KAERI (Korea Atomic Energy Research Institute) has developed the GAMMA+ code for a thermo-fluid and safety analysis of a VHTR (Very High Temperature Gas-Cooled Reactor). A key safety issue of the VHTR design is to demonstrate its inherent safety features for an automatic reactor power trip and power stabilization during an anticipated transient without scram (ATWS) accident such as a loss of forced cooling by a trip of the helium circulator (LOFC) or a reactivity insertion by a control rod withdrawal (CRW). This paper intends to show the ATWS assessment capability of the GAMMA+ code which can simulate the reactor power response by solving the point-kinetic equations with six-group delayed neutrons, by considering the reactivity changes due to the effects of a core temperature variation, xenon transients, and reactivity insertions. The present benchmark calculations are performed by using the safety demonstration experiments of the 10 MW high temperature gas cooled-test module (HTR-10) in China. The calculation results of the power response transients and the solid core temperature behavior are compared with the experimental data of a LOFC ATWS test and two CRW ATWS tests by using a 1mk-control rod and a 5mk-control rod, respectively. The GAMMA+ code predicts the power response transients very well for the LOFC and CRW ATWS tests in HTR-10.
Abu Saleem, Rabie;Radaideh, Majdi I.;Kozlowski, Tomasz
Nuclear Engineering and Technology
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v.52
no.12
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pp.2709-2716
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2020
Compositions of large nuclear cores (e.g. boiling water reactors) are highly heterogeneous in terms of fuel composition, control rod insertions and flow regimes. For this reason, they usually lack high order of symmetry (e.g. 1/4, 1/8) making it difficult to estimate their neutronic parameters for large spaces of possible loading patterns. A detailed hyperparameter optimization technique (a combination of manual and Gaussian process search) is used to train and optimize deep neural networks for the prediction of three neutronic parameters for the Ringhals-1 BWR unit: power peaking factors (PPF), control rod bank level, and cycle length. Simulation data is generated based on half-symmetry using PARCS core simulator by shuffling a total of 196 assemblies. The results demonstrate a promising performance by the deep networks as acceptable mean absolute error values are found for the global maximum PPF (~0.2) and for the radially and axially averaged PPF (~0.05). The mean difference between targets and predictions for the control rod level is about 5% insertion depth. Lastly, cycle length labels are predicted with 82% accuracy. The results also demonstrate that 10,000 samples are adequate to capture about 80% of the high-dimensional space, with minor improvements found for larger number of samples. The promising findings of this work prove the ability of deep neural networks to resolve high dimensionality issues of large cores in the nuclear area.
Jozef Stefan Institute (JSI), TRIGA Mark II reactor employs the homogeneous mixture of uranium and zirconium hydride fuel type. Since its upgrade, a series of fresh fuel steady state experimental benchmarks have been conducted. The benchmark results have provided data for testing computational neutronics codes which are important for reactor design and safety analysis. In this work, we investigated the JSI TRIGA Mark II reactor neutronics characteristics: the effective multiplication factor and two safety parameters, namely the control rod worth and the fuel temperature reactivity coefficient using SuperMC. The modeling and real-time cross section generation methods of SuperMC were evaluated in the investigation. The calculation analysis indicated the following: the effective multiplication factor was influenced by the different cross section data libraries; the control rod worth evaluation was better with Monte Carlo codes; the experimental fuel temperature reactivity coefficient was smaller than calculated results due to change in water temperature. All the results were in good agreement with the experimental values. Hence, SuperMC could be used for the designing and benchmarking of other TRIGA Mark II reactors.
The SMART (System-integrated Modular Advanced ReacTor) is an integral-type small modular reactor developed by KAERI (Korea Atomic Energy Research Institute). This paper discusses the feasibility and applicability of a 3D-based equivalent model using dynamic condensation method for seismic analysis of a SMART control rod drive mechanism. The equivalent model is utilized for complicated seismic analysis during the design of the SMART. While the 1D-based beam-mass equivalent model is widely used in the nuclear industry for its calculation efficiency, the 3D-based equivalent model is suggested for the seismic analysis of SMART to enhance the analysis accuracy of the 1D-based equivalent model while maintaining its analysis efficiency. To verify the suggested model, acceleration response spectra from seismic analysis based on the 3D-based equivalent model are compared to those from the 1D-based beam-mass equivalent model and experiments. The accuracy and efficiency of the dynamic condensation method are investigated by comparison to analysis results based on the conventional modeling methodology used for seismic analysis.
