• 제목/요약/키워드: Cooperative Decision

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잡음 전력의 불확실성이 존재하는 환경에서 단일 임계값을 사용하는 에너지 검파 기반 협력 스펙트럼 감지의 성능 분석 (Performance Analysis of an Energy Detection Based Cooperative Spectrum Sensing with a Single Threshold in the Presence of Noise Uncertainty)

  • 임창헌
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제23권12호
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    • pp.1406-1411
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    • 2012
  • 에너지 검파 기반 스펙트럼 감지 방식은 잡음 전력에 대한 불확실성에 취약한 것으로 알려져 있다. 이러한 문제점을 해결하기 방안 중의 하나로 협력 스펙트럼 감지 기술을 함께 사용하는 방안이 제안된 바 있다. 그러나 아직까지 페이딩 채널 환경에서 이 방식에 대한 성능 분석이 발표된 바가 없다. 본 논문에서는 에너지 검파 기반 스펙트럼 감지 방식에 대한 이전 연구 결과를 토대로 에너지 검파 기반 협력 스펙트럼 감지 방식에 대한 수학적 분석 결과를 제시하고자 한다. 분석 결과에 따르면 잡음 전력에 대한 불확실성이 존재할 때는 스펙트럼 감지 시간이 늘어나거나 OR 융합 방식의 협력 스펙트럼 감지에 참여하는 2차 사용자가 많아질수록 오경보 확률과 검파 확률이 높아진다는 것을 확인할 수 있었다.

Spectrum- and Energy- Efficiency Analysis Under Sensing Delay Constraint for Cognitive Unmanned Aerial Vehicle Networks

  • Zhang, Jia;Wu, Jun;Chen, Zehao;Chen, Ze;Gan, Jipeng;He, Jiangtao;Wang, Bangyu
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제16권4호
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    • pp.1392-1413
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    • 2022
  • In order to meet the rapid development of the unmanned aerial vehicle (UAV) communication needs, cooperative spectrum sensing (CSS) helps to identify unused spectrum for the primary users (PU). However, multi-UAV mode (MUM) requires the large communication resource in a cognitive UAV network, resulting in a severe decline of spectrum efficiency (SE) and energy efficiency (EE) and increase of energy consumption (EC). On this account, we extend the traditional 2D spectrum space to 3D spectrum space for the UAV network scenario and enable UAVs to proceed with spectrum sensing behaviors in this paper, and propose a novel multi-slot mode (MSM), in which the sensing slot is divided into multiple mini-slots within a UAV. Then, the CSS process is developed into a composite hypothesis testing problem. Furthermore, to improve SE and EE and reduce EC, we use the sequential detection to make a global decision about the PU channel status. Based on this, we also consider a truncation scenario of the sequential detection under the sensing delay constraint, and further derive a closed-form performance expression, in terms of the CSS performance and cooperative efficiency. At last, the simulation results verify that the performance and cooperative efficiency of MSM outperforms that of the traditional MUM in a low EC.

셀룰러 시스템의 섹터 간 협력 전송 시 최적의 안테나 틸팅 각도 결정 방식 (On Optimal Antenna Tilting Angles for Cooperative Transmissions Between Sectors in Cellular Systems)

  • 고진석;김재원;박종현;성원진
    • 대한전자공학회논문지TC
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    • 제47권7호
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    • pp.29-35
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    • 2010
  • 최근 3GPP LTE-Advanced 및 IEEE 802.16m과 같은 차세대 통신 규격에서 섹터 간 협력 전송이 중요 연구주제가 되었고, 그에 따라 기존 비협력 전송에서와 마찬가지로 섹터 간 협력 전송 시에도 최적의 안테나 틸팅 각도를 결정하는 방식의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 섹터 간 협력 전송 및 비협력 전송 시 최적의 안테나 틸팅 각도를 결정하는 방식들을 제안한다. 제안하는 방식은 섹터 반경 내에 동일하게 분포하는 사용자의 전송률 평균인 셀 평균 전송률 또는 셀 평균 로그 전송률을 최대화하는 목적함수를 활용한다. 또한 이론적 용량인 Shannon 전송률 대신 실제 셀룰러 시스템에서 활용되는 AMC (adaptive modulation and coding) 방식을 고려한 셀 평균 AMC 전송률을 최대화하는 목적함수도 함께 활용한다. 협력 및 비협력 전송 시 셀 평균 전송률을 목적함수로 고려하는 경우에는 시스템 전송 효율성을 최대화 하며, 셀 평균 로그 전송률 및 AMC를 목적함수로 활용하는 경우에는 특히 셀 경계 사용자의 전송 효율성 증대를 크게 반영하는 최적의 안테나 틸팅 각도를 결정하는 방식을 제시한다.

