본 연구의 목적은 대화형 에이전트와 사용자 간의 대회를 분석하여 대화의 흐름도를 도출해 내는 것에 있다. 특히 본 연구에서는 대화에 대한 전반적인 요소 추출과 더불어 대화형 에이전트와 사용자 간에 발생할 수 있는 대화 유형까지 도출해 내어 대화형 에이전트의 대화 능력 향상에 기여하고자했다. 이를 위해 1대 1 개인 인터뷰를 실시하여 실제 대화형 에이전트와 사용자 간의 대화 데이터를 수집하고 기본적으로 질적 연구 방법론을 바탕으로 대화 분석론과 대화유형학을 참고하여 연구를 실시한 결과 층 6개의 대화 흐름도를 도출하였다. 특히 원활하지 않은 대화는 기존의 사람과 사람과의 대화에서는 찾아보기 힘든 대화이며 그 개수도 52개로 가장 많이 나타났다. 대화 방해 요소가 나타났을 경우 상대에 대한 적대감을 보이거나 대화를 교정하는 행위로 대화가 진행되었다. 본 연구는 포괄적인 대화형 에이전트와 사용자 간의 대회를 분석하여 그 유형을 알아냈다는 점에서 대화형 에이전트 개발자와 사용자, 서비스 제공자 모두에서 긍정적인 영향을 미친다.
Purpose: Nursing communication has become more important than ever before because quality of nursing services largely depends on the quality of communication in a very competitive health care environment. This article was to introduce ways to improve nursing communication using conversation analysis. Methods: This was a review study on conversation analysis, critically examining previous studies in nursing communication and interpersonal relationships. Results: This study provided theoretical backgrounds and basic assumptions of conversation analysis which was influenced by ethnomethodology, phenomenology, and sociolinguistic. In addition, the characteristics and analysis methods of conversation analysis were illustrated in detail. Lastly, how conversation analysis could help improve communication was shown, by examining researches using conversation analysis not only for ordinary conversations but also for extraordinary or difficult conversations such as conversations between patients with dementia and their professional nurses. Conclusion: Conversation analysis can help in improving nursing communication by providing various structures and patterns as well as prototypes of conversation, and by suggesting specific problems and problem-solving strategies in communication.
멀티 에이전트 시스템은 분산 환경에서 독립된 소프트웨어 개체들의 지능형 협력 작업을 지원하기 위해 개발되었으며 많은 응용 환경에서 사용되어지고 있다. 멀티 에이전트 시스템의 협력을 위해서는 에이전트간에 미리 협의된 형태의 프로토콜인 대화 정책(Conversation Policy; Interaction Protocol)이 사용된다. 현재의 동적인 인터넷 전자시장 환경에서는 거래의 형태가 변화함에 따라 대화 정책이 자주 바뀔 수 있으며 따라서 Ad Hoc한 형태의 대화 정책의 중요성이 커지고 있다. 기존의 에이전트 플랫폼은 몇 개의 표준 혹은 미리 정해진 대화 정책만을 허용함으로써 Ad Hoc한 대화 정책에 대해서는 에이전트 시스템을 일부 새로 구현해주어야 하는 번거로움과 비효율성이 존재한다. 본 연구에서는 그러한 Ad Hoc한 대화 정책을 지원하는 에이전트 플랫폼을 설계하며 그 프로토타입 시스템을 제시한다. 제시된 시스템은 교환 및 해석을 위한 대화 정책 모델, 새로운 대화 정책을 처리하기 위한 메타 대화 처리 부분, 그리고 대화 정책을 런타임시에 교환하고 해석하여 실제 에이전트들이 적응성 있는 상거래 및 협력을 할 수 있도록 하는 메커니즘을 포함한다.
The relationship of communicative intent of infants and the conversation style of mothers were investigated with 20 mothers and their 2- and 3-year old children. They conversed in naturalistic settings while playing with Lego blocks. Cluster analyses revealed 2 maternal styles: a conversation-eliciting and a directive style. Children of conversation-eliciting mothers provided more information than those of directive mothers. Children of directive mother requested more permission than those of conversation-eliciting mothers. Implications of these two maternal styles for children's communicative abilities were discussed.
