• 인지과학
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• 제10권1호
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• pp.25-43
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• 1999

본 연구는 사이버 공간에서 사용자와 시스템간의 상호작용을 도울 수 있는 구조디자인 설계에 초점을 맞추고 있다. 구조디자인이란 인터페이스를 구성하는 개별화면이 어떻게 분류되며 이에 따라서 화면내의 정보가 어떻게 표현되어야 하는지를 결정하는 것이다. 본 연구에서는 사이버 쇼핑몰 안에서 쇼핑만족과 항해 편리성을 높일 수 있는 구조디자인을 설계하기 위한 방안으로 교차적 연결과 다 계층 구조를 제시하였다. 교차적 연결이란 여러 가지 범주화 기준이 적용된 정보공간 사이를 연결시켜주고 것이고, 다 계층 구조란 동일한 정보공간에 대해서 여러 가지 기준을 가지고 각 기준에서 바라본 관점으로 정보공간을 표현해주는 구조이다. 본 연구에서는 교차적 연결과 다 계층 구조의 유용성 검증을 위한 두 단계의 실험을 사이버 쇼핑몰을 대상으로 실시하였다. 제1단계 실험은 사용자의 특정 정보 공간에 대한 인지적 틀, 즉 상품 정보 공간에 대한 사용자 관점에서의 다양한 범주화 기준을 파악함으로써 사이버 쇼핑몰의 기본 상품분류체계를 개발하였으며, 제2단계 실험은 1단계 실험결과를 바탕으로 교차적 연결과 다 계층 구조를 사용한 쇼핑몰 구조에 대한 유용성을 검증하는 것이었다. 그 검증 결과는 교차적 연결 측면에서는 교차적 연결이 제공되는 쇼핑몰이 제공되지 않는 쇼핑몰 보다 항해 편리성이 높은 것으로 나왔다. 그리고 이 교차적 연결이 다 층 구조상에서 제공되는 것보다는 단일 계층 구조상에서 제공되는 것이 항해 편리성을 높이고 있다. 한편, 계층구조측면에서는 단일 계층 구조가 제공되는 쇼핑몰이 다 계층 구조가 제공되는 쇼핑몰보다 항해만족과 항해 편리성이 높은 것으로 나왔다. 이를 기초로 본 연구는 이러한 결과에 대한 토론 및 쇼핑몰 구축상의 시사점을 제시하였다.

• Bioinformatics and Biosystems
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• 제1권2호
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• pp.95-98
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• 2006

Recent proteomic studies of protein domains require high-throughput and systematic approaches. Since most experiments using protein domains, the modules of protein-protein interactions, require gene cloning, the first experimental step should be retrieving DNA sequences of domain encoding regions from databases. For a large scale proteomic research, however, it is a laborious task to extract a large number of domain sequences manually from several inter-linked databases. We present a new methodology to retrieve DNA sequences of domain encoding regions through automatic database cross-referencing. To extract protein domain encoding regions, it traverses several inter-connected database with validation process. And we applied this method to retrieve all the EGF domain encoding DNA sequences of homo sapiens. This new algorithm was implemented using Python library PAMIE, which enables to cross-reference across distinct databases automatically.

• 한국통신학회논문지
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• 제18권5호
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• pp.730-738
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• 1993

주기억 장치의 크기등과 같은 하드웨어적 특성에 구애받지 않고, 메뉴얼등과 같은 대용량 문서를 효과적으로 제작할 수 있으며, 단일 문서내의 서로 인접하지 않는 페이지간의 상호 참조나 하이퍼텍스트 응용의 링크 설정에 긴요한 동일 스크린내 복수개 페이지의 동시 표현과 같은 사용자 인터페이스를 실현할 수 있는 동적 포맷팅 방식을 제안한다. 또한 복수개의 문서중 각각의 특정 페이지를 선택적으로 동일 스크린내 표시함으로써 문서의 일부분을 발췌하여 다른 문서에 포함시키거나, 문서간 하이퍼링크의 설정 및 상호 참조등에도 유효하게 적용할 수 있다. 본 연구에서 제안한 방식은 X 윈도우 및 Motif를 이용한 WYSIWYG방식의 전자 출판 시스템의 연구개발의 일환으로 구현하였다.

• 한국항공우주학회지
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• 제46권1호
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• pp.32-40
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• 2018

본 논문에서는 개념설계 단계에서 주로 사용되는 통계적 중량 예측식 도출 방법에 관한 연구를 수행하였으며 Microsoft Excel을 이용해 이를 프로그램화하고 제트 여객기에 적용하여 검증하였다. 기존 중량 예측식들의 변수들을 참고하여 데이터베이스를 구축하였고 이를 사용하여 제트 여객기 날개 중량 예측식을 모델링하였다. 모델의 과적합 문제를 해결하기 위해 K-fold cross validation 방법을 사용하여 모델을 평가하였다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제5권3호
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• pp.159-166
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• 2009

As shown in Wikipedia, tagging or cross-linking through major keywords in a document collection improves not only the readability of documents but also responsive and adaptive navigation among related documents. In recent years, the Semantic Web has increased the importance of social tagging as a key feature of the Web 2.0 and, as its crucial phenotype, Tag Cloud has emerged to the public. In this paper we provide an efficient method of automated in-text keyword tagging based on large-scale controlled term collection or keyword dictionary, where the computational complexity of O(mN) - if a pattern matching algorithm is used - can be reduced to O(mlogN) - if an Information Retrieval technique is adopted - while m is the length of target document and N is the total number of candidate terms to be tagged. The result shows that automatic in-text tagging with keywords filtered by Information Retrieval speeds up to about 6 $\sim$ 40 times compared with the fastest pattern matching algorithm.

