Background: Breast cancer is the most common type of cancer amongst women throughout the world. Currently, there are various follow-up strategies implemented in Iran, which are usually dependent on clinic policies and agreement among the resident oncologists. Purpose: A cost-effectiveness analysis was performed to assess the cost-effectiveness of intensive follow-up versus standard models for early breast cancer patients in Iran. Materials and methods: This cross sectional study was performed with 382 patients each in the intensive and standard groups. Costs were identified and measured from a payer perspective, including direct medical outlay. To assess the effectiveness of the two follow-up models we used a decision tree along with indicators of detection of recurrence and metastasis, calculating expected costs and effectiveness for both cases; in addition, incremental cost-effectiveness ratios were determined. Results: The results of decision tree showed expected case detection rates of 0.137 and 0.018 and expected costs of US$24,494.62 and US$6,859.27, respectively, for the intensive and standard follow-up models. Tornado diagrams revealed the highest sensitivity to cost increases using the intensive follow-up model with an ICER=US$148,196.2. Conclusion: Overall, the results showed that the intensive follow-up method is not cost-effective when compared to the standard model.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제17권1호
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pp.35-54
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2010
Why does e-Learning service for individuals remain in the early development stage? To find the answers of this question, we adopted usefulness and intention to continued use as dependent variables based on technology acceptance model and inferred convenience, cost-effectiveness, social presence, interactivity, concentration, and procrastination as independent variables based on literature review and interview with e-Learning users. Convenience and cost-effectiveness of e-Learning tend to enhance usefulness and/or intention to continued use, while lack of social presence, interactivity, and concentration of e-Learning and academic procrastination tend to hinder usefulness and/or intention to continued use. To prove this research model, we used a data set collected from the survey. The respondents of survey were the undergraduate students who used voluntarily e-Learning. Data analysis was conducted using 275 respondents by partial least square. The analysis result of causal relation indicated that convenience and cost-effectiveness influenced both usefulness and intention to continued use, and that cost-effectiveness and concentration influenced only intention to continued use. But, interactivity and procrastination did not influence usefulness and intention to continued use.
International Journal of Reliability and Applications
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제8권1호
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pp.67-82
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2007
This paper deals with the effectiveness analysis of an engineering system, which has two units of different strengths in parallel and one unit as a cold standby unit. Failure times for all the units have negative exponential distribution whereas their repair times have general distribution. Single server caters the need for the system. The effectiveness analysis of the system is done by using regenerative point technique. The different measures of effectiveness such as mean sojourn time, mean time to system failure, availability, busy period, etc, are derived. Cost factors also taken into consideration.
육군은 교육훈련 효과를 향상시키기 위해 노력을 경주하고 있다. 그러나 실제 훈련 시 많은 제한사항으로 인해 실전적인 교육훈련이 제한된다. 이러한 제한사항을 극복하기 위해 가상현실 기술을 활용하고 있다. 가상현실 기술은 다양한 유형으로 발전하고 있으며, 육군은 비용 대 교육효과를 고려하여 가상현실 훈련체계를 도입할 필요가 있다. 육군은 실제 장비와 유사하게 제작된 고비용의 시뮬레이터형을 주로 사용하고 있다. 최근에는 HMD(Head Mounted Display, 이하 HMD)를 착용한 저비용의 몰입형 가상현실 훈련체계도 사용 중이다. 본 연구는 육군 방공학교에서 운영중인 시뮬레이터형과 몰입형 가상현실 훈련체계에 대한 비용 대 교육효과를 분석한다. 연구 방법은 첫 번째, 계층적 분석기법(AHP : Analytic Hierarchy Process, 이하 AHP)으로 교육효과를 분석한다. 두 번째, 비용은 가상현실 훈련체계의 제작 비용을 적용하여 비용 대 교육효과를 분석한다. 분석결과, 비용 대 교육효과는 몰입형이 시뮬레이터형보다 3.4배 높은 것으로 확인되었다. 이번 연구결과를 통해 가상현실 훈련체계의 비용 대 교육효과 분석을 위한 기초자료로 활용이 가능 할 것이다.
Purpose: This study was a retrospective survey to examine economic feasibility of home care services for patients with diabetic foot. Methods: The participants were 33 patients in the home care services (HC) group and 27 in the non-home care services (non-HC) group, all of whom were discharged early after inpatient treatment. Data were collected from medical records. Direct medical costs were calculated using medical fee payment data. Cost-effectiveness ratio was calculated using direct medical costs paid by the patient and the insurer until complete cure of the diabetic foot. Effectiveness was the time required for a complete cure. Direct medical costs included fees for hospitalization, emergency care, home care, ambulatory fees, and hospitalization or ambulatory fees at other medical institutions. Results: Mean for direct medical costs was 11,118,773 won per person in the HC group, and 16,005,883 won in the non-HC group. The difference between the groups was statistically significant (p=.042). Analysis of the results for cost-effectiveness ratio showed 91,891 won per day in the HC patients, and 109,629 won per day in the non-HC patients. Conclusion: Result shows that the cost-effectiveness ratio is lower HC patients than non-HC patients, that indicates home care services are economically feasible.
