Cooling lubricants are used in machining operations in order to reduce friction at the tool-chip and tool-workpiece interfaces, cool both chip and tool, and remove chip. Furthermore, they influence a strong effect on the shearing mechanisms and, consequently, on the machined surface quality and tool wear. However, several researchers state that the costs related to cutting fluids is frequently higher than those related to cutting tools. Moreover, the cooling lubricants cause an increase in both worker's health and social problems related to their use and correct disposal. Therefore, many researchers have focused on the environmentally conscious machining technologies. One of the technologies is known as MQL(Minimum Quantity Lubrication) machining. In this paper, an experimental model to obtain the optimal cutting conditions in MQL turning was suggested, and the effects of cutting conditions on surface roughness and cutting force were analyzed. For these purposes, FFD (Fractional Factorial Design) and RSM (Response Surface Methods) were used for the experiment. Cutting force and surface roughness with different cutting conditions were measured through the external cylindrical turning of Al 6061 based on the experiment plan. The measured data were analyzed by regression analysis and verification experiments with random conditions were conducted to confirm the suggested experimental model.
STD11 is one of difficult-to-cut materials and its cutting characteristic data is not built enough. A bad cutting condition of it leads to low productivity of die and mould, so it is necessary to evaluate the machining characteristics of STD11. In this paper, the relations of the geometry of ball-end mill and mechanics of machining with it are studied. The helix angle of ball-end mill varies according to a location of elemental cutting edge in the cutting process are difficult to calculate accurately. To calculate instantaneous cutting forces, it is supposed that the tangential, radial and axial cutting force coefficients are functions of elemental cutting edge location. Elemental cutting forces in the x,y and z direction are calculated by coordinate transformation. The total cutting forces are calculated by integrating the elemental cutting forces of engaged cutting edge elements. This model is verified by slot and side cutting experiments of STD11 workpiece which was heat-treated to HRC45.
The application of neural network for fault dection of cutting force in turning was introduced. This monitoring system consist of a RBF predicton model and a ART-1 pattern classifier. RBF prediction model predict a cutting force signal. Prediction error of predictor is used for a input vector of ART-1 pattern classifier. Prediction error could be successfully performed to fault signal monitoring of ART-1 pattern classifier.
Tool condition monitoring is one of the most important aspects to improve productivity and quality and to achieve intelligent machining system. The tool state is classified into three groups as chipping, wear and fracture. In this study, wear of a ceramic cutting tool for hardened die material (SKD11) was investigated. Flank wear was occured more dominant than crarer wear. Therefore, to predict flank wear, the modeling of cutting force has been performed. The modeling of cutting force by an assumption that act the stress distribution on the tool face obtained through a numerical analysis. The relationships between the cutting force and the tool wear can be constructed by machining paraneters with cutting conditions. Experiments were performed under the various cutting conditions to ensure the validity of force models. The theoretical predictions of the flank wear is approximately in good agreement with experimental result.
This paper suggests another system for a cutting force measuring tool in a milling process. Generally, tool dynamometer is taken into account for the most appropriate cutting force measuring tool in the analysis of cutting mechanism. However, high price and limited space make it difficult to be in-situ system for controllable milling process. Although an alternative method using AC current of servo-motor has been suggested, it is unsuitable for cutting force control because of small upper frequency limit and noise. The cutting force measuring system is composed of two load cells placed between the moving table bracket and the nut flange part of ballscrew. It has many advantages such as low cost and wide range measurement than tool dynamometer because of the built-in moving table and the low cost load cell. The static and dynamic model of the measuring system using imbeded load cell is introduced. Various Experiments are carried out to validate both models. By comparing the cutting forces from a series of end milling experiments on the tool dynamometer and the system developed in this paper, the accuracy of the cutting force measuring system is verified. Upper frequency limit is measured by the experiment of dynamic characteristics.
It is possible to shorten developing process by making model using polyurethane foam in the area of automobile development process, etc. However, this skill is too difficult to be of practical use because machining is not easy due to characteristic of polyurethane foam. Domestic and foreign automobile company use clay, polyurethane foam. etc,, those are easy to handle and to make model after completing design sketch. But these materials is difficult to the machined and be worked by humans hand, There are so many difficult problem for machining by making model using polyurethane foam since cutting of elastic body like polyurethan foam has never been studied. Therefore, in this study, it is investigated to measured cutting force that is generated in case of polyurethane foam machining, and to make systematize tool compensation of polyurethane foam cutting work on automobile model by modification of tool offset method on existing steel.
Cutting process, in general, is a closed-loop system consisting of structural dynamics and cutting dynamics, with the cutting forces and the relative displacements between tool and workpiece being the associated variables. There have been a number of works on modeling the cutting process of endmilling, most of which assumed that either one of the tool or workpiece be negligible in tis displacement. In this paper, the relative displacement between tool and workpiece was considered. The proposed model used experimental modal analysis for structural dynamics and an instantaneous uncut chip thickness model for cutting dynamics. Simulation of the model, a time varying cutting system, was performed using 4th order Runge-Kutta method. Subsequent simulation results were utilized to predict chatter over a variety of experiments in slotting operation, showing good agreement.
In Part 2, dynamic cutting force model, thermal behavior model, and feed drive model are presented for development of a virtual machine tool. Some relevant results with brief descriptions for each model are presented to verify the proposed models. Experimental results for each model agreed well with the estimated ones. The developed models in this two-part paper are partially integrated as a comprehensive software environment.
This paper presents an explicit pole-assignment adaptive servocontrol shceme and its application to cutting force regulation for feedrate maximization. The controller structure of the suggested adaptive control scheme is based on robust control theory. This controller structure is then combined with an on-line model estimation algorithm. The whole scheme is applied to a milling process control. The results of real time cutting experimental studies show that the asymptotic regulation of milling peak cutting forces can be achieved with robust- ness against the time varying perturbations to the process model parameters, which are caused by nonlinear cutting dynamics.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제4권3호
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pp.42-47
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2003
In Part 2 of this paper, the dynamic cutting force model, thermal behavior model, and feed drive model used in the development of a virtual machine tool (VMT) are briefly described. Some results are presented to verify the proposed models. Experimental data agreed well with the predicted results fer each model. A comprehensive software environment to integrate the models into a VMT is also proposed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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