Purpose : To identify importance of coordinative locomotor training, we reviewed the coordinative locomotor training using sprinter & skater with respect to motor control theory. Methods : We reviewed literatures related with sprinter & skater and coordination.. Results : The coordinative locomotor training is useful tool to improve interlimb coordination. A problem of interlimb coordination ability is to minimize the degree of freedoms during walking and to solve with context-condition variability and how to make a interlimb coordinative structures. A way of solving method is coordinative locomotor training using sprinter & skater in PNF. The coordinative locomotor training set to fit the gait steps can be applied with gait tasks and can be extended by applying the irradiation of the PNF. Conclusion : The coordinative locomotor training using sprinter & skater in PNF is a useful way method to improve interlimb coordination during walking.
Integration of intelligent robot workcell is now a hot issue in CIM and robotics area. This piper dealt with relatively low-level essential topics, i.e., multi-robot coordination and real-time communication for the integration of intelligent robot workcell. For the coordination of multi-robot system, the tightly-coupled coordination is proposed using the various sensors. In order to handle the numerous communication data, time-critical communication network (Field-bus) is introduced and investigated. Finally, intelligent robot workcell is suggested using the Mini-MAP and Field-bus.
Journal of International Academy of Physical Therapy Research
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v.10
no.1
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pp.1734-1738
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2019
Background: Stroke patients usually have arm weakness, which affects trunks and arms. Objective: To investigate the effects of paretic side and non-paretic side arm training on trunk control and upper limb functions. Design: Randomized Controlled Trial (single blind). Methods: Twenty patients with stroke in hospital were enrolled in the study. Twenty subjects were randomly assigned to paretic side arm training group (PATG, n = 10) or non-paretic side arm training group (NATG, n = 10). Trunk impairment scale (TIS) was used for trunk control, and box and block test (BBT) was used for upper limb function. Training was conducted for 4 weeks. Results: PATG showed significant difference in TIS (static balance, dynamic balance, coordination, total score) and BBT. NATG showed significant differences in static balance, and dynamic balance and total score except for coordination and BBT. PATG also showed a more significant difference in BBT and coordination and total score than NATG. Conclusions: The arm training performed on the paretic side are more effective than those performed on the non-paretic side in improving both upper limb function and trunk control in stroke patients.
This study focuses on the optimal operation and control strategy of the fuel cell process. The control objective of the Phosphoric Acid Fuel Cell (PAFC) is established and dynamic modeling equations of the entire fuel cell process are formulated as discrete-time type. On-line optimal control of the MIMO system employs the direct decomposition-coordination method. The objective function is modified as the tracking form to enhance the response capability to the load change. The weight factor matrices Q,R, which are design parameters, are readjusted. This control system is compared with LQI method and the results show that the suggested method is better than the traditional method in pressure difference control.
The Journal of Korean society of community based occupational therapy
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v.5
no.1
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pp.63-69
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2015
Objective : This study was the influence of the training program using virtual reality on eye-hand coordination in children with developmental disordered. Methods : Six children(5 males, 1 female)with developmental disordered were recruited and randomly assigned to the control group(n=3) and the experimental group(n=3). Three children in the control group performed a fifty minutes of SI program ten times for ten weeks. In the experimental group, the other three children underwent a fifty minutes of SI program and virtual reality game. K-DTVP-2(Korean Developmental Test of Visual Perception)was used to measure the eye-hand coordination. Results : After a ten weeks of training program, there were significant differences in the eye-hand coordination in the experimental group. Conclusion : The training program using virtual reality games influenced for improving at the eye-hand coordination in children with developmental disordered.
