Recently, though mulberry's superiority as a functional food has been proven, its use as a food material is limited. Therefore, in this study, to develop jelly using mulberry that is compatible with Korean tastes as health functional food by grafting the method to manufacture jelly consumed as a dessert or a snack in the west, according to the central composite design, mulberry jelly was produced by varying the content of citric acid ($X_1$), sucrose ($X_2$), and gelatin ($X_3$) at 5 levels. And by applying the response surface methodology, rheology and sensory preference experiment results were analyzed, the optimization of mulberry jelly manufacturing condition was carried out, and studies on the analysis of composition were performed. As the sensory preference of mulberry jelly, except the flavor, the remaining hardness, elasticity, sweetness, color, and the overall quality were found to be significant. And similarly, it was found to be influenced greatly by gelatin content generally. Based on the overlapped part of categories, in the range of factors that satisfy all the sensory categories, the value located in the middle was calculated, the optimization point was obtained, and it was found to be 6.2 g citric acid, 141.0 g sugar, and 13.5 g gelatin.
Nitrilases are a hydrolase group of enzymes that catalyzes nitrile compounds and produce industrially important organic acids. The current objective is to optimize nitrilase production using statistical methods assisted with artificial intelligence (AI) tool from novel nitrile degrading isolate. A nitrile hydrolyzing bacteria Bacillus subtilis AGAB-2 (GenBank Ascension number- MW857547) was isolated from industrial effluent waste through an enrichment culture technique. The culture conditions were optimized by creating an orthogonal design with 7 variables to investigate the effect of the significant factors on nitrilase activity. On the basis of obtained data, an AI-driven support vector machine was used for the fitted regression, which yielded new sets of predicted responses with zero mean error and reduced root mean square error. The results of the above global optimization were regarded as the theoretical optimal function conditions. Nitrilase activity of 9832 ± 15.3 U/ml was obtained under optimized conditions, which is a 5.3-fold increase in compared to unoptimized (1822 ± 18.42 U/ml). The statistical optimization method involving Plackett Burman Design and Response surface methodology in combination with an AI tool created a better response prediction model with a significant improvement in enzyme production.
Black liquor (BL) is a by-product of rice straw pulping process. It is a low costs raw material for production value-adding proteins and enzymes, which has been paid more and more attention to reduce its environmental pollution. Mixed cultures of micelial fungi, Trichoderma reesei Northern Regional Research Laboratory (NRRL)11236, Trichoderma reesei NRRL 6165 and Aspergillus niger strains NRC 5A, NRC 7A, and NRC 9A were evaluated for their ability to produce xylanase using crude hemicellulose (CHC) prepared from BL and peat moss as an inert support under solid state fermentation (SSF). The most potent strains, A. niger NRC 9A (818.26 U/g CHC) and T. reesei NRRL 6165 ($100.9{\pm}57.14$ U/g CHC), were used in a mixed culture to enhance xylanase production by co-culturing under SSF. In the mixed culture, xylanase production ($1070.52{\pm}12.57$ U/g CHC) was nearly1.3 and 10.6-fold increases over the activities attained in their monocultures, A. niger NRC 9A and T. reesei NRRL 6165, respectively. Optimization of the culture parameters of the mixed culture SSF process, concentration of ammonium sulfate and corn steep liquor, CHC/peat moss ratio, inoculum size and ratios of the two strains, initial pH value, initial moisture content and incubation time, exhibited a significant increase ($2414.98{\pm}84.02$ U/g CHC) in xylanase production than before optimization.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권4호
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pp.140-144
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2021
The article considers aspects of improving the quality of training of specialists based on the use of modern information and communication technologies in the educational process; the use of teaching methods and, as a result, an increase in the creative and intellectual components of educational activities; integration of various types of educational activities (educational, research, etc.); adaptation of information technology training to individual the characteristics of the student; ensuring continuity and consistency in learning; development of information technologies for distance learning; improving the software and methodological support of educational process.
