Park, Won-Bae;Song, Young-Jun;Kwon, Heak-Bong;Ahn, Jae-Hyeong
한국멀티미디어학회논문지
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제7권12호
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pp.1671-1679
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2004
This study has proposed visual-feature extraction methods for each band in wavelet domain with both spatial frequency features and multi resolution features. In addition, it has brought forward similarity measurement method using fuzzy theory and new color feature expression method taking advantage of the frequency of the same color after color quantization for reducing quantization error, a disadvantage of the existing color histogram intersection method. Experiments are performed on a database containing 1,000 color images. The proposed method gives better performance than the conventional method in both objective and subjective performance evaluation.
This purpose of this study to analyze effect material properties have on change in QR code recognition rate according to change of materials by comparing recognition rate of color QR code. QR code applied to textile materials has the advantage of being washable and being applicable to lost child prevention goods or clothes or a person with dementia through record of information relating to the material or input of additional information, differently from QR code printed on the conventional paper. An effective method of entering QR code in textile materials is Digital Textile Printing(DTP), that facilitates printing by rapidly applying diverse information, and small quantity production. It is possible to tailor various QR codes according to use. Regarding samples to use, cotton material used in clothing products and Tyvek material recently applied to clothing and related products were selected. Reactive dyes were used for cotton, pigment was used for Tyvek, and QR code was printed with an inkjet printer by direct printing method. Printing methods and surface textures are different between cotton and Tyvek. It was revealed that consequent print results and results of recognition rate were different. Regarding color to be printed, 2015 S/S - 2017 S/S color presented by Pantone was used. Color combination affected recognition rate of color QR code. Understanding color combination, material properties and print characteristics may be helpful in increasing recognition rate of color QR code, and may contribute to usability of color QR code applied to textile materials in the future.
심장질환 등을 유발하는 콜레스테롤을 함유한 동물성 지방을 제조공정을 통하여 제거하고 conventional milk의 기호도와 유사한 cholesterol free 우유를 제조한 후 품질특성을 살펴보았다. 동물성 지방 함량은 대조구와 콜레스테롤을 제거한 실험구 간에 유의적인 차이를 보였으며 (p<0.05), 모든 시료는 알코올, 가수, 체세포수에서 안정성이 있는 품질 특성을 나타내었다. 콜레스테롤은 대조구의 7 mg/100 mL에 비해 실험구는 검출되지 않아 건강에 유익할 수 있는 결과가 나타났다. 모든 시료에서 미생물은 검출되지 않았고, 아플라톡신 $M_1$, 항생물질(7종) 및 합성항균제(15종) 잔류물질도 음성이어서 품질적 차이가 없었다. 색도와 관능검사 중 color는 대조구와 CFM1이 유의성(p<0.05)이 있었으나 CFM2는 차이가 크지 않았다. 결과적으로 본 연구는 실험구 중 CFM2가 보통 우유와 품질적으로 유사한 건강지향적인 cholesterol free 우유의 개발 가능성을 제시하였다.
본 논문에서는 피부색 추출과정에서 그림자나 조명에 의해 얼굴 표면이 손실되어 피부색 추출이 되지 않는 문제점을 해결하기 위하여 개선된 얼굴 피부색 추출 방법을 제안하였다. 기존의 HSV를 이용한 방법은 조명에 의해 얼굴표면이 밝게 비춰지는 경우에 피부색 추출과정에서 피부색 요소가 손실되기 때문에 얼굴표면에 손실 영역이 나타나게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 피부색을 추출한 뒤 손실된 피부 요소 중 HSV 색공간에서 피부색의 H 채널 값 범위에 있는 요소들을 판단하여 손실된 부분의 좌표와 원본 이미지 좌표의 결합을 통해 피부색이 손실되는 부분을 최소화 하는 방법을 제안하였다. 얼굴 검출 과정으로는 추출한 피부색 이미지에서 질감 특징정보를 나타내는 LBP Cascade Classifier를 이용하여 얼굴을 검출하였다. 실험결과 제안하는 방법이 기존의 RGB와 HSV 피부색 추출과 LBP Cascade Classifier 방법을 이용한 얼굴검출보다 검출률과 정확도는 각각 5.8%, 9.6% 향상된 결과를 보였다.
언샤프 마스킹 기법은 회색조 영상의 화질 향상을 위해 널리 사용되는 영상 강화기법 중 하나이다. 하지만 언샤프마스킹 알고리즘은 노이즈에 민감하며 오버/언더슛이 발생하여 영상을 열화시키는 문제가 있다. 또한 칼라 영상성분에 기존 알고리즘을 그대로 적용하게 되면 영상에서 색차의 왜곡현상이 발생한다. 이러한 여러 가지 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 고급 언샤프 마스킹 알고리즘을 사용하여 색차왜곡 없이 영상의 경계를 강조하고 노이즈와 오버/언더슛 문제를 해결한다. 제안하는 알고리즘은 오버/언더슛과 노이즈 문제를 해결하기 위하여 인간의 시각적 특성과 영상의 지역적 색차 대비 특성을 이용하여 영상 강화의 단계를 조절하고, RGB영상과 HSI영상의 관계를 바탕으로 RGB의 벡터적 특성에 기반한 투사 방법을 이용하여 색차왜곡을 방지한다. 실험 결과는 제안하는 알고리즘이 성공적으로 경계 영상을 강조하는 동시에 타 알고리즘을 적용했을 때 발생하는 색차왜곡과 노이즈 및 오버/언더슛 현상 없이 영상이 강조된다는 것을 확인할 수 있다.
