Kim, Yoon Suk;Kim, Jeonghan;Yi, Chi A;Ko, Jesang;Park, Yong Serk;Lee, Seung-Jae
대한의생명과학회지
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제18권4호
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pp.329-337
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2012
${\alpha}$-synuclein (${\alpha}$-syn) is known to be implicated in the pathogenesis of Parkinson's disease and transiently bind to biological vesicles. In this study, we examined the effect of molecular crowding on the interaction of ${\alpha}$-syn with biological vesicles by using inert polymers since the environment of proteins in cells are crowded with other macromolecules. The addition of different polymers including polyethylene glycol, dextran, and ficoll enhanced the binding of ${\alpha}$-syn to vesicles in a concentration-dependent manner and the association of ${\alpha}$-syn with vesicle was proportionally augmented by increased expression of ${\alpha}$-syn. However, molecular crowding had a neglectable effect on the vesicle binding of ${\alpha}$-syn mutants (A30P, TG6), which has been reported to show impaired vesicle binding capacity. These results suggest that transient interaction of ${\alpha}$-syn with vesicles occurs more commonly in cells than expected implying interaction with vesicles may be one of the physiological processes in which ${\alpha}$-syn is involved.
Since high-rise building construction sites are usually located in crowded city areas, sufficient spaces for the inventories of key materials are rarely available. This spatial constraints have been one of the critical challenge that may cause productivity loss and increasing costs of the high-rise building construction projects. The proper material inventory management is certaing a key to the success of high-rise building construction projects as it handles difficulty of securing material stock yards, changes in demands, uncertain delivery time through integrating the construction schedules and actively responding to the key materials attributes. In this light, this research analyzes the latest inventory model, (Q,r) model, in accordance with the high rise building characteristics. This research suggests an optimal inventory management of re-bar considering various demands and lead times. The case study is also presented with regard to the re-bar inventory management.
With the development of medical technologies and the growth of household incomes, most of the people have become to be interested in health as it leads to significant early detection and cure of diseases. However the pattern of disease becomes diverse and it makes the imaging diagnosis department crowded with many patients. Therefore the opportunistic infection could be serious there. The hospital becomes the place which provides high risks of infection danger but it is true that the opportunistic infection of the hospital employees is not still recognized well. The imaging diagnosis department has developed a lot but it becomes the medium of secondary infection of patients and employees. So this study analyzesthe status of bacteria infection of the examination table, the handle of diagnostic equipment and the hands of radiation staffs in imaging diagnosis department of the general hospitals and individual ones. And the result shows that some bacteria were found even though it's little. We are trying to make the hospitals to be free of secondary infection securing safety measure to prevent the secondaryinfection from occurring to patients and hospital employees.
Sheathing work used for excavation in a crowded downtown is generally a temporary strut method using H-piles and sheathing wall includes lagging, CIP, SCW or slurry wall. A temporary strut serving the support for sheathing wall acts to resist the earth pressure, but it shall be removed when installing the underground structure members. A traditional temporary strut might cause the stress imbalance of the sheathing wall when it is demolished, resulting in time extension and the risk of collapse. A traditional temporary strut method thus needs to be improved for schedule and cost reduction, risk mitigation and for preparation for potential civic complaint. A permanent strut method doesn't require installing and demolishing the temporary structure that will lead to reducing the time and cost and the structural risk during the demolition process. And given the girder, the part of the underground structure, serves the role of strut, it can secure the wider interval compared to the traditional method, which enables to secure the wider space for the convenience of excavation as well as enhance the constructability and efficient site management. The thesis was intended to study the composite girder designed to use the strut as permanent structure so as to reduce the excavation and floor height.
The exponential growth in wireless services has resulted in an overly crowded spectrum. The current state of spectrum allocation indicates that most usable frequencies have already been occupied. This makes one pessimistic about the feasibility of integrating emerging wireless services such as large-scale sensor networks into the existing communication infrastructure. Cognitive radio is an emerging dynamic spectrum access technology that can be used for flexibly and efficiently achieving open spectrum sharing. Cognitive radio is an intelligent wireless communication system that is aware of its radio environment and that is capable of adapting its operation to statistical variations of the radio frequency. In ad hoc cognitive radio networks, a common control channel (CCC) is usually used for supporting transmission coordination and spectrum-related information exchange. Determining a CCC in distributed networks is a challenging research issue because the spectrum availability at each ad hoc node is quite different and dynamic due to the interference between and coexistence of primary users. In this paper, we propose a novel CCC selection protocol that is implemented in a distributed way according to the appearance patterns of primary systems and connectivity among nodes. The proposed protocol minimizes the possibility of CCC disruption by primary user activities and maximizes node connectivity when the control channel is set up. It also facilitates adaptive recovery of the control channel when the primary user is detected on that channel.