The medium compositions of Alcaligenes eutrophus were optimized for increasing PHB productivity. It is very important to optimize the concentrations of inorganic salts and trace eleme- nts as well as carbon and nitrogen sources to maximize cell growth rate and productivity. The fed-batch culture of Alcaligenes eutrophus by dual feeding of ammonia water and glucose under optimized initial medium concentrations was carried out. Glucose was fed manually according to glucose consumption rate and ammonia water by pH-stat. The final cell concentrations and PHB content in 30 hours were 122 g/l and 65% of dry cell weight(yielding 79 g of PHB/l), respectively and 2.64 g/l/hr of PHB production rate was obtained.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제8권2호
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pp.260-269
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2020
The Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) process is an enhanced method to extract oil from bitumen which involves surface and central process facilities. This paper describes the Central Process Facilities (CPF) of SAGD and proposes several retrofit plans to the Heat Exchanger Network (HEN). In this approach, the process integration scheme is applied to estimate the energy saving in HENs, and various cases are modeled in favor of a commercial simulator. Throughout this work, a minimum approach temperature of 10℃ is assumed. The results reveal that, due to the HEN optimization using process integration, the heating and cooling duties can be reduced to 29.68MW and 1.886MW, respectively. Compared with the Husky case, all cases considered in this study indicate a potential reduction of at least 6% in total cost, including investment and operation costs.
Despite considerable advancements achieved using next-generation sequencing technologies in exploring microbial diversity, several species of the gut microbiome remain unknown. In this transformative era, culturomics has risen to prominence as a pivotal approach in unveiling realms of microbial diversity that were previously deemed inaccessible. Utilizing innovative strategies to optimize growth and culture medium composition, scientists have successfully cultured hard-tocultivate microbes. This progress has fostered the discovery and understanding of elusive microbial entities, highlighting their essential role in human health and disease paradigms. In this review, we emphasize the importance of culturomics research on the gut microbiome and provide new theories and insights for expanding microbial diversity via the optimization of cultivation conditions.
A real time optimization algorithm for fed-batch cultures of recombinant yeast to determine the optimal substrate feed rate profile has been developed. Its development involved four key steps: (1) development of reliable adaptive model. (2) development of optimization algorithm. (3) design of on-line model update algorithm to be incorporated into the optimization algorithm and (4) experimental validation. A recombinant Saccharomyces cerevisiae producing human parathyroid hormone (hPTH) was chosen as the model strain. It was found to be very successful in maintaining cell growth and galactose consumption at leigh levels, thus resulting in significant improvements in the productivity (up to 2.1 times) and intact hPTH concentration (up to 1.5 times) compared with the case of an intermittent glucose and galactose, or galactose feeding.
In this study, Bacillus licheniformis cells were immobilized by entrapment in calcium alginate beads and were used for production of alkaline protease by repeated batch process. In order to increase the stability of the beads, the immobilization procedure was optimized by statistical full factorial method, by which three factors including alginate type, calcium chloride concentration, and agitation speed were studied. Optimization of the enzyme production medium, by the Taguchi method, was also studied. The obtained results showed that optimization of the cell immobilization procedure and medium constituents significantly enhanced the production of alkaline protease. In comparison with the free-cell culture in pre-optimized medium, about 7.3-fold higher productivity was resulted after optimization of the overall procedure. Repeated batch mode of operation, using optimized conditions, resulted in continuous production of the alkaline protease for 13 batches in 19 days.
The optimization of fed-batch yeast fermentation process has been performed using genetic algorithm(GA). Three strategies were designed and applied to obtain the optimal feed rate profiles. Genes in the chromosome (input variables for optimization) included feed rates on fixed time intervals (strategy I), or swiching times $t_s1\;and\;t_s2$, and feed rates on singular arc (strategy II), or feed rates and the length of time interval (strategy III). Strategy III showed the best results for all initial conditions due to efficient utilization of genetic information. Simulation results using GA showed similar or better performance compared with previous results by variational caculus and singular control approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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