기존의 무손실 압축은 일반적으로 채널간의 상관관계를 고려하지 않고 각각의 채널을 따로 압축하였다. 채널 간 상관관계를 이용하는 경우도 있으나 이들은 위성/항공 영상과 같은 경우에 제한된 것으로서 일반적인 이미지에 대해서는 만족할만한 성능을 얻지 못하였다. 본 논문에서는 컬러 이미지가 갖는 채널 간의 상관관계를 이용하여 무손실 압축의 성능을 향상시키는 방법을 제안하였다. 제안된 방법에서는 채널 간 상관관계를 표현할 수 있도록 하기 위하여, 비대칭 샘플링을 통해 주어진 영상의 모자이크 이미지를 구성하여 압축을 수행하였고, 압축된 모자이크 이미지의 정보를 이용해서 샘플링되지 않은 나머지 이미지를 예측하여 압축할 정보의 양을 감소시켰다. 제안된 방법은 압축 성능을 평가하는데 일반적으로 사용되는 데이터들에 대해서 채널 간 상관관계를 이용하지 않는 방법에 대해 35%, 채널 간 상관관계를 이용한 기존 방법에 대해 10%의 성능 개선을 보인다.
In order to produce the high-quality of dried red pepper with respect to a color and a taste we developed a automatic drier equipped with combined several heat energies(ADCHE). and compared the quality of ADCHE-treated red pepper with that of the pepper treated with conventional dryings such as natural, hot-air, and far-infrared ray dryings. The results obtained were as follows : (1) The contents of capsanthin varied significantly with drying methods within the range of 1.7 to 6. 4mg/g dry weight. The capsanthin level of red pepper treated with far-infrared ray drying was higher than that of the pepper treated with ADCHE showed the highest at 51.46mg/g dry weight of three drying methods. (2) As a result of determination of color intensity of-red-pepper using-a colorimeter, the red color intensity of the peppers was affected by drying methods irrespective of drying temperature, and especially a value of red pepper treated with ADCHE was appeared to be 19. 1, indicated that this pepper have the most bright color intensity. (3) The contents of soluble browing subatances increased with a increase in drying temperature, but L* value of red pepper treated with ADCHE was appeared to be 0.187, indicated that this red pepper have the most clear red color (4) The changes of capsanthin level of red pepper according to drying methodes did not show significantly, but generally a decreasing rate of capsanthin levels were lower in that order ADCHE
본 논문에서는 전통적인 사진 기법에 기반하여 대비가 뚜렷한 흑백 영상을 얻기 위한 새로운 방법을 제안한다. 사진가들은 대비가 뚜렷한 흑백 사진을 얻기 위해 촬영 시 대비 필터(consrast filter)를 사용하여 특정 색이 부각된 흑백 필름을 얻고, 인화 시 버닝(burning)과 닷징(dodging) 같이 국지적 노출을 조절하는 기법을 사용하였다. 본 논문에서는 이러한 흑백 사진 기법에 대한 디지털 버전을 제안하고 이에 기반하여 영상의 시각적 특징을 최대한 유지하는 최적화 기법을 제안한다. 또한, 인접 픽셀간의 유사 가중치를 이용하여 경계를 감안한 연속적인 국지적 노출을 얻게 한다. 제안한 기법은 GPU상에서 구현 가능하며 메가픽셀 영상에 대해서도 시각적 특징을 유지하는 흑백 영상을 대화적 시간 안에 획득할 수 있다.
In tangible augmented reality (AR) environments, the user interacts with virtual objects by manipulating their physical counterparts, but he or she often encounters awkward situations in which his or her hands are occluded by the augmented virtual objects, which causes great difficulty in figuring out hand positions, and reduces both immersion and ease of interaction. To solve the problem of such hand occlusion, skin color information has been usefully exploited. In this paper, we propose an approach to simple and effective construction of a skin color map which is suitable for hand segmentation and tangible AR interaction. The basic idea used herein is to obtain hand images used in a target AR environment by simple image subtraction and to represent their color information by a convex polygonal map in the YCbCr color space. We experimentally found that the convex polygonal map is more accurate in representing skin color than a conventional rectangular map. After implementing a solution for resolving hand occlusion using the proposed skin color map construction, we showed its usefulness by applying it to virtual design evaluation of digital handheld products in a tangible AR environment.
다양한 분야에서 컬러의 중요성이 높아짐에 따라 목적에 맞으면서도 조화로운 컬러들을 선택하는 것도 중요한 일이 되었다. 본 연구에서는 사용자가 다수의 컬러를 선택하고자 할 때, 컬러 선택의 어려움을 줄이고 사용자 만족도가 높은 컬러를 얻는 것을 목표로 하고, 이를 위해 대량의 컬러 데이터를 추출 및 분석하여 사용자들이 많이 사용하여 선호도가 높은 컬러 조합을 반영한 새로운 컬러 추천 인터페이스를 제안하였다. 또한 인터페이스의 효율성과 사용자가 선택한 컬러들에 대한 만족도에 대한 설문조사를 수행함으로써 제안한 인터페이스의 유용함을 평가하였다. 그 결과 기존의 컬러 선택 인터페이스와 비교하여 효율성과 만족도 모두 높은 평가를 받았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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