Objectives: This study aimed (1) to share findings from the U.S. on customer use of social media for information seeking and sharing about food recall risks, and (2) to discuss the implications of the findings for the context of food safety and risk communication in Korea. Methods: A cross-sectional survey was conducted with 1,026 social media users aged 18 years or older in the U.S., recruited from the Knowledge Network's nationally representative panel. Results: About 26 percent of respondents used social media either to seek or share food recall information in the past year, with social networking sites being the most popular tool. With respect to social media use for information seeking, being married, perceived risk of getting foodborne diseases, and trust in Internet were significant, positive predictors; being Whites and trust in health professionals were negative predictors. Social media use for information sharing was positively associated with education, being married, foodborne disease history, and perceived risk of foodborne diseases; Whites, income, and trust in health professionals were negative predictors. Conclusions: The study gives theoretical, methodological, and practical implications for the context of food safety and risks in Korea.
We study the antecedents to tie formation on an (Facebook-like) enterprise social media platform implemented to support cross-boundary connections. Research has produced mixed findings regarding the role of social media in cultivating bridging vs. closed networks. We examine the tie formation patterns of 1,386 enterprise social media users over a two-year period. Specifically, we observe who became (or chose not s become) "friends" with whom at the dyadic level and relate the decisions to various mechanisms that affect one's network to expand, constrain, or bridge. Using logistic and OLS regressions, we find that users tend to form ties via reciprocity and transitivity (with friends of friends), both of which help expand one's network. We also find strong networking tendency toward functional and hierarchical homophily (same business unit and same rank, respectively), which is likely to constrain one's network (closed network structure). We find that one's participation in various online interest groups is likely to open one's network (bridging network structure) while no evidence found for preferential attachment. Overall, we find that enterprise social media offers features, some of which are likely to foster bridging while others foster closed networks via different mechanisms.
In the 21st century there has been an explosive gain in the popularity of Korean culture, often referred to as Hallyu, which translates into 'Korean Wave'. This is especially true in Latin America, which has seen Hallyu reach enormous heights. This study investigates the Hallyu phenomenon in Mexico and Peru over a three year period (2012-2014), with the utilization of current facts and media analysis associated with Hallyu. Mexico as a nation is an important one for this study, considering it was the first country to adopt Hallyu in Latin America and still holds a strong influence in the growth and movement of Hallyu in this region. Furthermore, in recent years, Peru has seen the most growth in popularity of Hallyu in Latin America and is therefore an essential country of study. Therefore, an in depth media analysis of the Hallyu phenomenon in Peru will offer a strong case study for further progressing and extending the rise in Korean culture in the region of Latin America. The extension of Hallyu is imperative in its contribution to the ascension of Korea's culture and national brand image.
Kim, Seong-Hoon;Shin, Jae-Min;Oh, Seoung-Jun;Ahn, Chang-Beom;Park, Ho-Chong;Sim, Dong-Gyu
Journal of Broadcast Engineering
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v.10
no.3
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pp.357-371
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2005
In this Paper, we propose a new motion search algorithm called CDTS (Cross-Diamond-Triangle Search algorithm) that uses optimal search pattern according to the position of a search area to improve the performance of CDS(Cross-Diamond Search algorithm) as well as CDHSs(Cross-Diamond-Hexagonal Searches algorithms). We analyze motion distributions in various test video sequences to apply optimal search pattern according to a position of search area. Based on the result of this analysis, we propose a new triangle-shaped search pattern whose structure is asymmetric while previous search patterns are generally symmetric in conventional algorithms. In CDTS, we apply cross- and diamond-shaped search patterns to central search areas, and triangle- and diamond-shaped patterns to the other areas. Applying CDTS to test video sequences, the proposed scheme can reduce search points more than CDS and CDHSs by 16.22$\%$ and 3.09$\%$, respectively, without any visual quality degradation.
Recent technological advances provide the opportunity to use large amounts of multimedia data from a multitude of sensors with different modalities (e.g., video, text) for the detection and characterization of criminal activity. Their integration can compensate for sensor and modality deficiencies by using data from other available sensors and modalities. However, building such an integrated system at the scale of neighborhood and cities is challenging due to the large amount of data to be considered and the need to ensure a short response time to potential criminal activity. In this paper, we present a system that enables multi-modal data collection at scale and automates the detection of events of interest for the surveillance and reconnaissance of criminal activity. The proposed system showcases novel analytical tools that fuse multimedia data streams to automatically detect and identify specific criminal events and activities. More specifically, the system detects and analyzes series of incidents (an incident is an occurrence or artifact relevant to a criminal activity extracted from a single media stream) in the spatiotemporal domain to extract events (actual instances of criminal events) while cross-referencing multimodal media streams and incidents in time and space to provide a comprehensive view to a human operator while avoiding information overload. We present several case studies that demonstrate how the proposed system can provide law enforcement personnel with forensic and real time tools to identify and track potential criminal activity.
