CRM(Customer Relationship Management)은 새로운 비즈니스 환경에서 기업의 이익과 경쟁적 우위를 차지할 수 있도록 하는 비즈니스 전략 모델이다. CRM 모델의 고객 응대 기법으로는 인터넷, E-mail, SMS(Short Message Service), 텔레포니 서비스, DM(Direct Mail)이 고객 접근 방법 매체로 이용된다. 최근 기업들의 수익성 모델 향상을 위한 노력으로 기존 고객의 이탈 방지 및 유지, 신규 고객의 가입 및 유지를 통한 비즈니스 모델을 다각화하고 있다. 본 논문은 CRM 채권 센터의 Avaya사의 예측발신시스템(Predictive Dialing System)을 기반으로 하였다. 예측발신시스템 구축 시 인입 콜(Call) 객체 처리를 위한 회선에 비해 대기 상담원이 적을 경우 실시간적 고객응대에 한계가 발생하였다. 기업의 입장에서 충분한 대기 상담원을 준비하지 못하는 이유는 고가의 유지비용 때문인데, 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 불필요한 아웃바운드 상담을 줄이고, 과도한 콜백(CallBack) 적재를 감소시키기 위해서 고객 채널 통합을 위한 콜 객체 관리 메커니즘을 제안하고, 설계 구현 하였다. 성능 평가는 제안된 모델과 이전 모델의 실 데이타 값으로 평가 하였다. 제안된 모델은 대형 CRM 센터에서 효율적으로 이용될 것이다.
A company's sustainable growth is a very important goal, and for this purpose, the company's business model is changing into a convergence of products and services. The purpose of PS-Offering is to maintain a long-term relationship with customers, and customer experience management is necessary for this. This study presents a service design methodology that can support customer experience management of the PS-Offering business model. The experience management portfolio analysis methodology consists of four steps: 1. Deriving service encounter through customer journey maps; 2. Identify the service structure of each service encounter in three forms (FFC, FSC, FSE). 3. Analyze the customer's emotional variables, that is, customer experience, at each service encounter, Finally, 4. After plotting the level of customer experience at the service encounter, the analysis is conducted with a customer experience management portfolio that seeks future strategic plans for this. The methodology presented in this study will help in the service design of the service encounter unit centered on customer experience. And it will improve the financial performance of the company by raising the service level of the business model.
DEA모형에 의한 운영효율성 분석결과로부터 얻을 수 있는 시사점은 다음과 같다. 정부의 "산지유통종합평가" 제도의 개선을 통해 사업실적 위주의 규모화 전문화 조직화에 초점을 맞춰 이루어져온 것을 경영효율성 위주로 전환해야 할 것이다. 산지유통센터의 목적도 농산물의 부가가치를 높이는 것이고 이를 평가할 수 있는 지표를 개발하여 평가함으로써 농산물 산지유통센터 구성원들에게 실질적인 인센티브와 다양한 양질의 서비스를 제공할 수 있도록 해야 할 것이다. 그리고 농산물 산지유통센터가 종합평가에 경영의 중점을 두고 있기 때문에 이를 개선, 보완하기 위해 유통부가가치를 평가할 수 있는 지표의 개발, 평가에 대한 고객만족도 지표의 개발, CRM(Customer Relationship Management)시스템 도입을 통한 고객관계 유지 실적을 평가할 수 있는 지표의 개발 등도 추진되어야 할 것이다.
Purpose: O2O (Online to Offline) is an internet-based platform. The purpose of this study is to confirm the effect of service quality of O2O food delivery service on service satisfaction, and whether customer orientation mediates the relationship between service quality and service satisfaction. Research design, data and methodology: This paper surveyed Chinese consumers using the O2O food delivery platform through a questionnaire technique. Smart PLS 3.0 was used to verify the hypothesis of this study. PLS is characterized by the advantage of minimizing measurement errors and maximizing the influence of each factor. Results: It was confirmed that O2O food delivery companies need to increase service quality (information quality, product quality, and social quality, system quality) in order to obtain customer satisfaction. Additionally, the perceived customer orientation was found to completely mediate the relationship between perceived service quality (information quality, product quality) and perceived service satisfaction. Conclusions: The service level of the O2O delivery company to the customer's request when a problem occurs in the customer's order must be raised to increase the customer's satisfaction. For example, timely response to customer inquiries and timely feedback of delivery information to customers during the delivery process should improve the quality of after-sales service.
최근 대부분 기업에서는 통합 데이터베이스 정보를 모델화하고 이를 전략적으로 활용하는 움직임이 가속화되고 있다. 이는 고객과의 커뮤니케이션 및 관계유지로 대변되는 CRM(Customer Relationship Management)이 기업들의 가장 중요한 이슈 중 하나로 부각되고 있기 때문이다. 본 연구에서는 이런 관점에서 CRM의 핵심 요소인 데이터 마이닝 기법을 이용하여 개발한 고객 스코어링 모델을 마케팅 층(Marketing Layer)에 연결해주는 스코어링 캠페인 시스템을 개발 하고자 한다. 개발한 시스템은 고객 스코어링 결과 및 캠페인 대상자 선정 작업을 쉽게 할 수 있도록 GUI환경에서 제공해 줌으로서 일반 사용자들이 쉽게 활용할 수 있도록 하였다.
