The cows manure has been used as fertilizers in farmland because of enough nutrients. However, excess nutrients can be washed off during a storm and affected on nearby waterbodies. In this paper, the runoff characteristics from farmland were studied to determine the watershed runoff rate. As results of estimating, watershed runoff rates with short-term runoff are BOD 0.6%, CODcr 0.3 %, CODMn 0.1 %, T-N 0.8 % and T-P 1.0 % On the other hand, they with long-term runoff are BOD 3.6 %, CODcr 1.0 %, CODMn 0.9 %, T-N 4.9 % and T-P 4.8 %. It is clean that the watershed runoff rates increase according to the rainfall runoff time.
The objectives of this study were to measure particle size and evaluate the effect of increasing alfalfa hay particle size on production characteristics in lactating Holstein dairy cows. Ninety multiparous Holstein cows in early to mid-lactation were randomly assigned in a complete randomized design for a 30-day period. Animals were offered one of the three diets, which were identical in energy, protein, and chemical composition, but differed only in particle size of alfalfa hay. The treatments were A) total mixed ration (TMR) in which only fine chopped alfalfa hay was incorporated in the ration, B) the same diet in which half of the alfalfa hay was fine chopped and incorporated in the mixed ration and half was long hay and offered as a top dressing, and C) the same diet with long hay alfalfa offered as a top dressing. Distribution of particle size of rations was determined through 20,000, 8,000 and 1,000 ${\mu}m$ sieves. The new method of quantitative determination of manure index was examined for each cow on different treatments. The geometric mean length of particle size in the rations was 5,666, 9,900 and 11,549 ${\mu}m$ for treatments A, B and C, respectively. Fat corrected milk (4%), milk fat percentage and production were significantly different (p<0.05) in treatment A versus B and C (fat corrected milk (FCM, 4%)) 28.3 vs. 35.2 and 32.3 kg/d, fat percentage 2.89, 4.04 and 3.62; but the change of ration particle size had no significant effect on milk production (p>0.05). Blood concentration of cholesterol in treatment A was significantly higher (p<0.05) than treatment B and C (181.0 vs. 150.0 and 155.2 mg/dl). Manure index in treatment C was significantly different (p<0.05) from treatment B (15.86 vs. 17.67). Based on these experimental findings, it is concluded that an increase in the ration particle size can increase milk fat percentage due to providing more physically effective fiber, which in turn could effect changes in manure consistency.
In this study, the assessment of livestock manure nitrogen loading for recycling farming in Yeoju-Gun carried out comparing manure units based on the cultivation areas and the N-amount of manure that are generated from livestock manure. Manure units (MU) are used in the permitting, registration, because they allow equal standards for all animals based on manure nutrient production. An MU is calculated by multiplying the number of animals by manure unit factor for the specific type of animal. The manure unit factor for MU determination was determined by dividing amounts of manure N produced 80kg N/year. In this study, manure unit by nitrogen concentration and amount of animal manure was calculated as follows: Hanwoo multiplied by 0.36, dairy cows multiplied by 0.8. swine multiplied by 0.105. The laying hens and broilers multiplied by 0.0079, 0.0049, respectively. The analysis of liquid manure unit per ha shows that the N loading by LMU is quite different by region. When it comes to nitrogen loading, the LMU per ha of cultivated land in excess of the N-amount was the highest in the Bukne-myeon province with 2.76 MU/ha, which is higher than the appropriate level. The Ganam-myeon province came next with 2.53 LMU. To be utilized as a valid program to build the environmentally friendly agricultural system, diverse measures shall be mapped out to properly determine manure units, evaluate N-loading and to properly manage their nutrient balance of each region.
Jo, Hyun-Soo;Lee, Seung-Hun;Lee, Jae-Hee;Ahn, Hee-Kwon
Journal of Animal Environmental Science
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v.21
no.1
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pp.29-34
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2015
This study was conducted to determine the amount of manure production from Holstein dairy cattle raised in bedded pack barn and the appropriate bedding material removal time. Total six heads of dairy cows (about 715 kg weight) were raised in three pens (two heads per pen) for 62 days. Average daily production of manure containing sawdust bedding was 21.2 kg per head and that of manure excluding bedding was 18.7 kg. Moisture content of bedding materials were significantly increased up to 86% of water holding capacity (WHC) of sawdust during the first 30 days. It kept very stable level after 30 to 50 days. Theoretically, 30 days after adding fresh bedding seems to be proper removal time only based on WHC. On the other hand, from a practical perspective, maximum 50 days after adding new bedding would be fine by comprehensively considering various factors such as bedding material purchasing cost, feeding environment and manure treatment.
