Purpose: The purpose of this study was to examine fatigue, sleep disturbances, and quality of life (QOL) among patients with breast cancer receiving radiotherapy. Methods: A cross-sectional, descriptive design was used. Data were collected through questionnaires distributed to 201 breast cancer patients in a hospital. The data were analyzed using SPSS 21.0. Results: The fatigue scores showed significant differences depending on exercise and duration since diagnosis. The sleep disturbance scores showed significant differences depending on duration since diagnosis. QOL scores showed significant differences depending on exercise, duration since diagnosis, and treatment site. Fatigue and sleep disturbances (r=.40, p<.001) showed statistically significant positive correlations, while fatigue and QOL (r=-.55, p<.001), and sleep disturbances and QOL (r=-.45, p<.001) showed statistically significant negative correlations. The multiple regression analysis, which was used to determine the variables influencing on QOL after radiotherapy, resulted in a significant regression model (F=23.88, p<.001), which accounted for approximately 45% of the explanatory power. Fatigue (${\beta}=-.39$, p<.001) and sleep disturbances (${\beta}=-.27$, p<.001) were revealed to adversely affect quality of life. Conclusion: The nursing intervention is necessary to reduce fatigue and sleep disturbance and to promote exercise in order to enhance QOL of patients with breast neoplasm while receiving radiotherapy.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.15
no.1
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pp.72-80
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2009
Purpose: This study was designed to identify the prediction factors that influence nurses' organizational commitment. Method: The sample of this study consisted of 526 full-time nurses randomly picked at 19 general hospitals in Korea. The data was analyzed by computer using SPSS 15.0 for Pearson's correlation coefficient, and multiple regression analysis. Result: 1) According to general characteristics, nurses' organizational commitment levels among the sample were significantly different in age, religion, social status, marital status, clinical career, and department satisfaction. 2) Level of nurses' organizational commitment was average 2.70, job satisfaction 2.91, burnout 3.03, empowerment 3.36, autonomy 2.93, and self-efficacy 3.51. 3) Nurses' organizational commitment had significant positive correlations with job satisfaction, empowerment, self-regulation, social support, self-efficacy, clinical career, and personnel movement experience. On the other hand, it had significant negative correlations with occupational stress, burnout, and age. 4) The prediction factors which influence Nurses' organizational commitment were job satisfaction($\beta$=.405), burnout($\beta$=-.282), self-regulation($\beta$=.171), clinical career($\beta$=.135). These factors were approximately 49.6% reliable in explaining nurses' organizational commitment. Conclusion: These results can be used to develop hospitals' management strategies for increasing organizational commitment effectiveness and nursing productivity.
Purpose I investigated how beliefs in punishment have influence on child abuse. Also, I investigated how socio-demographic variables of parents' have influences on child abuse by parents. Sampling was conveniently and total 160 parents replied to the study. Data analysis was done by descriptive statistics, Pearson's correlation using SPSSWIN. The results were as follows. Mild child abuse: 'Throwing the object at me(21.1%)', 'Clutching, and pushing (21.0%)', 'Slapping on the cheek (19.1 %), Severe child abuse: 'Kicking, pounding and biting(4.1%)', 'Rod, stick, belt, broom beating using a various objects such as(51.7%)', 'Beating all over the body(6.8%)'. Very severe child abuse: 'Burning with cigarette (0%)', 'Threatening me with a knife, a hammer, a naxe, a gimlet the objects such as(0.7%)', 'Injuring me with the objects such as (0%)', 'Hospitalized by belting(0%)'. Correlations of major variables were as follows. Physical child abuse by elementary student's parents has significantly positive correlation with beliefs in punishment(r= .244 p= .003) and has significantly negative correlation with parent's age(r=-.273, p=.001). But physical child abuse has not significant correlations with family income, education. Conclusion: Beliefs in punishment of parents have influences on child abuse. To prevent child abuse, effective parenting program development is required.
The Journal of Churna Manual Medicine for Spine and Nerves
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v.2
no.1
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pp.115-125
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2007
Objectives : The limited number of studies to date have mainly focused on the effect of obesity on the characteristics of plantar foot pressures. This study is designed to find the correlation between plantar pressure and obese index. Methods : This study assessed the body composition of 30 obese women using bioelectrical impidence analysis and Gaitview AFA-50. The static and dynamic plantar pressure was determined from electronic footprints captured using a capacitive pressure distribution platform during standing and walking. The data were analysed by independent t-test and Pearson Correlation. Results : Positive correlations were noted between body weight, body mass index(BMI), waist circumference(WC), waist-hip ratio(WHR) and difference of fore and rear plantar pressure. And negative correlations were noted between body weight, BMI, WC, WHR and difference of left and right plantar pressure. Conclusions : The findings of this pilot study suggest that body composition influences the waight distribution in overweight and obese subjects.
