The purpose of this study was to develop a scale for evaluation of preschool children's peer competence and to examine its validity and reliability. The 15 items of the preliminary scale were completed by teachers, and peer rating scale for assessment of peer acceptance was administered to 365 children 5 to 6 years of age. The methods for data analysis included item analysis, factor analysis for construct validity, Pearson correlations between teacher's ratings of peer competence and children's ratings of peer acceptance for concurrent validity, and Cronbach's u for reliability. The 15 items of the scathe were found be satisfactory in terms of item response distribution and item discrimination. Factor analysis revealed that a 3-factor solution was the best fit: sociability, prosocial behavior, leadership in peer relations. Correlations between teacher's ratings and children's ratings were as significant. Cronbach'so ranged from .88 to .93 for three subscales and .93 for the total scale. It was concluded that the psychometric properties of the peer competence scale in general were acceptable for use.
This paper is to provide analysis model that can be used to investigate the improvement in energy efficiency for cooling tower by using fresh air. Numerical analysis of Air-cooled heat exchanger for single-phase flow with variations of outdoor air temperature has been performed. A complete set of correlations of the heat transfer in both refrigerant and air sides was employed for predicting the heat transfer rate. The numerical results derived from the correlations were verified with experimental results. The energy consumption for a hybrid cooling tower has been compared for variation of a outdoor air temperature. The results showed that the hybrid cooling tower in low outdoor temperature offers a significant improvement in energy efficiency. The thermal analysis aids significantly in the solution of the design problem of hybrid cooling tower.
In this paper, the time history of the surface elevation measured at the Draupner platform in the North Sea in 1995 is used to examine the statistical characteristics of the wave data. The wave statistics for 48 surface measurements, which contain three freak wave occurrences, are summarized. The quartiles, boxplots, correlations, and pair plots of 15 variables, along with the abnormality index, are presented. The kurtosis and skewness of the surface elevation are two variables that are highly correlated with the abnormality index, which defines freak waves. Principal coordinate analysis showed that the direction of the changes in the abnormality index agreed with the changes in the kurtosis and skewness. In addition, various wave heights, except the maximum wave height, showed a similar direction for the height changes, and various wave periods showed a similar direction for the period changes. Based on the correlations and PCA analysis, the kurtosis and skewness of the surface profiles are the two most important variables to predict the abnormality index.
Choudhary, V.;Kothekar, M.D.;Raheja, K.L.;Kasturiwale, N.N.;Khire, D.W.;Kumar, P.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제16권5호
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pp.639-643
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2003
The data on 283 Sahiwal cows, sired by 16 bulls, maintained at Cattle Breeding Farm of Nagpur Veterinary College and Dairy Farm of Agricultural College, Nagpur, were considered for the estimation of genetic parameters. Variance and covariance estimates of first lactation traits were obtained using restricted maximum likelihood technique (REML). When first lactation milk yield (FLMY), first lactation length (FLL) and average daily yield (ADY) traits were considered for REML analysis, the heritabilities were $0.184{\pm}0.146$, $0.132{\pm}0.131$ and $0.141{\pm}0.133$, respectively. While, genetic and phenotypic correlations between them were medium to high except phenotypic correlations between FLL and ADY (-0.025). REML procedure considering FLMY, age at first calving (AFC) and first service period (FSP) combination exhibits heritabilities as $0.274{\pm}0.173$, $0.506{\pm}0.233$ and $0.274{\pm}0.172$, respectively. Genetic correlations were $-0.120{\pm}0.376$, $0.225{\pm}0.423$ and $0.365{\pm}0.331$ between FLMY and AFC, FLMY and FSP, AFC and FSP, respectively. Phenotypic correlations were 0.057, 0.289 and 0.123, respectively. Considering all five traits REML combination heritabilities estimated were $0.238{\pm}0.162$, $0.160{\pm}0.139$, $0.136{\pm}0.132$, $0.409{\pm}0.209$ and $0.259{\pm}0.168$ for FLMY, FLL, ADY, AFC and FSP, respectively. The genetic correlations were positive except FLMY and AFC. The phenotypic correlations were also positive except FLL and ADY, ADY and FSP. Almost all estimates were associated with high standard error.
