Although a existing consumer market have been studied in depth in the new technology product market, the market research on the overall level of value chain to consist of consumers, distributors, and manufacturers is weak. Therefore, in this paper consumers' purchase of new technology products were simulated and analyzed by a consumer selection model and a multi-agent model, which consist of consumers, distributors and manufacturers. Our research was focused on customer preference study in new technology product market by using conjoint analysis and discrete choice model. And changes in consumer behavior based on adoption of new technologies and offering of incentives were analyzed by ABM (Agent-based Model). In conclusion, the market share of technology products was risen when provision of incentives corresponding to inventory level and demand for new technology products occurred at the same time.
Big Data is now seen as a major asset in the company's competitiveness, its influence in the future is expected to grow. Companies that recognize the importance are already actively engaged with Big Data in product development and marketing, which are increasingly applied across sectors of society, including politics, sports. However, lack of knowledge of the system implementation and high costs are still a big obstacles to the introduction of Big Data and systems. It is an objective in this study to build a Big Data system, which is based on open source Hadoop and Hive among Big Data systems, utilizing POS sales data of small and medium-sized offline markets. This approach of convergence is expected to improve existing sales systems that have been simply focusing on profit and loss analysis. It will also be able to use it as the basis for the decisions of the executive to enable prediction of the consumption patterns of customer preference and demand in advance.
In this paper, we draw upon Task-Technology Fit theory to investigate the fit attributes which impacted on customer preference over three virtual shopping channels which included TV home shopping, Internet shopping, and broadband applications, i.e. IPTV. The fit attributes also reflected the product category contingency, which is classified based on the degree of quality assessing difficulty on the web, such as quasi-commodity, look and feel goods, and look and feel with variable quality goods. Using the collected survey data, we employed stepwise regression analysis to validate the fit attributes in the context of performing virtual shopping task via those three distinctive media technologies. Furthermore, through ANOVA test with Duncan statistics, we reported comparative intensity of the valid fit attributes across the product categories and distinct media technologies. The results validated four critical fit attributes and significant distinctions among product categories and three virtual shopping channels. The findings provide practical insights in distribution channel design exploiting digital convergence technologies.
This study analyzes consumers preferences and price sensitivity when buying domestic wine. Data were collected from the consumers (n=200) living in Daegu, Korea. Statistical analyses evaluated purchase, frequency, perceptual mapping, and price sensitivity measurement (PSMs) using SPSS software. Among three domestic wines, ice wine (Vin Coree) attracted most customer satisfaction. The second most popular wine was a white wine (Vin Coree) and the third was a red wine (Royal Campbell). The colors of the red and white wines were highly valued, and bottle design was reported to be the best feature of ice wine. Red wine needs to increase in price and to improve in quality because the price is lower than the point of marginal cheapness. White wine should be reduced in price because the price is higher than the optimal pricing point. The price of ice wine is equal to the point of marginal expensiveness; Thus, the price of ice wine should be reduced.
Contract Managed foodservice has been expanded rapidly in university foodservice operations. The purposes of this study were to examine customers and administrators' preference concerning operation format, the decision making components for operation format, and administrators' attitudes concerning contract managed and self-operated foodservice. Two types of questionnaires were developed and implemented. Customer and administrator's questionnaires were distributed to 900 university students and 27 administrators respectively, and 831 customers and 24 administrators were responded with a response rate of 92.3% and 88.8% respectively. Statistical data analysis was completed using the SPSS programs for descriptive analysis, $x^2$-test, ANOVA, and T-test. The results of this study can be summarized as follows 1. In deciding foodservice operation format, the components customers considered were the ability to provide variety of meal items, aesthetic and safe food(62.6%), the ability to provide a food with competetive low price(22.1%), and the ability to provide adequate service and nutrition information. On the contrary, the components administrators considered were the ability to provide variety of meal items, aesthetic and safe food(66.7%), the ability to relieve administrators of managerial burden of the foodservice operation(12.5%), and the ability to invest facility(8.3%). 2. The average score of attitude on contracted and self-operated management activities were 3.41, 3.10 respectively. University administrators evaluated that contractors performed financial management activities more effectively. 3. University administrators with contracted or self-operated foodservice favored their own current operation format.
In this study, the product attributes that give customers the estimated benefits and products that can predict the customer's choice conjoint analysis techniques to identify the restaurant affinity markets a new dining concept was to develop. Questionnaire for this study of 400 non-response is negative and insincere characters, except for the final analysis, the questionnaire Part 309 was the target. Conjoint model used in this study Pearson's R is 0.928 ($p$<0.000), Kendall's tau is 0.750 ($p$<0.000) with an orthogonal plan was well suited for profiling attributes are extracted 16. Part of the relative importance of the value of the property to determine the result of analyzing the properties that are most important at the level of the respondents of the induct (38.46%), and followed by price (30.52%), Atmosphere (18.28%), and Exclusive space (12.73%) was followed. Portion of the property value for each analysis among industry preference for the Italian food was highest, a nature-friendly interior atmosphere had the highest affinity Average per price at 10,000 won~30,000 won or less than the amount of affinity was higher location of the restaurant alone, showed that space preferred. Through simulation in a virtual seafood restaurant nature-friendly image, average price per person ranging from 10,000 to 30,000won at an exclusive restaurant was most preferred.