인공면역네트워크에 의한 자율이동로봇군의 동적 행동 제어 (Dynamic behavior control of a collective autonomous mobile robots using artificial immune networks)

  • 이동욱;심귀보
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1997년도 한국자동제어학술회의논문집; 한국전력공사 서울연수원; 17-18 Oct. 1997
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    • pp.124-127
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    • 1997
  • In this paper, we propose a method of cooperative control based on immune system in distributed autonomous robotic system(DARS). Immune system is living body's self-protection and self-maintenance system. Thus these features can be applied to decision making of optimal swarm behavior in dynamically changing environment. For the purpose of applying immune system to DARS, a robot is regarded as a B lymphocyte(B cell), each environmental condition as an antigen, and a behavior strategy as an antibody respectively. The executing process of proposed method is as follows. When the environmental condition changes, a robot selects an appropriate behavior strategy. And its behavior strategy is simulated and suppressed by other robot using communication. Finally much simulated strategy is adopted as a swarm behavior strategy. This control scheme is based on clonal selection and idiotopic network hypothesis. And it is used for decision making of optimal swarm strategy.

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배전용 ESS 연계위치 결정 알고리즘에 관한 연구 (A Study on the Decision Algorithm of the Location of ESS for Power Distribution System)

  • 홍순일;황인성;문종필;정원욱
    • 전기학회논문지P
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    • 제67권1호
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    • pp.37-41
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    • 2018
  • In this paper, the ESS(Energy Storage System) is interconnected in order to reduce the maximum load in the distribution system and the target location of the ESS is set to be close to the rated voltage. We also applied the weights to nodes with large capacity and number of customers in the system. In the future, the interconnected location of the ESS was determined until 2029 in consideration of the load increase rated of the system. We propose a cooperative decision algorithm of interconnected location of ESS for Power Distribution System.

A Novel Optimization Algorithm Inspired by Bacteria Behavior Patterns

  • 정성훈;김태건
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제18권3호
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    • pp.392-400
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    • 2008
  • This paper proposes a novel optimization algorithm inspired by bacteria behavior patterns for foraging. Most bacteria can trace attractant chemical molecules for foraging. This tracing capability of bacteria called chemotaxis might be optimized for foraging because it has been evolved for few millenniums. From this observation, we developed a new optimization algorithm based on the chemotaxis of bacteria in this paper. We first define behavior and decision rules based on the behavior patterns of bacteria and then devise an optimization algorithm with these behavior and decision rules. Generally bacteria have a quorum sensing mechanism that makes it possible to effectively forage, but we leave its implementation as a further work for simplicity. Thereby, we call our algorithm a simple bacteria cooperative optimization (BCO) algorithm. Our simple BCO is tested with four function optimization problems on various' parameters of the algorithm. It was found from experiments that the simple BCO can be a good framework for optimization.

다국적기업의 해외시장진입유형 결정요소에 관한 메타분석 - 국제기업협력 vs 100% 투자 - (A Meta Analysis on Decision Factors of a Foreign Market Entry Strategy - International Company Cooperation vs. Wholly-Owned Subsidiary -)

  • 조성현;최선
    • 통상정보연구
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    • 제11권1호
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    • pp.485-515
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    • 2009
  • In this study aims to research and analyze what are decision factors between a wholly-owned subsidiary and a international company cooperation in the internationalization process. From 57 primary studies found 26 observed variables for aggregation of effect size in the using "Fixed Effect Model" on this mata-analysis. The article also links the theories that are used in the literature, not considered in the most of primary studies, to the empirical results and recommends global management strategy which is needed for business practical affairs. According to the result, the meta-analysis suggests that the number of employees of a MNC, the geological and cultural differneces between the host country and home country, the country-specific international experience of the MNC and export intensity, the international product diversification, the market growth and the market size of the foreign operations, and resource intensity of the foreign operations, the legal restrictions in the host country and the country risk of the home country do exert a significant effect on the decision between cooperative arrangement and a wholly-owned subsidiary. Conversely, for a large number of variables, no significant relationship seems to exist based on the combined results. This is the case, for example, for factor specificity, the r&d-intensity, the subsidiary size, the assets of the MNC and the sales volume of the MNC.

