본 연구는 저자서지결합분석을 사용하여 국내 전기공학 분야의 최신 연구 동향을 반영하는 지적 구조를 규명하고자 하였다. 국내 전기공학 분야의 저널을 대상으로 2005년부터 2009년까지 5년간의 총 2,157건의 논문과 이에 수록된 23,411건의 참고문헌 데이터를 분석하였다. 국내 전기공학 분야의 지적구조 규명을 위해 첫째, 다차원척도법, 군집분석, 네트워크 분석을 통하여 10여 개의 하위 주제 분야를 밝혔다. 둘째, 네트워크 분석을 통해 전기공학 저자들의 지적 관계를 시각화하여, 저자관계, 중심성 분석으로 전역 중심 저자와 지역 중심 저자를 제시하였다. 이러한 연구의 결과는 국내 전기공학 분야의 최신 연구 영역과 동향 파악에 도움을 줄 수 있으며, 도서관 및 주제전문 정보센터의 전기공학 분야 장서 개발 및 서비스 제공에 유용할 것으로 기대한다.
Purpose: Recent trends have shown that the usage of big data analysis is becoming the core of identifying promising future technologies and emerging technologies. Accordingly, applying these trends by analyzing defense related data in such sources as journals, articles, and news will provide crucial clues in predicting and identifying core future technologies that can be used to develop creative and unprecedented future weapon systems that could change the warfare. Methods: To identify technology fields that are closely related to the 4th industrial revolution and recent technology development trends, environmental analysis, text mining, and military applicability survey have been included in the process. After the identification of core technologies that are militarily applicable, future weapon systems based on these technologies as well as their operation concepts are suggested. Results: Through the study, 73 important trends, from which 11 mega trends are derived, are identified. These mega trends can be expressed by 13 promising technology fields. From these technology fields, 248 promising future technologies are identified. Afterwards, further assessment is performed, which leads to the selection of 63 core technologies from the pool. These are named as "future defense technologies" which then become the bases for 40 future weapons systems that the military can use. Conclusion: Predicting future technologies using text mining analysis have been attempted by various organizations across the globe, especially in the fields related to the 4th industrial revolution. However, the application of it in the field of defense industry is unprecedented. Therefore, this study is meaningful in that it not only enables the military personnel to see promising future technologies that can be utilized for future weapon system development, but helps one to predict the future defense technologies using the method introduced in the paper.
Near Infrared spectroscopy (NIR) used on human skin measurement was explored in the past decade. Many publications in different journals and magazines discussed the feasibility of the NIR technique for cosmetic product property studies. Based upon the results of pioneers, we have pursued some work of the NIR instrument coupled with a probe module for skin measurement in vivo and vitro. In part I of this paper, the specific Near Infrared spectroscopy instrument stability, human subject conditions and other parameters, which could affect the measurements reproducibility are discussed. Second derivative NIR spectra and Principle Components Analysis (PCA) are utilised for data interpretation. In part II of this paper, the relationship of human skin moisture and ageing, the gender information and finally, the discovery of penetration depth of NIR incident light on skin are reported. A theoretical penetration depth calculation equation is proposed. In part III, the study results of a couple of commercial skin care products effect will be described. The skin lotions were applied on human skin (in vivo) in order to exam the NIR feasibility to monitor the changes of moisture level. The results are consistently positive. From our primary study, it can conclude that the NIR is potentially a very powerful instrument for skin condition diagnostics, either for cosmetic and/or for medication purposes.
Multi-dimensionality in the inner working of core-collapse supernovae has long been considered one of the most important ingredients to understand the explosion mechanism. We perform a series of numerical experiments to explore how rotation impacts the 3-dimensional hydrodynamics of core-collapse supernova. We employ a light-bulb scheme to trigger explosions and a three-species neutrino leakage scheme to treat deleptonization effects and neutrino losses from the neutron star interior. We find that the rotation can help the onset of neutrino-driven explosions for models in which the initial angular momentum is matched to that obtained from recent stellar evolutionary calculations (${\sim}0.3-3rad\;s^{-1}$ at the center). For models with larger initial angular momenta, a shock surface deforms to be oblate due to larger centrifugal force. This makes a gain region, in which matter gains energy from neutrinos, more concentrated around the equatorial plane. As a result, the preferred direction of the explosion in 3-dimensional rotating models is perpendicular to the spin axis, which is in sharp contrast to the polar explosions around the axis that are often obtained from 2-dimensional simulations.
