In this study, safety education contents for medical radiation workers were produced based on Mixed Reality(MR). Currently, safety training for radiation workers is based on theory. This is insufficient in terms of worker satisfaction and efficiency. To address this, we created ICT(Information and Communication Technologies)-based MR radiation worker safety education content. The expected effect of Mixed Reality worker safety education content is that education is possible without space and time constraints, realistic education is possible without on-site training, and interaction between images is possible through reality-based 3D images, enabling self-directed learning Is that. In addition, learning in a virtual space expressed through HMD(Head Mounted Display) is expected to make education more enjoyable and increase concentration, thereby increasing the efficiency of education. A quantitative evaluation was conducted by an accredited institution and a qualitative evaluation was performed on users, which received excellent evaluation. The MR safety education conducted in this study is expected to be of great help to the education of medical radiation workers, and is expected to develop into a new educational paradigm as online education in accordance with Corona 19 progresses.
Objective: This study aims to conduct a comprehensive review of monitoring systems to monitor and manage physical function of community-dwelling elderly living alone and suggest future directions of unobtrusive monitoring. Design: Literature review Methods: The importance of health-related monitoring has been emphasized due to the aging population and novel corona virus (COVID-19) outbreak.As the population gets old and because of changes in culture, the number of single-person households among the elderly is expected to continue to increase. Elders are staying home longer and their physical function may decline rapidly,which can be a disturbing factorto successful aging.Therefore, systematic elderly management must be considered. Results: Frequently used technologies to monitor elders at home included red, green, blue (RGB) camera, accelerometer, passive infrared (PIR) sensor, wearable devices, and depth camera. Of them all, considering privacy concerns and easy-to-use features for elders, depth camera possibly can be a technology to be adapted at homes to unobtrusively monitor physical function of elderly living alone.The depth camera has been used to evaluate physical functions during rehabilitation and proven its efficiency. Conclusions: Therefore, physical monitoring system that is unobtrusive should be studied and developed in the future to monitor physical function of community-dwelling elderly living alone for the aging population.
This study tried to confirm whether the public's negative emotions such as fear and anxiety about corona virus infection caused by the spatial nature of the aircraft were alleviated due to factors of in-flight services focusing on hygiene and quarantine and further had a positive effect on the formation of Rapport between cabin crews and passengers. We also investigated the impact on passengers' perceptions such as Reliability and Safety which can be viewed as a new measure and standard of customer satisfaction in the Pandemic era through Rapport. A survey was conducted online in December 2021 for passengers with experience in boarding aircraft after the COVID-19 outbreak, and a total of 211 responses were used for analysis. As a result of the analysis of the data, it was confirmed that aircraft in-flight service had a positive (+) effect on Rapport, and Rapport between passengers and cabin crews had a positive (+) effect on passenger Reliability and Safety.
Various non-face-to-face services are being activated due to the influence of the Corona 19 virus around the world. However, unlike the rapid development of delivery services, social awareness of delivery services is causing many problems. Therefore, in this study, we analyze the quality attributes of delivery services from the consumer's point of view, and based on the results, we try to derive a direction for service improvement. In this study, quality factors were established through interviews and surveys with actual consumers, and quality attributes were classified through the Kano model and Timko's customer satisfaction coefficient. "Attractive" is ('Ease of ordering, Accurate delivery to the designated place'), "One Dimensional" is ('Variety of payment methods, Accurate delivery on time, Accurate delivery of ordered food, Degree of non-deformation of packaging conditions, etc., Convenience of use time'), "Must be" is ('Kindness of the delivery person'), "Reverse" is ('provision of services, service response to order discrepancies'). This study has academic significance in that it compensated for the disadvantage of not being able to interpret the mathematical meaning of the Kano model with Teamco's customer satisfaction coefficient. It also has practical implications in that it provides an indirect clue to future improvement directions.
Purpose: The stroke patients have gait dysfunction due to impaired neural tracts; corticospinal tract (CST), corticoreticular pathway (CRP), and vestibulospinal tract (VST). In this study, we investigated characteristics of gait pattern according to the injury aspect of the neural track in a stroke patient. Methods: One patient and six control subjects of similar age participated. A 19-year-old male patient with spontaneous intracerebral hemorrhage on right basal ganglia, thalamus, corona radiata and cerebral cortex due to arteriovenous malformation rupture. Diffusion tensor imaging (DTI) data was acquired 21 months after the stroke. Kinematic and spatio-temporal parameters of gait were collected using a three-dimensional gait analysis system. Results: On 21 months DTI, the CST and CRP in affected hemisphere showed severe injury, in contrast, the VST in affected hemisphere showed intact integrity. Result of gait analysis, walking distance and speed were significantly decreased in a patient. The stance rate of unaffected lower limb, the swing rate of affected lower limb and the duration of double stance significantly increased compared with normal control. The knee and hip joint angle were significantly decreased in a patient. Conclusion: We found recovered independent gait ability may be associated with unimpaired VST in a patient with severe injury in CST and CRP.
