실시간 DBMS는 제한된 시간내에 사용자가 처리를 요청한 데이터를 가장 빠르고 안전하게 보관, 조작, 제어하는 기능을 제공해야 한다[3]. 이러한 실시간 제어 및 조작 기능을 담당하기 위하여, 실시간 DBMS 내에서 수행되는 트랜잭션에 대한 처리 과정의 상세 기록(로그)이 매우 중요하다. 본 논문에서는 이러한 기록을 기반으로 트랜잭션 로그에 대한 새로운 회복 기능을 제안한다. 본 회복 방안은 기본적으로 LIFO(Last-In-First-Out) 의 개념을 사용하였다. 제안하는 방법은 같은 속성을 가진, 연속적인 트랜잭션 로그를 효율적으로 기록, 처리 할 수 있는 방안이 될 것이다.
This research conducted a survey targeting mobile SNS users in order to see whether mobile SNS attribute( accessibility, usefulness, newness, connectivity) through the medium of information share and relationship formation had a positive influence on user satisfaction. The results of the analysis showed that usefulness and accessibility had a significant influence on information share, while accessibility and connectivity had a significant influence on relationship formation. Information share and relationship formation both had a significant influence on user satisfaction. Based on this research, an angle of approach different from the business transactions and information services offered in existing mobile networks is necessary when corporations provide SNS through mobiles. When considering that the most important part in the use of mobile SNS is the social component, this can be actively used for the development and marketing of SNS services. Therefore, the SNS provider must focus its efforts on finding a method to stimulate user sensibilities in order to increase customer satisfaction and draw out continuous usage.
Continuous quality improvement through process refinement is a must for survival of all industries in the contemporary market place. This is true for both manufacturing and service sectors. While manufacturing has spearheaded quality efforts, the service sector has lagged behind primarily because of inherent difficulties. Customer satisfaction is perhaps the most important performance measure for service quality. There are a number of quality dimensions in service quality, such as reliability, responsiveness, assurance, empathy, and tangibles. An issue of concern is ‘how can one have a unified measure of service quality across all the dimensions?' The intent of this paper is to determine if the Analytical Hierarchy Process (AHP) method could be used to derive a single quality index. AHP is a quantitative technique that structures a multi-attribute, multi-person and multi-period problem hierarchically so that solutions are facilitated. This paper presents the development of an AHP model and the derivation of a Quality Index through it. The model is used in a hypothetical case and a quality index was developed. The advantages of using such a technique are discussed.
Park, Jungsoo;Nguyen Vu, Long;Bencivengo, George;Jung, Souhwan
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권8호
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pp.3420-3436
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2020
Due to the increasing number of malicious software (also known as malware), methods for sharing threat information are being studied by various organizations. The Malware Attribute Enumeration and Characterization (MAEC) format of malware is created by analysts, converted to Structured Threat Information Expression (STIX), and distributed by using Trusted Automated eXchange of Indicator Information (TAXII) protocol. Currently, when sharing malware analysis results, analysts have to manually input them into MAEC. Not many analysis results are shared publicly. In this paper, we propose an automated MAEC conversion technique for sharing analysis results of malicious Android applications. Upon continuous research and study of various static and dynamic analysis techniques of Android Applications, we developed a conversion tool by classifying parts that can be converted automatically through MAEC standard analysis, and parts that can be entered manually by analysts. Also using MAEC-to-STIX conversion, we have discovered that the MAEC file can be converted into STIX. Although other researches have been conducted on automatic conversion techniques of MAEC, they were limited to Windows and Linux only. In further verification of the conversion rate, we confirmed that analysts could improve the efficiency of analysis and establish a faster sharing system to cope with various Android malware using our proposed technique.
Currently an automated methodology based on data mining techniques is presented for the prediction of customer load patterns in long duration load profiles. The proposed our approach consists of three stages: (i) data pre-processing: noise or outlier is removed and the continuous attribute-valued features are transformed to discrete values, (ii) cluster analysis: k-means clustering is used to create load pattern classes and the representative load profiles for each class and (iii) classification: we evaluated several supervised learning methods in order to select a suitable prediction method. According to the proposed methodology, power load measured from AMR (automatic meter reading) system, as well as customer indexes, were used as inputs for clustering. The output of clustering was the classification of representative load profiles (or classes). In order to evaluate the result of forecasting load patterns, the several classification methods were applied on a set of high voltage customers of the Korea power system and derived class labels from clustering and other features are used as input to produce classifiers. Lastly, the result of our experiments was presented.
