This study aimed to find marketing strategy through comparison of internet homepage between national-public hospitals and private hospitals in Korea. A total of 51 hospitals' data were used with frequency, chi-square, t-test, multi-regression, correlation analysis. They were verified by SPSS Ver. 15.0 program. According to the result of this research, national-public hospitals operated more contents of public interests such as social contribution, volunteer work than private hospitals. Otherwise private hospitals operated more contents of costumer interests such as customer counselling, statistical data and cafe of customer voices than national-public hospitals. Synthetically we find that private hospitals try to get closer to the consumer than national-public hospitals. Because feedback and interaction between hospitals and consumer are very important, we suggest that national-public hospitals and private hospitals mutually should operate internet homepage in accordance with consumer needs of medical market.
This study examined the variables that affect whether consumers change broadband internet services by examining their past experiences and intention to switch carriers by targeting consumers who have switched broadband internet service providers. Among adult consumers who intended to switch broadband providers, 341 people who had experience were subject to logistic regression analysis using SPSS for Windows ver. 17.0 to examine frequencies, means, percentages, and factor analysis. The following results were revealed. First, the targets were currently using broadband internet service in the order Company S > Company L > Company K > others. Excluding the others, Company K had the most conversions (from 96 to 78), followed by Company S (from 107 to 97), and Company L (from 43 to 97), which more than doubled the number of subscribers. The reasons for switching carriers in the past were as follows: for Company K, consumers switched to other companies because of unsatisfactory fee services; for Company S, consumers switched to other companies because of quality, advertising and promotional activities, and commitment periods ending; for Company L, the consumers switched to other companies because of fee, quality, and service; and for other companies, the consumers switched to other services because of unsatisfactory quality. Second, the analysis of the elements that determined whether a consumer will switch broadband internet service providers showed that college graduates and individuals who had switched carriers voluntarily in the past were more likely to switch to a new broadband internet service provider. Furthermore, passive consumers had a higher probability of switching. Moreover, when consumers were less satisfied with the fees and services, there was a greater chance of switching to another company.
본 논문에서는 네트워크의 발전과 빅 데이터 등의 차세대 기술에 발맞추어 단방향적 정보전달이 아닌, 고객 중심의 고객만족 서비스를 제안하고자 하나의 앱을 제작한다. 뷰티 캐스터 앱은 사용자들의 기본정보, 환경정보, 외부정보를 통합 분석한 '개인별 뷰티지수' 산출 등의 개인 정보 서비스와 함께 개인별 뷰티지수를 활용한 'Auto-counselling' 제공하고, 사용자의 정보로부터 획득한 히스토리를 분석하여 맞춤형 Commerce를 구성한다. 이러한 뷰티 캐스터 앱은 실제 코스메틱 기업에서 활용 가능하여 어플리케이션 상용화 시, 정보를 제공하는 기업과 기능을 제공하는 뷰티 캐스터 모두 이익을 얻을 수 있을 것이며, 이러한 뷰티 캐스터는 빅 데이터를 기반으로한 사용자의 니즈 파악이 빠른 어플리케이션 이므로 사용자들의 구매에 따라 컨텐츠가 변화하기 때문에 고객들이 원하는 정보를 빠르게 습득하여 전달 할 수 있다. 또한, 뷰티 지수의 고도화를 통한 '대한민국 코스메틱 지표화'를 기대하여 그 지표를 통해 고객들의 코스메틱 구매 기준을 마련할 수 있다.
The service industry will be essentially extended during the economic growth and industrial development. Especially, the role of workers meeting the customers in service industry is very important from the view point of purchase intention. So many companies in service industry endeavor to increase the work efficacies of workers through the various prizes and incentives, and improve the job performance by additional education. Recently, the incentive tours are comprehensively accepted as an efficient tool to promote the loyalty and job performance of workers. The incentive tours enable the worker to gain the cultural experiences. They will experience not only the natural heritages and antiques, but also the local life culture and arts culture. The culture marketing for worker as the internal customer increase the worker's loyalty and the ties among workers, and therefore, their job performance will be increased. The empirical results (162 workers surveyed) showed the incentive tours have improved both the individual and group's job performance at a cosmetic sales organization. So it is recommend to plan the organization specific incentive tour in order to improve the productivity of the service organization.
