• 제목/요약/키워드: Curve Number method

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삼림군집구조 조사를 위한 조사구 크기에 관한 연구(I) -소백산지역 활엽수혼효림군집 교목층의 적정 조사구수- (Plot Size for Investigating Forest Community Structure(I) -Adequate Number of Plots of Tree Stratum in a Mixed Deciduous Forest Community at Sobaeksan Area-)

  • 박인협;이경재;조재창
    • 한국환경생태학회지
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    • 제6권2호
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    • pp.162-167
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    • 1993
  • 빈도측정을 고려 한 삼림군립구조 조사시 교목층의 적정 조사구수를 결정하기 위하여 우점종인 물푸레나무의 중요치가 28.1%인 소백산지역 활엽수혼효림군집의 교목층을 대상으로 20개의 l0m $\times$ l0m 조사구를 설치한 후 종수-면적 곡선, performance curve, 통계학적 방법 등을 적용하였다. 종수-면적 곡선에 있어서 누적조사구수의 증가율보다 출현종수의 증가율이 낮은 최소 조사구수는 8개이었으며, 누적조사구수의 증가율에 비하여 출현종수의 증가율이 1/2 이하인 최소 조사구수는 11개이었다. 주요수종의 중요치에 의한 performance curve를 작성한 결과 우점종과 준우점종의 구분이 뚜렷해지는 최소 조사구수는 5개이었으며, 준우점종간의 구분도 뚜렷해지는 최소조사구수는 10개이었다. 따라서, 삼림군집 구조의 기본적인 측도인 출현종수와 중요치를 고려할 때 본 조사지에 있어서 l0m $\times$ l0m 교목층 조사구의 적정 조사구수는 10개인 것으로 나타났다. 이때, 군집을 대표한다고 할 수 있는 20개 전체조사구와의 유사도지수는 90% 이상이었으며, 모집단인 군집 종다양도에 대한 신뢰구간은 $\pm$0.073이었다.

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DAWAST 모형을 이용한 유출곡선번호 추정 (Estimation of Curve Number by DAWAST Model)

  • 김태철;박승기;문종필
    • 한국수자원학회논문집
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    • 제30권5호
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    • pp.423-430
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    • 1997
  • 수자원개발 계획과 설계를 위한 설계홍수량 추정에 가장 중요한 문제의 하나가 유효우량 추정이다. 우리나라 수공구조물의 설계홍수량 추정에는 미국 SCS에서 개발한 유출곡선번호(curve number)로부터 유효우량을 추정하고 홍수도달시간을 고려하여 단위도를 합성하는 방법이 자주 사용되고 있다. 그러나, 우리나라의 경우 시간별 강우-유출량 자료가 충분하지 못한 상태이므로 SCS 유출곡선번호 방법을 그대로 적용하여 유효우량을 추정할 때에는 신중을 기해야 한다. 왜냐하면 우리나라의 토양, 식생 토지이용, 배수조건 등의 유출특성이 미국 유역의 유출특성과 다르고 특히 논이라는 독특한 토이이용형태가 13%나 차지하고 있기 때문이다. 이에 본 연구에서는 유역이 가장 건조한 상태의 유출곡선번호 CN-I을 SCS 유출곡선번호에서 구하지 않고 강우-유출모형인 DAWAST(DAily WAtershed STreamflow, 김태철, 1992) 모형의 유역 최대잠재저류능인 Umax로부터 구하는 방법을 제시하였다. 이매개변수 Umax는 우리나라 유역에서 관측된 일별 강우-유출량 자료를 최적화 기법으로 보정하여 구했으므로 이로부터 추정된 유출곡선번호는 우리나라의 유역특성이 반영되었다고 볼 수 있다.