This experiment was conducted to determine the effect of feed intake and water consumption on milk yield and manure production in milking cows. The average feed intake(dry matter) of milking cows were 19.5kg/hd/d. Spring(23.9kg) and fall(22.1kg) feed intake rates when higher than in the summer(17.0kg) and winter(15.3kg/hd/d). The average water consumption of milking cows were $77.2\ell/hd/d$. Summer showed the highest value$(85.5\ell/hd/d)$ and winter showed the lowest value$(62.2\ell/hd/d)$. The average milk yield during spring, summer, fall, and winter was 30.8, 24.0, 25.4, and 23.7kg/hd/d, respectively. Milk yield during spring was found to be statiscally greater than for the other seasons. Manure production of milking cows during spring, summer, fall, and winter was 64.4, 63.5, 60.4, and 51.0kg/hd/d, respectively. Consequently, a relatively high correlation between milk yield and water consumption$(R^2=0.7742)$, milk yield and feed intake$(R^2=0.7459)$, water, consumption and urine production$(R^2=0.7422)$, feed intake and feces production$(R^2=0.6044)$, and milk yield and feces production$(R^2=0.6920)$ were observed in milking cows. The other hand, correlation between water consumption and feces production$(R^2=0.2950)$, feed intake and urine production $(R^2=0.1985)$, and milk yield and urine production$(R^2=0.2335)$ were found to be relatively low. Therefore, correlation equation between milk yield and feed intake, milk yield and water consumption can be estimated from : $Y=0.1919X_1+11.181(R^2=0.7742),\;Y=0.8568X_2+9.3067(R^2=0.7459)$(Y=milk yield $X_1=water$ consumption, $X_2=feed$ intake).
Al Zahra, Windi;van Middelaar, Corina E.;de Boer, Imke J.M;Oosting, Simon J.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.33
no.12
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pp.2039-2049
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2020
Objective: This study was conducted to provide models to accurately predict nitrogen (N) and phosphorus (P) excretion of dairy cows on smallholder farms in Indonesia based on readily available farm data. Methods: The generic model in this study is based on the principles of the Lucas equation, describing the relation between dry matter intake (DMI) and faecal N excretion to predict the quantity of faecal N (QFN). Excretion of urinary N and faecal P were calculated based on National Research Council recommendations for dairy cows. A farm survey was conducted to collect input parameters for the models. The data set was used to calibrate the model to predict QFN for the specific case. The model was validated by comparing the predicted quantity of faecal N with the actual quantity of faecal N (QFNACT) based on measurements, and the calibrated model was compared to the Lucas equation. The models were used to predict N and P excretion of all 144 dairy cows in the data set. Results: Our estimate of true N digestibility equalled the standard value of 92% in the original Lucas equation, whereas our estimate of metabolic faecal N was -0.60 g/100 g DMI, with the standard value being -0.61 g/100 g DMI. Results of the model validation showed that the R2 was 0.63, the MAE was 15 g/animal/d (17% from QFNACT), and the RMSE was 20 g/animal/d (22% from QFNACT). We predicted that the total N excretion of dairy cows in Indonesia was on average 197 g/animal/d, whereas P excretion was on average 56 g/animal/d. Conclusion: The proposed models can be used with reasonable accuracy to predict N and P excretion of dairy cattle on smallholder farms in Indonesia, which can contribute to improving manure management and reduce environmental issues related to nutrient losses.