The purpose of this study was to explore the elementary English conversation instructors' perception on their professionalism and the needs of teacher training program. The survey data were attained from 136 elementary English conversation instructors. Descriptive statistics were employed to discuss the result of the survey response. The results of this study revealed that the elementary English conversation instructors perceived the need of in-service training program for their professionalism improvement, especially in teaching techniques for four language skills. The result also revealed that the instructors need to be more equipped with the knowledge of elementary learners' developmental psychology and L2 learning process. The study concludes with several suggestions for elementary English conversation instructors' improvement of teaching professionalism and in-service training program.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권5호
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pp.1396-1412
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2023
Conversation modeling is an important and challenging task in the field of natural language processing because it is a key component promoting the development of automated humanmachine conversation. Most recent research concerning conversation modeling focuses only on the current utterance (considered as the current question) to generate a response, and thus fails to capture the conversation's logic from its beginning. Some studies concatenate the current question with previous conversation sentences and use it as input for response generation. Another approach is to use an encoder to store all previous utterances. Each time a new question is encountered, the encoder is updated and used to generate the response. Our approach in this paper differs from previous studies in that we explicitly separate the encoding of the question from the encoding of its context. This results in different encoding models for the question and the context, capturing the specificity of each. In this way, we have access to the entire context when generating the response. To this end, we propose a deep neural network-based model, called the Context Model, to encode previous utterances' information and combine it with the current question. This approach satisfies the need for context information while keeping the different roles of the current question and its context separate while generating a response. We investigate two approaches for representing the context: Long short-term memory and Convolutional neural network. Experiments show that our Context Model outperforms a baseline model on both ConvAI2 Dataset and a collected dataset of conversational English.
이 연구의 목적은 자율 주행 차량의 체화된 에이전트가 '감탄사'를 사용하여 감정 표현을 드러낸 대화 상호작용을 할 경우 사용자 경험에 어떠한 효과를 나타내는지 확인하는 것이다. 감탄사 포함 유무와 대화 유형(과제 중심적 대화 vs. 관계 중심적 대화)의 조건에 따라 실험을 설계하였다. 온라인 실험으로 각 조건별로 4가지 대화 시나리오영상을 시청한 후, 해당 에이전트에 대한 친밀도, 호감도, 신뢰도, 사회적 실재감, 지각된 의인화, 향후 이용 의도를 측정하였다. 분석 결과, 에이전트가 감탄사를 사용할 경우 두 대화 유형 모두에서 사회적 실재감의 주 효과가 나타났다. 에이전트가 감탄사를 사용하지 않을 경우 과제 중심적 대화 유형에서 신뢰와 향후 이용 의도가 높았다. 에이전트가 감탄사를 사용하여 감정적 표현을 더하는 것은 사회적 실재감을 높이는 효과는 발견했지만, 다른 사용자 경험 요인에 대한 영향은 나타나지 않았다.
Purpose: The purpose of this study was to describe and to analyze real conversation about polite behavior of nurses in cancer units. Methods: This study was conducted using a Brown & Levinson(1987) theory to analyze the polite behavior of nurses in cancer units. Five nurses who participated in this research gave permission to be videotaped. The data was collected from January to February, 2006. Results: Polite behavior of nurses in cancer units consisted of greetings, emotional support, open questions and indirect direction. And impolite behavior of nurses in cancer units was using the medical terminology, repetition of direct speech acts and task-oriented conversation. Conclusion: This study suggests polite behavior strategies for effective nursing conversation with cancer patients. Therefore, the findings may provide basic raw materials for educational programmes and intervention studies.
This paper investigates the prosodic characteristics of discourse boundaries in spontaneous conversation. In this study, the term 'conversation' is taken to refer to a kind of talk in which two or more participants alternate in speaking about particular topics. Such a definition implies that there are at least two sorts of structures in the conversation: textual structure and interactive structure. This requires us to consider not just the textual influences on prosody but also the impact of interactive context. The aim of this study is to find out the acoustic-prosodic means used by speakers to signal discourse boundaries in conversational interaction. The results show that the conflict between the structural level and the interactive level obliges the speakers to reorganize the prosodic variables according to the type of discourse boundaries.
최근 기업들은 공급사슬 상에 있는 파트너들 간 실시간 정보 공유, 생산 스케줄 조정을 통해 급변하는 비즈니스 환경에 민첩하게 대처하기 위한 노력을 하고 있다. 이러한 협업적 SCM(supply chain management)에 있어, 최근의 웹서비스 기술로 인해 플렛폼 독립적으로 파트너들의 정보시스템에 유연하게 접근하는 정보 공유의 기술적 바탕은 마련되었다. 하지만 생산 스케줄, 주문 조정과 같은 파트너들 간의 협업을 조율할 수 있는 방법론은 미흡하다. 이를 위해 본 논문에서는 상태기반의 다자간 대화정책(conversation policy)과 이를 웹서비스 기술로 구현한 conversation support system 을 제시하여 파트너들 간의 합리적인 협업을 가능하도록 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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