The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.4
no.1
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pp.50-56
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1999
This paper presents consideration on validity of instantaneous correlation power theory. The proposed power theory is defined and analyzed by time domain approach, thus it is easy to understand and instrument. The power is decomposed into active, fundamental reactive and harmonics components based on the autocorrelation and crosscorrelation signal techniques between voltage and current waveforms. On the compensation property, active power filter deal with three components only. Also, for real time control of active power filter, the power models with difficult concept are not cost effective. To verify the validity of the instantaneous correlation power theory, experimental work for voltage type DSP based active power filter is achieved. The power of thyristor controlled motor drives is decomposed into three orthogonal components by proposed power theory. From compensation results, validity of proposed theory is confirmed. feedback controller needs the information on some motor parameters. New recursive adaptation algorithms for rotor resistance and mutual inductance which can be applied to our nonlinear feedback controller are also presented in this paper. The recursive adaptation algorithms make the estimated values of rotor resistance and mutual inductance track their real values. Some simulation and experimental results show that the adaptation algorithms are robust against the variation of stator resistance and stator inductance.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.7
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pp.1564-1570
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2013
In this paper, we propose a robust pupil detection method using rank order filter and cross-correlation. Potential pupil candidates are detected using rank order filter. Eye region is binarized using variable threshold to find eyebrow, and pupil candidates at the eyebrow are removed. The positions of pupil candidates are corrected, the pupil candidates are grouped into pairs based on geometric constraints. A similarity measure is obtained for two eye of each pair using cross-correlation, we select a pair with the largest similarity measure as a final pupil. The experiments have been performed for 500 images of the BioID face database. The results show that it achieves the high detection rate of 96.8% and improves about 11.6% than existing method.
A microprocessor-based multi-function switchgear for the protection, measurement and control of the power system is presented. For the extraction of the RMS values of the fundamental components of current and voltage signals, a simple digital filter based on cross-correlation of the distorted signal with even and odd heptagonal waves is used. The frequency response of this filter is almost identical to that of the filter based on the discrete fourier transform, while its computational requirement is far less. For the time delay element relaying, a new log-table based relaying algorithm is suggested. The suggested use of the heptagonal wave cross-correlation digital filter algorithm and a new relaying algorithm reduce the computational needs so drastically that all functions of the switchgear can be implemented on the microprocessor system. Real time testing of the implemented daboratory prototype show good practical response under different operating conditions.
This paper described adaptive ANC (Active Noise Control) systems for noise canacelling in multiple inputs and multiple outputs channel. Until this time, it was reported that the study of AMC for the multiple inputs and the multiple outputs had no correlation between input signals of adaptive filters. In fact, it is difficult independently to check the noise source signals and insufficient about this study. In this paper we proposed to use the adaptive filter for eliminating the correlation between input signals. The simulation results showed that the convergence rate improved about two times with this filter than that one without this filter at the rate $b_{12}=0.95$.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.19
no.4
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pp.701-711
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1994
In this paper, we design wavelet matched filters using Wavelet Transform available in the field of time-frequency analysis, for the optical patter recognition, and study optical correlation properites according to variations of the dilation factor of wavelet functions, which were compared with conventional matched filter and POF. We have found that the wavelet matched filters depend upon the shapes if used input patterns and dilation factors of the wavelet function in order to have the best dicriminability. Also, we show the edge enhanced effects of 2-D image, which is one of the properities of the wavelet transform. If has been found that the wavelet matched filter can discriminate better than the conventional matched filter and POF owing to their bandpass properties, and found that the proposed wavelet matched filters have more sensitive correlation response than POF.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.3
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pp.218-223
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2016
This study examined the order of the Butterworth filter for the correlation on the sensitivity of the receiver in the receiver of an optical system. In the general case, the sensitivity of the receiver is increased if the order of the filter was increased more. This is because increasing the order of the filter response of the normalized frequency of the filter is similar to the rectangular wave. For that reason, the method used to increase the order of the filter increases the sensitivity of the receiver. On the other hand, a method of increasing the order of the filter and makes the system complicated increases the cost of the system. This study examined the correlation between the order of the sensitivity of the receiver filter and to configure the system by simply looking for ways to reduce the cost of the system. The simulation results showed that increasing the order of the filter resulted in a receiver that can determine if the sensitivity is raised. In addition, the order of the Butterworth filter range that does not reduce the sensitivity of the receiver was 2. Therefore, it will be possible to implement an inexpensive optical system of the receiver using the data from this study.
A new optical security system for the protection of personal identification information is proposed. Personal identification information consisting of a pure face image and an identification number is used for verification and authentication. Image encryption is performed by a fully phase image encryption technique with two random phase masks located in the input and the Fourier plane of 4-f correlator. The personal information, however, can be leaked out in the decryption process. To cope with this possibility, the encrypted image itself is used in the identification process. An encrypted personal identification number is discriminated and recognized by using the proposed MMACE_p (multiplexed MACE_p) filter, and then authenticity of the personal information is verified by correlation of the face image using the optical wavelet matched filter (OWMF). MMACE_p filter is a synthetic filter with four MACE_p (minimum average correlation energy_phase encrypted) filters multiplexed in one filter plane to recognize 10 different encrypted-numbers at a time. OWMF can improve discrimination capability and SNR (signal to noise ratio). Computer simulations confirmed that the proposed security technique can be applied to the protection of personal identification information.
The joint transform correlator (JTC) has been the best known technique for pattern recognition and identification. This paper proposes a new technique of fringe adjustment by adopting a sinusoidal amplitude-modulated iterative filter convolved with an interference fringe pattern in the joint power spectrum (JPS) domain. The comparison of our new technique and other techniques is presented to show that the newly proposed technique can successfully improve both the correlation peaks and the peak signal-to-noise ratio (PSNR). Simulated results of enhanced interference fringes are also presented.
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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1989.02a
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pp.95-98
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1989
A new associative memory model using the SDF filter, one of the multiple filter for pattern recognition, is suggested in this paper. The SDF filter characteristics such as pattern classification lets the memorized patterns have orthogonal characteristics one another, so that enhances the associative memory's retrieval ability to the original pattern. The computer simulation shows that this new model is very useful in case that the imput patterns are seriously distorted and the cross-correlation between the memorized patterns is very high.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.9
no.6
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pp.747-752
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2011
The position detection of overlapping area in the interframe for image stitching using auto and cross correlation function (ACCF) and compounding one image with the stitching algorithm is presented in this paper. ACCF is used by autocorrelation to the featured area to extract the filter mask in the reference (previous) image and the comparing (current) image is used by crosscorrelation. The stitching is detected by the position of high correlation, and aligns and stitches the image in shifting the current image based on the moving vector. The ACCF technique results in a few computations and simplicity because the filter mask is given by the featuring block, and the position is enabled to detect a bit movement. Input image captured from CMOS is used to be compared with the performance between the ACCF and the window correlation. The results of ACCF show that there is no seam and distortion at the joint parts in the stitched image, and the detection performance of the moving vector is improved to 12% in comparison with the window correlation method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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