This study aims to measure between organizational commitment, empowerment and working environment of dental hygienists. The subjects of the study were surveyed by 245 dental hygienists in Daegu and some areas of Gyeongbuk from May 2019 to October 2019. Technical statistics, ANOVA, and Pearson's correlation coefficient were analyzed using the SPSS 21.0 program. The results of organizational commitment, empowerment and relevance to the working environment showed a positive correlation, indicating that the higher the organizational commitment among dental hygienists, the higher the individual's empowerment and the better the working environment. The medical institution has proposed measures to improve the empowerment and organizational commitment of dental hygienists, and suggests the need to develop programs to improve the work environment of dental clinic.
International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.3
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pp.78-86
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2019
Recently, IoT researches using sensor data based on embedded networks in various fields including healthcare and sports have been continuously attempted. This study analyzes golf ball mobility to support IoT application in golf sports field. Generally, since the difference in density occurs due to the condition of the inner material and the abnormal state at the time of the outer skin joining during the manufacturing of the golf ball, the weight of each subset is equal for any two points with the same radius in the sphere cannot be guaranteed. For this reason, the deflected weight of the sphere has the undesirable effect of hitting the ball in a direction in which the weight of the ball is heavy. In this study, it is assumed that there is a unique center of gravity of the ball, and even if the golf ball cannot be manufactured perfectly, it wants to establish the basic principle to accurately recognize or mark the putting line based on the center of gravity. In addition, it is evaluated how the mobility of the golf ball with a deviation from the center of gravity of the golf ball affects the progress path (or movement direction) and the moving distance (or carry distance) after the golfer hits. The basic model of the mobility of the golf ball can help the golfer exercise model and the correlation analysis. The basic model of the mobility of the golf ball can help the golfer exercise model and the correlation analysis.
This study aimed to identify the effect of job embeddedness and organization attachment on the intention to stay of hospital nurses in the convergence society. The participants were 211 general hospital nurses; data were analyzed using t-test, ANOVA, Pearson correlation, Multiple regression. This study found that: hospital nurses showed higher score at job embeddedness, higher organization attachment, higher scores for intention to stay. The main factors influencing intention to stay were job embeddedness and organization attachment. They explained about 45% of the intention to stay. Thus, it is necessary to allocate tasks and evaluate appropriate to the nurse's ability and support individual and organizational activities that can enhance organizational attachment.
Practical methodology for categorizing collaborative disciplines or research in a quantitative manner is presented by developing a Correlation Matrix of Major Disciplines (CMMD) using bibliometric data collected between 2009 and 2014. First, 21 major disciplines in science and engineering are defined based on journal publication frequency. Second, major disciplines using a comparing discipline correlation matrix is created and correlation score using CMMD is calculated based on an analyzer function that is given to the matrix elements. Third, a correlation between the major disciplines and 14 research fields using CMMD is calculated for validation. Collaborative researches are classified into three groups by partially accepting the definition of pluri-discipline from peer review manual, European Science Foundation, inner-discipline, inter-discipline and cross-discipline. Applying simple categorization criteria identifies three groups of collaborative research and also those results can be visualized. Overall, the proposed methodology supports the categorization for each research field.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.10
no.1
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pp.27-32
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2012
Twitter can spread and share all kinds of information such as facts, opinions, and ideas in real time. In this paper, we empirically compare and analyze the topic categories in Twitter with all top 100 users in each of geographic region. We mainly consider the relationships among regions and selected four regions: Global, Seoul, Tokyo, and Beijing. Each of the top 100 users in Twitter is classified into a specific category and then statistical analysis is conducted. Among eight topic categories, the "Arts" category is the largest and the second is "Life". The correlation between global and Seoul groups has the lowest value among the six pairs of relationships between regional groups, and this difference is statistically significant. We find that the Seoul, Tokyo, and Beijing regional Twitter groups, all in East Asia, have high topical similarity. Based on the correlation analysis, Seoul and Tokyo saliently show a sticky trend. The correlation coefficient presents very a strong positive correlation between Seoul and Tokyo. The correlation between the global group and the East Asian groups is relatively lower than that among the East Asian groups.
Sheet metal formability can be defined as the ability of metal to deform without necking or fracture into desired shape. Every sheet metal can be deformed without failure only up to a certain limit, which is normally known as forming limit curve(FLC). In this paper, the dome stretching tests and tensile tests have been performed to obtain forming limit curve of aluminum alloy. During the experiment, failure strain is measured using digital image correlation(DIC) method. DIC method is a whole-field measurement technique that acquires surface displacements and strains from images information which characterized a random speckle as intensity grey levels. Recently years, this DIC method is being developed and used increasingly in various research. DIC results demonstrated the usefulness and ability to determine a strain.
The domestic information security market is booming, For the development of the information security industry. I wanted to suggest a strategy for finding and developing a good business model. So the main products were classified by similar industries. And The sector was selected as the dependent variable. Expert interviews were conducted and classified according to technical maturity. Independent variables were sales, number of employees, and performance. Average analysis result, sales amounted to 8.798 billion won, 13.51 years in industry, and 64.3 employees. As a result of SPSS statistical analysis, the correlation between industry type and sales according to technical maturity (r = -.729) was within 5% of significance level. The regression results were significant. (p= .047<0.05) Therefore, industry classification and sales are related to technological maturity.
The purpose of this study is to study of correlation of characteristcs of bio-medical ethics and self-esteem for undergraduate students and to compare bio-medical ethics perception between health science and non-health science undergraduate students. We investigated bio-medical ethics and self-esteem of 651 undergraduate students including health science students and non-health science students for two weeks in May, 2015. The results of this study showed significant correlation between self-esteem and bio-medical ethics. The higher self-esteem, the more important bio-medical ethics. But it showed no significant difference between two groups in bio-medical ethics about brain death, euthanasia except biotechnology.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.13
no.3
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pp.150-155
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2012
POC(Phase-Only Correlation) is a useful method that can conduct face recognition without using feature extraction or eigenface, but uses Fourier transformation for square areas. In this paper, we propose an effective face area to increase the performance of face recognition using POC. Specifically, three areas are experimented for POC. The frist area is the square area that includes head and space. The second area is the square area from ear to ear horizontally and from the end of chin to the forehead vertically. The third area is the square area from the line under the lips to the forehead vertically and from cheek to cheek horizontally. Experimental results show that the second face area has the best advantage among the three types of areas to define the threshold for POC.
This paper introduces an automated method for building height recovery through the integration of high-resolution satellite images and digital vector maps. A cross-correlation matching method along the vertical line locus on the Ikonos images was deployed to recover building heights. The rational function models composed of rational polynomial coefficients were utilized to create a stereopair of the epipolar resampled Ikonos images. Building footprints from the digital maps were used for locating the vertical guideline along the building edges. The digital terrain model (DTM) was generated from the contour layer in the digital maps. The terrain height derived from the DTM at each foot of the buildings was used as the starting location for image matching. At a preset incremental value of height along the vertical guidelines derived from vertical line loci, an evaluation process that is based on the cross-correlation matching of the images was carried out to test if the top of the building has reached where maximum correlation occurs. The accuracy of the reconstructed buildings was evaluated by the comparison with manually digitized 3D building data derived from aerial photographs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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