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SWAT을 이용한 충주댐 유역의 유출곡선지수 산정 방안 (Estimation of Runoff Curve Number for Chungju Dam Watershed Using SWAT)

  • 김남원;이진원;이정우;이정은
    • 한국수자원학회논문집
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    • 제41권12호
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    • pp.1231-1244
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    • 2008
  • 본 연구에서는 기후조건, 토지이용 및 토양조건 등의 유역의 비균질성을 고려할 수 있는 SWAT 모형을 이용하여 홍수량 계산에 활용될 수 있는 유출곡선지수를 산정하는 방법을 제시하였다. 이 방법은 Hawkins 등(1993)이 제시한 점근 유출곡선지수 산정법을 기반으로 하되, 실측 홍수량 시간자료를 직접 이용하지 않고 SWAT에 의한 모의 지표 유출량 일자료를 이용하는 점이 특징이다. SWAT 모형이 지표유출성분량을 산정할 수 있고 소유역 분할에 따른 공간모의 및 유역의 비균질 특성을 반영할 수 있는 장점을 이용한 것이며, 또한 일자료를 이용함으로써 단기사상 자료의 오류에 따른 영향을 최소화할 수 있다. 이 방법에 의해 산정된 유출곡선지수는 모형에 의한 유출량 모의치와 관측치의 적합 과정을 거친 것으로 대상 유역의 유출 특징이 반영된 것이다. 본 제안 방법을 충주댐 상류유역에 대해 적용하여 전체유역 및 임의 소유역의 유출곡선지수를 산정하였고, 이를 강우량에 따라 지수함수형으로 감소하는 회귀식을 제시하였다.

Nonparametric Estimation of Distribution Function using Bezier Curve

  • Bae, Whasoo;Kim, Ryeongah;Kim, Choongrak
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제21권1호
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    • pp.105-114
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    • 2014
  • In this paper we suggest an efficient method to estimate the distribution function using the Bezier curve, and compare it with existing methods by simulation studies. In addition, we suggest a robust version of cross-validation criterion to estimate the number of Bezier points, and showed that the proposed method is better than the existing methods based on simulation studies.

원료공장 잎담배 창고의 저장방법 (The Storage Method of a Leaf Tobacco Warehouse in Leaf Tobacco Factory)

  • Han-Joo Chung;Byong-Kwon Jeh;Yong-Ok Kim
    • 한국연초학회지
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    • 제25권1호
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    • pp.53-58
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    • 2003
  • This study deals with the leaf tobacco assignment problem of a leaf tobacco warehouse with multiple input points and single output point. Also, the number of storage frequences is not necessary the same as that of retrieval for each leaf tobacco. A mathematical model is developed with the objective of minimizing the total travel distance associated with storage and retrieval operations. We also develop several heuristics based on the retrieval order frequency, retrieval/storage frequency ratio of leaf tobacco, and ABC curve. It is observed that the ABC curve based heuristic gives the best solution which is near optimal. Based on the test results from real world data, the ABC curve based heuristic is found to give a best performance. Comparing to current assignment method, the ABC curve based heuristic reduced total travel distance about 17.2%.

선체 변형 근사곡선을 이용한 추진축계 정렬의 유연성 평가 (The Flexibility Estimation of Alignment for Propulsion Shaft System using the Approximated Hull Deflection Curve)

  • 선진석;이용진;김의간
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • 제33권1호
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    • pp.28-36
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    • 2009
  • In this paper, based on the measured data of hull deflection, an approximated hull deflection curve is drawn using reverse analyzed hull deflection data and the estimation method for flexibility analysis of shaft alignment is proposed by use of the approximate hull deflection curve. Generally an offset value of after stern tube bearing is a datum point with an fore stern tube bearing however the shaft alignment has a tendency which is able to get higher flexibility if the shafting system has the deflection value from after stern tube bearing as reference to bottom direction according to results of on this study. By applying this result of study, the shaft alignment for next similar ships will be able to estimate how to follow the hull deflection and how to be influenced by hull deflection at shaft alignment analysis state using the approximated hull deflection curve.

