Cyber University has been continuously increased since it is of great necessity of education through lifelong study. Recently, the management of cyber universities does not ensure education success, because some problems are coming out. Now we are to take an interest in qualitative level of e-learning. The purpose of this study is to classify and investigate interaction factors of e-learning, which were one of the restrictions to develop e-learning, influence learning flow and satisfaction. The authors discuss the implications of the findings for interaction and learning flow theory and practice.
e-Learning의 효율적인 운영과 개발을 위해 미국을 중심으로 표준안(SCORM)이 마련되고 있다. 현재 제시되고 있는 SCORM의 학습객체는 교수자측면의 개발 용이성과 재사용성을 강조하고 있다. 때문에 본 논문에서는 학습자 측면의 다양한 학습기회를 제공해 줄 수 있으며, 학습자의 학습기록을 정의할 수 있는 SCC(Sharable Content Collection)를 제시한다. 또한 SCC를 지원하기 위해 SCORM에서 제시하고 있는 SCO(Sharable Content Object)의 개선방안을 제시하며, 효율적인 SCC를 구성하기 위해 가상강의를 component화 한다. 이러한 연구를 통해 기존의 학습객체 개선과, SCC를 바탕으로 e-Learning 개선된 모델을 제시한다.
The purpose of this study is to identify strategic insights for cyber universities to secure a competitive advantage based on market analysis grounded in customer needs and motivations. As a research method, we surveyed and analyzed college students using conjoint analysis, identified the importance of cyber university components, estimated the utility of each detailed level, and identified the configuration of cyber universities most preferred by potential customers. In the study results, the importance of attributes that appeared by analyzing all respondents was in the order of 'expected ourcoms after graduation', 'department characteristic', 'cyber university name', and 'learning management style'. Cluster analysis was performed, divided into two groups, and conjoint analysis was performed. For Cluster 1, the importance values of the components were 'expected outcomes after graduation,' 'learning management style,' 'cyber university name,' and 'department characteristics,' in that order. For Cluster 2, the importance values were 'expected outcomes after graduation,' 'department characteristics,' 'cyber university name,' and 'learning management style,' in that order. As an application of the research, As an application of the study, it is suggested that analyzing the preferences of potential customers in the entire group is not accurate; therefore, segmenting the groups for analysis and strategy formulation can be useful.
본 논문은 웹 2.0의 등장에 발맞추어 사용자의 데이터 생산과 공유가 확대되면서 참여 중심의 인터넷 환경이 구축됨에 따라 새롭게 도입된 사이버가정학습 2.0의 효과적인 운영방안을 제시하는데 목적이 있다. 이를 위해 웹 2.0의 문헌연구, 사이버가정학습 운영 사례, 전문가 컨설팅 및 성능 테스트를 바탕으로 연구하였다. 연구 결과 오프라인의 학교 교육과 연계하여 화상 상담, 웹기반 토론 도구를 이용한 온라인 교육이 이루어질 때 교육적 효과가 증대되며, 시스템 구성 역시 이중화하여 분산 처리함으로써 원활한 서비스가 제공될 수 있었다. 또한 발전적인 서비스 제공을 위해서는 학생, 학부모, 교사 등으로 구성된 모니터링단 운영이 요구되었다.