Premix frying powders were prepared by supplementation with 0%, 3%, 6%, 9%, or 12% egg white powder. The following quality characteristics of the fried batter were assessed: proximate composition and amino acid content of premix frying powder; viscosity and pick-up ratio of frying batter; moisture content, lipid content, color, texture and DPPH radical scavenging activity; and sensory evaluation items. Addition of egg white powder in place of wheat flour resulted in lower moisture content (p<0.01) and lower carbohydrate content (p<0.001), higher crude protein content (p<0.001), higher ash protein content (p<0.001), and higher amino acid content (p<0.01) in the premix frying powder. Lower viscosity and higher pick-up ratio (p<0.001) of the frying batter were observed. The resultant fritters had the higher moisture content and higher lipid content (p<0.001). They also showed the lighter color, and had lesser redness and yellowness (p<0.001). Considering texture, the fritters were harder, had higher fracturability and higher adhesiveness (p<0.001), lower springiness (p<0.001), were less chewy (p<0.01), and had lower cohesiveness (p<0.001). Examination of DPPH radical scavenging activity showed higher antioxidant activity (p<0.001) upon addition of egg white powder. Sensory evaluation of the fried batters showed the best outcomes for the group containing 6% white egg powder, in terms of appearance (p<0.05), flavor (p<0.001), taste (p<0.01), texture (p<0.01), and overall quality (p<0.001). Based on the results of this research, we postulate that the addition of 6% egg white powder to premix frying powder will not only improve customer preference and product quality but also enhance the nutrition and functionality of the product.
This is the time we need differentiated strategy due to consumer's standard of purchasing is becoming more complicated and corporate marketing war is intensely competitive. For a long-term strategy, making competitive corporate image is important because companies have their own competitiveness. In addition, importance of having a relationship with customer is magnified through consumers'direct and indirect experience. "The corporate complex cultural space is designed place for experiential marketing to convey its meaning to consumers." Under above concept, this study analyzed the theory of experiential marketing and conducted a survey which is based on experiential marketing strategic module (SEMs) using the analyzed theory. This study drew expression characteristics of space through case analysis and conducted a survey to have more effective corporate complex cultural space. As a result, the experience in the space enables people to understand of the space through five senses, not consist of simply chucks of sense-date, and this result emphasizes the importance of 'Event' because people tend to escape from restriction for reality to relive stress and have emotional satisfaction. In addition, it shows expression characteristics which provide sympathy as a flexible interaction through symbolical image. The result of the expression characteristics' survey is showed up to improve effect of corporate complex cultural space. This study is analyzing the corporate complex cultural space through experience marketing for the company which wants provide differentiated experience of various space expression methods and catching current position. Also, this study places its significance to give a way to increase space preference and effect of corporate complex cultural space. Based on the result of this study, I hope the future corporate complex cultural space will develop refreshingly.
This research suggests a recommendation system that enables bidirectional communications between the user and system using a utility range-based product recommendation algorithm in order to provide more dynamic and personalized recommendations. The main idea of the proposed algorithm is to find the utility ranges of products based on user specified preference information and calculate the similarity by using overlapping probability of two range values. Based on the probability, we determine what products are similar to each other among the products in the product list of collaborative companies. We have also developed a Web-based application system to recommend similar products to the customer. Using the system, we carry out the experiments for the performance evaluation of the procedure. The experimental study shows that the utility range-based approach is a viable solution to the similar product recommendation problems from the viewpoint of both accuracy and satisfaction rate.
A number of the retail and traditional market customer is decrease, whereas that of the supermarket in department-store customers is increase. This case suggests that customers have a preference for much more comfortable and pleasant shopping places And making a reasonable purchase in the supermarkets where we can find various goods and price zone, is now garden variety. It is a current course that once the manager ask an architect for multi-functional space design in department-store and then the architect compose a team and start to design. Of course, the team of planner thinking manage give the design team the basic material data such as commerce analysis and the use of each layer in the department store but, the design team solve the assignment by architectural form, functional space plan and the limited architecture law, After establishing general design for architecture, we can ask shopping-mall distribution, products display and interior design of the interior design team. so it is inevitable that the interior design team concerning M$\cdot$D can find lots of complementary factors with architecture design. The purpose of this study is analyzing the differences of architecture design, which has to accept the limited law and interior design concerning M$\cdot$D, satisfying the structure and the law in the future design for the department-store. Also the purpose of this thesis is suggestion the items architects and interior designers research into together to make the inner space ideally.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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