• 한국경제지리학회지
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• 제11권3호
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• pp.334-349
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• 2008

본 연구에서는 고령친화산업의 개인 행위주체 네트워크 형성 과정을 지식창출 과정(SECI/ba 모델)에 적용하여 분석하였다. 고령친화산업과 관련된 해외탐방단, 세미나, 심포지엄, 각종 협의회, 교육프로그램, 사이버공간의 포럼 등은 사회화, 외부화, 종합화, 내면화 과정을 가능하게 하는 장(場)을 제공하였다. 이러한 만남의 장(시작의 장, 상호작용의 장, 사이버 장, 실행실습의 장)을 통해서 개인 행위주체들은 동일 지역에 입지하지 않더라도 네트워크를 형성할 수 있는 기회를 가질 수 있었다. 네트워크 형성 과정을 공간적 측면에서 고찰해 보면, 개인의 이동성을 이용한 일시적 지리적 근접성이 중요하고, 이를 통해 개인 행위주체들은 대면접촉을 통해 관계를 형성하고 네트워크를 구축할 수 있었다. 또한 인터넷 커뮤니티 등 가상공간에서의 만남이 네트워크 형성에 중요한 영향을 미치고 있었다.

• 한국산업보건학회지
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• 제33권3호
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• pp.308-316
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• 2023

Objectives: The aim of this study is to measure and assess the occupational noise exposure levels among construction workers at apartment building construction sites in South Korea. Methods: Noise exposure assessments were conducted for 139 construction workers across 10 different trades at 53 apartment building construction sites in the northern part of Gyeonggi-do. Assessments were carried out using a noise dosimeter set with a 90 dB criterion, an 80 dB threshold, and a 5 dB exchange rate over a period of more than 6 hours(L_MOEL) Results: The mean L_MOEL (equivalent continuous noise level over 8 hours) for the 139 dosimeter samples was 87.8 ± 4.3 dBA. The mean noise exposure level for each construction trade, referred to as the trade mean, was also calculated. Significant differences in noise exposure levels were observed between construction trades (ANOVA, p < 0.001). The highest L_MOEL values were recorded for concrete chippers (93.2 ± 2.6 dBA), followed by ironworkers (88.4 ± 0.7 dBA), concrete finishers (88.3 ± 2.7 dBA), masonry workers (87.7 ± 1.9 dBA), pile driver operators (85.6 ± 1.7 dBA), concrete carpenters (84.9 ± 2.4 dBA), interior carpenters (83.5 ± 2.1 dBA), and other groups (81.4 ± 2.2 dBA). Conclusions: The findings suggest that nearly all construction workers in this study are at risk of Noise-Induced Hearing Loss (NIHL). Moreover, the study establishes that construction trades can serve as a useful metric for assessing noise exposure levels at apartment construction sites.

• 지식경영연구
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• 제9권2호
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• pp.169-191
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• 2008

Information technology instruments arc being rampantly used for knowledge management in companies. IT is used as an interplay tool to enhance the flow of knowledge and information between people. KMS, especially, supports the knowledge management process including sharing, creating, and using of knowledge within a company, and maximizes the value of knowledge resources within an organization. The purpose of this paper is to understand how IT is changing the knowledge management activity. through various examples based on exploratory research from MANDO, the Korean automotive parts manufacturer, and POSCO, the global leading steelmaker. The result shows that IT boosts communication skills, thus creates a mutual relationship outcome. In the same context, the process of knowledge conversion by Nonaka's SECI model simplifies to an Externalization-Internalization process. This process accelerates the birth of explicit knowledge and Socialization, supplements the Limitations of the creation of knowledge in the E-I cycle. The E of knowledge simultaneously promotes the I, and eventually brings an advanced learning skill. IT aids the E of knowledge and furthermore, I and E activity, through the knowledge sharing, brings vitality into an organization. The interplay stage for knowledge activity is to be reorganized to a cyber ba. Furthermore, IT will galvanize the formation of core knowledge through systemized acquisition, management of core knowledge and standardization of work.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제18권4호
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• pp.669-676
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• 2017

최근 정보 보안의 중요성으로 인하여 신규 빌딩은 물론 기존 빌딩에서도 사이버 공격에 대한 대비책으로 보안 취약점 분석, 정보 보호 기술 및 시스템이 도입되는 추세이며, 초고층 건축물에 대한 정보 보안 연구들도 이루어지고 있다. 그러나 일반적인 IT 시스템의 관점 및 보안 정책에 따라 보안 시스템 도입과 연구들이 이루어지다 보니, 빌딩의 기반 시설에 대한 고려가 미비한 편이다. 특히, 빌딩 기반 시설인 BAS는 일반적인 IT 시스템과 달리 폐쇄적 시스템이지만 개방형 기능들을 수용하는 독특한 구조적 특징을 가지고 있다. 빌딩 보안 정책을 수립할 때 이러한 시스템 구조와 기능에 대한 이해가 부족하면 BAS에 대한 정보 보안 정책이 미진하게 되고 이로 인해 빌딩 전체 구성 요소들이 BAS를 통한 악의적인 사이버 공격에 노출될 가능성이 커진다. 본 논문은 공급 업체별로 상이한 BAS 구조를 3단계 레벨로 통합 분류한 구조 참고 모델을 제시하였고, 레벨별로 정보 보안 특성 및 취약점을 도출하였다. 본 연구를 통해 도출된 BAS 구조와 레벨별 보안 취약점 및 특성들은 BAS 특징을 반영한 보안 정책 수립과 빌딩의 안전 관리 능력 향상에 기여할 것으로 사료된다.