Kim, Dong-Chul;Lee, Pan-Ho;Kang, Shin-Hyun;Choi, Young-Don;Kim, Tae-Joo
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.36
no.2
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pp.203-210
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2012
The main rotor control system is an important structural part of a helicopter that manages the thrust and control force of the helicopter. The main rotor control system consists of a swashplate assembly, scissor assembly, pitch rod assembly, guide, etc. The main rotor control system must endure various loads, such as the thrust and control force, and must meet the optimized fatigue safety life. The rotating swashplate is an important structure influenced by the pitch rod load and rotating scissor load. In this paper, the accuracy of a result about the rotating swashplate part of the main rotor control system is proven through comparison between fatigue test and FEM results. Based on this result, we estimate the lifetime and deduce the fatigue safe lifetime.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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1999.08a
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pp.163-171
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1999
The abnormal grain coarsening in wire rolling induces detrimental defects, such as jagged size tolorance, severe bending after heat treatments and drawing troubles, in the following secondary processes. Neishi et al observed that there is a band type region where grain coarsenting occurs in the plastic strain vs. deformation temperature plot. Based on the finding, we have investigate whether grain sizes and ferrite volume fractions are correlation to deformation strain with three kinds of wire rod diameters as for the different average deformation conditions. The samples were chosen from the No.2 Wire Rod Mill of POSCO where 3-roll type of finishing mill stand are used. It was found in the present work that the grain size and ferrite volume fraction of the rolled and cooled microstructure were changed with rolling reduction and rolling temperature. Abnormally grown grains at various observed points were also found. To have homogeneously fine grains of microstructure from the No. 2 Wire Rod Mill, it will be easier to control finish rolling temperature at around 750$^{\circ}C$ rather than to find another rolling schedule.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.24
no.6
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pp.716-723
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2016
A connecting rod is a crucial part for transmitting an explosive force to the crankshaft in the engine. Stress concentration in connecting rod due to the accumulation of the repeated load may initiate micro crack and result in a crucial break down of the component. Two approaches are adopted to obtain a robust design of connecting rod. Inner and outer array matrix based on combinations of control factors and noise factors are constructed for using Taguchi method. Calculated stress results for each element of matrix are plotted in the Goodman diagram. Robust design approach by Taguchi method reduces stress concentration occurred in small end fillet area of the default model. Variable stress approach using Goodman diagram also confirms a robust design by Taguchi method.
The method that the operating condition of Control Rod Drive Mechanism (CRDM) can be monitored without mounting sensors within CRDM housing was developed, and by using this developed method the closed-loop controller for the CRDM was designed which can optimize the performance and maximize the reliability of CRDM operation. Neural network is utilized as pattern recognition engine in detecting CRDM actuation. In this paper, most problems in previous open loop system are resolved. The control algorithms for closed-loop system ore developed and implemented within the hardware of timing controller based on microprocessor. All functions in the timing controller ore verified by means of real time CRDM simulator. The results show that the timing controller performs its intended functions properly.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2000.04a
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pp.555-560
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2000
The modeling and the numerical analysis are done so as to develop the Computer Aided Design program for the design of flow control valve attached to the vane pump. The factors affecting the flow rate characteristics, are analyzed by the experiments and the numerical methods. It is shown that the main factor affecting to the first control flow is the diameter of small rod of the spool, the main factor affecting to the second control flow is the diameter of big rod of the spool, the main factors affecting to the cut off are the main spring constant, the initial displacement of main spring and small diameter of the spool, and the dropping slope characteristics of flow rate are decided by the chamfer of spool and the dynamic characteristics of the spool.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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