TiAIN was deposited onto ISO P2O Cutting Insert Tip substrate by FVAS at the substrate temperature of 80$^{\circ}C$. Cutting and wear test have been performed with TiAIN coated and uncoated WC cutting tools, respectively. Uncoated WC cutting tool has been tested under similar cutting condition for comparison. Cutting force and tool wear of coated and uncoated carbide cutting tools were investigated by cutting length. In cutting test, cutting force of the coated insert tip was larger than the uncoated insert tip by tool wear. Configuration and wear of the coated tool were more stable and resistant than the uncoated. In tool life by the tool wear, the coated cutting tool life was rather longer than the uncoated when tested at high speed (V=250 m/min) than low speed (V=200 m/min), Cutting force, tool wear and life were analysised by tool dynamometer amp(3ch) and oscilloscope.
The finite element method is applied to analyze the mechanism of metal cutting, especially micro metal cutting. This paper introduces some effects, such as constitutive deformation laws of workpiece material, friction of tool-chip contact interfaces, tool rake angle and also simulate the cutting process, chip formation and geometry, tool-chip contact, reaction force of tool. Under the usual plane strain assumption, quasi-static analysis were performed with variation of tool-chip interface friction coefficients and tool rake angles. In this analysis, cutting speed, cutting depth set to 8m/sec, 0.02mm, respectively. Some cutting parameters are affected to cutting force, plastic deformation of chip, shear plane angle, chip thickness and tool-chip contact length and reaction forces on tool. Several aspects of the metal cutting process predicted by the finite element analysis provide information about tool shape design and optimal cutting conditions.
Machining accuracy is closely related with tool deflection induced by cutting forces. In this research, cutting forces and tool deflection in end milling are expressed as a closed form of tool rotational angle and cutting conditions. The discrete cutting fores caused by periodic tool entry and exit are represented as a continuous function using the Fourier series expansion. Tool deflection is predicted by direct integration of the distributed loads on cutting edges. Cutting conditions, tool geometry, run-outs and the stiffness of tool clamping part are considered together far cutting forces and tool deflection estimation. Compared with numerical methods, the presented method has advantages in prediction time reduction and the effects of feeding and run-outs on cutting forces and tool deflection can be analyzed quantitatively. This research can be effectively used in real time machining error estimation and cutting condition selection for error minimization since the form accuracy is easily predicted from tool deflection curve.
This paper presents a method to predict tool deflection induced by the thermal distribution and the cutting force using FEM in milling operation. The thermal distribution of cutting tool was predicted using FEM after measuring the temperature of the end of tool and of the tool holder. The thermal deflection of cutting tool was predicted using FEM as well. The tool deflection induced by the cutting force was analyzed with the solid model of cutting tool. An end mill tool caused most of tool deflection comparing to tool holder. Most of thermal deflection came from Z-direction and most of tool deflection induced by the cutting force came from X and Y direction. Precision cutting will be accomplished when tool locations are generated considering the thermal deflection of cutting tool and the tool deflection induced by the cutting force in CAD/CAM.
Cutting forces and tool deflection in end milling are represented as the closed form of tool rotational angle and cutting conditions. The discrete cutting forces caused by tool entry and exit are continued using the Fourier series expansion. Tool deflection is predicted by direct integration of the distributed loads on cutting edges. Cutting conditions, tool geometry, run-outs and the stiffness of tool clamping pan are considered for cutting forces and tool deflection estimation. Compared to numerical methods, the presented method has advantages in short prediction time and the effects of feeding and run-outs on cutting forces and tool deflection can be analyzed quantitatively. This research can be effectively used in real time machining error estimation and cutting condition selection for error minimization since the ferm accuracy is easily predicted by tool deflect ion curve.
For economical and environmental reasons, the aim of this research is hence to monitor the cutting conditions with the dry cutting, the wet cutting, and the mist cutting to obtain the proper cutting condition for the plain carbon steel with the ball end milling based on the consideration of the surface roughness of the machined parts, the life of the cutting tools, the use of the cutting fluids, the density of the particles of cutting fluids dispersed in the working area, and the cost of cutting. The experimentally obtained results of the relation between tool wear and surface roughness, the relation between tool wear and cutting force, and the relation between cutting force and surface roughness are correspondent with the same trend. The phenomena of surface roughness and tool wear can be explained by the in-process cutting forces. The models of the tool wear with the cutting conditions and the cutting times are proposed to estimate the tool cost for the different cooling strategies based on the experimental data using the multiple regression technique. The cutting cost is calculated from the costs of cutting tool and cutting fluid. The mist cutting gives the lowest cutting cost as compared to others. The experimentally obtained proper cutting condition is determined based on the experimental results referring to the criteria.
The detection of cutting tool states in machining is important for the automation. The information of cutting tool states in metal cutting process is uncertain. Hence a industry needs the system which can detect the cutting tool states in real time and control the feed motion. Cutting signal features must be sifted before the classification. In this paper the Fisher's linear discriminant function was applied to the pattern recognition of the cutting tool states successfully. Cutting conditions and cutting force para- meters have shown to be sensitive to tool states, so these cutting conditions and cutting force paramenters can be used as features for tool state detection.
This paper is a study on the effect of the cutting speed on the tool wear in turning of the glass fiber reinforced plastics. The wear behavior of cutting tool is studied by means of turning, changing the cutting speed and feed in the wide range. Moreover, the theoretical model applicable to the cutting speed of wide range is analysed. The main results obtained are as follows: The relation between the tool wear and the cutting speed is divided into three range in case of the constant cutting distance. 1) At the low cutting speed, the tool wear is independent of the cutting speed, but dependent mainly on the contact length between tool and glass fiber(lst range). 2) At the high cutting speed, the tool wear is independent of the contact length, and dependent on the cutting speed only(2nd range). The tool wear increases in proportion to the cutting speed. 3) At the higher cutting speed than the speed in the 2nd range, the tool wear is independent both of the cutting speed and the contact length(3rd range). 4) In the 3rd range, tool flank wear is constant and is observed that only the wear of cutting edge increases.
In the zigzag milling operation, an important issue is to design a machining strategy which minimizes the cutting time. An important variable for minimization of cutting time is the tool path length. The tool path is divided into cutting path and non-cutting path. Cutting path can be subdivided into tool path segment and step-over, and non-cutting path can be regarded as the tool retraction. We propose a new method to determine the cutting direction which minimizes the length of tool path in a convex or concave polygonal shape including islands. For the minimization of tool path length, we consider two factors such as step-over and tool retraction. Step-over is defined as the tool path length which is parallel to the boundary edges for machining area and the tool retraction is a non-cutting path for machining any remaining regions. In the determination of cutting direction, we propose a mathematical model and an algorithm which minimizes tool retraction length in complex shapes. With the proposed methods, we can generate a tool path for the minimization of cutting time in a convex or concave polygonal shapes including islands.
Productivity and machining performance can be improved by cutting analysis including cutting force prediction, surface error prediction and machining stability evaluation. In order to perform cutting analysis, cutting force coefficients database have to be constructed. Since cutting force coefficients are dependent on cutting condition in the existing research, a large number of calibration tests are needed to obtain cutting force coefficients, which makes it difficult to build the cutting force coefficients database. This paper proposes a generalized method for constructing the cutting force coefficients database us ins cutting-condition-independent coefficients. The tool geometry and workpiece material were considered as important components for database construction. Cutting force coefficients were calculated and analyzed for various helix and rake angles as well as for several workpiece. Furthermore, the variation of cutting force coefficients according to tool wear was analyzed. Tool wear was found to affect tool geometry, which results in the change of cutting force coefficients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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