Considering the growth of blockchain technology, the research aims to transform the efficiency of recommending optimal coffee suppliers within the complex supply chain network. This transformation relies on the extraction of vital transactional data and insights from stakeholders, facilitated by the dynamic interaction between the application interface (e.g., Rest API) and the blockchain network. These extracted data are then subjected to advanced data processing techniques and harnessed through machine learning methodologies to establish a robust recommendation system. This innovative approach seeks to empower users with informed decision-making abilities, thereby enhancing operational efficiency in identifying the most suitable coffee supplier for each customer. Furthermore, the research employs data visualization techniques to illustrate intricate clustering patterns generated by the K-Means algorithm, providing a visual dimension to the study's evaluation.
The purpose of this study is to investigate the relationships among customer satisfaction, trust, and loyalty and examine the differences and similarities between specialized and general merchandise internet shopping malls concerning the relationships of these key success factors. The structural model is tested with each of the sub-samples(i.e., specialized and general merchandise shopping customers taken separately) and the data from entire data samples(i.e., specialized and general merchandise shopping customers pooled together). The same research model was used in analysing general merchandise, specialized, and integrated internet shopping mall to reveal and compare the casual path constructs. In the analysis of path coefficients composed of separated taken sample, all research hypothesis is accepted and the model's goodness of fit also shows all high. In the basis of the previous empirical test, multiple sample method was used. Properties of the causal paths, including standardized path coefficients, the significance of difference, latent correlations and variance explained for satisfaction, trust and loyalty in the hypothesized model, have similarities in general. This means that the proper structural management concerned with customer satisfaction, trust and loyalty is very crucial for the success of all kinds of internet shopping malls. Following the model test, I conduct a test of integrated model's path coefficients. Statistical results show that all the hypothesis concerned with internet shopping malls were accepted like the separated sample test. Click and mortar companies should clearly understand and articulate the key requirements of shopping mall satisfaction, trust and loyalty and encourage to establish linkage and interactive relationship among the research variables. In addition, internet marketers are required to customize the interaction considering and adapting the patterns of internet shopping malls. Other interesting results concerning the strategies in internet shopping malls strategy are also presented.
Purpose: This study is to help assist in the management of optical shops by using the importance sequence of optical shop selection attributes, which is related to the consumer's selection method of consumer, and by using the importance sequence of optical shop information sources which is related to a route for optical shop selection. Methods: Customer surveys were conducted from March 10 to March 31, 2015 targeting customers who have visited an optical shop in Seoul and Northern Gyeonggi-do regions. The analys method was descriptive statistics and data were analyzed by utilizing SPSS v.10.0 statistical package program. Results: The highest ranking five attributes among the importance of optical shop selection are "friendliness and politeness of staff", "cleanliness of an optical shop", "quick resolution of customer's complaints by staff", "eyes examination and glasses dispensing skill of staff", "customer's complaints and claims handling". The lowest ranking five attributes among the importance of optical shop selection are "provide free gifts", "scale or size of an optical shop", "opening time and closing time", "convenient parking facilities", "favorable countenance of staff". The two highestr ranking criteria among the importance of optical shop information sources are "previous utilization experience", "recommendation by a relative, a friend and a family etc". The two lowest ranking criteria among the importance of optical shop information sources are "advertisement" and "spatial exterior view of optical shop". Conclusions: It is shown that the important thing in management of an optical shop is an inner caliber like ability of ophthalmic optician, interaction with customers, and previous utilization experience rather than external factors like advertisement, exterior view, and bonus gift.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.12
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pp.515-522
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2018
Current signs of a downturn in South Korea's economy include the sharp drop in consumption. Considering internal and external complications such as the raise in minimum wage and fierce global competition, people's taste and purpose of consumption is shifting as well. Under such circumstances, crowdfunding provides a new investment and distribution channel for businesses in their initial stages. Crowdfunding can serve as a key driver of growth in early stages of business operations and lead to growth in consumption as a new distribution channel. This study explores how customers perceive the process of reward crowdfunding, especially when it comes to fairness in procedure, interaction, and distribution. In addition, we further seek how perceived fairness affects customer satisfaction and loyalty in the industry.
ALQERSHI, Nagwan;ISMAIL, Abdussalaam I.;ABUALREJAL, Hussein;SALAHUDIN, Shahrul N.
