It has been well known that the assumption of full state availability is one of the most important restrictions to the practical realization of VSCS. And several attempts to alleviate the assumption had been made. However, it is not easy to find a positive scheme among them. Recently, an output feedback variable structure control system(OFVSCS) was proposed and the effectiveness of the scheme was validated for the disturbance free systems. The purpose of this study is to propose a robust OFVSCS that have the robust properties against process parameter variations and external distrubances by extending the basic OFVSCS and to evaluate its control performances through power system stabilizer design example. The ROFVSCS is composed of dynamic switching function and output feedback switching control inputs that are constructed by the use of the unknown vector modeling technique. With the proposed scheme, existence of sliding mode is guaranteed and any nonzero bias can be suppressed in the face of disturbances and process parameter variations as far as well-known matching condition is satisfied. Due to the fact that the ROFVSCS is driven by small number of measured informations, the practical application of VSCS for the systems with unmeasurable states and for high order systems that conventional schemes cannot be applied, is possible with the proposed scheme. It is noticeable that the implementation cost of VSCS can be considerably reduced without sacrifice of control performances by adopting ROFVSCS since there is no need measure the states with high measurement cost.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.10a
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pp.491-494
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2019
The results from the analysis of recent security breach cases of industrial control systems revealed that most of them were caused by the employees of a partner company who had been managing the control system. For this reason, the majority of the current company security management systems have been developed focusing on their performances. Despite such effort, many hacking attempts against a major company, public institution or financial institution are still attempted by the partner company or outsourced employees. Thus, the institutions or organizations that manage Industrial Control Systems (ICSs) associated with major national infrastructures involving traffic, water resources, energy, etc. are putting emphasis on their security management as the role of those partners is increasingly becoming important as outsourcing security task has become a common practice. However, in reality, it is also a fact that this is the point where security is most vulnerable and various security management plans have been continuously studied and proposed. A system that enhances the security level of a partner company with a Virtual Desktop Infrastructure (VDI) has been developed in this study through research on the past performances of partner companies stationed at various types of industrial control infrastructures and its performance outcomes were statistically compiled to propose an appropriate model for the current ICSs by comparing vulnerabilities, measures taken and their results before and after adopting the VDI.
With power level of grid-connected converters rising, the switching frequency of the switching devices is commonly greatly reduced to improve its power capacity. However, this results in serious couplings of the dq current components, which leads to degradation of the static and dynamic performances of grid-connected converters and fluctuations of the reactive power in dynamic processes. In this paper, complex vector models under low switching frequency are established for an L/LCL grid-connected converter, and the relationship between the switching frequency and the coupling degree is analyzed. In addition, a series decoupling current control strategy is put forward. It is shown that the proposed control strategy can eliminate the couplings, improve the performances and have good robustness to parameter variations through static and dynamic characteristics analyses and a sensitivity analysis. Experimental and simulation results also verify the correctness of the theoretical analyses and the superiority of the proposed control strategy.
Robot manipulators are highly coupled nonlinear systems and their motions are influenced by uncertain dynamics. In this paper a design methodology which is called model feedback control system or plant model control scheme is presented for the purpose of reducing the influence of the uncertain dynamics. This control system is applied to the trajectly control of the directly drived robot. Theoretically and experimentally performances resulting from use of this control scheme show that the influences of the uncertain dynamics are reduced obviously.
This paper presents on approach to the position control of a robot manipulator by using a decentralized adaptive control scheme. The large scale system is regarded as the system which consists of many subsystems having interconnection. In each subsystem, a local control system is composed by feedforward and feedback component, one computes the nominal torque from the Newton-Euler equation, the other computes the perturbation equation which reduce the position error of the manipulator along the nominal trajectory. A computer simulation studies was conducted to evaluate and compare the performances of the proposed manipulator control scheme with those of the PD control and centralized control schemes.
Adaptive control system has evolved as an attempt to avoid degradation of the dynamic performance of a control system when environmental variations occurs. While the feedback control system is oriented toward the elimination of the effect of state perturbations, the adaptive control system is oriented toward the elimination of the effect of structural perturbation, upon the performances of the control system. The model reference adaptive controller is utilized in velocity loop controller for positioning and tracking is designed based on the linear decoupled dynamics.
Pneumatic control system has been used mainly for endpoint position control because of the compressibility, viscosity and low output stiffness of air which causes nonlinear flow characteristics. In this paper, pneumatic position control algorithms using fuzzy rule were developed to achieve faster and more stable response than conventional PI control algorithm. The performances of the proposed algorithms were compared by computer simulations with them of PI controller. From those simulations it was shown that the proposed algorithms are more efficient about settling time, steady state error and overshoot than PI control algorithm.
This paper deals with an efficient and effective method on measuring, monitoring and evaluating safety and environmental performances of a process using SPC control charts. We propose 7 safety control charts as a tool to monitor hazard dendritics, and we propose 15 environment control charts to monitor pollution emissions. We also propose useful guidelines that SPC(Statistical Process Control) control charts can be used for safely and environmental monitoring.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.26
no.3
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pp.73-80
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2009
In accordance with the trend for high-speed multi-axes, and the increasing technical sophistication of machine tools, thermal deformation has become an important factor in the accuracy of machine tools. It was analyzed that thermal deformation error accounts for about 70% of all errors made with machine tools. For precise temperature control, both cooling and heating should be implemented. A hot gas bypass type cooling cycle method has a simplified structure and temperature control accuracy to with in ${\pm}0.1^{\circ}C$. In this study, the performances of oil cooler system, including temperature controllability according to hot gas floe and preset temperature sustainability according to temperature load, were tested. It is expected that this study will contribute to the development and performances of oil cooler system, which could minimize thermal errors and improve the quality of precision machine tools.
This paper studies the performances of five typical Phase-locked Loops (PLLs) for distorted and unbalanced grid, which are the Decoupled Double Synchronous Reference Frame PLL (DDSRF-PLL), Double Second-Order Generalized Integrator PLL (DSOGI-PLL), Double Second-Order Generalized Integrator Frequency-Lock Loop (DSOGI-FLL), Double Inverse Park Transformation PLL (DIPT-PLL) and Complex Coefficient Filter based PLL (CCF-PLL). Firstly, the principles of each method are meticulously analyzed and their unified small-signal models are proposed to reveal their interior relations and design control parameters. Then the performances are compared by simulations and experiments to investigate their dynamic and steady-state performances under the conditions of a grid voltage with a negative sequence component, a voltage drop and a frequency step. Finally, the merits and drawbacks of each PLL are given. The compared results provide a guide for the application of current control, low voltage ride through (LVRT), and unintentional islanding detection.
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