Real-time Shape Manipulation using Deformable Curve-Skeleton

  • Sohn, Eisung
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제22권4호
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    • pp.491-501
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    • 2019
  • Variational methods, which cast deformation as an energy-minimization problem, are known to provide a good trade-off between practicality and speed. However, the time required to deform a fully detailed shape means that these methods are largely unsuitable for real-time applications. We simplify a 2D shape into a curve skeleton, which can be deformed much more rapidly than the original shape. The curve skeleton also provides a simplified control for the user, utilizing a small number of control handles. Our system deforms the curve skeleton using an energy-minimization method and then applies the resulting deformation to the original shape using linear blend skinning. This approach effectively reduces the size of the variational optimization problem while producing deformations of a similar quality to those obtained from full-scale nonlinear variational methods.

유전자 알고리즘과 CN Aligner 공식을 이용한 유출곡선지수 재산정 (Redetermination of curve number using genetic algorithm and CN aligner equation)

  • 박동혁;강두선;안재현;김태웅
    • 한국수자원학회논문집
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    • 제49권5호
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    • pp.373-380
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    • 2016
  • 우리나라에서 유효우량을 구하는 방법은 미국의 NRCS-CN 방법을 채택하여 사용하고 있으나, 70%가 산악지역인 우리나라의 지형적인 특성과 담수재배를 하는 논의 유출특성이 반영되지 않고 있다. 이러한 문제점으로 인해 NRCS-CN 방법으로 유효우량을 산정하는 경우 실제의 강우-유출 특성을 정확히 반영하지 못하고 있다. 정확한 실험과 연구를 통하여 우리나라의 토지이용 분류기준에 따른 유출곡선지수를 산정해야 하지만 현실적으로 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는 대상지역을 선정하고 유출분석을 실시하여 대상지역의 유출곡선지수를 재산정하였다. 이를 위하여 먼저 유전자 알고리즘을 적용하여 토양형 A에 대한 유출곡선지수를 산정하고, 토양형 A의 유출곡선지수를 CN aligner 공식에 적용하여 나머지 토양형 B, C, D에 대한 유출곡선지수를 추정하였다. 초기 유출곡선지수와 계산된 유출곡선지수를 비교한 결과, 천왕은 0, 춘양은 -1, 장기는 -3의 차이를 보였다. 위와 같은 과정을 통하여 실제 강우-유출을 반영할 수 있는 토지이용 분류기준에 따른 유출곡선지수를 제시하였다.

적산온도에 의한 콘크리트 압축강도 추정모델의 적용성 검토 (Application on the Prediction Model of the Compressive Strength of Concrete by Maturity Method)

  • 길배수;권영진;남재현;김무한
    • 한국구조물진단유지관리공학회 논문집
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    • 제3권2호
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    • pp.177-183
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    • 1999
  • The major object of this study is to investigate experimentally the experimental equation by the non-destructive testing methods of ultrasonic pulse velocity, rebound number, combined method of ultrasonic pulse velocity and rebound number, maturity which are applicable to the evaluation of compressive strength of concrete at early ages. Also test result of mix are statistically analyzed to infer the correlation coefficient between the maturity and the compressive strength of concrete. The results show good application of Logistic curve for estimating strength development under various curing temperature. The relation between ultrasonic pulse velocity, rebound number, combined method of ultrasonic pulse velocity and rebound number and compressive strength of concrete have low correlation coefficient, but maturity method show good correlation coefficient.

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카메라와 도로평면의 기하관계를 이용한 모델 기반 곡선 차선 검출 (Model-based Curved Lane Detection using Geometric Relation between Camera and Road Plane)

  • 장호진;백승해;박순용
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제21권2호
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    • pp.130-136
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    • 2015
  • In this paper, we propose a robust curved lane marking detection method. Several lane detection methods have been proposed, however most of them have considered only straight lanes. Compared to the number of straight lane detection researches, less number of curved-lane detection researches has been investigated. This paper proposes a new curved lane detection and tracking method which is robust to various illumination conditions. First, the proposed methods detect straight lanes using a robust road feature image. Using the geometric relation between a vehicle camera and the road plane, several circle models are generated, which are later projected as curved lane models on the camera images. On the top of the detected straight lanes, the curved lane models are superimposed to match with the road feature image. Then, each curve model is voted based on the distribution of road features. Finally, the curve model with highest votes is selected as the true curve model. The performance and efficiency of the proposed algorithm are shown in experimental results.