The exponential growth in wireless services has resulted in an overly crowded spectrum. The current state of spectrum allocation indicates that most usable frequencies have already been occupied. This makes one pessimistic about the feasibility of integrating emerging wireless services such as large-scale sensor networks into the existing communication infrastructure. Cognitive radio is an emerging dynamic spectrum access technology that can be used for flexibly and efficiently achieving open spectrum sharing. Cognitive radio is an intelligent wireless communication system that is aware of its radio environment and that is capable of adapting its operation to statistical variations of the radio frequency. In ad hoc cognitive radio networks, a common control channel (CCC) is usually used for supporting transmission coordination and spectrum-related information exchange. Determining a CCC in distributed networks is a challenging research issue because the spectrum availability at each ad hoc node is quite different and dynamic due to the interference between and coexistence of primary users. In this paper, we propose a novel CCC selection protocol that is implemented in a distributed way according to the appearance patterns of primary systems and connectivity among nodes. The proposed protocol minimizes the possibility of CCC disruption by primary user activities and maximizes node connectivity when the control channel is set up. It also facilitates adaptive recovery of the control channel when the primary user is detected on that channel.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.05a
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pp.1124-1128
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2005
In this paper, a plan-coordination architecture is proposed for multi-agent control in the fractal manufacturing system (FrMS). A fractal in FrMS is a set of distributed agents whose goal can be achieved through cooperation, coordination, and negotiation with other agents. Since each agent in the FrMS generates, achieves, and modifies its own plan fragments autonomously during the coordination process with other agents, it is necessary to develop a systematic methodology for the achievement of global plan in the manufacturing system. The heterarchical structure of the FrMS provides a compromised plan-coordination approach, it compromise a centralized plan-generation/execution (which mainly focuses on the maximization of throughput) with a distributed one (which focuses on the autonomy of each module and flexibility of the whole system). Plan-coordinators in lower level fractal independently generate plan fragments according to the global plan of higher level fractal, and plan-coordinators in higher level fractal mediate/coordinate the plan fragments to enhance the global performance of the system. This paper assumes that generation method of the plan fragments and the negotiation policy of the fractal is achieved by a simple process, and we mainly focuses on the information exchanging and distributed decision making process to coordinate the combinations of plan fragments within a limited exchange of information.
A minimum-time trajectory planning for two robot arms with designated paths and coordination is proposed. The problem considered in this paper is a subproblem of hierarchically decomposed trajectory planning approach for multiple robots : i) path planning, ii) coordination planning, iii) velocity planning. In coordination planning stage, coordination space, a specific form of configuration space, is constructed to determine collision region and collision-free region, and a collision-free coordination curve (CFCC) passing collision-free region is selected. In velocity planning stage, normal dynamic equations of the robots, described by joint angles, velocities and accelerations, are converted into simpler forms which are described by traveling distance along collision-free coordination curve. By utilizing maximum allowable torques and joint velocity limits, admissible range of velocity and acceleration along CFCC is derived, and a minimum-time velocity planning is calculated in phase plane. Also the planning algorithm itself is converted to simple numerical iterative calculation form based on the concept of neural optimization network, which gives a feasible approximate solution to this planning problem. To show the usefulness of proposed method, an example of trajectory planning for 2 SCARA type robots in common workspace is illustrated.
Park, M. S.;P. S. Cho;Lee, S. J.;S. H. Hyun;Kim, K. H.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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v.2A
no.3
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pp.83-88
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2002
An over current relay(OCR), one of the most frequently used protective devices, has time-current characteristics (TCC) to control its trip time according to the current level. It is because an appropriate operating time interval is necessary for coordination with other protective devices. A set of TCC curves of an OCR is, in general, given by the supplier from which a curve is selected by the operator. Therefore, in many cases, it is impossible to consider the operation condition of the given power system exactly. A novel concept of an OCR is suggested in this paper. The proposed OCR has an internal correction module so that it may produce the most adequate TCC curve according to the given protective information for coordination with other devices. With the generated TCC curve, a variety of operation and coordination conditions can be taken into consideration in an effective manner. The suggested OCR is applied to a simple test power system to show very promising results from a coordination point of view.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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