In the present study, the heating and cooling characteristics of system air-conditioner using a PWM compressor or a BLDC inverter compressor are investigated by the psychometric calorimeter using air enthalpy method. Cooling and heating capacities, power inputs and COPs are measured at the low, moderate, high loads under the cooling and heating standard conditions. At cooling conditions, the capacity of the PWM system is larger than that of the inverter case. Due to large power input, however, low COPs are measured under total load ranges. At heating conditions, the capacity of the PWM method is a little larger than that of the inverter case, except high load range. Since power input is low, large COPs are measured at moderate and high load ranges, which are different from cooling data. This shows that the PW system compared with the inverter case has good energy consumption efficiency at moderate and high load ranges except low load range. And when the system A/C is operated under the cooling and heating standard conditions, COPs are nearly uniform at total load ranges.
Variable refrigerant flow (VRF) systems have recently attracted attention in many countries due to a variety of advantages over conventional system. Especially, the water-cooled VRF heat pump, including geothermal heat pump, is a system that accurately controls the flow rate of refrigerant for the improved efficiency under part load operation. This paper describe the process of generating the cooling and heating energy performance curve coefficients and performance expressions for modeling water cooled VRF system using EnergyPlus. Through this study, the process for generating performance curves can be implemented into EnergyPlus or other comparable building energy analysis tools for the long-term evaluation of heat pump under dynamic conditions.
In order to achieve high efficiency of energy use and environment-friendly architectural design, various loads such as cooling, heating and hot water required by the building sector must be accurately predicted. Many studies used dynamic simulation tool to evaluate and analyze building energy performance. However, there are few studies on the comparative analysis of load results by each simulation and the evaluation of simulation characteristics and functions. In this study, the cooling, heating loads and energy demand of the buildings were evaluated using three dynamic simulations for the building with the same input conditions, and the characteristics of each simulation were compared and analyzed through the results. As a result of simulation comparative analysis, cooling, heating load and energy demand was lowest in square type and north-south direction conditions.
A Cold spot temperature control system for the batch annealing furnace has been estabilished in order to reduce energy consumption to improve productivity and stabilize the propertics of products. Therefore we confirmed a relation between annealing cycle time and atmospheric gas, variation of coil cold spot temperature with time during heating and actual temperature measurements at mid-width of each coil during heating and actual temperature measurements at mid-width of each coil during soaking. The results of the tempaeature variation effect on the batch annealing are as follows. 1) Heating time is reduced to one half with increasing atmospheric gas flow rate and changing of atmospheric gas component from HNx to Ax gas, and annealing cycle time is reduced to 2.7 times. 2) In case of short time healing, the slowest heating part is the center of B coil, in case of long time heating, the low temperature point moves from the center of coil to inside coil. And the temperature in this part is higher than other parts when cooling. When finished heating, the cold spot is located 1/3 of coil inside in case of HNx atmospheric gas. But center of coil in case of Ax atmospheric gas. 3) The outside of top coil is the highest temperature point when heating, which becomes the lowest temperature point when cooling. So, this point becomes high temperature zone at heating and low temperature zone at cooling, It has relation according to atmospheric gas component and flow rate. 4) Soaking time at batch annealing cycle determination is made a decision by the input coil width, and soaking time for quality homogenization of 1214mm width coil must be 2.5 hours longer than that of 914mm width coil for the same ciol weight. 5) Annealing cycle time with Ax atmospheric gas is extended 1 hour in of slow cooling during 5 hours in order to avoid rapid cooling.
The purpose of this study is to evaluate the experimental performance characteristics of a water-to-water geothermal heat pump featuring a vapor refrigerant injection for the production of hot water. The performance of geothermal heat pump with a vapor injection was evaluated by comparing with that of a conventional geothermal heat pump without a vapor injection. For heating operation, the geothermal heat pump with a vapor injection is superior in COP and heating capacity. The vapor injection was more effective for supplying hot water while overloading. The vapor injection was effective for the improvement of the cooling capacity. However, the vapor injection was not effective for the increasing of COP according to the increased input of a compressor. The advantage of vapor injection in water-to-water geothermal heat pump become disappeared while cooling operation with lower part loading.
