Accumulation of high-quality data is crucial for AI learning. The goal of using AI in fashion service is to propose of a creative, personalized solution that is close to the know-how of a human operator. These customized solutions require an understanding of fashion products and emotions. Therefore, it is necessary to accumulate data on the attributes of fashion products and fashion emotion. The first step for accumulating fashion data is to standardize the attribute with coherent system. The purpose of this study is to propose a fashion emotional classification system. For this, images of fashion products were collected, and metadata was obtained by allowing consumers to describe their emotions about fashion images freely. An emotional classification system with a hierarchical structure, was then constructed by performing frequency and CONCOR analyses on metadata. A final classification system was proposed by supplementing attribute values with reference to findings from previous studies and SNS data.
4차 산업혁명을 맞이해서 여러 분야에서 커스터마이제이션(Customization,맞춤제작)이 주된 화두가 되고 있다. 4차 산업혁명인 인더스트리 4.0은 제조업에 사이버 물리 시스템(CPS:Cyber Pysical Systems), 사물인터넷(IoT:Internet of Things), 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)을 적용하고 있다. 그리고 이 인더스트리 4.0의 핵심 키워드 중 하나가 대량 맞춤제작이다. 이 맞춤제작을 통해 고객의 요구에 맞는 최척화 된 제품이나 서비스를 개발하여 제공하게 된다. 따라서 제품의 경쟁력은 높아지고 고객만족도는 향상되게 된다. 특히 사물 인터넷 기술의 확산으로 인해서 다양한 디바이스나 사물들 간의 원활한 서비스 연동을 위해서는 이러한 맞춤제작은 필수적인 부분이다. 모바일 환경에서도 모바일 앱(Mobile App.)들이 여러 다양한 모바일 디바이스에 맞춰서 고객에게 필요한 서비스들이 맞춤형으로 조립되어 작동되어야 한다. 따라서, 본 논문에서는 현재 많은 안드로이드나 애플의 ios 플랫폼 등을 기반으로 한 여러 다양한 모바일 디바이스들에서 이루어지고 있는 맞춤제작 구조의 성능을 향상시키기 위한 방안으로 클라우드 서버 기반의 모바일 맞춤제작 구조와 프로세스, 그리고 성능 측정 메트릭을 제시한다. 제시된 맞춤제작 구조와 프로세스, 그리고 성능 측정 메트릭을 여러 디바이스들에 적용해 본 결과 기존에 비해 맞춤제작에 걸리는 총 시간이 기존에 비해 반으로 줄어드는 효과를 가져올 수 있었다.
최근 사회의 급격한 변화는 사회내 모든 부분에 반영되어 성과와 효율에 대한 무한 경쟁의 모습으로 나타나고 있다. 교육 분야도 이 같은 상황은 예외가 아니어서 수요자의 요구를 충족시키기 위한 형태로 대학간 전공간 경쟁이 심화되고 있다. 주문식 교육제도의 도입은 바로 이러한 특성을 반영한 대학의 생존전략 중에 하나이다. 치위생학의 주문식 교육과정에 대한 연구결과 치과병의원의 관리자들은 치과진료보조분야의 직무를 치과위생사의 주요업무라고 생각하는 것으로 나타났다. 반면 치과위생사들은 구강보건교육을 주요업무로 생각하고 있었으나 실제에 있어서는 본인의 의사와 달리 치과병의원 관리자의 의사를 따르는 것으로 나타나 1차적으로 산업체의 요구에 따른 산업체 현장실습강화가 필요한 것으로 분석되었다. 그리고 이와 함께 치과위생사의 주요 역할인 예방치과처치, 구강보건교육을 강화함으로써 병의원 내에서 치과위생사의 지위가 안정적으로 정착되게 하여 직장생활을 통해 자아실현의 기회를 제공할 필요도 있음을 알 수 있었다.
경매 매물 정보시스템은 수요자의 상황과 특성에 맞춰 원하는 경매매물의 고급 정보만을 제공하는 것을 목표로 한다. 특히, 시시각각으로 변하는 조회수와 같은 실시간 정보와 경매가 예측을 위한 고도의 분석결과를 제공받기 위해서 상황인식에 기반한 모바일 정보시스템이 요구된다. 이에 따라 본 연구는 스마트폰 환경에서 수요자의 위치, 특정 매물 조회수, 현재 입찰자 수 등과 같은 경매정보를 제공해주는 상황인식 기반의 경매매물 정보시스템을 연구한다.