• 한국철도학회:학술대회논문집
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• 한국철도학회 2008년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.1494-1498
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• 2008

본 논문은 도시철도 개발과 관련된 기술 자료들을 표준화시키기 위한 프로젝트에서 생성되는 자료들을 체계적으로 관리하기 위한 방안에 대한 사례 연구이다. 이 사례에서는 자료의 DB화, 스키마 설계, 자료와 해당 항목의 연결 절차를 이용하여 데이터 관리 시스템을 구축하였다. 데이터관리 시스템은 시스템엔지니어링 도구인 Cradle을 이용하여 구축되었다. 이렇게 구축된 데이터관리 시스템은 저장된 방대한 정보를 손쉽게 찾을 수 있을 뿐 아니라 해당 정보와 연관된 정보 및 데이터를 빠른 시간에 찾아낼 수 있게 해 준다.

• Genomics & Informatics
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• 제7권4호
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• pp.208-211
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• 2009

We developed an identifier mapping application for bioinformatics research in Java programming language. It is easy to use and provides many usability functionalities that are expected as essentials for a professional application. It supports three widely used mapping services and can convert many ids from one source database into many target databases at once. Id mapping across service providers is possible by remapping the resultant ids. Because it adheres to the NetBeans platform architecture, it can be incorporated into other NetBeans platform applications as an id mapping provider without adaption or modification.

• 정보관리연구
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• 제36권4호
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• pp.155-174
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• 2005

최근 국가적 필요성의 인식 하에 과학기술정보, 특히 연구개발정보의 종합적 수집 관리 및 유통을 위한 국가 과학기술 종합정보 시스템(NTIS)의 개발이 논의되고 있다. 국가 과학기술 종합정보 시스템은 연구개발 프로세스, 연구개발활동, 연구개발정보, 연구개발 데이터 레벨의 구성요소들 간의 유기적 연계를 그 근간으로 한다. 본 논문에서는 국가 과학기술 종합정보 시스템의 개발에 기반이 되는 연구개발정보들 간의 상호연계 모델을 제안한다. 연계를 위해 고려되는 연구개발정보는 연구과제정보, 연구인력정보, 연구성과정보로 연구개발활동에 있어 매우 중요한 정보라 할 수 있다. 제안된 연계 모델을 통해 연구개발정보들 간의 상호 참조 및 탐색이 가능하며, 다양한 관점에서 다양한 형태의 질의를 수행할 수 있다. 연계 모델은 ISO13250 표준인 XML Topic Map을 이용하여 개발되었으며, 예제를 통해 연계 모델의 우수성 및 향후 활용가능성을 살펴보았다.

• 방송공학회논문지
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• 제23권2호
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• pp.316-319
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• 2018

ATSC 3.0 및 국내 UHD 방송 표준에 의해 제공되는 PLP 기능을 이용하여 지상 UHD 방송 서비스 및 모바일 HD 방송 서비스가 동시에 제공되는 경우, 약간의 부가 데이터를 전송함으로써 고품질의 UHD-3D 방송 서비스를 제공할 수 있다. 입체 영상의 좌우 영상을 입력하고, 하나의 시점 영상을 SHVC 방식으로 부호화하고, 다른 시점 영상을 양안 교차 방식의 SHVC 방식으로 부호화한다. 그런데 2 개의 인코더의 기본 레이어(BL)가 서로 공통이기 때문에, 2 개의 인코더는 하나의 BL 스트림 및 2 개의 확장 레이어 (EL) 스트림을 생성하는 인코더에 대응한다. UHD-3D 방송 서비스를 위해 세 번째의 독립적인 HEVC 부호화를 적용하는 것과 비교할 때 제안 기법의 평균 인코딩 효율은 16% 더 효율적이다. 또한 제안된 기법은 영상 프레임 당 PSNR의 변동을 줄이고 최소 PSNR 프레임의 화질을 0.6dB 증가시킨다.

• Genomics & Informatics
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• 제2권3호
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• pp.131-133
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• 2004

MediScore is an information retrieval system, which helps to search for the set of genes associated with a specific disease or the set of diseases associated with a specific gene. Despite recent improvement of natural language processing (NLP) and other text mining approaches to search for disease associated genes, many false positive results come out due to diversity of exceptional cases as well as ambiguities in gene names. In order to overcome the weak points of current text mining approaches, MediScore introduces statistical normalization based on binomial to normal distribution approximation which corrects inaccurate scores caused by common words not representing genes and interactive rescoring by the user to remove the false positive results. Interactive rescoring includes individual alias scoring for each gene to remove false gene synonyms, referring MEDLINE abstracts, and cross referencing between OMIM and other related information.