A study on housing and management of dairy cows was conducted in three villages. All activities of husbandry related to the housing and the condition of the cows were observed and farmers were interviewed using a questionnaire. The main type of housing was a tie stall mostly in the back yard area with a gable or shed type roof. Inside the shed the temperature ranged from 17 to $29^{\circ}C$ and the relative humidity ranged from 62 to 73%. Drainage and manure handling was poor which lead to poor cleanliness of the stables and animal skins. The floor space was mostly wide and the roof level was low (less than 2.5 m). The slope of the floor (1-3%) was sufficient, the roughness of the floor was of medium quality. The shape and size of the feed trough was good with a surface of mostly irregular forms. Concentrate was mixed with water and offered in liquid form in pails made from plastic or from parts of rubber car tires. Hoof length was too long which could lead to unstable position and self injury. It is concluded that the housing conditions of dairy cattle need to be improved in order to improve the condition of the animals and the production performance.
Crop-livestock mixed farming systems depend on the efficiency with which nutrients are conserved and recycled. Home-grown forage is used as animal feed and animal excretions are applied to cultivated crop lands as manure. The objective of this study was to develop a mixed farming system model for dairy cattle in Japan. The model consisted of four sub-models: the nutrient requirement model, based on the Japanese Feeding Standards to determine requirements for energy, crude protein, dry matter intake, calcium, phosphorus and vitamin A; the optimum diet formulation model for determining the optimum diets that satisfy nutrient requirements at lowest cost, using linear programming; the herd dynamic model to calculate the numbers of cows in each reproductive cycle; and the whole farm optimization model to evaluate whole farm management from economic and environmental viewpoints and to optimize strategies for the target farm or system. To examine the model' validity, its predictions were compared against best practices for dairy farm management. Sensitivity analyses indicated that higher yielding cows lead to better economic results but higher emvironmental load in dairy cattle systems integrated with forage crop production.
Anaerobic digestion is an efficient and renewable energy technology that can produce biogas from a variety of biomasses such as animal manure, food waste and plant residues. In developing countries this technology is widely used for the production of biogas using local biomasses, but there is little information about the value of these biomasses for energy production. This study was therefore carried out with the objective of estimating the biogas production potential of typical Vietnamese biomasses such as animal manure, slaughterhouse waste and plant residues, and developing a model that relates methane ($CH_4$) production to the chemical characteristics of the biomass. The biochemical methane potential (BMP) and biomass characteristics were measured. Results showed that piglet manure produced the highest $CH_4$ yield of 443 normal litter (NL) $CH_4kg^{-1}$ volatile solids (VS) compared to 222 from cows, 177 from sows, 172 from rabbits, 169 from goats and 153 from buffaloes. Methane production from duckweed (Spirodela polyrrhiza) was higher than from lawn grass and water spinach at 340, 220, and 110.6 NL $CH_4kg^{-1}$ VS, respectively. The BMP experiment also demonstrated that the $CH_4$ production was inhibited with chicken manure, slaughterhouse waste, cassava residue and shoe-making waste. Statistical analysis showed that lipid and lignin are the most significant predictors of BMP. The model was developed from knowledge that the BMP was related to biomass content of lipid, lignin and protein from manure and plant residues as a percentage of VS with coefficient of determination (R-square) at 0.95.This model was applied to calculate the $CH_4$ yield for a household with 17 fattening pigs in the highlands and lowlands of northern Vietnam.
The Netherlands produce more than 11 million tonnes of milk per year, and approximately 60% of the milk is exported. Dutch milk production is five times higher than that of Korea, even though Korea comprises a land area three times greater than the Netherlands. Upscaling and intensification have characterized the Dutch way of dairy farming since 1960, and adverse effects of the intensification of dairy farming became evident from the late 1970s and early 1980s onwards. The transition toward a more sustainable farming system is a central element of the Dutch agenda for the reconstruction of the livestock production sector. The environmental problems in Dutch dairy farming in the 1980s have led to the establishment of the experimental dairy farm "De Marke" which aims at improving the utilization of fertilizers and feeds, through minimizing nutrient requirements, maximizing the use of nutrients in organic manure and homegrown feeds, and through the targeted use of fertilizers and feeds. 85 cows at "De Marke" produce 720 tonnes of milk per year, using 55 ha of pasture in a sustainable manner. That means, 150,000 ha of pasture are required to produce 2 million tonnes of milk, which the current milk production of Korea. It is urgent to provide sufficient pasture for sustainable milk production in Korea, and primarily the transition to pasture of surplus rice paddies, resulting from of a decrease in rice consumption, should be considered.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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