• 복식문화연구
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• 제24권5호
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• pp.697-708
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• 2016

The term used to describe consumer's valuation of a brand is brand equity. One concept that can be managed and may impact valuation of a prestige brand is "luxuriousness." As the concept of "luxuriousness" appears to be a key factor contributing to the equity of a prestige brand, the purpose of this study was to examine how luxuriousness is related to the brand equity utilizing a model developed by Yoo, Donthu, and Lee (2000). Yoo et al. (2000) identified three dimensions [brand association with awareness (BA), perceived quality (PQ), brand loyalty (BL)] accounted for the equity (OBE) of a brand. We speculated that the five dimensions of luxuriousness (i.e., quality, extended self, hedonism, accessibility, and tradition) would selectively influence the two dimensions of brand equity (BA, PQ) and that loyalty would mediate the relationship between the two dimensions of brand equity (BA, PQ) and overall brand equity. A total of 502 participants aged from 18 to 74 were surveyed in USA. Using AMOS 18, the path analysis was conducted with the maximum-likelihood estimation procedure. The model exhibited a good fit with the data and all hypotheses were supported except one. Quality, accessibility, and hedonism dimensions of luxuriousness affected perceived quality of the equity of a brand. Hedonism and extended self dimensions affected brand association with awareness. However, tradition dimension did not significantly influence brand association with awareness. Overall, this research expands understanding of brand equity as it documents the contributions of luxuriousness, a component that can be controlled by brand managers.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제17권5호
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• pp.1310-1338
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• 2023

As Internet of Things (IoT) applications and devices rapidly grow, cyber-attacks on IoT networks/systems also have an increasing trend, thus increasing the threat to security and privacy. Botnet is one of the threats that dominate the attacks as it can easily compromise devices attached to an IoT networks/systems. The compromised devices will behave like the normal ones, thus it is difficult to recognize them. Several intelligent approaches have been introduced to improve the detection accuracy of this type of cyber-attack, including deep learning and machine learning techniques. Moreover, dimensionality reduction methods are implemented during the preprocessing stage. This research work proposes deep Autoencoder dimensionality reduction method combined with Artificial Neural Network (ANN) classifier as botnet detection system for IoT networks/systems. Experiments were carried out using 3- layer, 4-layer and 5-layer pre-processing data from the MedBIoT dataset. Experimental results show that using a 5-layer Autoencoder has better results, with details of accuracy value of 99.72%, Precision of 99.82%, Sensitivity of 99.82%, Specificity of 99.31%, and F1-score value of 99.82%. On the other hand, the 5-layer Autoencoder model succeeded in reducing the dataset size from 152 MB to 12.6 MB (equivalent to a reduction of 91.2%). Besides that, experiments on the N_BaIoT dataset also have a very high level of accuracy, up to 99.99%.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제15권1호
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• pp.125-134
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• 2014

단순한 소통 미디어였던 소셜 미디어가 최근에는 트위터, 페이스북을 중심으로 활성화되면서 소셜 네트워크 서비스의 활용 및 중요성이 점차 커지고 있다. 기업들은 소셜 네트워크의 빠른 정보 확산 능력을 통해 마케팅에 적극 활용하고 있지만, 정보 확산 능력이 커지면서 이에 대한 역기능 또한 증가하고 있다. 소셜 네트워크는 사용자들의 친분 및 관계를 기반으로 형성되고 소통하기 때문에 스팸, 악성코드 유포에 대한 효과 및 확산 속도가 매우 빠르다. 이에 본 논문에서는 소셜 네트워크 환경에서 악성 데이터 확산에 영향을 미치는 파라미터들을 도출하고, XSS Worm과 Koobface Worm의 확산 실험을 통해 각각의 파라미터들의 확산 능력을 비교 분석한다. 또한, 소셜 네트워크 환경에서의 구조적 특징을 고려하여 정보 확산에 영향을 미치는 파라미터에 기반 한 악성 데이터 확산 모델을 제안한다. 본 논문이 제안하는 방법의 실험을 위해 역학 모델인 SI 모델을 기반으로 BA모델과 HK모델을 구성하여 실험을 진행하고, 실험의 결과로 XSS Worm과 Koobface Worm의 확산에 영향을 미치는 파라미터는 군집도와 근접 중심성임을 확인할 수 있었다.