Genetic diversity and soybean sprout-related traits were evaluated in a total of 72 soybean accessions (60 Glycine max, 7 Glycine soja, and 5 Glycine gracilis). 100-seed weight (SW) was greatly varied and ranged from 3.2g to 32.3g in 72 soybean accessions. Positive correlation was observed between GR and hypocotyl length (HL), whereas negative correlation was observed between SW and hypocotyl diameter (HD). Re-evaluation by discarding two soybean genotypes characterized with low GR indicated that much higher correlation of sprout yield (SY) with HD and SW. Based on the principal component analysis (PCA) for sprout-related traits, 57 accessions were classified. Soybean genotypes with better traits for sprout, such as small size of seeds and high SY, were characterized with high PCA 1 and PCA 2 values. The seed size in second is small but showed low GR and SY, whereas the third has large seed, high GR and more than 400% SY. In genetic similarity analysis using 60 SSR marker genotyping, 72 accessions were classified into three major and several minor groups. Nine of twelve accessions that were identified as the representatives of soybean for sprout based on PCA were in a group by the SSR marker analysis, indicating the SSR marker selection of parental genotypes for soybean sprout improvement program.
This study exploded the correlation between feed and livestock manure characteristics across different livestock species. The selected farms included laying hen, fattening pig, and Hanwoo farms, with visits conducted to each farm at 1-day intervals. In the experiment, feed was provided to each livestock species every day at the same scheduled time, and samples of both feed and livestock manure were collected from each farm after 1 month. The correlation analysis revealed no significant effect on the crude protein content of the feed for each livestock species and the respective livestock manure characteristics. This could be attributed to the fact that the difference in nitrogen content of each feed did not have a substantial effect on the content of the livestock manure components or the differences in individual components were similar. Based on these results, it is crucial to conduct environmental impact assessments on farms using diverse feeding management approaches for each farm.
본 논문에서는 유전자알고리즘을 이용한 시그모이드 활성화 함수 파라미터의 최적화와 이중나선기준문제(two spirals benchmark problem)의 입력공간 패턴인식 상태를 분석 한다. 실험을 위하여 캐스케이드 코릴레이션 학습 알고리즘(Cascade Correlation learning algorithm)을 이용한다. 첫 번째 실험에서는 기본적인 시그모이드 활성화 함수를 사용하여 이중나선 문제를 분석하고, 두 번째 실험에서는 시그모이드 활성화 함수(sigmoidal activation function)의 파라미터 값이 서로 다른 함수를 사용하여 8개의 풀을 구성한다. 세 번째 실험에서는 시그모이드 함수의 변위를 결정하는 세 개의 파라미터 값을 유전자 알고리즘을 이용하여 얻고 이 파라미터 값들이 적용된 시그모이드 함수들은 후보뉴런의 활성화를 위해서 사용된다. 이러한 알고리즘의 성능평가를 위하여 각 학습단계 마다 입력패턴공간에서 인식된 이중나선의 형태를 보여준다.
This study was conducted to analyze the responses of some agronomic traits to the different cultural environments and relations among the agronomic traits for selecting sesame varieties with higher cultural stabilities. The indexes for stability parameters measured were coefficient of variability, heritabilities, genetic correlations and path coefficients of agronomic traits according to locations and years in Korea. The heritabilities of agronomic traits showed different by locations and years. Number of seeds per capsule and 1000 seeds weight showed higher heritabilities, but stem length and seed weight per plant showed relatively lower heritabilities. Average heritabilities of some agronomic traits in 1998 were comparatively higher than those of 1999. Of six areas, Jinju area showed biggest coefficient of yield variability in 1998-1999. Iksan and Taegu areas showed higher heritabilities in 1998, but Iksan and Jinju areas showed lower heritabilities in 1999. Genetic correlations were slightly higher than corresponding phenotypic correlations. Stem length showed positive genetic correlation with the number of capsules per plant, and seed weight per plant and the number of capsule per plant showed positive genetic correlation with seed weight per plant. On the analysis of path coefficients, stem length and number of capsules effected highly on grain yield. Great regional variations were observed on the effects of agronomic traits on grain yield. Higher direct effects of stem length on grain yield were observed at Suwon, Chungwon, Taegu, Jinju and Naju areas, but in Iksan area was observed higher direct effect of the number of capsules per plant on grain yield in 1998. In 1999, higher direct effect of stem length on grain yield was observed at Chungwon and Suwon areas. Iksan and Taegu areas were also observed higher direct effect of the number of capsule per plant on grain yield.
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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제14권3호
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pp.118-123
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2006
A few commonly used correlation equations of the enthalpy of vaporization essential to the analysis of refrigeration cycles are reviewed. A new four-parameter correlation equation is proposed assuming that the enthalpy of vaporization could be represented with a linear form of the temperature and an additional function which slowly decreases as the temperature increases. It is not a common practice to measure the enthalpy of vaporization by experiment; therefore, performance of the new correlation is examined using numeric data from the ASHRAE tables for 22 pure substance refrigerants. The new correlation equation and other existing ones are fitted to the data optimizing the root mean squared deviation. All data points are weighted equally and NBP (normal boiling point) is used as a fixed point since the NBP is important for refrigeration application. The new four-parameter equation yields an average absolute deviation of 0.05% for 22 refrigerants which is smaller than those of other four-parameter equations, such as Guermouche-Vergnaud (0.08%), Aerebrot (0.13%), Radoz-Lyderson (0.08%), and Somayajulu four-parameter equation (0.08%).