Journal of Distribution Science
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v.18
no.11
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pp.61-67
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2020
Purpose: This paper aims to examine the interaction effect of customers relationship management (CRM) on the competitive advantage (CA) of small and medium-scale enterprises (SMEs) in Yemen. Research design, data and methodology: This study applied a quantitative approach in dealing with the interaction effect of CRM dimensions and SMEs' competitive advantage in Yemen. The research uses a sample of 247 manufacturing SMEs surveyed in Yemen. Results: The results indicate that only three dimensions of CRM, namely (TCM), (KM) and (CRMO), have a significant effect on SMEs' competitive advantage, but not that between (KCF) and SMEs' competitive advantage. Conclusions: The findings of this study offer important insights for owners and managers of SMEs, researchers and policymakers to further understand the effects of CRM on SMEs' competitive advantage. SMEs should also be encouraged to develop their CRM to improve their competitive advantage. Lastly, this study makes several contributions to the literature, the first of which is the provision of evidence concerning the major role of CRM as a dependent variable and competitive advantage as an independent variable. The second contribution pertains to its pioneering status in examining the direct relationship between CRM dimensions and the competitive advantage of SMEs in a Middle Eastern country.
Guide robots that provide services in public places have recently emerged as a non-face-to-face solution with the spread of COVID-19 and are growing. However, most guide robots provide only the same level of intelligence and the same interaction in different and changing environments. Therefore, its usefulness is limited and customers' interest is quickly lost. To solve this problem, it is necessary to develop social intelligence that can improve the robot's environment and situational awareness performance, and to continuously maintain customer interest by providing personalized and situational services. In this study, we developed guide robot services based on social HRI components that provides multi-modal context-aware. We evaluated service usefulness by measuring user satisfaction and frequency of use of the service through the survey. We analyzed the service quality attributes to identify the differentiating factors of guide robot based on social HRI components.
Kim, Steven H.;Park, Hwa-Gyoo;Chae, Bong-Sug;Shin, Sung-Woo;Lee, Tae-Jong
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1998.10a
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pp.56-59
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1998
The rapid diffusion of the Internet and the World Wide Web is facilitating greater interaction - and potential opportunities for customization - between vendors and customers. For instance, virtual reality and multimedia technologies allow consumers to envision their designed products. The increasing pace of the business environment highlights the need to deploy intelligent systems in all stages of product design and production planning. This paper deals with a system to generate an appropriate product design by adapting customer preferences and constraints using the case based reasoning methodology. Moreover, intelligent agents are integrated with virtual reality technology to provide a friendly user interface.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.30
no.1
s.149
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pp.48-58
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2006
The purposes of this study were to examine the effect of perceived service quality and symbolic store image on store loyalty in apparel product purchasing and the moderating effect of hedonic shopping orientation. The questionnaire was administered to 450 women shopped in a department store in Gwang-ju during September, 12-26, 2002. Data collected from 384 women were analyzed by using frequency, factor analysis, regression analysis, ANOVA and t-test by SPSS for WIN Program. The results were as follows. First, consumers' perceived service quality was composed of three factors; product & environment service, sales person's customer oriented service, store policy service factor. Consumers' symbolic store image was composed of three factors; status symbol, favorability. credibility (actor. Second, the perceived service quality significantly influenced store loyalty. Third, the symbolic store image significantly influenced store loyalty. Fourth, interaction effect between perceived service quality and hedonic shopping orientation was found out to be meaningful at store loyalty. Fifth, interaction effect between perceived store image and hedonic shopping orientation was found out to be meaningful at store loyalty.
The purpose of this study was to measure the effects of trust, knowledge, optimism, risk and benefits on consumer attitudes toward genetically modified foods. A total of 326 questionnaires were completed. Moderated regression analysis was used to measure the relationships among the variables. The analysis results for the data indicated a good model fit in Model 2 rather than Model 1, in which the direct effects of trust, optimism and benefits had statistically significant direct effects on the respondents' attitudes toward genetically modified foods, while the direct effects of knowledge and risk were not statistically significant. As expected, the interaction term of risk and benefit had a significant effect on consumer attitude. Moreover, the effect of risk on consumer's attitude toward genetically modified foods was statistically significant at all levels of benefit, except at the lower benefit level. Finally, the results of this study indicated that genetically modified food developers and marketers should attach importance to the interaction effect of benefits to understand the elements of market demand and customer loyalty.
The purpose of this study was to investigate distribution structure system in the Italian Fashion market through the buying office and trade show. The role of trade show in Italian fashion market is facilitate interactions between the producers and buyers. Milano Unica is an example of Italian fashion trade show that successfully create the right image and attract the right audience through the differentiation policy of management strategy for the show organization. The role of buying office is to offer satisfactions for their customers through giving right informations about the product that they request to buy and confidence of quality and price.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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