The purpose of this study was to insert a pedicle screw into a pig thoracic vertebrae, a general CT scan(Non MAR), and a thoracic axial image obtained with the Metallic Artifact Reduction for Orthopedic Implants (O-MAR) to reduce artifacts. The image obtained by reconstructing the algorithm (Standard, Soft, Bone, Detail) was used using the image J program. Signal to noise ratio(SNR) and contrast to noise ratio(CNR) were compared and analyzed by obtaining measured values based on the given equation. And this study was to investigate tube voltage and algorithm suitable for CT scan for thoracic pedicle screw insertion. As a result, when non-MAR was used, the soft algorithm showed the highest SNR and CNR at 80, 100, 120, and 140 kVp, On the other hand, when MAR was used, the standard algorithm showed the highest at 80 kVp, and the standard and soft algorithms showed similar values at 100 kVp. At 120 kVp, the Soft and Standard algorithms showed similar values, and at 140 kVp, the Soft algorithm showed the highest SNR and CNR. Therefore, when comparing Non-MAR and MAR, even if MAR was used, SNR and CNR did not increase in all algorithms according to the change in tube voltage. In conclusion, it is judged that it is advantageous to use the Soft algorithm at 80, 100, 120, and 140 kVp in Non MAR, the Standard algorithm at 80 and 100 kVp in MAR, and the Soft algorithm at 120 and 140 kVp. This study is expected to serve as an opportunity to further improve the quality of images by using selective tube voltage and algorithms as basic data to help evaluate images of pedicle screw CT scans in the future.
Recently, the evaluating method of the bone mineral density (BMD) in X-ray absorptiometry image has been studied for the early diagnosis of osteoporosis which is known as a metabolic disease. The BMD, in general, is evaluated by calculating pixel intensity in the bone segmented regions. Accurate bone region extraction is extremely crucial for the BMD evaluation. So, a X-Ray image enhancement is needed to get precise bone segmentation. In this paper, we propose an image enhancement method of X-ray image having multiple noise based sparse representation. To evaluate the performance of proposed method, we employ the contrast to noise ratio (CNR) metric and cut-view graphs visualizing image enhancement performance. Experimental results show that the proposed method outperforms the BayesShrink noise reduction methods and the previous noise reduction method in sparse representation with general noise model.
In this study, When acquisition thyroid scintigraphy images, a parallel hole collimator was applied, and the difference from the pinhole collimator was quantitatively analyzed under each image acquisition condition. Visual size, resolution, sensitivity, signal to noise ratio (SNR), and contrast to noise ratio (CNR) were evaluated using thyroid phantom and point source. When comparing visual size, it was confirmed that an image similar to the size of the pinhole collimator could be obtained only when a magnification ratio of about 2.00 to 2.09 times when applying a parallel hole collimator. There was no tendency in FWHM(mm) measurement using a point source, and sensitivity was high in the parallel hole collimator. SNR and CNR were high when using a low magnification ratio, matrix size of 128×128, and a parallel hole collimator. In images of similar size to the naked eye, when the matrix size was the same, both SNR and CNR were high in the pinhole collimator. Therefore, when performing a thyroid scintigraphy test, if appropriate conditions are set according to the situation of each hospital and a parallel hole collimator is applied, it can be a good option in terms of equipment utilization and work efficiency.
The purpose of this work was a simulation study to evaluate the virtual monochromatic (VM) image quality of blood vessels compared to the monochromatic image. Dual-energy images were obtained based on the linear attenuation coefficients of five materials at 50 keV and 80 keV at low- and high-energies, respectively. A weighting factor is required to synthesize the VM image, and the liver and bone were used as basis materials to obtain the weighting factor. VM images were synthesized at energies ranging from 30 keV to 100 keV. Image quality was evaluated by Contrast to noise ratio (CNR) and noise by setting calcium and contrast medium as signals and blood as background. According to the results, the energies with the maximum CNR were 50 keV and 60 keV for calcium and contrast medium, respectively. The energies showing the minimum noise were 70 keV, 70 keV, and 60 keV in calcium, iodine contrast medium, and blood, respectively. The VM image can contribute to the improvement of diagnostic performance in CT examination because it can implement an image at the optimal energy that minimize noise and maximize CNR.
Purpose : This study presents the optimization of flip angle (FA) to obtain higher contrast to noise ratio (CNR) and lower specific absorption rate (SAR). Materials and Method : T1-weighted images of the cerebrum of brain were obtained from 50$^\circ$ to 130$^\circ$ FA with 10$^\circ$ interval. Signal to noise ratios (SNRs) were calculated for white matter (WM), gray matter (GM), and background noise. The proper FA was analyzed by T-test statistics and Kruskal-wallis analysis using R1 = 1- exp ($\frac{-TR}{T1}$) and Ernst angle cos $\theta$ = exp ($\frac{-TR}{T1}$). Results : The SNR of WM at 130$^\circ$ FA is approximately 1.6 times higher than the SNR of WM at 50$^\circ$. The SNR of GM at 130$^\circ$ FA is approximately 1.9 times higher than the SNR of GM at 50$^\circ$. Although the SNRs of WM and GM showed similar trends with the change of FA values, the slowdown point of decrease after linear fitting were different. While the SNR of WM started decreasing at 120$^\circ$ FA, the SNR of GM started decreasing at less than 110$^\circ$. The highest SNRs of WM and GM were obtained at 130$^\circ$ FA. The highest CNRs, however, were obtained at 80$^\circ$ FA. Conclusion : Although SNR increased with the change of FA values from 50$^\circ$ to 130$^\circ$ at 3T SE T1WI, CNR was higher at 80$^\circ$ FA than at the usually used 90$^\circ$ FA. In addition, the SAR was decreased by using smaller FA. The CNR can be increased by using this optimized FA at 3T MR SE T1WI.