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참여의사결정과 대인신뢰가 생산성에 미치는 영향 (Participative Decision Making and Interpersonal Trust Effects on the Productivity)

  • 정기호;황종호;홍순복
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제5권6호
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    • pp.264-272
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    • 2005
  • 본 연구는 내부조직관계에서 대인신뢰를 구성원들의 상대방(부하, 동료, 상사)에 대한 능력, 상호 믿음과 지원에 기반을 두는 것으로 정의하고, 조직구성원들의 협력적 관계는 조직결과의 향상을 가져올 수 있다는 것을 가정하여, 참여적 의사결정이 조직생산성의 향상에도 영향을 미치는지를 확인하고자 한다. 연구 결과에 따르면 직무수행에 관련한 의사결정에 참여도와 성과의 피드백만족도 그리고 개방적 의사전달에 대한 만족도가 높을수록 업무생산성이 높아진다는 것을 알 수 있었다. 특히 대인신뢰에 기반을 둔 행정조직은 또 다른 관리적 도전인 문화적 다양성의 증대와 고객기대의 충족에 대처하게 되므로, 상사와 부하간의 대인신뢰를 구축하는 것은 구성원의 직무생산성을 증대시키고 조직몰입을 강화시킬 수 있는 원동력이 된다는 것을 알 수 있었다.

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동아시아 해운시장의 컨테이너선사 선대 운항전략: 게임이론 접근법 (The Fleet Operating Strategies for Ocean Container Carriers in a East Asian Shipping Market: A Game Theoretic Approach)

  • 박병인
    • 한국항만경제학회지
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    • 제29권4호
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    • pp.73-95
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    • 2013
  • 본 논문은 컨테이너 선사들의 선형, 항로 및 항차의 결정방법을 구축하기 위해 동아시아지역의 경쟁적인 해운시장을 분석하였다. 상하이항과 홍콩항으로부터 국내의 부산, 광양 및 인천항향 서비스 항로에 운송량, 운임, 원가, 그리고 시장점유율을 기반으로 한 모형에 비협조적게임이론에 기초한 순차진행게임을 적용하였다. 이러한 모형의 문제를 풀도록 제안된 하위게임 완전 내시균형해에 따르면, 경쟁환경에서 선사들의 의사결정은 운항거리, 운송수요, 그리고 운임수준에 따라 달라지는 것으로 분석되었다. 그러므로 선사들은 운송네트워크와 최적선대에 대한 전략을 구성할 때 최적균형해를 이용하고 이를 위해 다양한 의사결정 요인들을 동시에 고려해야만 한다. 추가적으로, 항만들은 다양한 요인들을 이용해 각 항만이 선사 운송네트워크의 최적 균형해를 제공하기 위한 경영전략을 구축해야만 할 것이다.

인공면역 시스템 기반 자율분산로봇 시스템의 협조 전략과 군행동 (Cooperative Strategies and Swarm Behavior in Distributed Autonomous Robotic Systems based on Artificial Immune System)

  • 심귀보
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제9권6호
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    • pp.627-633
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    • 1999
  • 본 논문에서는 면역 시스템에 기반한 자율분산로봇 시스템의 협조 제어 및 군행동 전략의 결정 방법을 제안한다. 면역 시스템은 생체의 자기보호 및 유지시스템이다. 면역 시스템의 유용한 성질은 동적으로 변하는 환경에서 최적의 군행동을 결정하는 문제에 적용 가능하다. 면역 시스템을 자율분산로봇 시스템에 적용하기 위하여 로봇은 B-세포로 환경조건은 항원으로 행동 전략은 항체로 제어파라미터는 T-세포로 각각 모델링 하였다, 환경(항원)변화가 감지되면 각 로봇은 적절한 행동전략(항체)을취한다. 이행동전략은 다른 로봇과의 통신에 의하여 자극 또는 억제을 받는다.(면역 네트워크) 최정적으로 많은 자극을 받은 전략이 군행동 전략으로 채택된다. 이 제어방법은 클론선택과 면역네트워크 가설에 기반을 둔것으로서 최적의 군행동 전략을 결정하는데 이용된다. 또한 제어 파라미터로서 T-세포 모델을 추가함으로서 동적인 환경에서 로봇의 적응능력이 향상되었다.

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