The number of people using Seoul metropolitan subway is continually raising as the population and cars keep increasing. But recently, many people have a feeling of anxiety about several problems such as a fire and air pollution. Thus, the purpose of this paper is to propose a method which can improve the customer satisfaction. There are lots of positive and negative factors that influence people. To understand and analyze these factors, we conducted a questionnaire survey of people who usually use subway. From the obtained data, principle component analysis and K-means clustering method were implemented. Finally, for customer satisfaction, the factors which are needed to be concerned or solved are identified using cross-tabulation.
The purpose of the study is to investigate how childhood attachment and autonomy explain the gender differences in adulthood heterosexual love styles. The study examines (1) the gender differences in childhood attachment and autonomy and adulthood heterosexual love relationships, (2) the relationship between childhood attachment and autonomy in relation to mother, and love styles in adulthood among men and women. 405 married or unmarried men and women participated in a questionnaire study. Such statistic analyses are engaged for this study as cross-tabulation analysis, and one-way ANOVA. The key findings of the study are that the relationships of childhood developmental pattern of attachment and autonomy to adulthood heterosexual love styles differ between men and women. That is, developmental patterns of childhood attachment and autonomy to mother operate as a vulnerability factor in establishing adulthood love relationship, whereas childhood experiences do not explain adulthood love among women. These gender differences are discussed in theoretical contexts which explain gender-differentiated process of separation from mother during childhood.
The purpose of this study was to explore children's gender differences in their clothing orientation and clothing Purchase behaviors. For this study, data were collected from 166 fifth and sixth graders attending three elementary schools in Seoul. Questionnaire survey data were analyzed through factor analysis, cross-tabulation, and test. In result, gender differences were found in children's clothing orientation, clothing purchase behaviors, and post-purchase behaviors. Girls were more interested in clothing than were boys, and thus girls used a variety of information sources for clothing shopping, taking an active role during the purchase process, compared to boys. Different characteristics of two gender groups of older children in school age were described. Marketing implications based on findings were provided for practitioners.
Al-Naggar, Redhwan Ahmed;Jillson, Irene Anne;Abu-Hamad, Samir;Mumford, William;Bobryshev, Yuri V.
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.16
no.3
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pp.1097-1103
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2015
Background: Few studies have explored the knowledge and attitudes of adolescents toward cancer prevention and treatment. This lack of research and its potential utility in the development of new educational initiatives and screening methods, or the reconstruction of existing ones, provided the impetus for this study. The primary research aim was to assess secondary school student knowledge of cancer and determine whether or not they possessed basic knowledge of cancer symptoms, risk factors, and treatments and to determine the relationship between cancer knowledge and key demographic factors. Materials and Methods: The Management and Science University conducted a cross-sectional study analyzing responses through cross-tabulation with the socio-demographic data collected. Results: The findings of our quantitative analysis suggest that Malaysian youth generally possess a moderate knowledge about cancer. Quantitative analyses found that socioeconomic inequalities and bias in education present as important factors contributing to cancer awareness, prevention, and treatment among Malaysian adolescents. Conclusions: The findings indicate that Malaysian youth generally possess a moderate knowledge about cancer but the current deficiencies in initiatives directed to cancer awareness continue to hinder the improvement in prevention of cancer among Malaysian adolescents.
The objective of this study was to use cluster analysis to determine differences in eating-out behavior among grouped clusters of female consumers after each cluster was divided based on lifestyle patterns. The data were collected by interview survey from a biased sample of 1,300 females, ranging from ages 20 to 59, and living in residential districts of Seoul. Reliability analysis, factor analysis, cluster analysis, cross-tabulation analysis, and analysis of variance (ANOVA) were applied to the data. Four lifestyle factors were extracted by lower-division and classified as follows: health condition, consuming, food, and housing lifestyles. Based on these four factors, the female consumers were grouped as three clusters: the consuming-individuality type, rational-pursuit type, and conservative-stability type. The eating-out behavior of each cluster was significantly different in terms of frequency of eating-out, eating-out expenditures, restaurant selection criteria, food preferences, and the purpose for eating-out. Since this study surveyed females from ages 20 to 59, age and demographics were the differential factors in determining the various lifestyle types. Thus, to target the consumers who form a target market, the food industry should consider market segmentation that combines demographic factors such as age, income, and marital status.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.16
no.2
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pp.69-81
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2020
The objective of this study is to seek ways to maximize learning effects from e-learning by drawing improvement directions through investigating and analyzing an awareness of e-learning among e-learning attendees. The study was conducted among the attendees who are taking the e-learning program operated by K University and collected data from the students taking second semester in 2018 with the use of structured questionnaires. For data processing, SPSS Statistics 22.0 and AMOS were used, along with such analytical methods as frequency anslysis, descriptive statistical analysis, ANOVA (Analysis of Variance), t-analysis and cross tabulation. For significant data, it conducted an analysis by carrying out the Scheffe's test. According to the findings from this study, they showed a significant difference only in gender and curriculum desired to be opened in the question about e-learning participation motives per background factor. As for the learners' motives to study, it was confirmed that they tend to become more biased on time utilization and convenience of learning methods. The analysis of which factor of the three - learning factors, system factors and instructor's factors - has greatest effects on learning satisfaction indicated that learning factors influenced learning satisfaction the most in accordance with values for non-standard coefficient beta, followed by instructor factors which had a direct effect.