Amid the increasing interest in medical humanities education, this study developed a medical humanities course that utilized design thinking to foster creative thinking, problem-solving, and collaboration skills that pre-medical students should possess. The course's efficacy was assessed by evaluating improvements in core design thinking skills. The present study was conducted among 83 first-year medical students after planning and implementing a design thinking course. The reflection journals written by students along the course of the class were examined using the template analysis technique to evaluate the effectiveness of the class. The study's primary findings showed the successful development of step-by-step medical humanities education content utilizing design thinking and its practical implementation in a class. Moreover, the course improved students' core design thinking skills effectively, and in a balanced way. These results illustrate the effective application of design thinking in medical school through a medical humanities course. These findings indicate that a medical humanities course can help medical students showcase their abilities to collaborate and solve problems in the real world. This paper suggests the need for further research to develop a curriculum that integrates design thinking and investigate the relationship between medical students' core competencies and design thinking-based courses.
본 연구는 문헌정보학 분야 연구논문에서 저자들의 이론 활용 정도를 분석하기 위하여 한국문헌정보학회지와 정보관리학회지를 대상으로 지난 30년간 연구된 654편의 논문에 대한 내용분석이 이루어 졌다. 주요 연구내용은 연구논문의 연대별 생산성, 세부주제영역별 생산성, 연구에 활용된 이론의 유형과 근원, 개별 이론별 활용도, 세부주제 영역별 활용도, 학회지별 활용도 등에 대한 개념적 연구와 실증적 연구가 수행되었다. 이를 위하여 이론의 개념적 기준 설정과 문헌정보연구의 세부주제영역에 대한 새로운 분류 체계, 특히 이론의 활용성을 평가하기 위한 기준으로 ‘이론 활용 5단계’ 모델을 제시하였다.
Problem solving in real life is a core competency commonly adopted in several subjects recently. The real-world problems were rarely resolved with only one domain of knowledge. Thus, convergence education is becoming a trend in many countries. As on-line education is revitalized because of COVID-19, the need for changes to STEAM education is emerging. In December 2019, the on-line education systems quickly settled in schools because of COVID-19. During the first semester of 2020, most school education was conducted as virtual/distance learning classes. It is necessary to analyze how much technology has been used in the STEAM classes in Korea. This paper analyzes the research papers related to the STEAM education in Korea conducted in the last 10 years. By doing this, we analyze what kind of edutechs we were interested in, what kind of STEAM education actually occurred, and to whom it was conducted. The previous research papers analyzed in this paper are the papers in the Korea Citation Index accredited journals and candidate journals. Finally, this paper proposes educational changing factors to be considered for future technology-based STEAM education.
제한된 예산, 고가의 패키지 구독비, 출판사 주도의 라이선스 협상 등의 불리한 환경에서 자관의 실정에 맞는 전자저널을 구성하기 위해 도서관은 전자저널 이용데이터를 수집하고 분석해야 한다. 본 연구는 전자저널 이용통계 연구 동향 및 COUNTER 3판에 근거한 이용통계 제공 현황을 살펴보고 현장에서 쉽게 활용 가능한 이용통계 분석의 가이드라인을 제시하고자 하였다. 현재 제공되는 이용통계 보고서를 기반으로 분석할 수 있는 핵심 이용통계치로 저널별 원문이용도, 저널이용률, 원문이용단가, 고이용군, 저이용군을 제안함으로써 전자저널 관리를 위한 이용통계의 효과적인 활용 방안을 다루었다.
The aim of this study was to analyze the research trends in articles published in the Korean Journal of Medical Education (KJME) and Korean Medical Education Review (KMER) using keyword network analysis. The analyses included 507 papers from 2010 to 2019 published in KJME and KMER. First, keyword frequency analysis showed that the research topics that appeared in both journals were "medical student," "curriculum," "clinical clerkship," and "undergraduate medical education." Second, centrality analysis of a network map of the keywords identified "curriculum" and "medical student" as highly important research topics in both journals. Third, a cluster analysis of 20 core keywords in KMER identified research clusters related to academic motivation, achievement, educational measurement, medical competence, and clinical practice (centered on "learning," while in KJME, clusters were related to educational method and program evaluation, medical competence, and clinical practice (centered on "teaching"). In conclusion, future medical education research needs to expand to encompass other research areas, such as educational methods, student evaluations, the educational environment, student counseling, and curriculum.
이 연구는 우리나라 기록관리학 전문 학술지의 논문을 주제영역별, 간행시기별, 학술지별, 연구자별 분포를 분석함으로써 우리나라 기록관리학 연구의 동향 및 향후 발전 방안에 대해 제시하였다. 이 연구의 결과를 요약하면 첫째, 우리나라 기록관리학 연구의 핵심 주제는 법률 제도/정책, 보존, 전자기록관리로 밝혀졌으며, 기록관리법의 제정으로 주제 영역의 다양성이 확보된 것으로 분석되었다. 둘째, 우리나라 기록관리학 연구논문의 생산성은 시간의 흐름과 함께 증가한다는 것을 입증하였으며, 특히 1997-2001년에 큰 폭으로 증가한 것으로 분석되었다. 셋째, 분석대상의 논문은 학술지별, 연구자별로 주제영역의 차이가 있었지만, 대체로 기록관리학의 주제를 망라적으로 다루고 있음을 밝혔다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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