Medicinal plants and their products are popular in Estonia. There are two approaches to use of herbal products: first, that based on traditions and practical experience and, second, that supported by scientific evidence. It is important to marry these two approaches. One place where traditions and new knowledge could meet is the pharmacy. In this study we evaluated knowledge about the use and safety of herbal products of pharmacy customers in South-Estonia. A convenience sample of pharmacy customers in south Estonia (n = 196) participated in the study. Of the survey participants, 76% were frequent or occasional users of herbal products and considered these products safe (75%) and effective (73%). Herbal products were mostly (91%) consumed for prophylaxis or treatment of minor illnesses. Main information sources about herbal products were pharmacists (75%) and package information leaflets (65%). Mode of action (95%), administration (81%) and indication (77%) were the information details more frequently sought from the pharmacy about herbal products. Of the survey participants, 22% described some problems connected with the use of herbal products. Herbal products are popular in Estonia and pharmacists have an important role in counselling on these products. Despite knowledgeable use of herbal products and infrequent experience of side effects with these products, safety issues should be more stressed in the providing of information details to pharmacy customers.
PARK, Young-Taek;PARK, Hyeon-Young;LEE, Se-Rin;LIM, Hyeon-Jin;KWON, Young-Eun;KWON, Lee-Seung
웰빙융합연구
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제4권2호
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pp.26-34
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2021
Purpose: The ultimate purpose of this study is to analyze this survey to understand the overall contents of college career guidance and psychological counseling, and to utilize it to improve the quality of learning and provide career guidance. Research design, data and methodology: The research period and survey subject are approximately one month from 2020.12.01(Tue) to 2021.01.03(Sun). Convenience sampling was conducted using a structured questionnaire composed of a 5-point Likert scale and 5 open-ended questions. As the analysis method, descriptive statistics such as reliability analysis and frequency analysis of Cronbach's α coefficient of internal consistency were mainly used. Data Analysis Statistical program was analyzed using SPSS 25 version. Results: The item with the highest score is that the counseling and counseling-related non-specialized programs offered by the Student Counseling Center are helpful for school life (3.56 points). Conversely, the lowest question is that seminars accompanied by priests are helpful for study (3.38 points). Conclusions: The average score of 5 questions in the career guidance and psychological counseling areas is 3.38 out of 5.
The objective of the study was to evaluate the impact of the Call System of agricultural extension services in Korea. The respondents were satisfied on the speedy solution (74.5%), consultation (88.4%), and accessibility (79.7%) of the call system. However, satisfaction of farmers on in-depth consultation was higher (74.3%) than the satisfaction rated by the public servants of RDA (48.9%). Both groups replied positively (70.4%) on the need for expansion of the call system. The analyses of the results leads to a conclusion that there is a need to increase marketing on the importance of RDA's Call System to customers of agricultural extension and to improve accessibility through expansion of the system in other areas. These could solve the decreasing number of extension professionals and improve the quality and efficiency of extension services. These analyses may be useful as bases for a nationwide Call System that connects the center with other districts and for planning a renovation of information-oriented agricultural extension services. The issue that needs improvement is to abandon the grounds of agricultural technology information provider and respond to the customers' needs efficiently by building an established Call System which can minimize the side effect of the trends of reforming and downsizing the organization. It is needed to develop a unified management Call System of agricultural technology information that could provide real-time information, and database the results simultaneously for use as feedback to the Rural Development Programs. Related laws and policies need to be improved to establish a nationwide information network that maximizes the current network in agricultural regions to spread information, to provide institutional support, and to encourage development of training system and research and development by concerned institutes.
In this study, we explored the potential of integrating interactive AI callbot technology into the medical consultation domain as part of a broader service development initiative. Aimed at enhancing patient satisfaction, the AI callbot was designed to efficiently address queries from hospitals' primary users, especially the elderly and those using phone services. By incorporating an AI-driven callbot into the hospital's customer service center, routine tasks such as appointment modifications and cancellations were efficiently managed by the AI Callbot Agent. On the other hand, tasks requiring more detailed attention or specialization were addressed by Human Agents, ensuring a balanced and collaborative approach. The deep learning model for voice recognition for this study was based on the Transformer model and fine-tuned to fit the medical field using a pre-trained model. Existing recording files were converted into learning data to perform SSL(self-supervised learning) Model was implemented. The ANN (Artificial neural network) neural network model was used to analyze voice signals and interpret them as text, and after actual application, the intent was enriched through reinforcement learning to continuously improve accuracy. In the case of TTS(Text To Speech), the Transformer model was applied to Text Analysis, Acoustic model, and Vocoder, and Google's Natural Language API was applied to recognize intent. As the research progresses, there are challenges to solve, such as interconnection issues between various EMR providers, problems with doctor's time slots, problems with two or more hospital appointments, and problems with patient use. However, there are specialized problems that are easy to make reservations. Implementation of the callbot service in hospitals appears to be applicable immediately.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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