Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제17권5호
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pp.86-98
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1993
The application of A.C. motor for servo system is rapidly increased according to the recent advance of power electronics and digital control techniques. The induction motor which has a simple structure and needs less maintenance has become to be used widely in the industrial field for the speed and position control recently. In this paper, the full-bridge resonant inverter is applied to the speed control of single phase inducting motor. The digital PID control algorithm is used and the control parameter is determined by the Zigler-Nichols transient response method. The speed control is carried out by the one chip micro-processor(intel EV 8097BH) and control program is developed by the assembly language. By the experimental result, it is confirmed that the speed of single phase induction motor driven by full bridge series inverter can be smoothly controlled by a digital PID controller.
This paper presents a new approach to the automatic control of the turn-off angle used to excite the Switched Reluctance Motor (SRM) employed in electric vehicles (EV). The controller selects the turn-off angle that supports and improves the performance of the motor drive system. This control scheme consisting of classical current control and speed control depends on a lookup table to take the best result of the motor. The turn-on angle of the main switches of the inverter is fixed at $0^{\circ}C$ and the turn-off angle is variable depending on the reference speed. The motor, inverter and control system are modeled in Simulink to demonstrate the operation of the system.
In this paper, fuzzy control algorithm for the speed ratio control of the electro-hydraulic rig type continuously variable transmission(CVT) was proposed and the CVT performance tests were carried out for the optimal operation of the engine simulator. The experimental results for the constant throttle and the acceleration modes showed that the engine can be run on the optimum operating line, representing the power and economy mode, by the fuzzy control of the CVT speed ratio. Comparing the PID control with the fuzzy control, it was found that the fuzzy control showed better performance with the faster rising time and smaller steady state error. The result of this study can be used as basic design materials for developing the transmission control unit of the CVT.
A speed control system of the induction motor drives by the load commutated current source inverter is studied in this paper. In general, since the rotating equipments such as pumps, fans and blowers do not require necessarily the accurate speed control performance, a voltage control and a speed sensorless vector control systems are mainly used for this application. In this paper, a new control scheme which has better performance than the voltage control system and simpler control structures than the vector control system is presented. This new proposed method controls the angle of the current vector using the relationship between the inverter output voltage and current, as well as uses the simple method to compensate the effect of the output capacitors.
For the compressor speed control of a multi-type air conditioning system, a fuzzy control algorithm was developed. The sum of zone temperature errors and its derivative were used as input variables, and the compressor speed was selected as the output variable. To test the effectiveness of the control algorithm, one outdoor environmental chamber and four indoor environmental chambers were used. In the chambers the zone temperature step change test and the indoor unit change over test were performed. Test results showed that, for the control of compressor speed, the fuzzy control algorithm was more effective than the conventional proportional control algorithm for the energy conservation.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제20권3호
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pp.137-143
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1996
The propulsion marine diesel engine has been widely applied with a mechanical-hydraulic governor to control the ship speed for long time. But it was recently very difficult for the mechanical-hydraullic governor to control the speed of engine under the condition of low speed and low load because of jiggling and hunting by rough fluctuation of rotating torque. To solve these problems of control systems, the performance improvement of mechanical-hydraulic governor is required. In this paper, in order to analyze the speed stability of control systems, the influence of parameters of the engine dead time, gain, damping ratio was discussed on the view of control engineering. The performance improvement of a conventional mechanical hydraulic governor is confirmed to be possible by fuzzy control scheme.
This study is concerned with the optimizing method of control parameters for a hydraulic speed control system by using genetic algorithms which are general purpose search algorithms based on natural evolution and genetics. It is shown that the genetic altorithms satisfactorily oiptimized control gains of the PI speed control system of an electrohydraulic servomotor and that optimization of control para- meters can be achived without much experience and knowledge for tuning. It is also shown that optimal gains may be determined from fitness distribution curves plotted in given gain spaces.
This paper proposes efficiency optimization control of IPMSM drive using hybrid intelligent controller(HIC). The design of the speed controller based on fuzzy-neural network that is implemented using fuzzy control and neural network. The design of the current based on adaptive fuzzy control using model reference and the estimation of the speed based on neural network using ANN controller. In order to maximize the efficiency in such applications, this paper proposes the optimal control method of the armature current. The optimal current can be decided according to the operating speed and the load conditions. This paper proposes speed control of IPMSM using ALM-FNN, current control of model reference adaptive fuzzy control(MTC) and estimation of speed using ANN controller. The proposed control algorithm is applied to IPMSM drive system controlled HIC, the operating characteristics controlled by efficiency optimization control are examined in detail.
This paper introduces a methodology for NREL 5MW wind turbine, which is the variable speed and variable pitch(VSVP) control system. This control strategy maximizes the power extraction capability from the wind in the low wind speed region and regulates the wind turbine power as the rated one for the high wind speed region. Also, pitch control efficiency is raised by using pitch scheduling.Torque schedule is made of torque table depending on the rotor speed. Torque control is used for vertical region in a torque-rotor speed chart. In addition to these, mechanical loads reduction using a drive train damper and exclusion zone on a torque schedule is tried. The NREL 5MW wind turbine control strategy is comprised by the generator torque and blade pitch control. Finally, proposed control system is verified through GH Bladed simulation.
This paper presents a high-performance control system for Reluctance Synchronous Motor (RSM) drives with direct torque control (DTC). The system consist of stator flux observer, rotor position/speed estimator, torque estimator, two hysteresis band controllers, an optimal switching look-up table, IGBT voltage source inverter, and F240/C31DSP controller by using fully integrated control software. The stator flux observer is based on the combined voltage and current model with stator flux feedback adaptive control that inputs are current and voltage sensing of motor terminal with estimated rotor angle for wide speed range. The rotor position is estimated by the observed stator flux-linkage space vector. The estimated rotor speed can be determinated by differentiation of the rotor position used only in the current model part of the flux observer for a low speed operating area. To prove the suggested control algorithm, we have a simulation and testing at actual experimental system. The developed digitally high-performance position sensorless control system are shown a good motion control response characteristic results and high performance features using 1.0Kw RSM.
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