NGUYEN, Tuyen Thi Mong;NGUYEN, Quyen Le Hoang Thuy To
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권12호
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pp.391-397
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2021
One of the sustainable development goals is to promote good health and well-being for all people. Child health is a top priority since their health issues can have a detrimental impact on human capital development, which is a critical input for the growth model. This paper applies the health production model to explore the determinants that influence the health of children under the age of five. The results of a survey of 203 households in Ho Chi Minh City, Vietnam, were examined. Child health is measured using anthropometric indicators such as weight-for-age, height-for-age, and weight-for-height (ZWFH). Three separate multinomial logistic models are regressed to examine the drivers of child health as proxied by z-score weight for age, z-score height for age, and z-score weight for height. The significance of input variables relating to a child's attributes, household, and environment was validated by the findings. The inclusion of overweight besides under-nourished indexes is novel because it reflects the current trend of child over-nutrition. The findings of the study highlight the importance of a wide range of initiatives to enhance child health. Moreover, the genetic effect is found to be crowded out by environmental and household factors. The finding verifies that despite their parents' moderate height, the future generation of Vietnamese can achieve the desired height.
Urban residents in crowded complexes are making increasing civil complaints about noise and demanding pleasant and comfortable residential environments. Because noise is one of the most important factors related to urban residents' dissatisfaction with their living environments, the present study investigates the direct and indirect effects of noise-related outdoor environmental factors on residential level satisfaction, using noise level data from 29 noise-measuring stations in Seoul. From 62 multi-family apartment complexes near these stations, the authors collected GIS-based environmental attribute data, as well as survey data including the residents' personal characteristics and indicators designed to measure latent psychological characteristics: noise sensitivity and residential noise level satisfaction. This study then utilized structural equation models to analyze the direct variables influencing the latent variables of noise sensitivity and residential noise level satisfaction, as well as the complex relationships among all variables. The result showed that residents who are exposed to less noise, possibly due to living in apartments facing relatively quiet roads, protected by soundproof walls, or surrounded by densely planted trees, tend to be less noise sensitive, which makes them more satisfied with the ambient noise level. Therefore, critical outdoor environmental variables can be used to reduce noise sensitivity and improve residential noise level satisfaction.
Kim, Da-Seul;Son, Hyeon-Cheol;Si, Jong-Wook;Kim, Sung-Young
한국정보기술학회 영문논문지
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제10권1호
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pp.15-23
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2020
In this paper, we propose a new method to detect traffic accidents in video from vehicle-mounted cameras (vehicle black box). We use the distance between vehicles to determine whether an accident has occurred. To calculate the position of each vehicle, we use object detection and tracking method. By the way, in a crowded road environment, it is so difficult to decide an accident has occurred because of parked vehicles at the edge of the road. It is not easy to discriminate against accidents from non-accidents because a moving vehicle and a stopped vehicle are mixed on a regular downtown road. In this paper, we try to increase the accuracy of the vehicle accident detection by using not only the motion of the surrounding vehicle but also ego-motion as the input of the Recurrent Neural Network (RNN). We improved the accuracy of accident detection compared to the previous method.
Nusrat Jahan Tahira;Ju-Ryong Park;Seung-Jin Lim;Jang-Sik Park
한국산업융합학회 논문집
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제26권2_1호
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pp.217-223
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2023
With the rapid advancement of technologies, need for different research fields where this technology can be used is also increasing. One of the most researched topic in computer vision is object detection, which has widely been implemented in various fields which include healthcare, video surveillance and education. The main goal of object detection is to identify and categorize all the objects in a target environment. Specifically, methods of object detection consist of a variety of significant techniq ues, such as image processing and patterns recognition. Anomaly detection is a part of object detection, anomalies can be found various scenarios for example crowded places such as subway stations. An abnormal event can be assumed as a variation from the conventional scene. Since the abnormal event does not occur frequently, the distribution of normal and abnormal events is thoroughly imbalanced. In terms of public safety, abnormal events should be avoided and therefore immediate action need to be taken. When abnormal events occur in certain places, real time detection is required to prevent and protect the safety of the people. To solve the above problems, we propose a modified YOLOv5 object detection algorithm by implementing dilated convolutional layers which achieved 97% mAP50 compared to other five different models of YOLOv5. In addition to this, we also created a simple mobile application to avail the abnormal event detection on mobile phones.
Purpose: In the post-COVID-19, many consumers still feel uncomfortable with crowding in closed spaces. This study investigates how non-crowding affects consumer satisfaction and restaurant visit intention. Research design, data, and methodology: The data were collected from 350 people aged 20 and above. A total of 347 respondents, excluding 3 unfaithful respondents, were analyzed using Smart PLS 4.0 program. Result: Both spatial and human crowding have significant effects on satisfaction. On the other hand, neither spatial nor human crowding directly affected dine-out intention significantly. In addition, spatial crowding was found to have a direct and significant effect on in-store dining intention, but human crowding did not have a direct and significant effect on in-store dining intention. It was found that satisfaction had a significant effect on both dine-out intention and in-store dining intension. Conclusions: This study has expanded the range of consumer behavioral intentions by applying a non-crowded environment (S) to the SOR theory. Also, Consumer behavioral intention was expanded by dividing visit intention into a dine-out and in-store dining intention. Therefore, we propose measures to minimize human crowding by introducing a system such as adjustment of store operating hours, reservation system, store opening time alarm system, and reduction of cooking time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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