An enhancement of the c-axis differential conductance around the zero-bias voltage near the superconducting transition temperature $T_{c}$ has been observed in $Au/Bi_2$$Sr_2$$CaCu_2$$O_{8+x}$ junctions. We attribute such an enhancement to the Andreev reflection (AR) between the surface Cu-O bilayer with suppressed superconductivity and the next superconducting Cu-O bilayer. The continuous evolution of the differential conductance, from gap like depression to an AR-like peak structure, around the zero-bias voltage points to weakening of the barrier strength of the nonsuperconducting layer between adjacent Cu-O bilayers as temperature approaches $T_{c}$ from below. The peak structure disappeared just below the bulk $T_{c}$ value of underdoped Bi2212 single crystals, whereas it survived up to ~1 K above $T_{c}$ in Junctions prepared on slightly overdosed crystals. According to a recently proposed theoretical consideration, a wider temperature range of the AR a bone $T_{c}$ is expected in the underdoped regime when phase-incoherent preformed pairs emerge in the pseudogap state. Our result is in contradiction to the preformed pair scenario. scenario.o.
기술확산 단계에서 이루어지는 기술대안에 대한 평가는 단순한 과정이 아니고, 기술적 특성뿐만 아니라 경제적 효과 등 여러 가지 요소들이 고려되어야 하는 복합적인 평가과정을 가지게 된다. 이는 오늘날 산업계 각 분야에서 바람직한 기술대안의 평가, 선정 및 적용이 기업경쟁우위에 지대한 영향을 미치며 나아가 기업의 생존 및 성장을 좌우하기 때문이다. 본 연구에서는 열공급시스템의 기술적 대안 선정을 위한 방법론으로서 MAUT 방법을 고찰하고, 이 방법의 실무적 적용 가능성을 검토하기 위해 에너지기술분야의 폐열 활용시스템 대안들에 대한 평가에 적용한 결과를 제시하였다.
Importance-Performance Analysis(IPA) is a well-known methodology to find the area for improvement. However, the IPA uses different strategies depending on an attribute falls in either 'Concentrate', 'Keep up', 'Possible overkill', or Low priority' quadrant. Problems can occur when attributes locate near the demarcation lines. To solve this problem of IPA, I suggest a modified importance-satisfaction analysis which integrates the Slack(1994)'s diagonal approach and Kano's ASC(Jang et al., 2012) into Yang(2003)'s Importance-Satisfaction model. For this, I investigated 21 smartphone's quality attributes, which adopted from Song and Park(2012)'s study, and conducted a survey of 280 university students for the results of Kano' model and the importance and satisfaction of the quality attributes. The results show that the proposed model enables the business managers to prioritize the quality attributes for improvement through the interpretation on the continuous diagonal line using the Kano's questionnaire only, without acquiring any additional survey for importance of attributes. Accordingly, it is expected that the newly proposed method will diminish the limitation of the existing IPA. In addition, to test the validity of the ASC, this study conducts a comparative analysis between the Kano's ASC and Tontini(2007)'s method to determine the relative importance of quality attributes.
Food consumption trends in Korea are becoming more health-oriented, and consumers have become interested in high-quality foods that are also beneficial to health. The goals of this study are to examine consumers' impressions of black garlic and to investigate the preferred optimal attribute combinations related to black garlic. To do this, a survey of 352 consumers was used to analyze the current status of consumer purchases of black garlic. A conjoint analysis was conducted to analyze certain aspects of consumer preferences, such as price, health functional food certification status, processing type, and taste. Consumers' purchase experiences with black garlic were relatively few, but those with purchase experience reported that they consumed it mainly for their health. The results show that consumers are not satisfied with the taste and flavor of black garlic despite their perceiving it as a beneficial food for health. Despite the fact that consumers' purchase intentions were found to be low, it can greatly increase if improvements in price, flavor, and taste can be realized and if offering substantial benefits. The results of the conjoint analysis of the preference attributes of black garlic products are as follows. Consumers considered price among the four attributes as most important. The taste of black garlic and the processing style were similar in terms of importance, and health functional food certification was less important. Finally, the results suggest that continuous improvements in price and flavor are needed to spread the consumption of black garlic.
Consumption market research was conducted on gradually increasing vegetarians using various selection attributes. Factors were extracted to identify vegetarian selection attributes and to divide the study cohort into groups, continuous variables (health, animal welfare, eco-friendliness, religion, familiarity, convenience, stability, and cost) and categorical variables (age, marital status, vegetarian duration, and vegetarian frequency) were simultaneously subjected to two-step cluster analysis. Cluster 1 contained high proportions of 20-29 and 30-39 year-olds, which are MZ-generation age groups. A high proportion had a vegetarian duration of 1-3 years, and the popular reasons for vegetarian selection were animal welfare and eco-friendliness. Cluster 2 contained high proportions of 50-59 and 40-49 year-olds, and many in this cluster were married, and mean vegetarian duration was ≥15 years. In addition, significant differences were observed between Clusters 1 and 2 in terms of religion, health, familiarity, cost, stability, and convenience. This study should contribute significantly to predicting vegetarian consumers' selection decisions and consumption behaviors and provide reliable marketing data for foodservice companies that develop vegetarian foods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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