Characteristics of the food isolates and the clinical specimens isolates of E. coli harboring virulence factor and their correlations were analyzed. The predominant serogroup were 08 and 027 in the food isolates and 06 and 018 in the clinical isolates, respectively, showing the different patterns in serogrouping between them. In the test of antibiotic susceptibility, the food isolates were resistant to cephalothin, streptomycin, tetracycline and minocycline, and the clinical isolates were resistant to ampicillin, carbenicillin, streptomycin, cephalothin, trimethoprim/sulfamethoxazole, tetracyclino and minocycline, respectively. It shows that E.coli isolated from food sources and clinical specimens might be correlated. Plasmid profile in the food and clinical isolates showed wide diversity. Especially, large sized plasmid DNA such as 60 MDa, 90 MDa and 120 MDa were observed. The plasmid DNA (60 MDa) containing a gene encoding hemolysin was found in 43% of the food isolates and 35% of the clinical isolates. To study chromosomal homology, PFGE analysis was performed, showing different restriction patterns by Xbal. This result indicates that there were no genetic correlations between the foods and the clinical isolates.
In order to obtain the basic information for the most successful breeding of Burley tobacco, these studies were performed on the correlations among agronomic characters and on the heterosis and combining ability in $F_1$ generation. Heterosis ratio was highly variable in different $F_1$ combinations. Positive heterosis was observed in all characters except days to flowering and yield showed the highest heterosis ratio. As the results of analysis of dialled table, the general combining ability (GCA) in all characters was shown to be significant . All characters except the number of leaves in the specific combining ability (SCA) were significant, Variety, L8, contributed negative GCA for all characters. Burley 21, ky 10 and ky 14 contributed negative GCA for leaf width, quality and yield, respectively. Hybrid of ky 10 x ky 14 showed negative SCA and hybrids of ky I0x L8 and ky 14 x L8 showed positive SCA for all characters. There were significant correlations between yield and number of leaves, leaf length, leaf width or leaf area. Correlation between yield and days to flowering was non- significant .
The advent of big data brings the opportunity to answer many open scientic questions but also presents some interesting challenges. Main features of contemporary datasets are the high dimensionality and massive sample size. In this paper, we give an overview of major challenges caused by these two features: (1) noise accumulation and spurious correlations in high dimensional data; (ii) computational scalability for massive data. We also provide applications of big data in various fields including forecast of disasters, digital humanities and sabermetrics.
This study purposed to standardize the Korean versions of the General Health Questionnaire, especially KGHQ-20 and KGHQ-30, through the evaluation of their reliability and validity. The two KGHQs, along with several other scales that measure psychological symptoms, were administered to 916 students and 102 chronically mentally ill patients at mental health hospitals in Korea. Both of the KGHQs were found to have high reliability based on test-retest correlation coefficients, internal consistency (Chronbach's ${\alpha}$) as scales, and item-total correlations for most of the items. The two KGHQ scores were shown to have high validity based on three methods of analysis; first, both KGHQ scores had highly significant correlations with most of other measures for psychopathology, such as SCL-90, CES-D, SDS, BAI, STAI; second, there were significant differences of the two KGHQ scores between the group of mentally healthy students and the group of chronically mentally ill patients; the validity of the KGHQ-30 was also derived from high sensitivity and specificity, which helped identify the best cut-off points: 15/16 for the KGHQ-30. The cut-off point for the KGHQ-20 was determined at 12/13 based on the mean scores and standard deviations of other scales as well as of the KGHQ-20.
Turbulent coherent structure near rod-roughened wall are investigated by analyzing the database of direct numerical simulation of turbulent boundary layer. The roughness sublayer id defined as two-point correlations are not independent of streamwise locations around roughness. The roughness sublayer based on the two-point spatial correlation is different from that given by one-point statistics. Quadrant analysis and probability-weighted Reynolds shear stress indicate that turbulent structures are not affected by surface roughness above the roughness sublayer defined by the spatial correlations. The conditionally-averaged flow fields associated with Reynolds shear stress producing Q2/Q4 events show that though turbulent vortices are affected in the roughness sublayer, these are very similar at different streamwise locations above the roughness sublayer. The Reynolds stress producing turbulent vortices in the log layer have almost the same geometrical shape as those in the smooth wall-bounded turbulent flows. This suggests that the mechanism by which the Reynolds stress is produced in the log layer has not been significantly affected by the present surface roughness.
Chantalakhana, C.;Korpraditsakul, R.;Skunmun, P.;Poondusit, T.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.12
no.2
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pp.220-225
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1999
The environmental conditions in smallholder dairy farms especially the effects of dairy wastes on waters and soil were the main objectives of this investigation. Forty-three dairy farms from an older dairy cooperative (Nongpho Dairy Cooperative, NP) were compared with four dairy fauns from relatively new dairy cooperative (Kamphaengsaen Dairy Cooperative, KS) for the quality parameters of water and soil samples during a 12-month period. Forty-three farms at NP were from three geographical areas and three levels farm crowdedness. The results from this study clearly showed that the waste waters from older dairy barns contained much higher levels of organic and inorganic substances which could create environmental pollution if not properly managed. The differences in waste water qualities due to areas and seasons were not significant, while waste water samples from crowded farms tended to contain higher averages of waste water parameters such as COD and BOD. Highly significant correlations between pairs of waste water parameters indicated that certain parameters can be used without the need for chemical analysis of some other parameters. The qualities of well water on dairy farms as well as water samples from public waterways nearby indicated some contamination of dairy wastes such as manure. Storage and sun-drying of dairy manure on bare soil surface could result in the contamination of underground water and nearby water sources. Some recommendations from this study if implemented can prevent environmental pollution in smallholder dairy farms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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