This study aimed to understand what factors the mothers of infants consider to be important when choosing screen media programs for their children, and to investigate whether those features differ according to maternal socio-demographic characteristics (i.e., age, education level, employment status, and family income). The study participants comprised 948 mothers who were the primary caregivers and had at least one child aged 4-6. They were asked to select three of the following aspects as critical criteria for determining if a given screen media program is appropriate for infants: (a) contents suitable to the child's developmental level, (b) behaviors of characters, (c) appearance of characters, (d) visual aspects of program, (e) duration of screen media program, (f) whether the screen media program includes instructive contents, and (g) whether the program leads to opportunities for conversations among family members and activities with children. Multiple response frequency analysis and multiple response cross-analysis were used to analyze the mothers' responses. The results revealed that the majority of the mothers reported that 'contents suitable to the child's developmental level' represented the first-ranked criterion for selecting screen media programs for their child, which was followed by 'behaviors of characters,' and 'whether the screen media program includes instructive contents.' However, such criteria for screen media programs for infants differed according to maternal age, education level, employment status, and family income. These outcomes suggest that different information needs to be provided based on maternal characteristics in order to help mothers determine the quality of screen media programs for their infants.
Intergeneric crosses over 34 cross combinations between genus Brassica and Raphanus were made. Ovules taken out of crossed were cultured on MS media supplemented with 1.0 mg/L GA and BA. Germination of embryo from ovule culture was not influenced by BA and GA in medium but by parental characters in its cross combination. Use of Raphanus sativus cv. Daibyosobudore and Jungkukcheongpi showed low embryo germination when they were used as male part. Cross combination with Brassica juncea as male parent showed slightly increased germination compared to other cross. These results indicated that embryo germination in ovule culture was not much influenced by casein hydrolysate, malt extract, BA, kinetin and glutamine in the medium, but parents in combination were key factor for increasing embryo germination.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.10
no.6
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pp.47-57
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2022
Purpose: This study explored the relationship between product characteristics and customer purchase intention in cross-border online shopping. Research design, data, and methodology: Through literature review, the research model of product characteristics and consumers' purchase intention is constructed, and trust is taken as a medium variable. Based on the survey data of Chinese consumers, empirical analysis and hypothesis verification are conducted. This study used SPSS version 21 to confirm the reliability and validity of the research model. To confirm the media effect of the model in this study, the Sobel Test was used. Results: The results of hypothesis identification of this research model showed that 8 of the 11 hypotheses were adopted and 3 were rejected. Results confirmed the relationship between product characteristics (specification, diversity, reputation, novelty, quality) and customer purchase intention. Conclusions: The result from this study had particular theoretical significance for improving the research on cross-border online shopping systems to improve the safety and satisfaction of customers in cross-border online shopping.
Geo-radar survey which has the advantage of high-resolution and relatively fast survey has been widely used for engineering and environmental problems. Three-dimensional effects have to be considered in the interpretation of geo-radar for high-resolution. However, there exists a trouble on the analysis of the three dimensional effects. To solve this problem an efficient three dimension numerical modeling algorithm is needed. Numerical radar modeling in three dimensional case requires large memory and long calculating time. In this paper, a finite difference method time domain solution to Maxwell's equations for simulating electromagnetic wave propagation in three dimensional media was developed to make economic algorithm which requires smaller memory and shorter calculating time. And in using boundary condition Liao absorption boundary. The numerical result of cross-hole radar survey for tunnel is compared with real data. The two results are well matched. To prove application to three dimensional analysis, the results with variation of tunnel's incident angle to survey cross-section and the result when the tunnel is parallel to the cross-section were examined. This algorithm is useful in various geo-radar survey and can give basic data to develop dat processing and inversion program.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2012.11a
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pp.122-124
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2012
잡음이 존재하는 환경에서의 신호의 분산을 측정하는 것은 잡음 제거에 중요한 요소를 맡고 있다. 잡음을 제거하는 방법 중에 가장 보편적으로 사용하는 방법에는 위너 필터가 존재한다. 웨이블릿 기반의 위너 필터링은 저복잡성을 지닌 이미지 잡음 제거에 탁월한 효과를 보인다. 신호의 분산을 측정할 경우 어떤 모양의 필터를 적용하여 측정하느냐에 따라 분산이 달라지게 되므로 이미지의 잡음 제거에 영향을 미치게 된다. 이에 본 논문은 위너 필터에 적용되는 필터를 기존의 정사각형 모양(square-shaped)과 제안하는 십자가 모양(cross-shaped)을 각각 적용하여 이미지의 잡음을 제거하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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