Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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v.35
no.3
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pp.146-152
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2009
Traditional surgical method or injection using filler is performed for soft tissue augmentation. Surgical methods have disadvantage of surgical morbidity. Commercially available injectable materials have the disadvantages such as resorption, short-term effect. repeated application and hypersensitivity. Significant shortcoming of cell therapy using autologous fibroblasts is delay of treatment effect. Chitosan/${\beta}$-glycerol phosphate (GP) solution has thermosensitive property and allows sol-gel transition at physiologic pH and temperature. These properties may resolve the delay of treatment effect. The purposes of this study are to evaluate the viscosity and pH changes of chitosan/${\beta}$-GP solutions and to evaluate the effect of chitosan/${\beta}$-GP solution on fibroblast proliferation and production of collagen. We measured the viscosity and pH as function of temperature, of the solution containing 1:0.7, 1:0.75, 1:0.8 chitosan (1, 10, 100, 700 kDa) /${\beta}$-GP. Fibroblasts from ears of 5 rats were cultured in chitosan/${\beta}$-GP solutions for 3 weeks. Cell proliferation and collagen contents were measured every week with WST (water-soluble tetrazolium salt) assay and Collagen assay respectively. The Results are 1) Chitosan(100 kDa<)/${\beta}$-GP solution (1:0.75) showed sol-gel transition at physiologic pH and body temperature and injectable properties. It will enable to resolve the delay in treatment effect 2) Cell proliferation and total collagen contents of the control group were increased with time. However, these decreased after the 1st week in experimental group 3) Collagen contents in the experimental group are higher than that of control group. Chitosan/${\beta}$-GP solution may provide favorable conditions for cell function
In level 3 automated vehicles, drivers are expected to encounter transition of control when the system reaches its limit. Drivers need to refocus their attention on the road ahead and gain situational awareness. Appropriate information should be conveyed during this period in order to prevent human errors. In this paper, we defined the takeover process as 'in-the-middle-of-the-loop' and conducted Task Analysis and Work Domain Analysis to find out information requirements. As a result, we specified required information types and interface considerations. Moreover, we conducted an experimental study to find how the information types affect drivers on situation awareness, cognitive load and reaction time. Consequently, we found different information on system transparency should be conveyed depending on the urgency of takeover situation and driver guidance could help drivers with better situation awareness after the takeover.
This study investigated the effect of the environmental issue analysis instruction on the decision making ability of middle school students. A pretest-posttest control group design was employed. The participants for the research were 288 1st grade male students in middle school in Seoul, the environmental issue analysis lesson group consisted of 142 members and the non-environmental education group consisted of 146 members. The cognitive level of the students were divided into three groups-concrete, transition, formal-as the result of GALT test. Students take issue analysis lessons during 6 weeks, one lesson per a week. Students had studied through worksheets reconstructed and developed by researcher on basis of issue analysis suggested by Ramsey et al. (1997). The results of the research were followings: After lesson for environmental issue analysis, all of the students were improved in decision-making ability regardless of cognitive level (p<.05). Especially, decision-making ability of the transition group students was improved to a high degree. Scores of searching relevant information, generation of alternatives, identification of values for selection criteria, the evaluation of alternatives' merits and demerits, prediction of consequence were increased in experimental group (p<.05). But the ability of selection of alternatives according to value was not reached statistically meaningful improvement. The decision-making ability of the control group students was not improved but ability of selection of alternatives, the evaluation of consequence were increased (p<.05).
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.64
no.12
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pp.1724-1729
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2015
Chlorosulfonated polyethylene (CSPE) was not flooded seawater and flooded seawater & freshwater for 5 days, respectively, and these samples are referred to as BSF(before seawater flooding) and ASFF(after seawater & freshwater flooding), respectively. The apparent density, dissipation factor, relative permittivity, melting temperature, dielectric breakdown time and increased time of applied voltage are higher than those of BSF, but the insulating resistance, dielectric strength, percent elongation and glass transition temperature of ASFF are lower than those of BSF. The differential temperature of those is $0.026{\sim}0.028(^{\circ}C)$ after AC and DC voltage is applied to ASFF, respectively, and the differential temperature of those is $0.013{\sim}0.037(^{\circ}C)$ after AC and DC voltage is applied to BSF, respectively. In the case AC and DC voltage is applied to ASFF as well as BSF, the variations in temperature of AC voltage are higher than those of DC voltage. It is investigated that dielectric loss due to dissipation factor ($tan{\delta}$) is related to electric dipole conduction current. It is certain that the ionic (electron or hole) leakage current was increased by conducting ions such as $Na^+$, $Cl^-$, $Mg^{2+}$, $SO_4^{2-}$, $Ca^{2+}$ and $K^+$, those are related to cured atoms of O and S that relatively increased after seawater flooding.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.42
no.2
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pp.69-77
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2019
As information technology advances, the penetration of smart devices connected to the Internet, such as smart phone and tablet PC, has rapidly expanded, and as sensor prices have fallen the Internet of Things has begun to be introduced in the industry. Today's industry is rapidly changing and evolving, requiring companies to respond to the new paradigm of business. In this situation, companies need to actively manage and maintain customer relationships in order to acquire loyal customers who bring them a high return. The purpose of this study is to suggest a method to manage customer relationship using real time IoT data including IoT product usage data, customer characteristics and transaction data. This study proposes a method of segmenting customers through RFM analysis and transition index analysis. In addition, a real-time monitoring through control charts is used to identify abnormalities in product use and suggest ways of differentiating marketing for each group. In the study, 44 samples were classified as 9 churn customers, 10 potential customers, and 25 active customers. This study suggested ways to induce active customers by providing after-sales benefit for product reuse to a group of churn customers and to promote the advantages or necessity of using the product by setting the goal of increasing the frequency of use to a group of potential customers. Finally, since the active customer group is a loyal customer, this study proposed an one-on-one marketing to improve product satisfaction.