Kim, Jae-Hyun;Park, Eun-Cheol;Kim, Tae-Hyun;Nam, Chung-Mo;Chun, Sung-Youn;Lee, Tae-Hoon;Park, Sohee
보건행정학회지
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제29권3호
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pp.357-367
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2019
Background: This study evaluated the cost-effectiveness of 21 different national dyslipidemia screening strategies according to total cholesterol (TC) cutoff and screening interval among 40 years or more for the primary prevention of coronary heart disease over a lifetime in Korea, from a societal perspective. Methods: A decision tree was used to estimate disease detection with the 21 different screening strategies, while a Markov model was used to model disease progression until death, quality-adjusted life years (QALYs) and costs from a Korea societal perspective. Results: The results showed that the strategy with TC 200 mg/dL and 4-year interval cost \4,625,446 for 16.65105 QALYs per person and strategy with TC 200 mg/dL and 3-year interval cost \4,691,771 for 16.65164 QALYs compared with \3,061,371 for 16.59877 QALYs for strategy with no screening. The incremental cost-effectiveness ratio of strategy with TC 200 mg/dL and 4-year interval versus strategy with no screening was \29,916,271/QALY. At a Korea willingness-to-pay threshold of \30,500,000/QALY, strategy with TC 200 mg/dL and 4-year interval is cost-effective compared with strategy with no screening. Sensitivity analyses showed that results were robust to reasonable variations in model parameters. Conclusion: In this study, revised national dyslipidemia screening strategy with TC 200 mg/dL and 4-year interval could be a cost-effective option. A better understanding of the Korean dyslipidemia population may be necessary to aid in future efforts to improve dyslipidemia diagnosis and management.
Background: In South Korea, 22.3% of women ${\geq}50years$ of age and 37% of women ${\geq}70years$ of age visit the doctor to obtain treatment for osteoporosis. According to the analysis of the National Health Insurance Services claim data between 2008 and 2012, the number and incidence of hip and vertebral fractures increased during the same period. Denosumab, a newly marketed medicine in Korea, is the first RANK inhibitor. Methods: A cost-utility analysis was conducted from a societal perspective to prove the superiority of denosumab to alendronate. A Markov cohort model was used to investigate the cost-effectiveness of denosumab. A 6-month cycle length was used in the model, and all patients were individually followed up through the model, from their age at treatment initiation to their time of death or until 100 years of age. The model consisted of eight health states: well; hip fracture; vertebral fracture; wrist fracture; other osteoporotic fracture; post-hip fracture; post-vertebral fracture; and dead. All patients began in the well-health state. In this model, 5% discounted rate, two-year maximum offset time, and persistence were adopted. Results: The total lifetime costs for alendronate and denosumab were USD 5,587 and USD 6,534, respectively. The incremental cost-effectiveness ratio (ICER) for denosumab versus alendronate was USD 20,600/QALY. Given the ICER threshold in Korea, the results indicated that denosumab was remarkably superior to alendronate. Conclusion: Denosumab is a cost-effective alternative to the oral anti-osteoporotic treatment, alendronate, in South Korea.
This study was performed to analyse the economic value of abciximab which is used in PCI to prevent high-risk patients with ischemic complications. The effectiveness of abciximab was extracted from published clinical trials by search-ing CCIS, and the direct medical costs relevant to using abciximab were estimated from the NHI claims database. The results in terms of cost per life-year gained (LYG) and cost per QALY gained showed that abciximab was cost-effective enough to deserve its cost. Social net benefit resulting from abciximab in PCI was estimated to be 60-70 billion Won per year.
Purpose : The aim of this study is to review cost analysis methodological issues in the nursing literature. Method : The subjects of this study were articles published in Korea from 1961 to August, 2002. They were searched by key words 'cost' and 'nursing' from various DB(National Assembly Library, The National Library of Korea, RICH etc). Finally, 31 articles were collected. Results : 1) The major type of cost analysis was a cost comparison study. 2) The important methodological weaknesses were as followers: First, many studies did not describe a cost analysis framework or a cost analysis assumption. Second, a few studies described selection criteria of cost items and effectiveness items. Third, many studies did not do a sensitivity analysis. Conclusion : With these results, it will be possible to develop a more proper cost analysis methodological framework and also to make an evaluation criteria for cost analysis nursing study.
본 논문에서는 클라우드 환경에서 빅데이터를 비용 효율적으로 분석하기 위한 기법을 연구한다. 전자의무기록의 클라우드 저장이 최근 가능해짐에 따라 중소병원에서의 클라우드 기반 빅데이터 분석 요구가 증가하고 있다. 이에 본 논문에서는 대중적으로 많이 사용되고 있는 아마존 EMR 프레임워크를 분석하고, EMR 환경에서 비용 효율적으로 빅데이터를 분석하기 위한 비용 모델을 제안한다. 제안한 기법을 적용하면 클러스터 비용 대비 처리시간이 가장 효율적인 클러스터 규모를 계산할 수 있으므로, 보다 적은 비용으로 빅데이터 분석을 효과적으로 처리할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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