평생학습도시 사업은 지역의 인적 물적 자원을 재구조화하여 지역주민의 평생학습 지원을 통한 지역 발전과 혁신을 도모하는 사업이다. 우리나라에서는 2001년부터 평생학습도시 조성사업이 시작되어 2006년 현재 전국적으로 57개의 평생학습도시가 선정되어 주민의 평생학습 지원을 위한 사업을 활발히 전개하고 있다. 평생학습도시 사업은 지역의 지속가능 발전의 주요한 전략으로 인식하면서 질적 양적으로 어떻게 발전시켜 나갈 것인가에 대해 많은 관심을 모으고 있다. 이러한 맥락에서 본 논문은 평생학습도시의 발전 전략의 하나로 사이버네트워크시스템 구축을 제시하면서 사이버네트워크 시스템 구축 방향을 탐색하는데 목적을 두고 평생학습도시 학습자를 대상으로 요구조사를 실시하고, 향후 평생학습도시 사이버네트워크 시스템 구축 방향을 제시하였다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권4호
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pp.272-276
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2021
Presently, Online / Offline Users are facing cyber attacks every day. These cyber attacks affect user's performance, resources and various daily activities. Due to this critical situation, attention must be given to prevent such users through cyber attacks. The objective of this research paper is to improve the IDS systems by using machine learning approach to develop a hybrid model which controls the cyber attacks. This Hybrid model uses the available KDD 1999 intrusion detection dataset. In first step, Hybrid Model performs feature optimization by reducing the unimportant features of the dataset through decision tree, support vector machine, genetic algorithm, particle swarm optimization and principal component analysis techniques. In second step, Hybrid Model will find out the minimum number of features to point out accurate detection of cyber attacks. This hybrid model was developed by using machine learning algorithms like PSO, GA and ELM, which trained the system with available data to perform the predictions. The Hybrid Model had an accuracy of 99.94%, which states that it may be highly useful to prevent the users from cyber attacks.
To make cyber universities competitive, the level of the learning effect for students should be improved. The objective of this study is to analyse the factors influencing the learning effect of cyber universities. For this purpose, questionnaire survey has been used. For the statistical analysis, multivariate linear regression were utilized using the SAS program. According to the results in this study, the variables that influence toward the learning effect are the experience of computer, the systematic and comprehensive lecture note, and the quickly responses to questions. These variables can be utilized in improving the educational service quality of cyber universities.
International journal of advanced smart convergence
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제10권4호
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pp.165-171
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2021
The current study investigated cyber learners' use and perceptions of online machine translation (MT) tools. The results show that learners use several MT tools frequently and extensively for various second language learning (L2) purposes according to their needs. The learners' overall perceptions of using MT for English learning were generally positive. The learners reported several advantages of machine translation: ease of use, helpful feedback, effective revision, and facilitation of self-directed learning. At the same time, a considerable number of learners were aware of MT's drawbacks, such as awkward sentences, inaccurate grammar, and inappropriate words, and thus held a negative or skeptical view on the quality and accuracy of MT. These findings have important pedagogical implications for using MT in the context of a cyber university. For successful integration of MT in English classes, teachers need to provide appropriate guidelines and training that will help learners use MT effectively.
컴퓨터와 네트워크를 활용한 사이버 강좌는 언제 어디서나 학습할 수 있고 빠른 피드백, 역동적인 학습형태를 이루어 낼 수 있는 장점이 있어 활발한 연구가 진행되고 있다. 그러나 대부분의 연구들은 사이버 대학의 운영 현황의 문제점, 사례연구, 활성화 연구에 초점을 두고 있어 학습의 주체자인 학습자들에 대한 요구사항을 반영한 연구는 미비한 상태이다. <중략> 설문 분석 결과, 이들이 선호하는 콘텐츠 유형은 텍스트+이미지+동영상이라는 것을 알 수 있었으며 불만 사항으로는 학습난이도, 강의분량, 시스템접속, 출석 등이 있는 것으로 분석되었다. 이러한 불만 요소를 제거하기 위해 개선 방안을 수립하여 이를 새로운 사이버 강좌에 반영한 후 학업 성취도를 검증한 결과 전체 평균 17.3점이 향상되어 매우 높은 학업 성취도를 보여주었다. 이러한 성취도결과는 교수자의 관점에서 교수설계도 중요하지만 학습자의 관점에서도 교수 설계도 필요하다는 것을 의미한다.
In order to efficiently improve teaching and learning methods of the department of Early Childhood Education in cyber universities, this research analysed and assessed the problems of the current situation of lectures of the department of early childhood education. Firstly, this research examined the characteristics of cyber-education and the lecturer's role in it. Secondly, the types and status of management of online-lectures were investigated. Finally, the student management and the variety of interaction taking place online were examined. The plan to vitalize the cyber-education of early childhood education that was suggested in this study was mainly focused on developing excellent educational contents and continual research of cyber-education's method of teaching and learning. Then for the activation of online interaction, technological support and teaching strategies are needed to activate online interaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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