CRM의 도입이란 마케팅전략을 제품중심에서 고객중심으로 바꾸고. 모든 프로세스를 고객중심으로 고객의 시각에서 출발하여 업무를 재설계하는 것이며, 이러한 고객관계관리를 강력하게 지원할 수 있는 정보시스템을 도입하는 것을 의미한다. 본 논문에서는 CRM마케팅의 발전변이를 고찰해 보고 CRM의 접근방법과 추진전략을 제시하여 이에 따른 우리의 문제점과 체제구축에 따른 기대효과를 도출해 보고자 하였다. 이에 CRM의 마케팅은 어떻게 발전되어 왔는가. 소품종 대량생산의 Mass 마케팅에서 Segmented Target 마케팅으로 발전되고, 다시 다품종 소량생산의 개별화된 One-to-One 마케팅에서 다시 Interactive Realtime 마케팅으로 발전하고 있다. CRM을 성공적으로 추진하기 위해서는 크게5가지 분야에서 접근하고 있으며, CRM은 기존의 고객만족 경영의 연장선상에서, IT 기술을 이용하여 데이터에 근거한 고객만족 경영으로 접근해야 한다. 그리고 Customer와 Relationship, Management. System의 각 측면에서 더 자세히 구현될 수 있다. 국내에서 성공적으로 CRM을 구축하기 위해서는 고객을 출발점으로 시작하여 상품을 개발하는 단계까지 순서적으로 접근하는 것이 바람직하며, 마케터의 관점에서 제품을 팔기보다는 고객의 관점에서 서비스하는 개념으로 접근해야 한다.
Purpose: This study used the SORmodel (or cue utilization theory) to examine the impact of expanded quality factorsincluding product quality on customer satisfaction, attitude, and behavioral loyalty. This study examined the moderating effect of gender on the customer satisfaction-attitudinal and behavioral loyalty relationship. Research design, data, and methodology: 364 respondents were collected through an online survey and analyzed using the SmartPLS 4.0 program. Results: The findings show that product quality, along with system quality and service quality, are key determinants of customer satisfaction. In addition, this study shows that the relationship between customer satisfaction and attitudinal loyalty (repurchase and word-of-mouth intention) does not differ depending on gender, but the relationship between customer satisfaction and behavioral loyalty (share-of-visit and share-of-wallet) is stronger for women than for men. Conclusions: This research integrates concepts from environmental psychology and marketing focusing on website quality (information, system, service, and product), as well as satisfaction, attitudinal and behavioral loyalty. Online shopping mall practitioners must systematically analyze and assess the quality of online shopping, a pivotal factor driving customer satisfaction, attitude, and behavioral loyalty. Acknowledging the influence of gender on consumers' online purchasing behavior can aid online retailers in devising tailored e-commerce marketing strategies aimed at attracting and retaining customers.
Demands of customers are being changed and varied. And in this circumstance, it become a main issue of management that the company should produce and sell products according to the customer demands. With these trends, each company has been concentrating effects on generalization of product development technique and distinction of service for customer. To fulfill these demands of customer, they need a concept of eCRM(Web based Customer Relationship Management), and go from soiling products and services, or gathering customer requests, up to the phase of solving customer's problem by real time or previous action. With the help of internet, the frequency and speed of the problem solving has improved greatly. In the Supply chain, The ATP(Available to Promise) function doesn't only give customers to conformation of delivery. It can be used by the core function with ATP rule that can reconcile supplies and demands on the supply chain. Therefore We can be acquire the conformation about on the due date of supplier by using the ATP function of management about real and concurrent access on the supply chain, also decide the affect about product availability due to forecasting or customer's orders through the ATP. In this paper, It consolidates the necessity on a ATP and analyzes data which is concerned of ATP. Under the these environments, defines the ATP rule that can improve the customer value and data flow related the eCRM and builds on a algorithm.
Purpose: The purpose of this research paper is to explore what factors that affect customer purchase decisions in the online environment, particularly after the COVID-19 pandemic in the case of Vietnamese customers. Research Design, Data and Methodology: To clarify which factor has the most significant impacts on online purchasing decision-making process, this study proposed a research model including factors such as customer trust, proposensity to trust, system assurance, the quality of website design, attitude, and customer satisfaction. This study collected the data via online survey. Data analysis was conducted by AMOS 25.0 using the Structural Equation Modeling (SEM) method. Result: The results of this study shows that the purchase decisions were positively affected by customers' attitude, satisfaction, trust, and the quality of websites design. Additionally, factors such as perceived size and reputation and system assurance, have impacts on buyers' trust, while the propensity to trust has no significant impact. Conclusion: This study provides managerial implications. The results provide which factors should be improved to foster trust, attitude, customer satisfaction, and purchase decision in the online environment. The results also provide managerial implication on marketing strategies how to enhance better relationships with customers and to consider environmental issues in the era of post COVID-19.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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