One of the nonlinear electrokinetic phenomena around ion exchange membrane is electroconvective instability which can be found in various electrokinetic applications such as electrodialysis, electrochemical battery, microfluidic analysis platform, etc. Such instability acts as a positive transport mechanism for the electrodialysis via amplifying mass transport rate. On the other hands, in the electrochemical battery and the microfluidic applications, the instability provokes unwanted mass transport. In this research, to control the electroconvective instability, the onset of the instability was analyzed as a function of confinement effect as well as applied voltage. As a result, we figured out that the dynamic behavior of electroconvective instability transited as a sequence of stable regime - static regime - chaotic regime depending on the applied voltage and confinement effect. Furthermore, stability curves about the dynamic transition were numerically determined as well. Conclusively, the confinement effect on electroconvective instability can be applied for effective means to control the electrokinetic chaos.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.10
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pp.1302-1309
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2021
Recently, the Korean Government announced the Korean New Deal as a national development strategy to overcome the economic recession from the pandemic crisis and lead the global action against structural changes. In the Korean New Deal, the Green New Deal related with the energy aims to achieve net-zero emissions and accelerates the transition towards a low-carbon and green economy. To this end, the government plans to promote an increased use of renewable energy in the society at large. This paper introduces a binary power generation using unused low-grade thermal energy to accelerate the transition towards a low-carbon and green economy and examines a control system based on Neural Network which is capable maintenance at low-cost by an unmanned automated operation in actual power generation environment. It is expected that the realization of binary power generation accelerates introduction of renewable energy along with solar and wind power.
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.27
no.4
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pp.77-81
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2020
Resistive RAM (ReRAM) is a strong candidate for the next-generation nonvolatile memories which use the resistive switching characteristic of transition metal oxides. The resistive switching behaviors originate from the redistribution of oxygen vacancies inside of the oxide film by applied programming voltage. Therefore, controlling the oxygen vacancy inside transition metal oxide film is most important to obtain and control the resistive switching characteristic. In this study, we introduced an applying electric field into photochemical metal-organic deposition (PMOD) process to control the oxidation state of metal oxide thin film during the photochemical reaction by UV exposure. As a result, the surface oxidation state of FeOx film could be successfully controlled by the electric field-assisted PMOD (EFAPMOD), and the controlled oxidation states were confirmed by x-ray photoelectron spectroscopy (XPS) I-V characteristic. And the resistive switching characteristics with the oxidation-state of the surface region could be controlled effectively by adjusting an electric field during EFAPMOD process.
Surzhik, Dmitry I.;Kuzichkin, Oleg R.;Vasilyev, Gleb S.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.6
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pp.23-28
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2021
The article discusses the features of adaptation of the parameters of the physical layer of data transmission in self-organizing networks based on unmanned aerial vehicles operating in the conditions of "smart cities". The concept of cities of this type is defined, the historical path of formation, the current state and prospects for further development in the aspect of transition to "smart cities" of the third generation are shown. Cities of this type are aimed at providing more comfortable and safe living conditions for citizens and autonomous automated work of all components of the urban economy. The perspective of the development of urban mobile automated technical means of infocommunications is shown, one of the leading directions of which is the creation and active use of wireless self-organizing networks based on unmanned aerial vehicles. The advantages of using small-sized unmanned aerial vehicles for organizing networks of this type are considered, as well as the range of tasks to be solved in the conditions of modern "smart cities". It is shown that for the transition to self-organizing networks in the conditions of "smart cities" of the third generation, it is necessary to ensure the adaptation of various levels of OSI network models to dynamically changing operating conditions, which is especially important for the physical layer. To maintain an acceptable level of the value of the bit error probability when transmitting command and telemetry data, it is proposed to adaptively change the coding rate depending on the signal-to-noise ratio at the receiver input (or on the number of channel decoder errors), and when transmitting payload data, it is also proposed to adaptively change the coding rate together with the choice of modulation methods that differ in energy and spectral efficiency. As options for the practical implementation of these solutions, it is proposed to use an approach based on the principles of neuro-fuzzy control, for which examples of determining the boundaries of theoretically achievable efficiency are given.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.557-560
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2021
In the face of the COVID-19 pandemic, the Korean Government announced the Korean New Deal as a national development strategy to overcome the economic recession from the pandemic crisis and lead the global action aginst sturctural changes. The Green New Deal related with the energy aims to achieve net-zero emissions and accelerates the transition towards a low-carbon and green economy. To this end, the government plans to promete an increased use of renewable energy in the the society at large. This paper introduces a compact-binary power plant using unused thermal energy and a control system based on Neural Network in order to accelerate the transition towards a low-carbon and green economy. It is expected that he compact-binary power plant accelerate introduction of renewable energy along with solar and wind power.
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