A cold spot temperature control system for the batch annealing furnace has been established in order to reduce energy consumption which is essential to improve productivity and stabilize the properties of products. A relationship between annealing cycle time and gas flow rate is developed and also for the variation of coil cold spot temperature with time during heating, and actual temperature measurements at mid-width of each coil during soaking. The results of the temperature variation effect on the cold rolled steel sheet batch annealing are as follows. (1) Cooling rate increasing gradually with increasing atmospheric gas flow, but heating rate is hardly increasing without atmospheric gas component change. (2) In case of short time heating, the slowest heating part is the center of B coil and in case of ling time heating, the low temperature point moves from the center of coil to inside coil. (3) The outside of top coil is the highest temperature point under heating, which becomes the lowest temperature point under cooling. (4) Soaking time determination depends on the input coil width, and soaking time for quality homogenization of 1214 mm width coil must be 2 hours longer than that of 914 mm width coil.
We study the properties of supernova (SN) driven interstellar turbulence with a numerical magnetohydrodynamic (MHD) model. Calculations were done using the RIEMANN framework for MHD, which is highly suited for astrophysical flows because it tracks shocks using a Riemann solver and ensures pressure positivity and a divergence-free magnetic field. We start our simulations with a uniform density threaded by a uniform magnetic field. A simplified radiative cooling curve and a constant heating rate are also included. In this radiatively-cooling magnetized medium, we explode SNe one at a time at randomly chosen positions with SN explosion rates equal to and 12 times higher than the Galactic value. The evolution of the system is basically determined by the input energy of SN explosions and the output energy of radiative cooling. We follow the simulations to the point where the total energy of the system, as well as thermal, kinetic, and magnetic energy individually, has reached a quasi-stationary value. From the numerical experiments, we find that: i) both thermal and dynamical processes are important in determining the phases of the interstellar medium, and ii) the power index n of the $B-p^n$ relation is consistent with observed values.
About 25% of overall energy use of Korea had been spent in buildings. It is crucial to acknowledge the importance of saving energy in buildings. In order to save energy, it is important to predict accurate energy use. There are numerous energy simulation program that predicts both energy load and energy use. The problem of the energy simulation program is that it holds too many input variables, and it needs experts to model a building. So, our purpose of this study is to develop the simplified thermal load calculation program for building energy analysis which eliminates coordinates of building components instead of using full coordinates by using DOE2. Since the engine of the program is DOE2, we verified the validity of S-DOE by comparing peak heating & cooling load results and annual energy use results. The results shows that there are little difference between VisualDOE and S-DOE. Also it showed that S-DOE took less time to input variables than VisualDOE. These results reveals that the application of S-DOE is possible to accurately predict energy load and energy use of the building and still have strong point that it takes less time to analyse building energy.
There are various types of energy simulation tool to predict both thermal load and energy use. However, the problem about these software is that they have too much input variables and need expert with skills to run the simulation. Therefore, the purpose of this study is to develop the thermal analysis simulation program with input variables which eliminates coordinates of building components instead of using full coordinates by using DOE2. Since the simulation engine of the program is DOE2, the validity of S-DOE is performed by comparing peak heating and cooling load results with VisualDOE and annual energy use results with actual energy use of 1996. The results have shown that there are little difference between VisualDOE and S-DOE. Also it showed that there are little difference between actual energy use and S-DOE energy use results. S-DOE took less time to model a building than VisualDOE. These results reveals that the application of S-DOE have potentials in accurately predicting both energy load and energy use of the building and still have an advantage of taking less time to model a building.
Before newly-built building and building remodeling, it is important to predict and analyze building energy performance through energy simulation programs. Nevertheless, simulation results widely vary depending on individual user experience and input values. Therefore, this study uses prototypical building model, a versatile tool in building energy modeling, simulation and research for researchers and policy-makers, and ASHRAE standards. Then, it analyzed the changes in design type (roof type, number of floors) for the base case. As the result, it was found that the gap of annual energy demand per between them is maximally 9.1%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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