Diurnal variation of $PM_{10}$ concentration was investigated for 24 sites in library including reading room, bookstock room, lobby, office and so on, and 9 sites in student building at Kangwon National University using scattering light integrated type digital dust indicator. The dimensional conversion factors for mass concentrations (K) were determined by comparing between the $PM_{10}$ concentrations collected by $PM_{10}$ hig volume air sampler and the digital dust indicator. The dimensional conversion factor (K) was 3.33 for indoor air in this experiment. The highest concentrations were 649 $\mug/m^3$/day for smoking room in the library and 242 $\mug/m^3$/day for circle room in the student building. Most of spaces in the library except a office and bookstock rooms were over 150 $\mug/m^3$/day of $PM_{10}$ concentrations and 6 indoor spaces were over the guideline for indoor air quality in student building except a health center and two restaurants. Therefore, it should be required to make an improvement on the indoor air quaility for public facilities in the university buildings.
Lysogenic conversion of Staphylococcus aureus to loss of ${\beta}-hemolysin$ production by serological group F phages is always associated with gain in staphylokinase production. In this study, the new phages belonging to serotype F were detected during the course of isolation of phages from Staph aureus of bovine origin and some characteristics of the new phages isolated were investigated. The new phages, ${\phi}470$ and ${\phi}499$, isolated from Staph aureus producing ${\beta}-hemolysin$ and staphylokinase(${\beta}^+\;K^+$) were found to convert ${\beta}^+\;K^+$ strain to ${\beta}^+K\;^+$, Staph aureus strains lysogenized by this serotype F single-converting phage ${\phi}470$ or ${\phi}499$ could be again lysogenized with serotype F double-converting phage ${\phi}506$. The frequency of lysogenization of indicator strains by serotype F single-converting phage was 100%, whereas the frequency for serotype F double-converting phage ${\phi}506$ varied from 4.2% to 97.6% according to the indicator strains. The indicator strain lysogenized with phage ${\phi}470$ was resistant to phage ${\phi}499$, and vice versa, but not to phage ${\phi}506$. Therefore, phage ${\phi}470$ and ${\phi}499$ were shown to be identical by immunity test.
Park, Jungsoo;Nguyen Vu, Long;Bencivengo, George;Jung, Souhwan
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권8호
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pp.3420-3436
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2020
Due to the increasing number of malicious software (also known as malware), methods for sharing threat information are being studied by various organizations. The Malware Attribute Enumeration and Characterization (MAEC) format of malware is created by analysts, converted to Structured Threat Information Expression (STIX), and distributed by using Trusted Automated eXchange of Indicator Information (TAXII) protocol. Currently, when sharing malware analysis results, analysts have to manually input them into MAEC. Not many analysis results are shared publicly. In this paper, we propose an automated MAEC conversion technique for sharing analysis results of malicious Android applications. Upon continuous research and study of various static and dynamic analysis techniques of Android Applications, we developed a conversion tool by classifying parts that can be converted automatically through MAEC standard analysis, and parts that can be entered manually by analysts. Also using MAEC-to-STIX conversion, we have discovered that the MAEC file can be converted into STIX. Although other researches have been conducted on automatic conversion techniques of MAEC, they were limited to Windows and Linux only. In further verification of the conversion rate, we confirmed that analysts could improve the efficiency of analysis and establish a faster sharing system to cope with various Android malware using our proposed technique.
As the importance of intellectual assets has been brought into relief, this study aims at positively verifying where the intellectual workers' overall level of their knowledge conversion preference and their job character has reached, and how much the knowledge conversion preference, the job character and the fitness of both factors affects the job effectiveness respectively. For this purpose 3 types of research hypotheses were set up and the result of the verification of the hypotheses is summarized as follows: First, the verification of the relation between the knowledge conversion preference and the job effectiveness revealed that the workers who have the higher synthetic ability in knowledge conversion preference show the higher job satisfaction and job product. Secondly, the verification of the relation between the MPS representing the job character by measured index and the job satisfaction revealed that the absolute value of relative coefficient between the 4 factors excluding the public welfare factor and the MPS is 4, interpreted as medium correlation. Thirdly, the analysis on the degree of relation between the job product measured by the quality of job result and the input effort and the MPS showed that the absolute value of person relative coefficient is 5, interpreted not only as medium correlation but also very meaningful. Accordingly, the main purpose of this study was to give a guideline which can be utilized as an indicator for educating, training and placing the workers. As results, the main effect that the variable of knowledge conversion preference and job character chosen as the independent variable influences on the dependent variable of job satisfaction and job product is very meaningful except the public welfare factor.