This study examines on the relationship of appearance instrumentality and appearance-related variables (appearance concern, appearance management behavior) of college students. Questionnaires were administered to 313 college students living in Daegu. The SPSS 20.0 package was utilized for data analysis which included frequency analysis, Cronbach's ${\alpha}$, factor analysis, cluster analysis, cross tabulation analysis and t-test. Three factors of appearance instrumentality(love relationship, social achievement, interpersonal relationship), two groups of appearance concern(high, low) and five factors of appearance management behavior(skin care/cosmetics usage behavior, body management behavior, plastic surgery behavior, hair management behavior, fashion management behavior) were utilized for the problem analysis of the study. The results of this study were: First, there was no significant differences in the appearance concern group according to appearance instrumentality. Second, appearance instrumentality had a significant differences on appearance management behavior. Social achievement showed a significant differences in plastic surgery behavior. And love relationship showed a significant differences on plastic surgery behavior and fashion management behavior. Third, the appearance concern had a significant differences on all of appearance management behavior. High group of appearance concern showed a higher average than low group of appearance concern in fashion management behavior, skin care/cosmetics usage behavior, hair management behavior, plastic surgery behavior, body management behavior.
The purpose of the study was to examine the internet purchase behavior of items and self-assessment according to self-concept of elementary school students. The data were collected from 716 elementary school students by a self-administered questionnaire. Frequencies and means, Cronbach's Alpha, factor analysis, t-test, Pearson's correlation analysis, cross-tabulation analysis, cluster Analysis were conducted by SPSSWIN 12.0. The results from this study were as follows; First, from self-concept measurements, 4 factors(affective, social, schooling, Family self-concept) were extracted through factor analysis. Second, the subjects were classified into 3 clusters as self-concept types(high self-concept, middle self-concept, low self-concept) through cluster analysis. Third, the significant variables affecting internet purchase behaviors of items included grade, allowance, rank in class, the number of hours on the internet. As the self-concept gets higher, the frequence of the impulsive purchase and imitation purchases gets lower. In the contrary, as the self-concept gets higher, the self-assessment on the impulse purchases and imitation purchases also gets higher. In combination, these results suggest that irrational purchase behaviors were protected by positive self-concept, therefore it is important that children have positive a self-concept.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.12
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pp.185-193
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2018
The purpose of this paper was to identify the relationship among the MBTI personality types, self-efficacy, major satisfaction and freshmen's academic achievements in airline service department. To this end, a survey was conducted in 113 university freshmen of airline service department from June 18 to 29, 2018. And the data were collected their MBTI results and GPA scores. MBTI results used to analyze student's personality type. The collected data were analyzed using 'SPSS Statistics 21.0'. Analysis methods such as frequency analysis, cross-tabulation analysis, factor analysis, reliability analysis, t-test, ANOVA, and multiple regression analysis were used. The findings of this study are as follows. The type of personality in the airline service department affects the self - efficacy such as self - control efficacy, confidence, preference of the task difficulty, and also affects the major satisfaction and the academic achievement. The self - efficacy affects the major satisfaction and the academic achievement, and also the major satisfaction can affect academic achievement. Therefore, by developing an effective teaching strategies that fits students' personality type characteristics, and by inducing motivation to learn, raising self-efficacy naturally will lead to higher major satisfaction and academic achievements.
This study aims to analyze consumer perceptions of the metaverse platform and luxury fashion brands in relation to consumer lifestyles, thereby providing foundational data for future marketing strategies of fashion brands using the metaverse. A survey on the lifestyle and perceptions of the metaverse, as well as on luxury fashion brands, was conducted among 300 men and women between their 20s and 40s. Statistical analyses included frequency analysis, cross-tabulation, chi-square (χ2) analysis, factor analysis, cluster analysis, one-way ANOVA, and Duncan's post-hoc test. Factor analysis of the participants' lifestyles revealed five distinct types: "Indifferent," "Social, individual, and leisure-oriented," "Trend-leading and brand-oriented," "Appearance and fashion-oriented," and "Self-improvement-focused and individualistic" types. The analysis of luxury fashion brand perceptions based on lifestyle types showed that the "Trend-leading and brand-oriented" type had higher awareness and preference for brands such as Gucci, Burberry, and Balenciaga, while the "Indifferent" type showed lower levels of awareness and preference. Regarding brand perception related to luxury fashion brand content experiences within the metaverse, Gucci, Burberry, and Balenciaga showed consistent results across all types. Specifically individuals classified under the "Trend-leading and brand-oriented" category exhibited higher awareness and preference for these brands within metaverse experiences, while those categorized as "Indifferent" displayed comparatively lower levels. Therefore, digital marketing strategies targeting consumers under the "Trend-leading and brand-oriented" category are expected to be highly effective for luxury fashion brands. This study is poised to contribute to the expansion of the marketing landscape within the metaverse virtual world for fashion.
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