Nowadays, Internet is so popular that we can easily access the remote site to search information and to communicate remote site and users. People who want to make a collaborate working environment can use JAVA, CORBA, and other internet programming tools like a Perl/XML. The mechanist are try to make the environment fur collaboration within design/manufacturing, simulation, remote sensing through TCP/IP And many industries and research institutions are working towards the agile manufacturing. This paper describes an internet-based real-Time remote monitoring system. The system consists of a hardware setup and a software interface. The hardware setup consists of a machine and its data acquisition hardware, while the software interface incorporates the data acquisition software, the server program, and the client program. The server program acts as the main interface between the data acquisition system and the internet technology. The client program is to be distributed to the remote users who want to monitor the machining status. The system has been demonstrated and verified for an industrial High-Speed Machine (HSM) especially measuring cutting force and acoustic emission. To share the signal, we make the WWW server and display its value. The system has been found to be highly efficient, reliable and accurate.
본 논문에서는 Koren의 알고리즘을 밀링에 적용하는 ACCCNC시스템을 제안 CNC 시스템에 AC 시스템을 적용할 때 생기는 변수예측과 또 스텝 및 테이퍼의 두 가지 형 상모델에 대한 변수들의 거동 및 그 때의 생산성을 알아보고 또 이 시스템을 밀링에 적용할 때의 이들 시스템의 적용 가능성을 AC-unit 제어실험(control test)을 통하여 그 타당성을 검토하여 실제 CNC 시스템에 AC 시스템을 적용할 수 있도록 하는 ACC-CNC 시스템의 설계기준을 설정하여 시스템의 최적설계의 기초적인 자료를 얻고자 한다.
Burr makes troubles on manufacturing process due to deburring cost, quality of products and productivity. This paper described the results of experimental study on the influence of the cutting parameters on the formation of exit burrs in face milling. Using the results of experimental study, burr types are classified and data bases are developed to predict burr formation result. From the CAD file for work geometry and the NC data for tool path, the exit angles are calculated at every edges. This program predicts the burr geometry at exit edges using the prediction algorithm and data bases which are developed experimentally. Simulation results on deformation strain and temperature are also available in specific 2-dimensional cutting conditions. Also algorithm which can determine the exit angle is proposed.
극저온 압연중인 알루미늄 합금의 미세조직의 변화 - 집합조직의 발전과 결정립 크기 및 형상 변화 -를 예측할 수 있는 오일러리안 유한요소 해석을 수행하였다. 패스 당 압하율 $30\%$ 인 연속 세 패스의 압연공정을 시뮬레이션 하여 얻은 결과는 실험에서 관측된 것과 비슷한 경향을 보여, 본 연구의 해석모델의 타당성을 입증하였다.
In order to develop the optimum shape of an MQL carbide end-mill suitable for high speed machining of wing ribs which are a detailed part of larger wing structures, using a new material Al-Li alloy, a new MQL carbide end-mill is created that has various quantities of holes, hole sizes, and hole locations. A theoretical machining graph is generated using the hammer test and FRF simulation, and a machining test is performed in order to verify the machining stability in the high speed machining area. The optimum configuration of the MQL carbide end-mill is also presented through comparing the chattering, machining noise and cutting conditions, including the maximum cutting depth, rpm, and feed rate per teeth, for each cutter.
Turning, a main machining process, is a widespread process in metal cutting industries. Many researchers have investigated the effects of process parameters on the machining process. In the turning process, input variables including cutting speed, feed, and depth of cut are generally used. Surface roughness and electric current consumption are used as output variables in this study. We construct a simulation model for the turning process using a neural network, which predicts the output values based on input values. In the neural network, obtaining the appropriate set of weights, which is called training, is crucial. In general, back propagation (BP) is widely used for training. In this study, techniques such as ant colony optimization (ACO) and particle swarm optimization (PSO) as well as BP were used to obtain the weights in the neural network. Particularly, two combined techniques of ACO_BP and PSO_BP were utilized for training the neural network. Finally, the performances of the two techniques are compared with each other.
This study reports on the experiment of using deep learning algorithms to determine the machining process of aluminium and steel. A face cutting milling tool was used for machining and the cutting speed was set between 3 and 4 mm/s. Both materials were machined with a depth to 0.5mm and 1.0mm. To demonstrate the developed deep learning algorithm, simulation experiments were performed using the VGGish algorithm in MATLAB toobox. Downcutting was used to cut aluminum and steel as a machining process for high quality and precise learning. As a result of learning algorithms using audio data, 61%-99% accuracy was obtained in four categories: Al 0.5mm, Al 1.0mm, Steel 0.5mm and Steel 1.0mm. Audio discrimination using deep learning is derived as a probabilistic result.
This study aims to analyze short sleeve cycling tops from three brands for a change in garment fit and pressure depending on the static and cycling postures. To this end, it used a 3D virtual garment system to virtualize the garments. Further, a cross-section of the 3D virtual garment data was obtained, and the space length was measured in the design-X program to prove the objectivity of the 3D virtual garment. The results indicated that three brands had a large space length at the front than the back because of the bent posture in cycling. Therefore, appropriate ease was required for the waist and abdomen. Although there were various cutting lines of the bodice panel by brand, the design of the cutting lines should consider the changes in the surface to reflect the bent posture in cycling. The results of this experiment confirmed that the wrinkles present in the 3D virtual garment were reflected in the cross-section and that the space length was small in the high-stress area, as shown in red. Therefore, it was proven the stress of the 3D virtual garment could be used for 3D virtual garment evaluation.
도표로 작성된 양식 문서에서 도표의 레이아웃 해석에 필요한 그리드 라인을 추출하기 위해 다양한 필터링 또는 모폴로지 등의 방법을 사용하여 직선 성분을 선명하게 개선시키기 위한 연구들이 많이 진행되고 있다. 도표의 직선 성분을 선명화하더라도 직선 내부에 절단 점들이 존재하거나 기울어진 경우에는 직선 추출이 어렵고 도표 셀들의 레이아웃을 논리적으로 표현하는데 여전히 어려움을 겪을 수 있다. 본 연구에서는 직선에 절단점들이 존재하거나 기울어져도 직선을 검출할 수 있는 라인 추적 알고리즘을 제안하였다. 이를 이용하여 그리드 라인을 추출하고 라인들의 교차점 및 셀 정보들을 찾아 도표의 구조를 분석할 수 있는 알고리즘을 마련하였다. 제안한 알고리즘을 실제 양식 문서 영상을 대상으로 실험한 결과 평균 0.41초 처리시간에 96.4%의 도표 구조를 분석할 수 있음을 확인하였다.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.536-542
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2022
Cost overruns, schedule delays, and a shortage of skilled labor are common problems the construction industry is currently experiencing. Modularization and standardization strategies have the potential to resolve the various problems mentioned above and have been applied for various construction applications for a long time. However, the level of modularization remains low, and modular construction projects have not been getting the full benefits. Thus, this review investigated the cutting-edge technologies currently being utilized to develop the modular construction field. For this paper, qualified research papers were identified using predetermined keywords from previous related research papers. Identified literature was then filtered and analyzed. According to the included reviews, several technologies are being developed for modular construction. For example, automated design and monitoring systems for modularization were developed. In addition, research labs are utilizing robotic arms for modular construction to achieve a high level of completion in the construction industry, as is seen in the manufacturing industry. Despite these efforts, more research and development are necessary because some automation technologies still require manual activities. Thus, there is great potential for further development of modularization techniques, and further research is recommended to achieve high levels of modularization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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