Park, Sang-Kun;Lee, Kun-Woo;Kim, Jong-Won;Park, Jong-Woo
Journal of Mechanical Science and Technology
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제14권6호
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pp.675-689
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2000
Rapid design and production techniques are indispensable for the custom-made production systems. For manufacturing custom-made shoes, the shoelast should be designed rapidly from the individual foot model. In this paper, we develop an integrated system for rapid design and manufacturing of custom-tailored shoes. The foot shape measurement sub-system allows scanning a standard shoelast and an individual foot and then extracts the three-dimensional crosssectional data of the shoelast and the human foot shape from the captured image data. The shoelast design sub-system uses the scanned data to design new customized shoelast curves or surfaces with the heeling and mixing algorithms built in this system. The pattern design subsystem provides a method, which transforms a shoe-upper surface designed by a stylist into a flat-pattern that can be manufactured. We also export the surface model to an NC machine to manufacture the physical shoelast model.
With the expansion of e-commerce, E-marketplace has become one of the most discussed topics in recent years. Limited theoretical works, however, have been done to optimize the practical use of e-marketplace systems. Other potential issues aside, this research has focused on this problem: 'the participants waste too much time, effort and cost to find out their best partner in B2B marketplace.' To solve this problem, this paper proposes a system which provides the user-company with the automated and customized brokering service. The system proposed in this paper assesses the weight on the priorities of a user-company, runs the two-stage clustering algorithm with self-organizing map and K-means clustering technique. Subsequently, the system shows the clustering result and user guide-line. This system enables B2B marketplace to have more efficiency on transaction with smaller pool of partners to be searched.
Various applications of exoskeleton system are reported in the area of military, healthcare, and industries. More the user gets help from exoskeleton system, more power is consumed. To resolve this design conflict, we suggest an energy efficient exoskeleton system which compensates muscle fatigue in isotonic and isometric contraction conditions. Fatigue compensated exoskeleton significantly reduced muscle fatigue while consumed less operation power. In addition, the level of fatigue compensation can be managed by motor control using various input profile. It can make user customized exoskeleton system.
A grid generation algorithm associated with turbomachinery cascade flow fields has been developed. The present grid generation system consists of four separate modules. The system input is made of the results of the preliminary design, i.e., flow-path, aerodynamic conditions along the spanwise direction, and the blade profile data. The grid generation method generates a series of two-dimensional grids in the blade-to-blade passage to build up the three-¬dimensional grid, The numerical algorithm adopts the combination of the algebraic and elliptic method to create the internal grids efficiently and quickly. The resultant grids generated from each module of the system are used as the preprocessor for the performance prediction of the turbomachinery blade using Naveir-Stokes method in addition to the blade surface modelling for CAD data. For purposes of illustration, the grid generation system is applied to several complex geometries inculding a turbine rotor with and without a tip flow grid. Application to the blade design of the LP compressor was demonstrated to be very reliable and practical in support of design activities. This customized system are coupled strongly with the design procedure and reduces the man-hours required to predict the aerodynamic performance of the turbomachinery cascades using the CFD technique.
Modern warfare has developed into a network based simultaneous and integrated warfare where operations elements are interconnected. Following such change in modern warfare, ROK Army has been making an effort to transform personnel-based military structure into technology-based advanced structure. Considering technological innovations and changes in characteristics of officers and men, ROK Army is developing scientific education and training system to provide demand-focused customized education. To support such transformation in education and training, ROK Army is constantly developing Army training system using advanced M&S technology. This paper describes ROK Army's education and training policy, and elaborates the current status of M&S training system using advanced M&S technology. This paper further discusses the future directions of M&S training system.
유비쿼터스 센서 네트워크(Ubiquitous Sensor Network) 기술은 새로운 컴퓨팅 패러다임인 유비쿼터스 컴퓨팅의 핵심 분야로 센서 네트워크를 이용한 상황정보 모니터링 시스템에 적합한 기술이다. 최근 대학들은 유비쿼터스 컴퓨팅을 기반으로 하는 유비쿼터스 캠퍼스 환경을 구축하기 위해 힘을 기울이고 있다. 본 논문에서는 각종 센서를 통해 상황인식을 위한 컨텍스트 정보를 획득하고, 장애학생의 모바일 기기를 통하여 장애유형별 학사 및 안전서비스를 제공할 수 있는 상황인지 모니터링 시스템을 구축한다. 유비쿼터스 센서 시스템을 기반으로 한 u-캠퍼스 기술은 특히 장애인과 비장애인을 위한 맞춤형 정보 제공에 활용될 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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