COVID-19의 영향으로 로드샵과 수많은 오프라인 매장은 예전과 달리 많은 어려움을 격고 있다. 이에 대응하기 위하여 뷰티업계에서는 고객들의 수요를 충족하고자 다양한 비대면 서비스들을 선보이고 있다. 본 논문에서는 비대면 서비스 중 모바일 환경에서 이미지 기반 퍼스널 컬러 측정 기술의 품질과 제품 추천 서비스에 대한 고찰을 진행하였다. 현재 글로벌 서비스 시장에서 많이 활용되고 있는 엔진에 대한 다양한 실험과 실제 측색 장비를 활용한 컬러 측정 데이터에 대한 비교 분석, 서비스 구현 및 지표 데이터 등으로 구성되었다. 정밀한 실험결과를 위해 일관된 실험 환경에서 실험을 진행하였다. 본 논문이 이미지 기반 피부 컬러 측정에 따른 개인화 제품 추천 서비스의 확장에 활용될 수 있기를 기대한다.
20년 3월부터 본격화된 코로나 팬데믹은 전세계경제에 큰 충격으로 불확실성은 더욱 커져 경제생태계 대변혁의 시대를 맞이하고 있는 가운데 고령 인구의 증가, 생산인구의 감소와 더불어 20년 12월 기준 직장의 폐업과 정리해고, 경영부진 등 비자발적인 일자리를 떠난 사람이 19년 대비 48.9%(2020 통계청) 증가, 직장인의 퇴직 평균연령도 51.7세로 직장인 의지와 관계없이 조기 은퇴가 불가피한 상황이다. 한편 직장 근로자 10명중 8명은 창업할 의지가 있는 것으로 나타나 이제는 직장인의 창업은 선택이 아닌 필수로 인식하고 있다. 본 연구의 목적은 직장인의 기업가정신과 지속학습, 보상만족, 고용가능성이 창업의지와 어떠한 상관관계를 가지고 있는가를 조사하고 혁신행동이 매개역할을 하는지에 대해 분석하는데 있다. 본 연구에서는 직장 재직자의 기업가정신과 직장생활 과정에서 지속학습, 보상만족, 고용가능성이 창업의지에 미치는 영향에 관한 연구를 혁신행동의 매개효과를 중심으로 진행하였다. 따라서 본 연구에서는 재직자의 기업가정신과 지속학습, 보상만족, 고용가능성이 혁신활동을 증가시키고, 증가된 혁신활동이 창업의지에 영향을 미칠 것이라는 인과적 경로를 검증하고자 한다. With Corona의 불확실한 경제여건에서 조직은 생존을 위한 끊임없는 변화를 추구함에 따른 재직자의 고용불안은 가중될 것이며, 100세 시대를 준비해야 하기에 창업은 필수적 상황으로 창업의지를 종속변수로 설정하여 본 연구를 진행하였다.
As customer needs for eco-friendly transportation services increase, strategies of major global shipping companies are being established to meet them. Even if logistics costs increase, more and more shippers are choosing shipping companies that fulfill their social responsibilities through decarbonization, and against this backdrop, global shipping companies want to strengthen corporate social responsiveness and reduce shipping environmental costs. In the post-corona era after COVID-19, it is necessary to review the latest Green Shipping management strategies of shipping companies emerging as a new normal for the shipping and logistics industries. This study aims to explore trends in the latest Green Shipping management strategies of global shipping companies pursuing environmental load suppression in the shipping and logistics fields. Among the previous studies, some studies analyzed the green shipping policies of major shipping countries, but they did not deal with the latest policies over time, and few previous study has conducted a fact-finding analysis on the latest Green Shipping management strategies of major shipping companies at the corporate level. This study attempted to analyze securities reports by major domestic and international shipping companies and to present the latest Green Shipping management strategies by shipping companies.
In the wake of the COVID-19 pandemic, unsubstantiated information concerning vaccines and the coronavirus has proliferated on various social media platforms. Consequently, we have considered viable actions to mitigate the impact of such unverified content, enabling individuals to use social media platforms more effectively and minimize any ensuing confusion. Recent measures in this area have included YouTube's practice of labeling vaccine or corona videos as authoritative when emanating from reputable organizations and Twitter's practice of flagging vaccine-related content as potentially misleading or taken out of context. This study seeks to explore how such contrasting labeling practices influence users' believability and engagement differentially, while also examining the moderating impact of regulatory focus. The results indicate that authoritative labeling positively influenced users' believability and engagement, whereas misleading labeling adversely affected users' believability and engagement. Additionally, our findings revealed that authoritative labeling has a stronger impact on promotion-focused individuals, while misleading labeling has a more pronounced effect on prevention-focused individuals. Our findings offer insights into how social media platforms can design and present information to their users, taking into account their regulatory focus.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권7호
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pp.195-201
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2024
With the Covid-19(Corona Virus) spread all around the world, people are using this propaganda and the desperate need of the citizens to know the news about this mysterious virus by spreading fake news. Some Countries arrested people who spread fake news about this, and others made them pay a fine. And since Social Media has become a significant source of news, .there is a profound need to detect these fake news. The main aim of this research is to develop a web-based model using a combination of machine learning algorithms to detect fake news. The proposed model includes an advanced framework to identify tweets with fake news using Context Analysis; We assumed that Natural Language Processing(NLP) wouldn't be enough alone to make context analysis as Tweets are usually short and do not follow even the most straightforward syntactic rules, so we used Tweets Features as several retweets, several likes and tweet-length we also added statistical credibility analysis for Twitter users. The proposed algorithms are tested on four different benchmark datasets. And Finally, to get the best accuracy, we combined two of the best algorithms used SVM ( which is widely accepted as baseline classifier, especially with binary classification problems ) and Naive Base.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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