The effect of weather on disease was investigated based on results reported in academic papers. Weather-sensitive disease was selected by analyzing the frequency distributions of diseases and correlations between diseases and meteorological factors (e.g., temperature, humidity, pressure, and wind speed). Correlations between disease and meteorological factors were most frequently reported for myocardial infarction (MI) (28%) followed by chronic ischemic heart disease (CHR) (12%), stroke (STR) (10%), and angina pectoris (ANG) (5%). These four diseases had significant correlations with temperature (meaningful correlation for MI and negative correlations for CHR, STR, and ANG). Selecting MI, as a representative weather-sensitive disease, and summarizing the quantitative correlations with meteorological factors revealed that, daily hospital admissions for MI increased approximately 1.7%-2.2% with each $1^{\circ}C$ decrease in physiologically equivalent temperature. On the days when MI occurred in three or more patients larger daily temperature ranges ($2.3^{\circ}C$ increase) were reported compared with the days when MI occurred in fewer than three patients. In addition, variations in pressure (10 mbar, 1016 mbar standard) and relative humidity (10%) contributed to an 11%-12% increase in deaths from MI and an approximately 10% increase in the incidence of MI, respectively.
Jayaram, Nirmal;Baker, Jack W.;Okano, Hajime;Ishida, Hiroshi;McCann, Martin W. Jr.;Mihara, Yoshinori
Earthquakes and Structures
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제2권4호
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pp.357-376
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2011
Ground motion models predict the mean and standard deviation of the logarithm of spectral acceleration, as a function of predictor variables such as earthquake magnitude, distance and site condition. Such models have been developed for a variety of seismic environments throughout the world. Some calculations, such as the Conditional Mean Spectrum calculation, use this information but additionally require knowledge of correlation coefficients between logarithmic spectral acceleration values at multiple periods. Such correlation predictions have, to date, been developed primarily from data recorded in the Western United States from active shallow crustal earthquakes. This paper describes results from a study of spectral acceleration correlations from Japanese earthquake ground motion data that includes both crustal and subduction zone earthquakes. Comparisons are made between estimated correlations for Japanese response spectral ordinates and correlation estimates developed from Western United States ground motion data. The effect of ground motion model, earthquake source mechanism, seismic zone, site conditions, and source to site distance on estimated correlations is evaluated and discussed. Confidence intervals on these correlation estimates are introduced, to aid in identifying statistically significant differences in correlations among the factors considered. Observed general trends in correlation are similar to previous studies, with the exception of correlation of spectral accelerations between orthogonal components, which is seen to be higher here than previously observed. Some differences in correlations between earthquake source zones and earthquake mechanisms are observed, and so tables of correlations coefficients for each specific case are provided.
The aim of this study is to find out the correlations between heaith behaviours of young people and the relationships with social factors, which can be helpful for the development of health promotion programmes for youths. The main socializing arenas influencing children's development of health and health behaviour are school, peers and parents. In this study, the selected social factors are based on these arenas. And the following seven health-related behaviours were selected: smoking, drinking alcohol, drinking coffee, irregularity of taking main meals, regular exercise, brushing teeth, and use of medicine for nourishment or restoratives. These health behaviours categorized into two groups; health- promotiong and health-damaging behaviours. The results were summarized as follows; Significant positive correlations were found between health damaging behaviours-drinking alcohol, coffee, smoking, irregularity of main meals, drinking alcohol. But, No consistently significant correlations were revealed among health promoting behaviours and between health promoting and health damaging behaviours. If total group were devided into four groups by gender and grade, these correlations were a little weak. Although such division, the correlations among health damaging behaviours were still significant. The result is also found that health behavious and various social factors were strongly correlated. Particulary, health damaging behaviours showed a consistent correlation with social factors. This consiatensy was simillar to the figure of other contries in Europe. In conclusion, a more comprehensive explanation on health behaviour bacame possible if the analysis on the correlations were made by dividing health behavious into "health-promotion" and "health- damaging". And the health promotion programmes can be more effective when they focus on the correlation of health behavious and inter-relationships between health behavious and various social factors, rahter than focus on individual behavious.
This study was to analyse the correlations between pumping rate to irrigated area and rainfall amount in the Geum river basins. A total of 84 pumping stations and field data from the paddy of 28,772 ha were introduced to the analysis. The results showed that the pumping volume was highly correlated to the rainfall during the irrigation period and irrigated area. But, it was difficult to determine the exact correlation factors, because of the lack of data like the efficiency of water in the paddy field.
Journal of information and communication convergence engineering
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제1권1호
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pp.58-60
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2003
Altimeter(Topex/Poseidon) and AVHRR(NOAA) data were used to study the variations and correlations of Sea Level(SL) and Sea Surface Temperature (SST) in the North East Asian Seas from November 1993 to May 1998. This region is influenced simultaneously to continental and oceanic climate. SL and SST have increased gradually every year because the global warming, and presented usually a strong annual variations in Kuroshio extension region with the influence of bottom topography.
Natural convection in agricultural-products storage system was analysed theoretically, The storage system was modelled by Internally heated fluid saturated porous layer. Darcy's law was used to explain characteristics of fluid motion. Stability equations were obtained under the linear stability theory and transfer characteristics were modelled by the shape assumption. Based on the modelling of transfer characteristics, heat trasnfer correlations were derived theoretically.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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