system are conducted. The disposal test facility is composed of the multi-purpose working space, the six test cells and the disposal information space for the PR center. The dedicated detection system measures the water content, the temperature, the matric potential of each cover layer and the accumulated water volume of lateral drainage. Short-term experiments on the disposal cover layer using the artificial rainfall system are implemented. The sand drainage layer shows the satisfactory performance as intended in the design stage. The artificial rainfall does not affect the temperature of cover layers. It is investigated that high water infiltration of the artificial rainfall changes the matric potential in each cover layer. This facility is expected to increase the public information about the national radioactive waste disposal program and the effort for the safety of the planned disposal facility.
Thermal fatigue is one of the life-limiting damage mechanisms in the nuclear power plant conditions. The turbulent mixing of fluids of different temperatures induces rapid temperature changes to the pipe wall. The successive thermal transients cause varying cyclic thermal stresses. These cyclic thermal stresses cause fatigue crack nucleation and growth similar to the cyclic mechanical stresses. The aim of this study was to fulfil the need by developing an real crack manufacturing method, which would produce realistic cracks. The test material was austenitic STS 304, which is used as pipelines in the reactor coolant system of a nuclear power plants. In order to fabricate thermal fatigue crack similar to realistic crack, successive thermal transients were applied to the specimen. Thermal transient cycles were combined with heating (60sec) and cooling cycle (30sec). And, In order to identify ultrasonic characteristic, it was performed the ultrasonic reflection measuring method for the fabricated specimen. From the results of ultrasonic reflection measuring testing, it was conformed that A-scan results(average 83% of real crack depth) for the TFC reference specimen was more enhanced NDT reliability than results(average 38% of real crack depth) for the EDM notch reference specimen.
As condition-based maintenance (CBM) has risen as a new trend, there has been an active movement to apply information technology for effective implementation of CBM in power plants. This motivation is widespread in operations and maintenance, including monitoring, diagnosis, prognosis, and decision-making on asset management. Thermal efficiency analysis in nuclear power plants (NPPs) is a longstanding concern being updated with new methodologies in an advanced IT environment. It is also a prominent way to differentiate competitiveness in terms of operations and maintenance costs. Although thermal performance tests implemented using industrial codes and standards can provide officially trustworthy results, they are essentially resource-consuming and maybe even a hind-sighted technique rather than a foresighted one, considering their periodicity. Therefore, if more accurate performance monitoring can be achieved using advanced data analysis techniques, we can expect more optimized operations and maintenance. This paper proposes a framework and describes associated methodologies for in-situ thermal performance analysis, which differs from conventional performance monitoring. The methodologies are effective for monitoring, diagnosis, and prognosis in pursuit of CBM. Our enabling techniques cover the intelligent removal of random and systematic errors, deviation detection between a best condition and a currently measured condition, degradation diagnosis using a structured knowledge base, and prognosis for decision-making about maintenance tasks. We also discuss how our new methods can be incorporated with existing performance tests. We provide guidance and directions for developers and end-users interested in in-situ thermal performance management, particularly in NPPs with large steam turbines.
본 연구에서 광섬유 브래그 격자 센서를 이용한 보행 진동 측정에 관한 연구를 수행하였다. 보행 진동 측정 시스템의 민감도를 향상시키기 위하여 FBG Seismic sensor 부를 재설계하였다. 성인남성의 평균 걷는 주기 1.5~2.5 Hz를 설계목표인 외부가진 값으로 가정하고, FBG Seismic sensor 부의 1차 모드 고유진동수 값을 외부 가진 주파수 부근 값인 3.5 Hz를 갖도록 CATIA와 ABAQUS를 이용하여 설계하고 제작함으로써 기존의 보행 진동 측정 시스템과 대비하여 민감도를 약 15배 향상 시킬 수 있었고, 침입 감지 분야 적용에 적합함을 확인하였다.
In this study, we identify 307 the geosynchronous magnetopause crossing (GMC) using geosynchronous satellite observation data from 1996 to 2010 as well as make an observational test of magnetopause location models using the identified events. For this, we consider three models: Petrinec and Russell (1996), Shue et al. (1998), and Lin et al. (2010). To evaluate the models, we estimate a Probability of Detection (PoD) and a Critical Success Index (CSI) as a function of year. To examine the effect of solar cycle phase, we consider three different time periods: (1) ascending phase (1996-1999), (2) maximum phase (2000-2002), and (3) descending phase (2003-2008). Major results from this study are as follows. First, the PoD values of all models range from 0.6 to 1.0 for the most of years. Second, the PoD values of Lin et al. (2010) are noticeably higher than those of the other models. Third, the CSI values of all models range from 0.3 to 0.6 and those of Shue et al. (1998) are slightly higher than those of the other models. Fourth, the predicted magnetopause radius based on Lin et al.(2010) well match the observed one within one earth radius, while that on Shue et al. (1998) overestimate the observed one by about 2 earth radii. Fifth, the PoD and CSI values of all the models are better for the solar maximum phase than those for the other phases, implying that the models are more optimized for the phase.
Ramp metering is one of the most efficient and widely used control methods for an intelligent transportation management system on a freeway. Its objective is to control and upgrade freeway traffic by regulating the number of vehicles entering the freeway entrance ramp, in such a way that not only the alleviation of the congestion but also the smoothing of the traffic flow around the desired density level can be achieved for the maintenance of the maximum mainline throughput. When the cycle of the signal detection is larger than that of the system process, the density tracking problem needs to be considered in the form of the discrete-time system. Therefore, a discrete-time sliding mode control method is proposed for the ramp metering problem in the presence of both input constraint in the on-ramp and exogenous disturbance in the off-ramp considering the random behavior of the driver. Simulations were performed using a validated second-order macroscopic traffic flow model in Matlab environment and the simulation results indicate that proposed control method can achieve better performance than previously well-known ALINEA strategy in the sense that mainstream flow throughput is maximized and congestion is alleviated even in the presence of input constraint and exogenous disturbance.
The service quality with the various building equipments tends to depend on the individual superintendent's capability and efforts generally and this often lead to poor maintenances and managements of them. N-BMS(Networked Building Management System), proposed in this study, is a new type of building management method, which links principal equipments within many buildings into a communication network and carries out several significant missions such as fault detection, deterioration diagnosis and control the equipments and so on, as well as monitoring which is the main and unique purpose of the conventional BMS. How to construct the N-BMS was considered to keep performance of equipments high and thus to save energy and resource. LCC(Life Cycle Cost) based analysis was also performed in order to verify the effects of some maintenance and management works for the building HVAC systems.
This study was performed In evaluate sleep efficiencies and conditions for comfortable sleep based on the analysis of Physiological signals under variations in thermal conditions. Five female subjects who have similar life cycle and sleep patterns were participated for the sleep experiment. It was checked whether they had a good sleep before the night of experiment. EEGs were obtained from C3-A2 and C4-A1 electrode sites and EOGs were acquired from LOC (left outer canthus) and ROC (right outer canthus) for REM sleep detection. Sleep stages were classified, then TST (total sleep time), SWS (slow wave sleep) latency and SWS/TST were calculated for the evaluation of sleep efficiencies on thermal conditions. TST was defined as an amount of time from sleep stage 1 to wakeup. SWS latency was from light off time to sleep stage 3 and percentage of SWS over TST was calculated for the evaluation of sleep quality and comfort sleep under thermal conditions. As result, the condition which raise a room temperature provided comfortable sleep.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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