When taking X-rays, various auxiliary tools were used to fix a patient's exact shooting position and posture. In this study, we evaluated the usefulness of carbon fiber reinforced plastics(CFRP) 3K as a material of auxiliary tools by comparing poly methyl metha acrylate(PMMA), polycarbonate(PC), and CFRP 3K each of which has high radiolucency. X-ray radiolucencies were measured by stacking 1 mm panels of each material, and contrast to noise ratio(CNR) and signal to noise ratio(SNR) of images of each material were measured by comparing with None, which stands for images that are taken without any material. All three materials showed over 90% X-ray radiolucencies within 2 ㎜ thickness, and there was no significant difference. PC, PMMA and CFRP 3K had high CNR and SNR in order, and CFRP 3K showed the closest CNR and SNR to those of None. While taking X-rays, by using CFRP 3K material within 2 ㎜ thickness as a material of auxiliary tools, which are used to reduce re-shooting and X-ray exposure by fixing a patient's exact shooting position and posture and improve the quality of medical images, a high X-ray radiolucency of over 90% would be obtained, and the influence on the image could be minimized.
This study focused on the fact that medical images that are issued at different hospitals may affect image quality on PACS when different software is used. A university hospital image was copied to the DICOM file and registered on the PACS of the university hospital B. The capacity and image quality of the software used in the university hospital were evaluated by SNR, CNR and histogram. As the compression ratio increased, SNR and CNR tended to decrease. Note that Lossless Compression decreased the data size by half compared to No Compression, but SNR and CNR did not change. As a result of the histogram analysis, the information loss due to the underflow phenomenon was conspicuous. When moving to another hospital, No compression or lossless compression method should be used. In conclusion, it is useful to use the lossless compression method, considering waiting time and economic efficiency in uploading.
de Oliveira, Marcus Vinicius Linhares;Santos, Antonio Carvalho;Paulo, Graciano;Campos, Paulo Sergio Flores;Santos, Joana
Imaging Science in Dentistry
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v.47
no.2
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pp.75-86
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2017
Purpose: The purpose of this study was to apply a newly developed free software program, at low cost and with minimal time, to evaluate the quality of dental and maxillofacial cone-beam computed tomography (CBCT) images. Materials and Methods: A polymethyl methacrylate (PMMA) phantom, CQP-IFBA, was scanned in 3 CBCT units with 7 protocols. A macro program was developed, using the free software ImageJ, to automatically evaluate the image quality parameters. The image quality evaluation was based on 8 parameters: uniformity, the signal-to-noise ratio (SNR), noise, the contrast-to-noise ratio (CNR), spatial resolution, the artifact index, geometric accuracy, and low-contrast resolution. Results: The image uniformity and noise depended on the protocol that was applied. Regarding the CNR, high-density structures were more sensitive to the effect of scanning parameters. There were no significant differences between SNR and CNR in centered and peripheral objects. The geometric accuracy assessment showed that all the distance measurements were lower than the real values. Low-contrast resolution was influenced by the scanning parameters, and the 1-mm rod present in the phantom was not depicted in any of the 3 CBCT units. Smaller voxel sizes presented higher spatial resolution. There were no significant differences among the protocols regarding artifact presence. Conclusion: This software package provided a fast, low-cost, and feasible method for the evaluation of image quality parameters in CBCT.
This study aims to evaluates the image quality of CR and DR that are scanned with the use of the attachable carbon heater X-ray scanner table equipped with heating device by measuring SNR and CNR before and after the attachment of the said table. In the aluminum staircase testing, CR increased SNR and CNR when attached with the table, while DR decreased SNR and CNR. In the human-body model phantom testing, CR increased SNR and CNR only in the low-energy low-dose radiation and the high-energy high-dose radiation, but decreased SNR and CNR under all other conditions. In conclusion, the use of such table can make the patient feel comfortable by removing his or her anxiety, thus helping the testing, but in the actual clinical application thereof, if the thickness and material of the bottom film and the protective film, including the carbon heater, are not considered, it affects the picture quality, thereby requiring continuous research on the use of such table.
The purpose of this study was to analyze the effect of automatic exposure control (AEC) control factors in digital radiography systems based on the fine contrast images using coin phantoms. The AEC control factors were targeted at the range of dominent zone, sensitivity, and density. The dominent zone was divided into cases where a single coin was used to cover the field configuration, and cases where seven coins were used to cover the field configuration. The sensitivity was classified into three stages (200, 400, 800) and the density was classified into three stages (2.5, 0, 2.5). Image quality was evaluated by signal to noise ratio (SNR) and contrast to noise ratio (CNR). Then, the automatically exposed tube current was measured. As a result, the X-ray image of seven coins obtained a result value of about 1.2 times higher for SNR and 1.9 times higher for CNR than the X-ray image for one coin. The tube current was also about 1.6 times higher. In conclusion, In AEC, the higher the field configuration and dominent zone are matched and the higher the density, the lower the sensitivity, which increases the tube current and CNR, which increases the image quality. Therefore, it is judged that the appropriate setting of the range of dominent zone, sensitivity, and density of the control, which is the AEC control factor, could improve the fine contrast of images.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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