Received signal strength indicator (RSSI) is used as one of the ranging techniques to locate dynamic sensor nodes in wireless sensor network. Before it can be used for position estimation, RSSI values must be converted to distances using path loss model. These distances among sensor nodes are combined using trilateration method to find position. This paper presents an idea which attempts to integrate both path loss model and trilateration as one algorithm without going through RSSI-distance conversion. This means it is not simply formulas combination but a whole new model was developed. Several advantages were found after integration: it is able to reduce processing load, and ensure that all values do not exceed the maximum range of 16-bit signed or unsigned numbers due to antilog operation in path loss model. The results also show that this method is able to reduce estimation error while inaccurate environmental parameters are used for RSSI-distance conversion.
This research suggested a development of a Data Acquisition System for strain gauge sensor which enables the usage of portable device in the various engineering field that includes, a strain indicator which is frequently used in civil and mechanical engineering, and a GUI function of data acquisition device. The developed system can record 16 channels of strain gauges at a time and its resolution is over 16 bits which can be used effectively in the actual field.
This study provides an investigating the electrolyte reaction characteristics during thermal runaway of a lithium-ion battery(LIB). Dimethyl carbonate(DMC) is known as the main substance that makes up the electrolyte. The mono-molecular decomposition characteristics of DMC were derived through numerical analysis. Cobalt oxide can release oxygen under high temperature conditions. Also, DMC is converted to CH4, H2, CO, and CO2. Especially, it was found that the decomposition of the DMC begins at a temperature range of 340-350℃, which dramatically increases the internal pressure of the LIB. In the by-products gases, the molar ratio of CO and CO2 changed according to the molecular structure of DMC and temperature conditions. The correlation of the [CO]/[CO2] ratio according to the temperature during thermal runaway was derived, and the characteristics of the reaction temperature could be estimated using the molar ratio as an indicator. In addition, the oxidation and decomposition characteristics of DMC according to the residence time for each temperature were estimated. When DMC is exposed to low temperature for a long time, both oxidation and decomposition may occur. There is possibility of not only increasing the internal pressure of the LIB, but also promoting thermal runaway. In this study, internal environment of LIB was identified and the reaction characteristics between the active materials of the cathode and electrolyte were investigated.
Grouting sleeves are an essential connecting component of prefabricated components, and the quality of grouting has a significant influence on structural integrity and seismic performance. The embedded grouting sleeve (EGS)'s grouting defects are highly undetectable and random, and no effective monitoring method exists. This paper proposes an ultrasonic guided wave method and provides a set of guidelines for selecting the optimal frequency and suitable period for the EGS. The optimal frequency was determined by considering the group velocity, wave structure, and wave attenuation of the selected mode. Guided waves are prone to multi-modality, modal conversion, energy leakage, and dispersion in the EGS, which is a multi-layer structure. Therefore, a time-reversal (TR)-based multi-mode focusing and dispersion automatic compensation technology is introduced to eliminate the multi-mode phase difference in the EGS. First, the influence of defects on guided waves is analyzed according to the TR coefficient. Second, two major types of damage indicators, namely, the time domain and the wavelet packet energy, are constructed according to the influence method. The constructed wavelet packet energy indicator is more sensitive to the changes of defecting than the conventional time-domain similarity indicator. Both numerical and experimental results show that the proposed method is feasible and beneficial for the detection and quantitative estimation of the grouting defects of the EGS.
The calcium infrared triplet (CaT) is one of the prominent absorption features in the infrared wavelength regime. Recently, this absorption feature has been getting attention in the prediction of metallicity of stellar populations because of its strong sensitivity to the calcium abundance and metallicity of a star. However, we find that measuring metallicity directly from CaT is very dangerous because the formation mechanism of CaT is very inefficient in the cool stars which are abundant in metal-rich populations. This characteristics of CaT make the CaT-metallicity relation to converge around ~ $8{\AA}$ in the metal-rich regime. Our results suggest that, because of the converging CaT-metallicity relation in the metal-rich regime, the metallicity of simple stellar populations greater than [Fe/H]~-0.5 is unreliable when the linear conversion between CaT and metallicity is applied to derive metallicity. Based on these results, we suggest that CaT is not a good metallicity indicator for the metal-rich stellar populations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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