The MOBA game is updated every year with a new season, the new season update brings fun to the game users and also makes them feel unfamiliar with the new gameplay. In order to let game users better adapt to the new season, this study will extract the new season balance evaluation factors. Firstly, we used one-on-one review to collect the unbalanced factors that game users had encountered at the beginning of the new season of the MOBA game, and secondly, we organized the collected review data into a questionnaire and conducted a survey. The first step of the experiment was to filter out the lower factors through exploratory factor analysis and extract the balance evaluation factors of the MOBA game new season. The second step of the experiment was to examine the correlation between the factors through confirmatory factor analysis, as well as to confirm the appropriateness and explanatory value of the factors. The analysis resulted in "Game character experience", "Game view's expression", "Game level", and "Composition of the game setting" are the four factors. Finally, through correlation analysis, the most relevant factor for game satisfaction is the "Game character experience", and each factor is correlated with each other.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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제18권3E호
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pp.173-181
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2006
The objectives of this study are to evaluate the reliability of an existing nonlinear analysis program for predicting the inelastic behavior of reinforced concrete frame with seismic details and to observe the redistribution of the internal forces, which can not be easily measured by an experiment. In order to carry out this task, the nonlinear analysis program of IDARC 2D(3) was run on a 2-bay, 2-story moment-resisting reinforced concrete plane frame with seismic details. (1) The effort to obtain the results of the analysis similar to those of experiment was made by determining the appropriate values of model parameters. The comparison of the analysis results with those of experiment and the observation of the distribution of internal forces obtained through nonlinear analysis points to the following conclusions. (1) The overall relationship between lateral load and lateral displacement given by the analysis is similar to that of experiment. However, the values of initial stiffness and the amount of energy dissipation in the initial displacement steps given by the analysis show larger values than those of experiment. (2) The analysis provided detailed information on the distribution and redistribution of internal forces and proved useful in elucidating the crack pattern, the sequence of the occurrence of plastic hinges, and the failure or yielding mechanism for the whole structure. (3) In spite of the similarity in overall behavior of analysis and experiment, there exists a significant discrepancy in some local behaviors. Furthermore, the hysteresis in the relationship between moment and curvature in some column ends have shown sudden deteriorations in strength, which can not be interpreted satisfactorily at the present time. Therefore, it is necessary to develop a better analytical model to fill this knowledge gap.
Two rice varieties, 'Oochikara' with large grain and 'Hwayeongbyeo' and their progenies (F$_1$, F$_2$, B$_1$ and B$_2$) were tested to understand gene action of morphological traits of rice grain and their relationships. The evaluated traits were 1,000-grain weight, grain length, width, thickness, length-width ratio and chalkiness of brown rice. Correlation between grain weight and chalkiness was highly significant in the all progenies, and grain length were not associated with width and thickness in an F$_2$ population. Scaling test and jonit scaling test revealed that inheritance of grain traits were fitted to additive-dominance model without epistasis. Additive effects for the traits were much greater than the dominance effects.
This study was conducted to establish a rapid analysis method for determining protein and moisture contents of pea. Ninety and eighty pea (Pisum sativum L.) lines were analyzed to determine protein and moisture contents, respectively using near-infrared reflectance spectroscopy. Simple correlations (${\gamma}$) of protein content in a ground sample and an intact grain sample by an automatic regression method were 0.978 and 0.910, respectively. Simple correlations by partial least square regression/principal component analysis (PLS/PCA) methods were 0.982 and 0.925, respectively. Standard error of performance (SEP) in protein content was the lowest value, 0.446 in ground sample by PLS/PCA methods. Simple correlation of moisture content was the highest at 0.871 in ground samples. when using a standard regression method. Accuracy for the moisture content was slightly lower than for protein content. It was concluded that the NIRS method would be applicable only for rapid determination of protein content in pea.
Objective: The aim of this study was to investigate the correlation between 3D visual fatigue and physiological measures by canonical correlation analysis enabling to categorical correlation. Background: Few studies have been conducted to investigate the physiological mechanism underlying the visual fatigue caused by processing 3D information which may make the cognitive mechanism overloaded. However, even the previous studies lack validation in terms of the correlation between physiological variables and the visual fatigue. Method: 9 Female and 6 male subjects with a mean age of $22.53{\pm}2.55$ voluntarily participated in this experiment. All participants were asked to report how they felt about their health sate at after viewing 3D. In addition, Low & Hybrid measurement test(Event Related Potential, Steady-state Visual Evoked Potential) and for evaluating cognitive fatigue before and after viewing 3D were performed. The physiological signal were measured with subjective fatigue evaluation before and after in watching the 3D content. For this study suggesting categorical correlation, all measures were categorized into three sets such as included Visual Fatigue set(response time, subjective evaluation), Autonomic Nervous System set(PPG frequency, PPG amplitude, HF/LF ratio), Central Nervous System set(ERP amplitude P4, O1, O2, ERP latency P4, O1, O2, SSVEP S/N ratio P4, O1, O2). Then the correlation of three variables sets, canonical correlation analysis was conducted. Results: The results showed a significant correlation between visual fatigue and physiological measures. However, different variables of visual fatigue were highly correlated to respective HF/LF ratio and to ERP latency(O2). Conclusion: Response time was highly correlated to ERP latency(O2) while the subjective evaluation was to HF/LF ratio. Application: This study may provide the most significant variables for the quantitative evaluation of visual fatigue using HF/LF ratio and ERP latency based human performance and subjective fatigue.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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